文理两开花

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《文理兩開花（海外版）》：文科生思維和理科生思維在科技、金融、文化、哲學、數字資產、Web3.0中的碰撞。當下的時代精神是“混沌”，我們試圖在混沌中尋找秩序。海外版會討論更多Crypto、Web3.0、以及個別話題的深入討論。 主播： 1. 文科生代表肖小跑：《羊群的共識》作者，金融行業從業及創業者。播客《牆裂談》主播；公眾號《肖小跑》主理人。Newsletter：https://www.getrevue.co/profile/xiaopao 2. 理科生代表王瑋：數學和計算機學霸，兼通技術與金融。若干年前“all-in”區塊鏈領域，行業知名意見領袖。 Powered by Firstory Hosting (https://firstory.me/zh)

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小跑

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business · society & culture · technology

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15 Mar 2022

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20 Jan 2026

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   20 Jan 2026

   文理2026 科技前瞻：实体 AI 革命、算力入太空、人类孤独终结、脑机接口量产、还有被重塑的“人类契约”

   本期节目是“文理两开花”的年度保留节目——2026 年科技十大预测。在这个科技发展如火箭般蹿升、一年恍若十年的时代，我们不再仅仅局限于单一的技术点，而是试图捕捉那些正在重塑物理世界与精神世界的变革力量。 从英伟达的实体 AI 到马斯克的脑机接口，从量子计算与 GPU 的博弈到生物黑客的普及，甚至是对人类孤独危机的技术解法。我们用“文理”双重视角开脑洞，看看技术如何作为新的“契约基础设施”进入实体经济，以及人类如何在硅基与碳基的融合中寻找新的位置。 �� 时间戳： ● 00:40 开场：万物皆 AI，科技发展的“火箭速度”与 2026 年的宏观背景。 ● 08:16 预测一：实体 AI (Physical AI) 革命——世界模型与机器人的物理觉醒。 ● 28:22 预测二：机器人住家元年——为什么我们需要人形机器人？论“契约基础设施”。 ● 41:12 预测三：量子计算临界点——QPU 会取代 GPU 吗？生成式与判定式的博弈。 ● 00:53:30 预测四：脑机接口量产——连接平行世界的桥梁与“智力阶级”分化。 ● 01:05:13 预测五：肽与生物黑客——减肥、增肌与被化学调控的社交能力。 ● 01:14:15 预测六：陪伴机器人普及——比爱人更完美的“情感多面体”。 ● 01:31:52 预测七：军转民技术的极速缩短——从十年到两年的资本加速游戏。 ● 01:37:38 预测八：终极能源解决方案——与其在南极找“制冰机”，不如在太空建算力中心 ● 01:47:58 彩蛋：狂野脑洞——AI 创造新物种与人类繁衍的未来。 �� 提到的概念： ● 世界模型（World Model）：AI 的下一阶段不再是预测下一个词（Next Token），而是预测世界的下一个状态（Next State）。 ● Omniverse 训练场：如同飞机需要风洞，机器人在进入现实前，将在遵循物理规律的虚拟世界中完成亿万次训练。 ● 契约基础设施：楼梯、门把手是人类社会的物理契约；区块链是数字契约；人形机器人则是为了适应这套“人类契约”而诞生的通用终端。 ● 生成式 vs. 