En podcast om datorer, IT, programmering, internet, webbdesign mfl. av Alexander Forselius, som driver sin egen konsultfirma under namnet Buddhalow.
#Datapodden
Claim This Podcastby Alexander Forselius Buddhalow
4 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇸🇪
Podcast Overview
En podcast om datorer, IT, programmering, internet, webbdesign mfl. av Alexander Forselius, som driver sin egen konsultfirma under namnet Buddhalow.
Language
🇸🇪
Publishing Since
9/28/2018
1 verified contact email on file for #Datapodden
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
November 15, 2022
Demonstration of "Spotiapps" - 3rd Party Spotify Apps inside Spotify concept prototype back in spring 2010
<p>This is a video from 2010 where I demonstrated an early prototype of a concept of extending the Spotify desktop client with app, just to see the coincidence Spotify announced a similar solution called Spotify Apps in the end of 2011 which only lived 2,5 years before it was axed in the end of 2014. This episode is a copy of the video which was published on YouTube back in Spring 2010.</p>
February 24, 2019
Den mystiska renderingsmotorn i de tidiga versionerna av Spotifyklienten
<p>I dagarna kom boken "Spotify Teardown" ut i bokhandeln, där två forskare lyfte på locket i Spotifys algoritmer. En annan fascinerande sak som inte är lika känt är att utvecklarna byggde en alldeles egen webbläsarmotor från grunden i de tidigaste versionerna av Spotify-klienten, som sedan skrotades 2015 när de gick över helt till Chromium-baserad Spotify-klient.</p> <p>I de allra tidigaste versionerna av Spotify-klienten som byggdes av Ludvig Strigeus byggdes en speciell renderingsmotor för det grafiska gränsnittet från grunden. Istället för att använda sig av Chromium, så byggde utvecklarna en alldeles egen webbläsarmotor, som blandade influenser från Mozilla XUL med HTML fast i en förvrängd form. Den hypersnabba tekniken - "Spider" som den också kallades på forum, har under tio år fascinerat mig starkt.</p> <p><br></p>
February 13, 2019
Avsnitt 2.0: Öga mot öga med speldjävulen - Om algoritmerna bakom casinospelen
<p>Idag handlar #Datapodden om hur jag gick nära och undersökte speldjävulen inpå sin bara kropp för två år sedan då jag en dag våren 2016 testade att ett antal kasinon (testa ALDRIG det!) för att försöka förstå hur algoritmerna bakom spel fungerar. Jag provade att spela på ett antal nätcasinon med bara bonuspengar och avslutade sedan kontot när dessa var förbrukade, och kunde då ana ett mönster, att spelen har någon form av datastruktur och algoritm, index som får det att se ut som att spelaren kommer att vinna i början, men som sedan progressivt avtar, så att mer pengar måste sättas in allteftersom för att spelet ska komma nära vinst, så kallad "såddning". </p> <p>Jag avråder andra programmerare att göra det jag gjorde, för att risken för att hamna i speldjävulens klor är extrem, att jag lyckades gå nära den och fly utan väcka att hamna i klorna var bara en ren tur...</p>
4 total episodes available
Deep-dive analytics for #Datapodden
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is #Datapodden?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.