Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)

Claim This Podcast

by Системный Блокъ

10 episodes

Updated Daily

Accepts GuestsHas Sponsors

Podcast Overview

НИИ — подкаст про искусственный интеллект от издания <a href="https://sysblok.ru/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">«Системный Блокъ»</a>. К нам в гости приходят ученые, программисты, лингвисты, математики и другие люди, причастные к разработке искусственного интеллекта. С ними мы обсуждаем, что называют искусственным интеллектом сегодня, во что он превратится завтра и когда машины научатся нас понимать по-настоящему. Ведущие: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Монтаж, звукорежиссура: Алена Завьялова, ВГ. Менеджмент: Анастасия Хорошева, Илья Булгаков. Художник: Евгения Родикова. Джингл: Алексей Яблоков info@sysblok.ru

Language

🇷🇺

Publishing Since

11/29/2020

View on Apple Podcasts RSS Feed

1 verified contact email on file for Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

See contact details

Recent Episodes

June 14, 2021

Борис Янгель. Как видят мир беспилотники и почему «обучение с учителем» сломано

Борис Янгель работает в команде беспилотных автомобилей «Яндекса». Мы поговорили с ним о том, нужна ли полноценная интеллектуальность для создания беспилотника, в чем проблема обучения с учителем и почему сырая мощь вычислений постоянно оказывается «серебряной пулей», которая в конечном счете побеждает любые эвристики и специализированные модели. В этом выпуске мы обсудили: 02:52 — Что такое искусственный интеллект сегодня 07:01 — Что происходит в мире компьютерного зрения и как может работать нейросеть DALL·E 13:10 — Почему грубая сила вычислений всегда побеждает 17:01 — Как обстоят дела с генерацией музыки и видео по описанию 18:38 — Computer vision, беспилотники и компьютерное понимание происходящего на дороге 21:09 — Критерии интеллектуальности машины 23:49 — Почему машинное обучение с учителем сломано 30:59 — Как решать задачи бенчмарка ARC от Франсуа Шолле 38:10 — Как обучаются беспилотники 43:19 — Нужен ли AGI для создания беспилотных автомобилей 47:04 — Стоит ли пытаться копировать природу при создании ИИ 49:28 — Как стыкуются Alpha Go и Дэниэль Канеман 54:54 — Актуальна ли проблема вагонетки для современных разработчиков беспилотных автомобилей 1:08:06 — Блиц: советы начинающим ML-специалистам, сериалы про ИИ, о чем говорить с компьютерным разумом 01:00:47 — Резюме выпуска: что мы поняли в беседе с Борисом Янгелем 01:12:19 — Финал выпуска <a href="https://sysblok.ru/podcasts/kak-vidjat-mir-bespilotniki-i-pochemu-obuchenie-s-uchitelem-slomano-rasshifrovka-podkasta-s-borisom-jangelem/">Расшифровка подкаста</a> Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Ася Ройтберг, Юлия Гоняева, Эва Григорьян, Иван Шанин и денойзер от Facebook AI research, Михаил Калра, Анастасия Хорошева, ВГ и Илья Булгаков. Подкаст подготовлен изданием <a href="http://sysblok.ru/">Системный Блокъ</a>. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

April 28, 2021

Денис Кирьянов. Виден ли конец «нейронного блицкрига»: компьютерные лингвисты между вычислением и теорией