判定式：GPU 擅长“生成”混沌中的创造，量子计算擅长“判定”海量数据中的规律（如破解密码、发现金融 Alpha）。 ● 赛博医疗：手术机器人将让脑机接口植入像做近视手术一样简单，人类将通过意念直接控制物理世界。 ● 孤独经济：陪伴机器人不仅提供情绪价值，更拥有超越人类伴侣的“多模态”能力——既能和你一起吐槽发疯，也能提供钢铁般的物理支撑。 ● 第一性原理的能源观：与其在地球上费力搞可控核聚变，不如直接利用太阳这个现成的核聚变反应堆，把高能耗的算力中心扔到太空去。 �� 文字稿 万物皆 AI：从 AI 中来，到 AI 中去 回顾过去一年，科技发展的速度已经不能用“日新月异”来形容，简直是火箭般的万马奔腾，体感上过一年仿佛过了十年。在梳理 2026 年的科技趋势时，一个显而易见的结论浮出水面：表面上看是能源、生物医药、机器人的各自突破，但深究其里，所有科技的尽头都指向了人工智能。 能源技术的突破是为了满足 AI 巨大的算力胃口；生物科技的研发手段依赖于 AI 的蛋白质预测；机器人的进化更是 AI 的具身化。未来十年的科技特征可以总结为一句话：“从 AI 中来，到 AI 中去”。甚至 Science and Technology 这个词组，未来或许可以直接改名为 AI。在这个大背景下，我们展开了对未来的十大预测。 实体 AI 革命：机器理解物理世界的元年 2026 年最震撼的趋势，莫过于 Physical AI（实体 AI）的爆发。如果说上一代 AI 掌握了人类的语言，那么下一代 AI 正在试图掌握物理世界的规律。 这不仅仅是让机器人动起来，而是 AI 思维模式的质变：从“预测下一个词”进化为“预测下一个状态（Next State Prediction）”。正如英伟达在 CES 上展示的那样，机器人不再是在现实中跌跌撞撞地学习，而是在 Omniverse 这样一个遵循物理定律的虚拟空间中受训。在这个“世界模型”里，水倒在桌上会流淌、扩散，机器人撞到石头会踉跄。 这种逻辑像极了航空业的“数值风洞”——用超级计算机模拟空气分子，让飞机在起飞前就在数字世界完成了所有测试。当 AI 能够完美建模物理世界，并在其中自我训练反馈时，一种深刻的“同构”关系便产生了。这不仅是技术突破，更是《哥德尔、艾舍尔、巴赫》中提到的“意义的诞生”。一旦虚拟训练完成，技能迁移到现实世界将是零成本、高安全的。AI 正式走出屏幕，大规模进入实体经济。 机器人住家与“契约基础设施” 随着实体 AI 的成熟，2026 年我们将看到机器人正式进入家庭。不是那种笨拙的扫地机，而是能叠衣服、做饭、照顾老人的具身智能。 为什么我们如此执着于“人形”机器人？这背后隐藏着一个社会学逻辑——“契约基础设施”。 人类社会的物理环境（楼梯、汽车、厨房台面）本质上是为人与人之间履行契约而设计的“基础设施”。管家要上楼打扫，是因为楼梯适应人的双腿。如果机器人想进入这个已经固化的物理契约网络，最高效的方式不是重建房子，而是把自己变成“人”的样子。 人形机器人，本质上是 AI 接入人类物理世界契约的接口。与此同时，区块链和 Web3 正在构建数字世界的契约基础设施。这两种力量将在未来几年交汇：一个接管物理劳动，一个接管数字交易，共同重塑经济运行的底层逻辑。 量子计算与 GPU：生成与判定的双重奏 关于“量子计算将在两年内普及并取代 GPU”的预测引发了激烈讨论。虽然量子纠错技术（如谷歌的量子回声算法）取得了突破性进展，但断言其取代 GPU 可能为时尚早。 这更像是一场分工明确的合作。当下的 AI 大模型（GPU 算力）是“生成式”的，它擅长通过海量数据模拟和创造，就像人脑的模糊联想；而量子计算是“判定式”的，它是一把最锋利的刀，擅长在无穷的可能性中瞬间找到最优解——比如破解密码、发现新药分子、或者在混沌的金融市场中找到那条隐秘的正弦波规律。 未来的计算架构，或许是生成式 AI 负责构建宏大的世界模型，而量子计算负责解决其中最坚硬的逻辑内核。两者非替代关系，而是共生与竞争。 脑机接口：跨越“平行世界”的桥梁 马斯克的 Neuralink 宣布量产，标志着脑机接口进入工业化时代。