Homebase Zukunft
Claim This Podcastby Solvion & Peter Hössl
Podcast Overview
<p>Willkommen bei "Homebase Zukunft" - dem Podcast, in dem sich die Wege von Solvion und Peter Hössl kreuzen, um Ihnen Einblicke in die faszinierende Welt der Cloud-Technologien zu bieten. <br><br>Mit einer gesunden Dosis Witz und einer Prise Expertenwissen navigieren wir durch die unendlichen Weiten der Künstlichen Intelligenz und darüber hinaus. Tauchen Sie mit uns ein in die Tiefen von Microsoft 365 und entdecken Sie, wie moderne Technologien unseren Alltag und unsere Arbeit revolutionieren. <br>Von den neuesten Trends in der KI bis hin zu bewährten Strategien im Marketing und Vertrieb - hier finden Sie alles, was Sie wissen müssen, serviert in einem angenehm lockeren Rahmen. <br><br>Also schnallen Sie sich an, es wird ein spannender Flug durch die Cloud! </p>
Language
🇩🇪
Publishing Since
12/8/2023
1 verified contact email on file for Homebase Zukunft
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
April 12, 2024
04: Der Fake-Shop Detector by AIT
<p>In dieser Episode haben wir <b>ANDREW LINDLEY </b>vom AIT dem <b><br/>AUSTRIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY </b>zu Gast. <br/><br/>Andrew und sein Team entwickelten und betreiben den Fake-Shop Detector der uns rechtzeitig vor betrügerischen Angeboten, direkt im Browser warnen kann.<br/><br/>Wir haben natürlich hinterfragt wie denn genau AI hier im Thema einwirkt und haben neben dem Fake Shop Detector (<a href='https://www.fakeshop.at/'>https://www.fakeshop.at/</a>) an sich auch unsere Gedanken zum Thema allgemein ein wenig schweifen lassen. <br/><br/>Hier die Beschreibung des Tools direkt von der AIT Seite:<br/><br/>Fake-Shops verursachen große, volkswirtschaftliche Schäden, eine Dunkelfeldstudie geht von 320.000 direkt betroffenen Konsument:innen in Österreich aus und beziffert die Schadenshöhe auf 16 Millionen Euro.</p><p>Der <b>Fake-Shop Detector </b>(FSD) (<a href='https://fakeshop.at/'>https://fakeshop.at</a>) ist ein kostenloser Service, der direkt beim Surfen im Browser vor betrügerischen Onlinehändlern warnt und somit Österreichische Konsument:innen pro-aktiv und effektiv beim Einkaufen im Internet schützt. Hierbei greift der Detector einerseits auf über 10.000 bereits bekannte Fake-Shops im deutschsprachigen Raum zurück. Darüber hinaus werden dem Detector noch unbekannte Webseiten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Echtzeit analysiert und hinsichtlich ihrer Ähnlichkeit zu bereits bekannten betrügerischen Anbietern bewertet. Ausschlaggebend für die Errechnung des Bedrohungspotentials sind hierbei nicht einzelne, sondern eine Vielzahl an Merkmalen in ihrer Kombination. In die Echtzeit-Risikobewertung durch die Künstliche Intelligenz fließen über 21.500 Merkmale ein. Seit Ende Juli 2020 wurden 863.114 <b>Domains </b>durch die KI des Fake-Shop Detectors analysiert und dabei eine Genauigkeit der Modelle von über 91% im Praxiseinsatz erzielt. Ein weiteres wesentliches Merkmal des Fake-Shop Detectors stellt die manuelle Qualitätssicherung dar, die laufend durch Expert:innen der <a href='https://www.watchlist-internet.at/liste-betruegerischer-shops/'>Watchlist Internet</a> durchgeführt wird. Dies ist vor allem daher wichtig, da sich der FSD als sicherheitsrelevantes Service an die Konsument:innen richtet, die dadurch während des Online-Einkaufs geschützt werden sollen.</p><p>Die Forschungsarbeit hinter dem Fake-Shop Detector wird derzeit im Rahmen des Projekts RIO durch das <a href='https://www.kiras.at/'>Sicherheitsforschungsprogramm KIRAS</a> des Bundesministeriums für Finanzen und der Forschungsförderungsgesellschaft FFG gefördert.</p>
April 12, 2024
Episode 04 - Der Fake Shop Detekor by AIT
