Podcast Overview
<p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>主播：老K</b></p><p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>清华大学电子系学士、计算机系硕士</b></p><p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>硅谷科技公司研发主管</b></p><p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>上市公司CTO</b></p><span><br /></span><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网、虚拟现实、量子计算、脑电控制......</p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">当我们的视听中逐步充满这些词汇的时候，智能时代，已悄然来临。</p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;"><img data-key="0" src="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png!op_type=4&device_type=ios&upload_type=attachment&name=mobile_large" alt="" data-origin="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png?op_type=0" data-large="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png!op_type=4&device_type=ios&upload_type=attachment&name=mobile_large" data-large-width="750" data-large-height="421" data-preview="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png!op_type=4&device_type=ios&upload_type=attachment&name=mobile_small" data-preview-width="140" data-preview-height="78" /></p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">回望不久前的过去，社交、搜索、电商、网游、视频、团购、共享、直播......这飞速发展的年代里，不同的人抓住了不同的机遇。</p><span><br /></span><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">对于一直在路上的我们，需要关心的是：</p><blockquote style="font-size:14px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);padding-left:15px;"><p data-flag="bk-span"><span><span><strong style="color:#FC5832;word-break:break-all;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight: normal;">如何在新一波浪潮中，找到属于自己的机会？</strong></span></span></p></blockquote><span><br /></span><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">本专辑将以通俗易懂的方式，为听众朋友们介绍智能时代的新兴科技。</p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">期待和你一起进步！</p>
Language
🇨🇳
Publishing Since
11/27/2018
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Recent Episodes
July 17, 2022
我们可以向阿尔法狗借鉴什么？
<p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">如何训练大脑，形成行动与回报的闭环，建立出类拔萃的决策系统？</p>
February 19, 2019
智能汽车的互联时代，即将来临！
<p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">现在的汽车，与几年前相比，已经发生了很大的变化。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">比如：</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">在路上，我们可以看到绿色的新能源车牌</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">拿出手机，我们可以方便地使用网约车、代驾、共享汽车等服务</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">车内配置，增加了触控大屏、语音控制、自动泊车等新功能</p><span><br /></span><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">驱动汽车行业发展的动力，包括以下方面：</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">1. 动力系统 - 电动、混合动力正在逐步兴起</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">2. 新材料 - 包括高强度、轻重量的合金车身，纳米材料的挡风玻璃等</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">3. 用户的出行偏好 - 部分用户已经从享受驾驶乐趣，逐步发展为想要把手脚和大脑从驾驶中释放出来，提高车内时间的利用效率</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">4. 人工智能技术的逐步成熟 - 语音识别、自动泊车等辅助系统已应用到上市车型中，而谷歌waymo等自动驾驶正在迅速发展。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">5. 则是车的互联 - 随着传感器、处理器、5G、云计算、大数据等相关技术的发展，与手机的发展历程类似，汽车也正在互联的方向发展。</p><span><br /></span><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">按此趋势发展，汽车行业的下一个阶段，将是智能汽车的互联时代。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">那么，汽车产业链中的各类玩家，在这个新时代中，将会怎么玩呢？下面分别介绍：</p><p style="font-size:16px;line-height:30px;color:#333333;font-weight:normal;" data-flag="normal">1. 网络运营商：也就是移动、电信和联通，他们干啥呢？在车里面预装Sim卡。听起来似乎还有点科幻，实际上已经不远了。运营商的明星产品：带宽，在5G时代会有更多的应用场景。2018年，中国联通已经开始了eSIM的试点和布局，车联网就是eSIM的应用场景之一。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">2. 智能手机厂商：通过智能手机与车载系统的连接，提供车载电话、音乐、导航等应用，苹果的Carplay就是做这件事的，目前已经有超过400种车型支持Carplay，以后挡风玻璃的AR显示，也有可能成为智能手机的扩展屏幕。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">3. 云服务商：对于Google Cloud、亚马逊AWS、微软Azure、阿里云等云服务商而言，车的云端接入以及相关的大数据和人工智能服务，将是下一个业务增长点。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">4. 