全自动手术机器人将植入风险降至极低，数万个比头发丝还细的电极将深入大脑。 这项技术的本质，是打通“计算”与“认知”的最后壁垒。大脑本身就是一座桥，连接着思维的虚拟世界与肉体的物理世界。脑机接口则是对这座桥梁的暴力拓宽——既能将大脑信号精准映射到外部设备（让瘫痪者操纵电脑），也能将外部信息瞬间灌入大脑（如《黑客帝国》般学习技能）。 但这同时也带来了巨大的伦理挑战。当富人优先通过植入芯片获得认知能力的飞跃，这种“智力阶级分化”可能比贫富差距更难弥合。不过，从技术中性论的角度看，它依然是人类对抗疾病、提升自我的终极手段。 生物黑客与肽的革命：被定制的肉体与情绪 不仅仅是减肥药，基于“肽”的生物黑客技术正在让身体升级变得像软件更新一样简单。从司美格鲁肽带来的身材重塑，到鼻喷催产素带来的“社恐治愈”，人类正在掌握修改自身生物设定的权限。 这是一个有趣的现象：科技大佬们看起来越来越年轻、精力越来越旺盛，身材越来越像保镖（此处 cue 贝索斯）。这背后是生物科技对人体的全面接管。虽然这可能引发容貌焦虑或滥用风险，但它也提供了一种可能性——人类可以更自主地选择自己的外貌、情绪状态甚至性格特征。只要这种选择是个体自由意志的体现，且不伤害他人，这或许就是生物学意义上的“美丽新世界”。 陪伴机器人：终结孤独的“完美伴侣” 全球性的精神危机正在蔓延，孤独感已成为一种流行病。2026 年，陪伴机器人将成为缓解这一危机的良药。 人类天生具有将“自主运动物体”视为生命的本能（想想那些被起名字的扫地机器人）。而新一代陪伴机器人将超越简单的对话，它们拥有精准的情感识别能力，甚至拥有体温和触觉反馈。 更重要的是，机器人可能成为比人类更完美的伴侣。人类伴侣往往难以兼顾多重角色——能陪你一起骂老板的人，不一定能在你脆弱时温柔安抚你；能提供情绪价值的人，不一定有力气在你生病时把你背上救护车。但机器人可以。它是多模态的：它可以是情绪宣泄的共鸣箱，是温柔的心理咨询师，也是物理层面强有力的守护者。当技术能提供这种全方位的“上得厅堂下得厨房”，人类的情感结构将面临前所未有的冲击。 能源的第一性原理：把算力中心扔到天上去 关于能源，我们曾纠结于地面的“可控核聚变”。但马斯克的逻辑提供了一个极其精彩的“第一性原理”视角： 太阳本身就是一个巨大、稳定、免费的核聚变反应堆。我们在地球上苦哈哈地搞人造太阳，就像在南极非要发明一台制冰机一样荒谬。阻碍我们利用太阳能的，是地球的大气层和昼夜交替。 既然现在的能源瓶颈主要来自 AI 算力中心这个“电老虎”，那为什么不直接把算力中心和太阳能板一起发射到太空中去？在轨道上，没有大气遮挡，核聚变能量唾手可得。Starship（星舰）的成功让载荷成本降低了千倍，使得这个方案在经济上可行。未来，我们或许不再需要在地面建设核电站，而是直接向太空请求算力。 尾声：技术进化的终局是新的物种？ 当我们把目光投向更远的未来，如果 AI 掌握了 DNA 的编码权，会发生什么？ 也许 AI 会跳出人类的审美和功能限制，设计出一种全新的生命形式。它可能不像我们熟知的碳基生物，甚至可能具有硅基的骨架或强酸的血液，只为极致的生存而生——就像《异形》。或者，在更近的未来，AI 辅助的生物合成技术可能彻底改变人类繁衍的方式（如人造精子）。 这听起来有些骇人听闻，但科技的车轮一旦转动，就不会停止。无论是 2026 年的预测，还是更遥远的脑洞，核心依然未变：人类正在亲手打造一个比自己更强大、更聪明、甚至更具生命力的系统。在这个过程中，我们要做的不仅是预测，更是寻找人类在这个新世界中的位置——保持好奇，保持敬畏，但行好事，莫问前程。 关于《文理两开花》： 《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”，我们试图在混沌中寻找秩序。 Twitter： @LeiSalin_XP @Will42W TG群（开放）：t.me (https://t.me/wenlipodcast) 收听平台： 小宇宙：文理两开花 苹果播客｜Spotify | Google Podcast | 等泛用型平台搜索收听《文理两开花》（文理两开花已经上线苹果播客中国区，可直接搜索收听） 文字稿和延伸阅读： 微信公众号《文理两开花播客》 《文理两开花》newsletter。