ELMA Talks

About ELMA Talks

Интервью с лидерами трансформации бизнеса: стратегии роста, эффективность процессов и реальные кейсы компаний

Publisher

ELMA

Category

business

Language

ru

Explicit

No

First episode

30 Mar 2026

Latest episode

9 Sept 2026

Latest episodes

25 episodes in the feed.

1. 

   9 Sept 2026

   Любую систему можно взломать! Безопасность агентов и границы доверия к ИИ | Станислав Шпитманский, CIO Валента-фарм

   Станислав Шпитманский — IT-директор Валента Фарм, фармацевтической компании, где главная задача IT — непрерывность. Потому что на кону — производство препаратов, которые продлевают жизнь людям. В этом выпуске ELMA TALKS — честный разговор про ИИ в регулируемой отрасли: где он реально помогает, где пугает, и почему в фарме ко всему относятся осторожнее, чем в стартапах. ▶ О чём говорим: — Почему главная цель IT в производственной компании — непрерывность бизнеса — ИИ может выключить мозг человека: что с этим делать и как обучать сотрудников правильно — Кто несёт ответственность за результат работы ИИ — и почему ответ всегда «человек» — Как Валента Фарм построила собственный ИИ-сервис на открытых моделях — без дорогих вендоров — Реальный кейс: ИИ-поиск по базе клинических исследований — +30% предложений в портфель акционера — Агентские системы: где уже работают и где нельзя отдавать решения машине — Безопасность и взломы: почему любую систему можно сломать — и что с этим делать — Стоит ли идти в ИИ прямо сейчас — честный совет CIO для тех, кто ещё не начал — Блиц: дирижабли, медицина + IT и почему ГПТ — это «оно» ⏱ Таймкоды: 00:40 — Знакомство: путь в IT с 1998 года и роль CIO в Валента Фарм 01:49 — Команда 100+ человек: сопровождение vs развитие 02:20 — Чем IT в фарме отличается от банка и ритейла 03:08 — Главный разрыв: бизнес хочет «вот это», а IT говорит — зачем? 03:57 — Кейс: как экономика убивает плохой запрос лучше любого отказа 05:12 — Почему бизнес-аналитика должна жить в IT, а не у заказчика 06:12 — Непрерывность vs инновации: как не навредить производству 06:51 — ИИ выключает мозг: реальные примеры и китайские исследования 08:09 — Где ИИ уже приносит пользу в Валента Фарм 08:36 — Собственный веб-чат на открытых моделях — как запустили 09:04 — Кто отвечает за ошибку ИИ при переводе договора 09:48 — Человек vs машина: почему пока доверяем больше людям 10:49 — Разработчики и ИИ: скрипты, сценарии, но не продуктивный код 11:21 — Периметр безопасности: страшный вопрос и честный ответ 12:31 — Нейросеть взломает код, написанный нейросетью — почему это пугает 21:25 — Открытые модели vs коммерческие: совет для компаний 22:27 — Кто обучает чужие нейросети вашими данными — и почему это важно 25:26 — Почему надо развивать собственный сервис на открытых решениях 26:13 — BMS и Anthropic: страшный пример из фармы 30:19 — Агентские системы: что уже работает и где нельзя убирать человека 34:06 — Что сотрудники чаще всего просят автоматизировать 35:08 — Реальный кейс: ИИ-поиск по клиническим исследованиям +30% в портфель 36:52 — Как считать экономику ИИ — и почему это пока невозможно точно 37:34 — Цель: через 2 года та же команда будет делать больше 39:28 — Динамика найма и почему не планируют сокращений 41:00 — Аномальная аналитика: не смотреть туда, где всё хорошо 43:10 — Как сотрудники начинают пользоваться ИИ в быту — и что это меняе 🎙 Гость выпуска: Станислав Шпитманский — IT-директор Валента Фарм. Опыт в IT с 1998 года, руководит IT-функцией с 2008 года. Прошёл путь через FMCG, банкинг, консалтинг и фарму. Убеждён, что главная задача IT — обеспечить непрерывность бизнеса, а не гнаться за инновациями. 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice #ITдиректор #CIO #фарма #ИИвбизнесе #искусственныйинтеллект #кибербезопасность #агенты #цифроваятрансформация #импортозамещение #ELMATalks #ELMA #openсource #непрерывность #производство #ВалентаФарм #LLM #нейросети #безопасностьданных #AIагенты #управление

2. 

   3 Sept 2026

   ИИ не работает без данных. Почему 90% компаний внедряют неправильно | Павел Мягких, CDO «Магнит Косметик»