导航服务商：出行导航是用车的强需求，车载GPS原来是车企的自留地，但智能手机出现以来，车载导航已经逐渐被高德地图等手机导航软件取代。而下一个阶段，无人驾驶对高精度地图的需求，才可能成为新的机会。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">5. 内容服务商：包括音乐、电台等等，司机的时间和注意力，对于内容服务商而言，一直是重要资源，从传统的调频电台，到现在流行的手机FM，与车的连接都是重要的流量入口。</p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">6. 保险公司：保险公司和车联网有啥关系呢？还真有，关系还挺大。大家知道，现在的车险报价和理赔历史数据是相关的，目前还没有和驾驶行为结合起来。其实车险报价和驾驶行为是可以结合的，比如我的驾驶行为习惯良好，遵守交通法规，很少猛踩油门刹车猛打方向盘，出险的概率自然是低的。UBI车险(Usage Based Insurance)就是基于驾驶行为的保险，用户提供车载传感器采集的驾驶行为数据，获得更为精准的车险报价，这件事在平安保险也已经开始布局了。</p><span><br /></span><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">下面总结一下今天的内容，今天我们介绍了驱动汽车行业发展的新能源、新材料、新技术等多重动力，阐述了汽车产业链中的各类玩家在智能汽车互联时代的新玩法。</p><span><br /></span><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">相信未来的汽车，会为我们的出行，提供更好的服务。</p><span><br /><br /></span>
January 20, 2019
无人驾驶汽车离我们究竟有多远？
<p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">无人驾驶汽车(Self-driving Car)，是目前非常热门的领域之一，谷歌、通用、福特、大众、奔驰、宝马、沃尔沃、百度、Uber、特斯拉、苹果等等公司都在进行投资。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">今天的这期节目，我向大家介绍一下无人驾驶汽车的基本原理。</p><span><br /></span><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">首先，我们停下来思考一下人驾驶汽车的场景。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">今天你开车去参加朋友聚会，如果是熟悉的目的地，基本上是不需要导航的，因为大脑里有地图，对于不熟悉的地点，那就用手机的地图软件导航过去；行驶在路上的时候，你眼观六路耳听八方，观察路况、交通指示牌、周边车辆、当前位置、路径导航等等信息；对于路上的车辆、障碍物等物体，根据他们当前位置、速度、所发信号等信息作出预判，以决定当前是加速、减速还是左右并道，然后控制手中的方向盘和脚下的油门刹车。</p><span><br /></span><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">当然，作为老司机，以上的这个过程，其实已经习以为常，无需思考。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">我们的大脑、神经网络和肌肉，经过长时间的训练，已经将驾驶技能变成了自然能力的延伸。</p><span><br /></span><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">然而，以上场景中有六个要素，在无人驾驶系统中进行了借鉴和拓展，下面一一进行介绍：</p><blockquote style="padding-left:15px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);font-size:14px;"><p style="color:#666666;font-size:14px;" data-flag="bk-span"><b>地图</b></p></blockquote><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">对于有人和无人驾驶，地图都是不可缺少的。不管是老司机大脑中的地图还是导航App中的地图，我们需要从地图中获取当前位置、目的地、路径、路况等信息。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">而无人驾驶对地图精度的要求会高出很多，普通的地图，精确到米就可以了，因为驾驶员可以在近距离进行微调。而无人驾驶的地图精度，必须达到厘米，否则无人驾驶汽车一定会撞上。另外，无人驾驶的地图，需要更为丰富的驾驶辅助信息，比如路标、交通灯、速度限制等等，这些信息都可以帮助系统做出行驶决策，计算机比人擅长的能力之一，就是记住海量的驾驶辅助信息，并在需要的时候查询使用。</p><blockquote style="padding-left:15px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);font-size:14px;"><p style="color:#666666;font-size:14px;" data-flag="bk-span"><b>感知</b></p></blockquote><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">和司机一样，无人驾驶系统需要实时地获取周边信息，以便做出判断决策。不同的是，司机采用的是眼睛耳朵等感官，无人驾驶系统采用的是摄像头、雷达、激光等传感器</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">由摄像头采集的图像视频等数据，运用计算机视觉的方法，采用卷积神经网络(CNN)，可以对车、行人、道路、障碍物、路牌等物体，进行识别、分类、追踪</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">由雷达、激光等传感器采集的点阵数据，则可以用来获取距离、速度等信息</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">这一系列传感器信息，还可以和地图信息进行融合，这样，感知系统就可以做到“心中有图眼观六路耳听八方”。</p><blockquote style="padding-left:15px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);font-size:14px;"><p style="color:#666666;font-size:14px;" data-flag="bk-span"><b>定位</b></p></blockquote><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">说起定位，我们首先会想到GPS，GPS对于手机用户导航是足够的。但是GPS的定位误差，在信号充足的开阔空间里，是1~3米，这对于无人驾驶来说是远远不够的。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">无人驾驶，需要的是精确到厘米的定位，否则误差的几十公分，就会发生安全事故。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">无人驾驶定位采用的方法，通常是多种定位方式的结合，比如：</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">- 实时动态RTK(Real-Time Kinematic)，是作为GPS的拓展</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">- 惯性测量，依据牛顿定律，通过速度和加速度计算位移</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">- 激光雷达和视觉定位，是运用周边信息，对定位的进一步校准</p><blockquote style="padding-left:15px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);font-size:14px;"><p style="color:#666666;font-size:14px;" data-flag="bk-span"><b>预测</b></p></blockquote><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">和司机的预判一样，无人驾驶系统需要对周边情况作出预测，以作出控制决策。