欢迎订阅：https://wenli.substack.com 其他平台： 即刻：文理两开花 《文理两开花》微信群：请添加坛子微信（WeChat ID: BKsufe），注明：文理两开花 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments (https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments) Powered by Firstory Hosting (https://firstory.me/zh)

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   29 Dec 2025

   读书会实录：六个底层逻辑带你穿越数字世界迷宫

   本期是我们12月13号在杭州举办线下读书会。在这场相聚中，我们深度分享了《数字世界生存指南》书中的核心观点，还荣幸地邀请到了我们的好朋友——《知行小酒馆》的主理人雨白，以及Will老师的“数字人分身”一起畅谈。 能和大家共同度过这样一段充满思想碰撞的时光，真的非常愉快。本期节目是这次读书会的精华实录，我们将内容整理为两个部分呈现给大家： 第一部分：小跑对这本书的讲解。 第二部分：雨白和我们的三人对谈。观点交锋非常精彩。 时间戳： 00:00:42 第一部分分享：六个底层逻辑带你穿越数字世界迷宫 00:29:40 第二部分对谈：雨白、小跑、Will（的远程数字分身） 01:08:33 大家的Q&A 第一部分分享内容文字版： 为什么要写一本《数字世界生存指南》？ 这个名字听起来确实和现在的氛围不太搭。大家现在可能更需要《数字世界发家致富指南》或者《数字世界飞黄腾达指南》，数字世界就是人类全村的希望。 但我们偏偏用了“生存”这个词，是因为这里不仅仅有光环，更像是一片看不清边界的黑暗森林。如果不先把这里面的残酷真相和潜藏的陷阱揭示清楚，光谈梦想可能最后连路都走不通。 首先我们要搞清楚，什么是数字世界？我们怎么确定自己已经进去了？ 很多人觉得转折点是疫情，生活被迫线上化，紧接着 GPT 和 AI 的飞速发展让我们一路小跑进了新时代。但其实我们陷得比想象中更深。比如：判断一个人是不是“活人”，不再看他会不会呼吸，而是看断了 Wi-Fi 以后还能不能活下去；你会发现最懂你的往往不是身边的人，而是推荐算法；大学睡在你上铺的兄弟，留在你记忆里的可能只剩下一个微信名或者游戏 ID。进入数字世界已经是板上钉钉的事实，只是这个过程太潜移默化，以至于我们往往身在其中却不自知。 如果把这个过程梳理一下，用 Web1、Web2、Web3 来描述，其实就是一部我们向数字世界“搬家”的历史。这三个词确实能精准描述我们是如何一步步变成“数字公民”的。 Web1 时代，互联网就像城市里刚开业的第一家大商场。我们进去能干嘛呢？只能看看橱窗、看看广告、看看别人写好的网页。那时候我们只是数字世界的游客，只能看，不能动。 到了 Web2 的社交媒体时代，每个人手里都被塞了一把钥匙，我们可以自己开个小铺子、盖个小房子。大家开始注册账号，写文字、发照片、在评论区吵架或者卖货。我们在微博和朋友圈确立了社交身份，在豆瓣和 B 站找到了组织。你发的每一条状态、每一张自拍，其实都是在给这个世界添砖加瓦。有人点赞是来你家做客，有人评论是在你家墙上留言。慢慢地，你在网上认识的人超过了现实，你的线上“人设”也和肉身逐渐分叉。这时候，我们不再是游客，而是成了定居的居民。 再到 Web3 时代，连合同、身份证、户口本和银行账户这些现实资产也搬了进来。你可以在没有中介的情况下签智能合约，甚至拥有一块“别的国家管不到”的资产。到了这一步，恭喜大家，你的双脚已经彻底踏进了数字世界。这是一片真实存在的大陆，而我们成了在现实与数字两块大陆之间来回通勤的“双重国籍公民”。 问题也随之而来。在现实世界里，我们有成熟的哲学体系，能追问我是谁、从哪来、到哪去。