Подкаст про статистику, теорию вероятностей и анализ данных для тех, кто ничего в них не понимает, но хочет разобраться. Продюсер подкастов и научный журналист Ира Асадуллина вместе с гостями пытается понять, как устроен мир с точки зрения статистики, как люди манипулируют цифрами и как не попадаться на эти уловки.
Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино?
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Неэтичные эксперименты, биг дата и перепись населения: откуда берутся данные
Чтобы понять что-то про этот мир, исследователям нужно сначала собрать данные о том, что они хотят изучить. И здесь их ждет развилка: либо поставить собственный эксперимент и сделать измерения, либо проводить опрос, либо обращаться к базам данных.
В этом выпуске обсудим статистическое сырье. Расскажем, как этично и неэтично добывают данные, сколько их нужно собрать, чтобы вас посчитали адекватным исследователем, и что такое эти загадочные большие данные.
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.
6 Aug 2024
Как выиграть в лотерею: закон больших чисел
Согласно статистике, вероятность поражения человека молнией в течение жизни составляет 1 к 3000. Однако в середине 20 века в Америке жил мужчина, которого молния ударила семь раз за пару десятков лет! Какова вероятность такого события?
В этом выпуске мы будем много подбрасывать монетки, а также попытаемся обдурить лотерейщиков и выиграть крупный куш в казино. Потому что в этом эпизоде мы поговорим про один из столпов математической статистики – про вероятности. А также про закон больших чисел и какие ошибки совершают люди, когда пытаются оценить вероятность какого-то события.
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Гость: Анги Схведиани, кандидат экономических наук
График закона больших чисел: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BB#/media/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Lawoflargenumbers.svg
30 Jul 2024
Священный грааль статистики: уровень значимости
Когда вы видите заголовок в СМИ о том, что ученые что-то доказали, открыли или обнаружили связь между явлениями, на самом деле за этим стоит огромный и сложный процесс. Чтение литературы, постановка гипотезы, проведение эксперимента или сбор данных и другие этапы. А во главе всего этого стоит маленькая, неприметная буковка p, на которую молятся многие ученые.
Р-value, или уровень значимости, – довольно абстрактное статистическое понятие. Но оно критически важно, когда речь заходит о том, что наука что-то “доказала” или “опровергла”. В этом выпуске подкаста «Нормальное распределение» разбираемся, что это за показатель, почему ученые им иногда манипулируют и как его понимание поможет не попадаться на эти спекуляции.
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.
Ролик про p-value: https://www.youtube.com/watch?v=9jW9G8MO4PQ
23 Jul 2024
Маргарин, разводы и Николас Кейдж, или Корреляция некоррелируемого
Знали ли вы, что чем меньше маргарина потребляют в американском штате Мэн, тем меньше семейных пар в этом же штате разводятся? А то, что количество фильмов, в которых снимался Николас Кейдж с 1999 под 2009 году идеально коррелирует с количеством людей, утонувших в бассейне?
Сегодня поговорим про корреляцию явлений. Выясним, почему взаимосвязь еще не означает причинно-следственную связь, как же эту связь устанавливают и как не перепутать курицу и яйцо (зачеркнуто) корреляцию и каузацию. Это поможет вам не попадаться на громкие заголовки о том, что найдена связь между употреблением шоколада и похудением.
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Гость: Мария Черниговская, аспирантка по вычислительной иммунологии в университете Осло
Забавные корреляции: https://tylervigen.com/spurious-correlations
Телеграм-канал Маши: https://t.me/stats_with_maria
27 Jun 2024
Добрый день, это ВЦИОМ, или Почему нельзя обижать интервьюера
Наверняка если вы живете в России, вам хоть раз звонили из ВЦИОМ или другой организации, изучающей общественное мнение. Что вы им отвечали? Или вообще бросали трубку? Осмелюсь предположить, что исход вашего диалога сильно зависел от того, доверяете ли вы таким опросникам. Поэтому сегодня попытаемся разобраться, как они работают.
В этом выпуске вы узнаете, какие люди чаще становились героями на фронтах второй мировой, как неправильно сформулированный вопрос переворачивает наше представление об алкоголизме, и почему интервьюера соцопроса лучше не обижать.
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Гость: Кирилл Титаев, социолог, приглашенный исследователь Йельского университета
Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio
26 Jun 2024
В среднем по больнице, или Среднее арифметическое – не то, чем кажется
Все мы со школы умеем считать среднее арифметическое: складываем значения и делим на их количество. А что, если я скажу вам, что средних значений на самом деле не одно, а несколько? И что у среднего арифметического есть как минимум две «сестры», которые очень важны для статистики, а порой и гораздо лучше справляются с задачей адекватного описания данных?
В первом выпуске подкаста Нормальное распределение вы узнаете, сколько в среднем ног у человека, как связаны модная индустрия и математика и как работодатель может сжульничать, рассказывая вам, какая у его сотрудников высокая средняя зарплата.
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Гость: Дмитрий Тихонов, кандидат экономических наук
Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio
26 Jun 2024
Прикладываем подорожник статистики к больной коленке повседневной жизни. Трейлер нового подкаста
«Нормальное распределение» – подкаст для тех, кто часто слышит фразу «по статистике...». Этот раздел математики окружает нас ежедневно, но часто интерпретируется неправильно. В этом подкасте мы разбираемся, как и для чего работает статистическая наука, где применяется и как на нас влияет. Будь то средние показатели и проценты в ставках на спорт, или то, с какой вероятностью метеорологи предскажут хорошую погоду на ваш день рождения, или то, поможет это лекарство вылечить вашу болезнь или нет – статистика везде.
Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино?
Ведущая: Ира Асадуллина soyasoina@gmail.com
Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