<p>In dieser Episode haben wir <b>ANDREW LINDLEY </b>vom AIT dem <b><br/>AUSTRIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY </b>zu Gast. <br/><br/>Andrew und sein Team entwickelten und betreiben den Fake-Shop Detektor der uns rechtzeitig vor betrügerischen Angeboten, direkt im Browser warnen kann.<br/><br/>Wir haben natürlich hinterfragt wie denn genau AI hier im Thema einwirkt und haben neben dem Fake Shop Detektor (<a href='https://www.fakeshop.at/'>https://www.fakeshop.at/</a>) an sich auch unsere Gedanken zum Thema allgemein ein wenig schweifen lassen. <br/><br/>Hier die Beschreibung des Tools direkt von der AIT Seite:<br/><br/>Fake-Shops verursachen große, volkswirtschaftliche Schäden, eine Dunkelfeldstudie geht von 320.000 direkt betroffenen Konsument:innen in Österreich aus und beziffert die Schadenshöhe auf 16 Millionen Euro.</p><p>Der <b>Fake-Shop Detector </b>(FSD) (<a href='https://fakeshop.at/'>https://fakeshop.at</a>) ist ein kostenloser Service, der direkt beim Surfen im Browser vor betrügerischen Onlinehändlern warnt und somit Österreichische Konsument:innen pro-aktiv und effektiv beim Einkaufen im Internet schützt. Hierbei greift der Detector einerseits auf über 10.000 bereits bekannte Fake-Shops im deutschsprachigen Raum zurück. Darüber hinaus werden dem Detector noch unbekannte Webseiten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Echtzeit analysiert und hinsichtlich ihrer Ähnlichkeit zu bereits bekannten betrügerischen Anbietern bewertet. Ausschlaggebend für die Errechnung des Bedrohungspotentials sind hierbei nicht einzelne, sondern eine Vielzahl an Merkmalen in ihrer Kombination. In die Echtzeit-Risikobewertung durch die Künstliche Intelligenz fließen über 21.500 Merkmale ein. Seit Ende Juli 2020 wurden 863.114 <b>Domains </b>durch die KI des Fake-Shop Detectors analysiert und dabei eine Genauigkeit der Modelle von über 91% im Praxiseinsatz erzielt. Ein weiteres wesentliches Merkmal des Fake-Shop Detectors stellt die manuelle Qualitätssicherung dar, die laufend durch Expert:innen der <a href='https://www.watchlist-internet.at/liste-betruegerischer-shops/'>Watchlist Internet</a> durchgeführt wird. Dies ist vor allem daher wichtig, da sich der FSD als sicherheitsrelevantes Service an die Konsument:innen richtet, die dadurch während des Online-Einkaufs geschützt werden sollen.</p><p>Die Forschungsarbeit hinter dem Fake-Shop Detector wird derzeit im Rahmen des Projekts RIO durch das <a href='https://www.kiras.at/'>Sicherheitsforschungsprogramm KIRAS</a> des Bundesministeriums für Finanzen und der Forschungsförderungsgesellschaft FFG gefördert.</p>
January 24, 2024
Wie die KI unsere Arbeitsweise auf den Kopf stellt
<p>Wir stellen mal in den Raum, dass sich die KI in naher Zukunft auf alle Branchen, Workloads und Jobrollen auswirken wird. Besonders hinsichtlich der rechtlichen, ethischen und technische Aspekten werden Unternehmen mit vielen Herausforderungen konfrontiert sein. <br/><br/>In dieser Folge sprechen Thomas und Peter über die Auswirkungen der KI auf die verschiedenen Jobrollen im Bereich der Führungskräfte, Information Worker und die IT-Abteilung. Zudem teilen sie Tipps zur Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien, sowie dazu, Mitarbeiter und Kunden für die Zukunft der Technologie zu begeistern. </p>
8 total episodes available
Deep-dive analytics for Homebase Zukunft
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Homebase Zukunft?
<p>Willkommen bei "Homebase Zukunft" - dem Podcast, in dem sich die Wege von Solvion und Peter Hössl kreuzen, um Ihnen Einblicke in die faszinierende Welt der Cloud-Technologien zu bieten. <br><br>Mit einer gesunden Dosis Witz und einer Prise Expertenwissen navigieren wir durch die unendlichen Weiten der Künstlichen Intelligenz und darüber hinaus. Tauchen Sie mit uns ein in die Tiefen von Microsoft 365 und entdecken Sie, wie moderne Technologien unseren Alltag und unsere Arbeit revolutionieren. <br>Von den neuesten Trends in der KI bis hin zu bewährten Strategien im Marketing und Vertrieb - hier finden Sie alles, was Sie wissen müssen, serviert in einem angenehm lockeren Rahmen. <br><br>Also schnallen Sie sich an, es wird ein spannender Flug durch die Cloud! </p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 10 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.