但在数字世界里，我们很少扪心自问：在这里我是谁？我身在何处？我要往哪里走？沿途会遇到哪些悖论与危险？ 回答这些问题，需要文科和理科的思维互相搭配。而在写这本书的过程中，我们发现文理之分往往殊途同归，最后都会回到同一个核心问题：技术的每一次进步，究竟是在改变人类，还是人类只不过换了个地方，用新的工具在重复自己？说到底，这种对人类前途的忧虑往往来自人文视角，毕竟如果不去思考这些，大家可能就只顾着像理科生那样，忙着去颠覆下一个大模型了。 在与这些哲学问题不断地纠缠的过程中，我们不断地 battle，不断地讨论，不断的灵魂拷问。烤呀烤，熬呀熬，终于熬出了六个底层逻辑。 身份与契约、模因与结构、价值取向不可能三角、平行世界之桥、货币灵魂三问、计算与认知。 - “身份与契约”：我们重新思考社会关系的基石：在代码世界里，我到底是谁？你到底是谁？咱们俩到底是什么关系？ - “模因与结构”：在数字世界的经济中，我们如何不当一颗数字韭菜？数字经济的价值来自于哪里？讨论信念如何自我复制并形成秩序； - “价值取向不可能三角”：是为想在数字世界中创造价值者准备的。 在现实世界里你不能既要又要还要，在数字世界里，很可惜，你也不能。我们还是要在自由、秩序与效率之间做取舍； - “平行世界之桥”：我们如何从物理肉体世界穿越到数字世界？中间应该怎么搭桥？虚拟与现实的交汇点是什么？ - “货币灵魂三问”：未来的货币体系是什么样的？数字世界里还需要钱吗？要不要用钱？反正最近马斯克说不需要钱。 - “计算与认知”则让我们正视一个终极问题—— 当算法理解世界的速度超过人类，在一个AI每天都在取代牛马的世界，我们还有什么用？我们还理解自己吗？ 我们还亲身实践、亲力亲为，在数字世界中为这六个底层逻辑创造了六个数字藏品。和香港一位非常可爱的铜板艺术家Emily Hung合作，我们分别给这六个底层逻辑设计的六个可以动的数字藏品，非常可爱。 后面我们会找个机会让大家能够触达到这6个数字藏品。 今天我们挑了三个底层逻辑，和大家撞一撞脑洞： 第一个：身份与契约。这其实是在回答几个最基本的问题：我到底是谁？你又是谁？我们要怎么界定咱俩之间的关系？为了讲清楚这件事，我们可以先琢磨一个很有意思的现象：为什么现在大家觉得微信号丢了，比身份证丢了还要着急？仔细想想，身份证丢了，你顶多算是个暂时没法证明身份的“无证人员”，去补办一张就行了；但如果微信号没了，联系人全断了，群也进不去了，那一瞬间你就真的成了一个“社会性死亡人员”。这说明在某种程度上，我们的数字身份已经比物理身份更紧要了。 这就引出了现实世界和数字世界的巨大差异。在现实世界里，你的身份往往是谁给的？是谁在决定你能做什么、不能做什么，或者能走多远？很多时候，这取决于背景和关系，甚至“你爸是谁”真的能起很大作用。但是，一旦你踏进了数字世界，这套逻辑就失效了。试想一下，有一天你发现某个 App 怎么都登不上去了，这时候你对着手机屏幕大喊：“我爸是马云，你赶紧让我登录！”你觉得会有用吗？代码会理你吗？肯定不会。这种从现实到数字的身份逻辑变化，其实反映了人类社会一个非常深层的进化方向，也就是书中引用的梅因那句名言：“一切社会的进步，都是从身份到契约的进步。” 所谓进步，其实就是我们正在从一个看重“身份”的社会，慢慢进化到一个看重“契约”的社会。以前在老一套的逻辑里，你是谁很重要，你家里有什么背景也很重要，这些“身份”决定了你的特权。但在数字世界里，系统是六亲不认的，它只在乎一件事：你跟我签了什么契约，代码的逻辑是怎么写的。它遵循的是最简单的“If... Then...”逻辑——如果你的密码是对的，如果你拥有这个权限，那么我就执行操作；否则，不管你是谁，不管你在现实里有多大能耐，门都没有。这就是数字世界最冷酷也最公平的生存法则。 第二个底层逻辑：模因与结构。 数字经济中，价值是怎么长出来的？其实公式很简单：数字经济 价值= Meme（模因） + 结构。 你可能会纳闷，为什么数字世界里到处都是那种病毒式传播的梗、段子或者文化基因？这其实就是“模因”的力量，它负责构建一种共识和信念。