Empresas Compartilhando Dados Sem Compartilhar Dados? Como é possível?
Vivemos na era em que os dados valem bilhões — mas compartilhar informações nunca foi tão perigoso.
Neste episódio, mergulhamos no universo dos Data Clean Rooms, a tecnologia que gigantes como Amazon Web Services, Google Cloud, Snowflake e Databricks estão usando para permitir colaboração entre empresas sem expor dados sensíveis.
Como compartilhar inteligência sem compartilhar os dados brutos?
Como funciona a privacidade dentro dessas plataformas?
Por que isso pode redefinir o futuro do marketing, da publicidade e até da inteligência artificial?
Você vai entender:
o que são Data Clean Rooms
como funcionam os ambientes seguros de colaboração
o impacto das leis de privacidade no mercado
como empresas geram insights sem violar dados pessoais
o papel de SQL, Machine Learning e criptografia nesse novo modelo
por que essa tecnologia virou prioridade estratégica para as Big Techs
O futuro da colaboração de dados já começou — e ele é muito mais silencioso do que parece.
13 May 2026
Conheça o PartyRock: A Plataforma de Criar Apps com Inteligência Artificial
Neste episódio, mergulhamos no PartyRock, a plataforma experimental da Amazon Bedrock que permite criar aplicativos de inteligência artificial sem escrever código.
Você vai entender como qualquer pessoa pode construir ferramentas de IA generativa usando prompts, widgets interativos, análise de imagens, integração com dados e automações inteligentes — tudo dentro de uma interface simples e visual.
Falamos sobre:
criação de apps com IA sem programação
engenharia de prompts na prática
integração com modelos fundacionais
análise de dados usando DuckDB
remix de projetos prontos
o futuro do no-code com inteligência artificial
como a Amazon está preparando desenvolvedores para a era da IA generativa
O futuro do desenvolvimento talvez não seja mais sobre programar…
mas sobre conversar com modelos de IA.
22 Apr 2026
MCP e A2A: Como as IAs Finalmente Aprenderam a Trabalhar Juntas
Neste episódio do Think Big Think Data, mergulhamos no "sistema nervoso" da inteligência artificial moderna. Se você acha que a IA se resume a prompts em uma caixa de chat, prepare-se para entender como o ecossistema está sendo construído para que agentes autônomos trabalhem em equipe, acessem bancos de dados em tempo real e executem tarefas complexas sem intervenção humana.
Exploramos os pilares dessa nova arquitetura:
Model Context Protocol (MCP): O conector universal que vincula LLMs a qualquer ferramenta ou serviço externo.
Agent2Agent (A2A) & ACP: Como a Linux Foundation está padronizando a comunicação para que agentes descubram uns aos outros e colaborem.
Google ADK: A estrutura prática para tirar a teoria do papel e construir sistemas multiagentes escaláveis.
Se você é desenvolvedor, arquiteto de dados ou entusiasta de IA, este episódio é o seu guia definitivo para entender os protocolos que estão eliminando a fragmentação tecnológica e criando uma IA verdadeiramente integrada e segura.
No episódio de hoje:
Intro: O problema dos silos de IA.
MCP: O "USB" dos modelos de linguagem.
A2A e a economia dos agentes autônomos.
Google ADK e a orquestração prática.
O impacto para empresas e o mercado de dados.
🔗 Links e Referências citados:
MCP Documentation: modelcontextprotocol.io (modelcontextprotocol.io)
A2A Project: github.com/a2aproject/A2A (https://github.com/a2aproject/A2A)
ACP Quickstart: agentcommunicationprotocol.dev (agentcommunicationprotocol.dev)
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💬 Deixe seu comentário: Você acha que esses protocolos serão adotados tão rápido quanto o HTTP foi na web?
#AI #DataEngineering #MCP #A2A #AgenticAI #MachineLearning #ThinkBigThinkData
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