הפודקאסט של IBM בהנחיית דר' יובל דרור בה נעסוק בעתיד הטכנולוגי שכבר נמצא מעבר לפינה: החל מבינה מלאכותית ועד מחשוב קוונטי

Podcast Overview
הפודקאסט של IBM בהנחיית דר' יובל דרור בה נעסוק בעתיד הטכנולוגי שכבר נמצא מעבר לפינה: החל מבינה מלאכותית ועד מחשוב קוונטי
Language
🇮🇱
Publishing Since
8/9/2020
1 verified contact email on file for הדבר הבא
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
![Episode thumbnail for טל דרורי - 5 דקות על 50 שנה [הדבר הבא]](https://pod-engine-public.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/hY1NhrPHrw36xavFIR9gMDtqtcPSmPQXZHlKyY9pGyC.png)
December 21, 2022
טל דרורי - 5 דקות על 50 שנה [הדבר הבא]
לציון 50 שנה להקמת מעבדת המחקר, אנו מגישים לכם את סדרת 5 דקות על 50 שנה ובכל פינה תוכלו לקבל טעימה מהעשייה הרבה הנעשית במעבדת המחקר.<br /><br />והפעם, טל דרורי, מנהל תחום מולטמדיה מבוססת בינה מלאכותית והבנת מסמכים מורכבים במעבדת המחקר של יבמ בישראל, יספר על הדרך שעשתה המעבדה מהכרת אותיות ועד להבנת מסמכים מורכבים.<br /><br /><br /><br />
![Episode thumbnail for פרופ' מיכל רוזן צבי - 5 דקות על 50 שנה [הדבר הבא]](https://pod-engine-public.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/hY1NhrPHrw36xavFIR9gMDtqtcPSmPQXZHlKyY9pGyC.png)
December 21, 2022
פרופ' מיכל רוזן צבי - 5 דקות על 50 שנה [הדבר הבא]
לציון 50 שנה להקמת מעבדת המחקר, אנו מגישים לכם את סדרת 5 דקות על 50 שנה ובכל פינה תוכלו לקבל טעימה מהעשייה הרבה הנעשית במעבדת המחקר.<br /><br />הפעם, פרופ' מיכל רוזן צבי, דיירקטור לבינה מלאכותית ברפואה ובמדעי החיים בחטיבת המחקר של יבמ, תספר כיצד פיתוח טכנולוגיות לניהול מידע רפואי וטכנולוגיות שלומדות מנתוני הסטוריה רפואית של חולים בשילוב הלמידה במערכות מידע כמו אינפורמציה על תרופות, מאפשרות למצוא מאפיינים חדשים של מולקולות תרפויטיות בקצב ובכמות שלא הייתה כמותה קודם לכן.
![Episode thumbnail for נעם סלונים- 5 דקות על 50 שנה [הדבר הבא]](https://pod-engine-public.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/hY1NhrPHrw36xavFIR9gMDtqtcPSmPQXZHlKyY9pGyC.png)
December 21, 2022
נעם סלונים- 5 דקות על 50 שנה [הדבר הבא]
לציון 50 שנה להקמת מעבדת המחקר, אנו מגישים לכם את סדרת 5 דקות על 50 שנה ובכל פינה תוכלו לקבל טעימה מהעשייה הרבה הנעשית במעבדת המחקר.<br /><br />הפעם, נעם סלונים, חוקר בכיר במעבדת המחקר של יבמ בישראל ומוביל פרוייקט הדיבייטר, המחשב הראשון שידע לנהל דיבייט עם בן אנוש, יתאר ויסביר כיצד מלמדים מחשב להבין ולדבר בשפה טבעית.
13 total episodes available
Deep-dive analytics for הדבר הבא
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is הדבר הבא?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