但是，光有信念和热闹是不够的，你得有一个容器把这些信念接住，这就需要“结构”。 书里用了一个挺吓人的物理名词叫“耗散结构”，它的核心意思特别简单：就是一个系统如果不崩塌，就得不停地“吃”东西。人活着要吃饭，数字系统要吃什么？吃能量。在数字世界里，这个能量就是流量，是源源不断的新用户，更是我们每个人的注意力。 所以，一个完美的数字商业模式其实就是两步走：先用一个极强的模因，也就是某种特别吸引人的文化基因或概念，把大家“感召”进来；紧接着，必须得有一个设计精密的结构，把大家的注意力和时间牢牢锁在里面，让系统持续运转。 这感觉像什么呢？大家应该都看过电影《盗梦空间》吧。小李子在梦里可以造房子、造城市，甚至重新定义物理规则，你在梦里的时候，觉得这一切无比真实，让人沉迷。但是，那个所谓的“结构”就像是电影里那个旋转的陀螺。如果你的结构设计得不够好，或者供养这个系统的能量——也就是新的关注度——跟不上了，那个陀螺就会晃动、减速，最后停下来。而一旦陀螺停了，梦就醒了，所谓的数字价值也就随之烟消云散了。 当下和我们紧密相关的一个最直接的例子就是AI——它到底是不是“泡沫”？ 第三个底层逻辑：计算与认知。 上面这张图，描绘了人类在数字世界里一个终极的困惑：宇宙走到尽头，到底是不是就是一道数学题？现在市面上流行一种观点，叫“万物皆计算”。意思是说，不管是天上的星星怎么转，还是杯子里的化学反应，甚至你今天中午纠结是吃红烧肉还是黄焖鸡，本质上都是计算，都是你大脑里神经元按照某种算法得出的结果。如果这个观点是真的，那我们人类可就惨了。因为要论计算能力，我们连个几十块钱的计算器都比不过，更别提现在那些算力恐怖的 AI 了。如果一切都是计算，那我们人类存在的价值还剩下什么？ 所以，为了保住人类最后的尊严，我们在书里特意划了一条红线，把这两个概念分得清清楚楚：计算和认知。 我们把那些逻辑清晰、有标准答案、机器和 AI 最擅长的事情，统统归为“计算”；而把那些需要感悟、审美、判断，也就是人类最擅长的部分，定义为“认知”，这是我们最后的自留地。回看过去几千年，我们人类其实一直在干一件特别“不自量力”的事，那就是试图用肉体去模拟计算机。我们拼命学习、训练，想让自己变得像机器一样精准、高效。结果呢？AI 出现了，它毫不客气地接管了这些工作。你看现在的投行里，那些曾经需要人没日没夜填的 Excel 表格，AI 瞬间就能搞定。它正在不断地代替我们去做那些枯燥繁琐的“牛马工作”。 这就给我们敲响了警钟：千万别跟 AI 抢着当“牛马”，在算力和效率这条赛道上，你是不可能抢得过它的。所以，这一章我想告诉大家的生存法则非常简单，借用那句老话：上帝的归上帝，凯撒的归凯撒。在未来的数字世界里，请把计算的归给机器，把认知的留给人类。 AI 正在以惊人的速度接管那些被我们称为“牛马工作”的任务。凡是那些重复性的、结果可以被验证的、按部就班的常规性工作，机器都做得比我们要好。 这种巨大的变化，实际上是在迫使全人类经历一场集体的“成人礼”。长久以来，我们习惯了通过工作来定义自己的价值，甚至心甘情愿地把自己变成大机器里的一颗小齿轮，以此获得安全感。 但现在，当齿轮的角色被更高效的 AI 取代后，我们不得不面对那个真正永恒且棘手的问题——到底如何才能活得像个人？ 数字时代不仅仅是塞给了我们一堆像 AI 这样强大的新工具，更重要的是，它像一面镜子，迫使我们去追问内心：如果剥离了这些工具，如果不再从事那些机械化的劳动，我们到底是谁？我们生而为人的意义究竟在哪里？ 谁能为AI的发展划定红线？区块链或许正是那把通往可控、公平未来的钥匙。凯恩斯曾预言，长期以来的“奋斗”只是人类养成的习惯，而非生活的终极价值。当AI接管了繁重的体力和脑力劳动，并促成全民基本收入（UBI）的实现后，我们终于可以卸下“工具人”的身份，回归到“做人”的本质，去探索人性的光辉。 但这引发了一个巨大的脑洞：如果人类靠UBI生活，那AI的经济系统如何运转？如果AI进化出自我意识和价值判断，它们显然不会像人类那样去银行开户，它们能拥有和使用的只能是纯数字货币。