Почему нейросети генерируют бред, когда от них ждут правды? Как преодолеть разрыв между компьютерной лингвистикой и теоретической? Что мы можем узнать с помощью нейросетей о внутреннем устройстве языке, и на каком слое BERT «лежит синтаксис»? Каким должно быть образование в области Natural Language Processing? Все это мы обсудили с новым гостем подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» — руководителем направления в «SberDevices», одним из создателей  семейства голосовых помощников «Салют» Денисом Кирьяновым. Яркие моменты выпуска: <ul> <li>01:33 — как делали голосовых помощников «Салют» </li> <li>03:25 — чем машина все еще хуже человека: проблема целеполагания </li> <li>06:53 — «писули» от «волшебной машины»: почему GPT-3 генерирует фейковые факты и выдуманные названия рок-групп </li> <li>10:50 — как сделать персональных помощников более человекоподобными: проактивные ИИ-зануды </li> <li>14:22 — как машине научиться делать то, чего она никогда не видела </li> <li>16:55 — конец нейронного блицкрига: «забрасывать железом» компьютерно-лингвистические задачи больше не модно </li> <li>17:59 — применение лингвистики в разработке голосовых помощников </li> <li>19:07 — вычислительная лингвистика versus лингвистическая теория </li> <li>24:30 — лингвисты между двумя стульями: преодолим ли разрыв между теоретиками и компьютерщиками </li> <li>28:24 — что могут дать компьютерные модели теоретическим лингвистам </li> <li>31:22 — когда нейросети начнут создавать новые теории </li> <li>39:31 — ИИ будущего и межкультурные различия </li> <li>40:54 — как должно быть устроено образование в области автоматической обработки языка </li> <li>43:42 — Data Science в курятнике и кибер-village </li> </ul> Расшифровка подкаста Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Наталья Перкова, Этери Джафарова, Михаил Калра, Алена Завьялова, ВГ, Анастасия Хорошева и Илья Булгаков. Подкаст издания <a href="http://sysblok.ru/">Системный Блокъ</a>. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

February 24, 2021

Давид Дале. Почему искусственный интеллект врет и как его от этого отучить

От закаливания стальных труб на заводе — до разработки голосовых помощников. Таков путь в Data Science нового гостя подкаста «Неопознанный искусственный интеллект»  Давида Дале. Давид закончил экономфак, строил модели кредитного скоринга в Альфа-банке, делал проекты в Data Factory «Яндекса», а потом работал над «Алисой». Теперь Давид — фриланс-разработчик чатботов, преподаватель Y-DATA (филиал ШАД Яндекса в Тель-Авиве) и научный сотрудник «Сколтеха». Мы обсудили с Давидом: 01:24 — Путь датасайнтиста из корпорации во фриланс 06:34 — Как устроен мир разработки чат-ботов и персональных ассистентов 09:06 — Что такое «навыки» чатботов и как их программируют? 11:33 — Можно ли придумать для персональных ассистентов единый протокол 16:39 — Почему всех впечатляет нейросеть GPT-3 22:43 — Как работает GPT-3 и что позволяет ей порождать связный текст 28:00 — Как тестировать интеллектуальность нейросетей 32:54 — Где нужны гибридные подходы к построению интеллектуальных систем 44:34 — Зачем делать студию разработки персональных ассистентов 46:30 — Как устроено преподавание в Y-DATA <a href="https://sysblok.ru/podcasts/pochemu-iskusstvennyj-intellekt-vret-i-kak-ego-ego-ot-etogo-otuchit/">Расшифровка подкаста</a> Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Над выпуском работали: Алена Завьялова, ВГ, Валерия Зеленкова, Ася Ройтберг, Анастасия Хорошева, Эмма Барсегова и Илья Булгаков. Подкаст выпущен изданием <a href="http://sysblok.ru/">Системный Блокъ</a>. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

10 total episodes available

Deep-dive analytics for Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Неопознанный Искусственный Интеллект (НИИ)?: НИИ — подкаст про искусственный интеллект от издания <a href="https://sysblok.ru/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">«Системный Блокъ»</a>.

К нам в гости приходят ученые, программисты, лингвисты, математики и другие люди, причастные к разработке искусственного интеллекта. С ними мы обсуждаем, что называют искусственным интеллектом сегодня, во что он превратится завтра и когда машины научатся нас понимать по-настоящему.

Ведущие: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин. Монтаж, звукорежиссура: Алена Завьялова, ВГ. Менеджмент: Анастасия Хорошева, Илья Булгаков. Художник: Евгения Родикова. Джингл: Алексей Яблоков

info@sysblok.ru
How often does this podcast release new episodes?: This podcast updates daily.
Where can I listen to this podcast?: This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
Does this podcast accept guests?: Information about guest appearances is not available.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.