   Павел Мягких — Chief Data Officer «Магнит Косметик», эксперт программы Chief AI Officer Школы управления СКОЛКОВО. В индустрии с 2013 года: от data mining на языке R до построения AI-функций в крупнейших ритейл и телеком компаниях России. В этом выпуске ELMA TALKS — как на самом деле работает ИИ в бизнесе: без карго-культа и без волшебных таблеток. ▶ О чём говорим: — Почему большинство компаний застряли на уровне дашбордов и не могут двинуться дальше — В чём реальная разница между Data-driven, Model-driven и AI-driven организацией — Как ИИ наконец объяснил бизнесу, зачем нужен Data Governance — Где проходит граница: какие решения можно делегировать агенту, а за какими всегда остаётся человек — Может ли крупная компания стать AI-driven или это только история про стартапы — Какой бизнес ждёт самое большое разочарование от ИИ в ближайшие годы — Как Павел использует агентов лично: Second Brain, data-аналитика и личный спринт-ревью Оставляем полезные ссылки: 👉🏻 На программу для подготовки директоров по ИИ: https://www.skolkovo.ru/~ROdeQ 👉🏻 На все программы по ИИ и продуктовому подходу в СКОЛКОВО: https://www.skolkovo.ru/~sk-RrOBi 🎙 Гость выпуска: Павел Мягких — CDO «Магнит Косметик», эксперт программы Chief AI Officer, Школа управления СКОЛКОВО. Работает с данными и ИИ с 2013 года. Прошёл путь от data miner до построения AI-функций в крупнейших компаниях России в ритейле, телекоме и экосистемах. 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice #ИИвбизнесе #CDO #CIO #ITдиректор #CDTO #цифроваятрансформация #искусственныйинтеллект #datadrivenбизнес #AIагенты #СКОЛКОВО #ритейл #данные #управление #ELMATalks #ELMA #машинноеобучение #LLM #agentAI #трансформация #операционнаяэффективность

3. 

   28 Aug 2026

   ИИ обошёлся дороже программиста. Как считать реальную стоимость | Дмитрий Иншаков, CIO Кэпт

   В новом выпуске ELMA TALKS — Дмитрий Иншаков, CIO «Kept». Поговорили о том, как искусственный интеллект уже меняет работу IT-команд и какие задачи сегодня стоят перед CIO и IT-руководителями. Дмитрий рассказал, как в его команде AI используют разработчики и аналитики, как несколько AI-агентов участвуют в код-ревью и почему человек при этом должен оставаться в контуре принятия решений. Обсудили информационную безопасность и новые киберриски, корпоративные правила работы с нейросетями, обучение сотрудников и экономику внедрения AI. А еще поговорили о карьере IT-директора, найме и развитии IT-специалистов, роли профессионального сообщества и о том, почему пять сильных специалистов с AI потенциально могут сделать больше, чем десять «середнячков». 📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/ 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice Таймкоды: 00:40 — ELMA TALKS: о чем этот выпуск 01:20 — Дмитрий Иншаков: путь в IT от программирования до позиции CIO 02:35 — Радио, музыка и IT: как начиналась карьера 06:15 — Опыт международных компаний и работа CIO в «Кэпт» 06:30 — Есть ли отраслевая специфика в работе IT-директора 08:25 — Как становятся CIO: эксперт или профессиональный менеджер 09:39 — Почему техническая база важна для IT-директора 10:39 — Какие навыки нужны, чтобы вырасти в CIO 12:03 — Зачем IT-директорам профессиональные сообщества 13:25 — Что дает общение с другими CIO 14:00 — Клубы и сообщества IT-руководителей 15:17 — Как не утонуть в профессиональном информационном потоке 16:58 — Что CIO обсуждают между собой: AI, бюджеты, кадры и информационная безопасность 18:29 — Рынок IT-специалистов: стало ли проще нанимать 19:28 — Как AI помогает отбирать кандидатов 20:00 — Почему CIO лично проводит финальные интервью 21:26 — Почему профессиональных навыков недостаточно 22:06 — Внутренняя мотивация и «горящие глаза» сотрудников 23:38 — Зачем спрашивать кандидатов об увлечениях 25:29 — Как Дмитрий оценил бы самого себя на собеседовании 26:25 — Преподавание, коммуникации и навыки IT-директора 27:31 — CIO как дирижер оркестра 28:46 — Что сегодня изучают на MBA: AI, IT-стратегия и информационная безопасность 30:08 — Как искусственный интеллект меняет кибербезопасность 31:37 — Почему AI-инструменты становятся новой угрозой для компаний 33:22 — AI против AI: как использовать искусственный интеллект для защиты данных 34:54 — Как AI уже используется внутри IT-команды 35:33 — AI-агенты для разработки и код-ревью 36:58 — Три главных правила корпоративного использования AI 37:38 — Какие данные нельзя загружать во внешние нейросети 38:00 — Почему ответственность за результат AI остается на человеке 38:52 — Почему игнорировать искусственный интеллект уже нельзя 39:51 — Как вовлекать сотрудников бизнеса в использование AI 41:35 — AI, музыка и творчество 44:27 — Каким должен быть современный IT-директор 46:15 — 5 звезд с AI или 10 крепких специалистов? 48:17 — Что Дмитрий не хотел бы отдавать искусственному интеллекту 50:29 — Почему ошибки делают результат AI более «человеческим» 50:38 — Какая технология сегодня переоценена 50:45 — Gartner Hype Cycle и хайп вокруг новых технологий 51:45 — Когда AI оказывается дороже работы человека 52:09 — Почему при внедрении AI нужно считать стоимость токенов ELMA TALKS — разговоры с лидерами IT-индустрии о цифровой трансформации, корпоративном IT, искусственном интеллекте, управлении командами и технологиях для бизнеса. #ELMATalks #ELMA365 #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CIO #ИТдиректор #корпоративныйИИ #цифроваятрансформация #информационнаябезопасность #кибербезопасность #IT #ИТ #AIагенты #управлениеIT #разработка #Кэпт