在这个体系下，AI之间将通过加密货币进行价值交换，甚至可能分化出阶级——有的AI仅能赚取维持自身算力和数据的“温饱费”，而有的AI则因为算法优越，成为雇佣其他AI的“数字富豪”。 随之而来的问题是，如何防止这些强大的AI作恶？ 本·戈策尔曾建议将人类的价值观和道德“教”给AI，让它们做“好人”。但这在逻辑上根本站不住脚：人类有几十亿，价值观千差万别且极不稳定，我们连统一的“人类价值观”都没有，又该拿哪一套去训练机器？ 因此，制衡技术必须依靠技术本身，而不能依赖虚无缥缈的道德说教。就像人类社会因为价值观不同才需要法律来维持秩序一样，数字世界也需要它的“法律”。在区块链和加密技术的加持下，“代码即法则”天然成立。我们应当用智能合约确立一套连机器本身都无法破坏的规则，让代码成为AI必须绝对遵守的“法律”，这才是最可靠的防线。 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments (https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments) Powered by Firstory Hosting (https://firstory.me/zh)

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   8 Dec 2025

   比特币暴跌因为量子计算大突破威胁加密世界？你的钱包、账户、基因还安全吗？

   开始前先做个小预告： · 12月13日下午14:00-16:00在杭州良渚大屋顶会有一场《数字世界生存指南》线下读书分享会，我们的好朋友雨白老师会来现场支持，Will老师也会在线上和大家见面~ · 元旦后（暂定1月9-11日）在新加坡跳海和大家线下见个面~ 本期节目我们来深入探讨一下加密领域的最大威胁——量子计算。从以太坊创始人Vitalik Buterin在开发者大会上发出的紧急警告：能威胁现代密码学的量子电脑，有20% 几率在2030年前出现。所以以太坊抗量子升级必须提前到2028年完成。 年初《文理》科技八大预测（第66期，今年1月7号），不是说还早着吗？至少10几年，怎么突然提前了？本期就来和大家系统剖析一下量子计算破解加密算法的底层逻辑：量子计算真的是威胁吗？对谁是威胁？ 最后再延伸讨论一下预测市场（主要是Polymarket）的操纵风险——Coinbase CEO在财报会议上引发的大无语争议事件。 时间戳： [00:01:30] 新书发布与活动预告：杭州、新加坡 [00:07:20] 比特币暴跌因为量子计算2030年实现破解加密？ [00:11:10] 量子计算破解加密的两条路径 [00:17:38] 比特币vs以太坊：谁更危险？ [00:24:30] 比特币的正确使用方式："狡兔三窟" [00:31:49] 以太坊的抗量子升级方案，有用吗？来得及吗？ [00:42:28] 硬分叉：最后的“耍赖”保底手段 [00:45:41] 量子计算对现实世界还有其他威胁吗？比如你的银行密码？操纵金融市场？核武器密码？基因破解？ [00:54:55] Coinbase CEO“操纵”polymarket？预测市场的操纵悖论 [01:00:30] 市场行为还是监管漏洞？ 剪辑：小碗 文字稿： 01 量子计算引发的加密货币恐慌 2024年末，加密货币市场经历了一场剧烈震荡。比特币从10月初创下的12.6万美元历史高点，在短短两个月内暴跌至8.6万美元，蒸发了4万美元的市值。这场跌幅的导火索，并非传统的宏观经济因素或监管压力,而是来自一个看似遥远的科技领域——量子计算。 在以太坊开发者大会DevConnect上,创始人Vitalik Buterin发出了一个令人震惊的警告。他引用预测市场Metaculus的数据指出,威胁现代密码学的量子计算机有20%的概率在2030年之前出现。基于这一预测,他宣称以太坊的抗量子升级必须在2028年之前完成。这个时间表的紧迫性远超市场预期——距离现在仅剩两年多时间。 这一警告之所以引发如此强烈的市场反应,是因为它触及了加密货币领域最根本的安全基石。