比如前方有车并道，根据距离和速度情况，决定需不需要踩刹车等等。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">无人驾驶系统，把周边物体的位置、速度、加速度等信息，抽象成为不同的时间序列。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">有了之前时间点的信息，预测下一个时间点的信息，这是递归神经网络(RNN)擅长解决的问题。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">前面感知的数据，除了用于定位，也会用于预测。</p><blockquote style="padding-left:15px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);font-size:14px;"><p style="color:#666666;font-size:14px;" data-flag="bk-span"><b>规划</b></p></blockquote><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">规划包括了路由、轨迹和速度规划等</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">从起点到终点的路由规划，这个和手机导航差不多</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">行驶过程中的轨迹规划，包括让车保持在车道中轴线的轨迹，前方有障碍时变道的轨迹等等</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">另外，还有结合车道限速、周边车辆信息的速度规划</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">这里面运用了很多计算机图论相关的知识</p><blockquote style="padding-left:15px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);font-size:14px;"><p style="color:#666666;font-size:14px;" data-flag="bk-span"><b>控制</b></p></blockquote><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">控制主要是无人驾驶系统向车的动力、制动、转向系统发送指令的过程。</p><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">控制指令发出后，通过感知采集实时反馈信息，这一点和人为驾驶也是相似的。</p><span><br /></span><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">总结一下今天的内容，今天我向大家介绍了无人驾驶的基本原理，从地图、感知、定位、预测、规划到控制，无人驾驶系统结合了测绘、传感、通讯、计算机视觉、神经网络、图论、信号与控制等多领域的科学技术，成为了众多科技公司的关注焦点。</p><span><br /></span><p style="line-height:30px;hyphens:auto;color:#333333;text-align:justify;font-size:16px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight:normal;" data-flag="normal">随着城市路政规划、交通法规、商业保险等等配套设施的发展完善，相信在未来的某一天，无人驾驶会为我们的出行，带来更大的便利！</p><span><br /></span>
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<p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>主播：老K</b></p><p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>清华大学电子系学士、计算机系硕士</b></p><p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>硅谷科技公司研发主管</b></p><p data-flag="backup" style="font-size:14px;line-height:24px;color:#999999;word-break:break-all;"><b>上市公司CTO</b></p><span><br /></span><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网、虚拟现实、量子计算、脑电控制......</p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">当我们的视听中逐步充满这些词汇的时候，智能时代，已悄然来临。</p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;"><img data-key="0" src="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png!op_type=4&device_type=ios&upload_type=attachment&name=mobile_large" alt="" data-origin="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png?op_type=0" data-large="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png!op_type=4&device_type=ios&upload_type=attachment&name=mobile_large" data-large-width="750" data-large-height="421" data-preview="http://imagev2.xmcdn.com/group54/M0A/18/CA/wKgLclv8hebwAGFjAA5n_A8Hd30869.png!op_type=4&device_type=ios&upload_type=attachment&name=mobile_small" data-preview-width="140" data-preview-height="78" /></p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">回望不久前的过去，社交、搜索、电商、网游、视频、团购、共享、直播......这飞速发展的年代里，不同的人抓住了不同的机遇。</p><span><br /></span><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">对于一直在路上的我们，需要关心的是：</p><blockquote style="font-size:14px;margin:10px 0px;color:rgb(102, 102, 102);border-left:5px solid rgb(232, 232, 232);padding-left:15px;"><p data-flag="bk-span"><span><span><strong style="color:#FC5832;word-break:break-all;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;font-weight: normal;">如何在新一波浪潮中，找到属于自己的机会？</strong></span></span></p></blockquote><span><br /></span><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">本专辑将以通俗易懂的方式，为听众朋友们介绍智能时代的新兴科技。</p><p data-flag="normal" style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;">期待和你一起进步！</p> - How often does this podcast release new episodes?
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