Kami adalah data enthusiast yang gemar ngobrol dan berbagi cerita tentang perkembangan artificial intelligence (AI) dan teknologi data. Sedalam apa peran AI dalam keseharian kita? Sejauh apa perkembangannya? Bagaimana persiapan untuk menerapkannya? Yuk, simak podcast DataLog yang akan menggali segala hal seputar AI dan teknologi data dengan bahasan yang ringan. Cocok buat kamu yang bersinggungan dengan dunia sistem informasi, mahasiswa, atau sekedar kepo ;) Selamat mendengarkan!

Podcast Overview
Kami adalah data enthusiast yang gemar ngobrol dan berbagi cerita tentang perkembangan artificial intelligence (AI) dan teknologi data. Sedalam apa peran AI dalam keseharian kita? Sejauh apa perkembangannya? Bagaimana persiapan untuk menerapkannya? Yuk, simak podcast DataLog yang akan menggali segala hal seputar AI dan teknologi data dengan bahasan yang ringan. Cocok buat kamu yang bersinggungan dengan dunia sistem informasi, mahasiswa, atau sekedar kepo ;) Selamat mendengarkan!
Language
🇮🇱
Publishing Since
6/7/2021
1 verified contact email on file for DataLog
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes

September 24, 2021
Jika Aku Menjadi Data Scientist
<p>Sebagian dari kamu mungkin terinspirasi ingin bekarir sebagai data scientist. Tapi apakah kamu benar sudah tau lingkup kerja seorang DS atau data scientist? Jurusan kuliah apa yang sebaiknya ditempuh? Kalau sudah terlanjur ambil jurusan modern art gak bisa jadi data scientist dong? Eits! pertanyaan-pertanyan tersebut (mungkin) akan dijawab di episode DataLog kali ini! Mari merapat dan simak!</p>

July 5, 2021
Data warehouse yang ter-Lambda
<p>Sebagai konsultan big data kami kerap mendapat pertanyaan dari klien seputar data warehouse. Salah satunya adalah apakah ada cara yang tidak terlalu costly bagi suatu organisasi untuk membangun data warehouse yang sekaligus akan menjadi ruang untuk future development and projects. Di episode kali ini DataLog akan membahas apa yang dikenal sebagai Lambda Architecture untuk menjawab pertanyaan diatas. Bisakah arsitektur lambda melakukan data processing batch dan stream? Bagaimana dengan jenis datanya? Seperti apa pros dan cons-nya? Simak terus Podcast Datalog!</p>

June 22, 2021
MLOPS? Siapa takut!
<p>Hey kamu yang di belakang pintu, sudahkah kamu coba machine learning di cloud? Emang ada untungnya? Yuk simak obrolan Galih dan Ilham seputar ML ops di episode DataLog kali ini! :)</p>
5 total episodes available
Deep-dive analytics for DataLog
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is DataLog?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