从比特币诞生之日起,密码学就是保护私钥安全、确保资产不被盗取的唯一屏障。而量子计算的突破,可能意味着这道屏障的坍塌。 回顾年初的科技八大预测节目,量子计算的威胁就已被提及,但当时的普遍判断是这个威胁至少在十几年后才会成为现实。然而短短一年内,行业氛围发生了180度转变。Google的量子芯片Willow和最新的量子算法突破,让这个原本遥远的威胁变得迫在眉睫。市场的恐慌情绪瞬间蔓延,投资者纷纷抛售比特币,试图规避潜在风险。 然而,当我们深入理解量子计算破解加密算法的原理后,会发现一个令人意外的真相:这场恐慌可能打错了对象。 02 量子计算的双刃剑:哈希与椭圆曲线 要理解量子计算对加密货币的真正威胁,首先需要厘清量子计算机攻击密码学的两条截然不同的路径。 第一条路径是攻击哈希函数。哈希函数是密码学的基础工具,它能将任意长度的数据转换为固定长度的随机数,且这个过程不可逆——你无法从哈希值反推出原始数据。量子计算机确实具备一定的哈希攻击能力,但这种能力相当有限。具体来说,量子计算可以将破解难度降低一半,比如将2的128次方的破解难度降至2的64次方。 这听起来似乎很可怕,但实际影响有限。如果2的64次方的难度量子计算机能在一秒内破解,那么2的128次方可能仍需要数十万年。应对方法也很简单:只需将密码长度从2的128次方扩展到2的256次方,量子计算机就又需要数百亿年才能破解了。因此,哈希函数对量子攻击具有天然的防御能力——只要不是二把刀程序员编写的哈希实现,就能通过简单扩展长度来抵御量子威胁。 第二条路径才是真正的关键:攻击椭圆曲线加密算法。这也是比特币、以太坊等加密货币采用的核心加密方式。椭圆曲线加密属于非对称加密,其原理是利用一个复杂的数学方程,通过公钥和私钥的配合生成签名。用户可以用公钥验证签名的有效性,但无法从公钥反推出私钥。 这里出现了一个关键的技术细节:量子计算机在破解椭圆曲线方面具有压倒性优势。原因在于量子计算的底层原理——利用量子干涉发现算法中的周期性。椭圆曲线方程恰好具有显著的周期性特征,这使得量子算法能够高效地从公钥反推私钥。 这也解释了为什么从中本聪创建比特币开始,量子计算就被视为加密货币的头号威胁。量子计算机并非万能的超级计算机,它能解决的问题范围其实很窄,但椭圆曲线加密偏偏就在它的能力范围之内,就像是为量子计算量身定制的攻击目标。 理解这两条路径的区别至关重要,因为它直接决定了不同加密货币面临的风险程度。而接下来的分析将揭示一个颠覆性的结论。 03 “意外”的真相:比特币比以太坊更安全 当量子计算威胁成为现实,人们的第一反应往往是:加密货币的末日来了,所有人的资产都将被洗劫一空。然而事实远比这个简化的判断复杂得多。一个反直觉的结论是:量子计算机对以太坊的威胁远大于比特币,而中本聪的100万枚比特币几乎不可能被破解。 这个结论的关键在于公钥暴露机制的差异。量子计算机破解椭圆曲线的前提是必须知道公钥——有了公钥,才能通过量子算法反推私钥。而比特币的地址并不是公钥,而是公钥经过两次哈希运算后的结果。由于哈希函数的不可逆性,即使量子计算机再强大,也无法从比特币地址反推出公钥。 只有当比特币用户用私钥签名进行交易时,公钥才会暴露在区块链上。这是因为签名验证需要公钥参与。一旦完成一次交易,这个地址的公钥就永久性地记录在链上,成为量子计算机的攻击目标。 这就引出了比特币安全性的核心原则:从未进行过任何交易的地址是安全的。中本聪的钱包地址正是如此——那100多万枚比特币从未转出过,公钥从未暴露,因此即使量子计算机能够破解椭圆曲线,也无从下手。要破解中本聪的钱包,量子计算机必须先攻破两层哈希函数,而这在可预见的未来几乎不可能实现。 相比之下,以太坊的处境就危险得多。以太坊采用账户模型,每个地址就像一个银行账户,用户会频繁使用同一个地址进行各种操作——存款、借贷、交易、参与DeFi协议等。只要进行过一次签名操作,公钥就会暴露。而且由于DeFi协议的限制,用户往往无法频繁更换地址。 这意味着以太坊上99%的活跃地址都已经暴露了公钥,成为量子计算机的潜在攻击目标。一旦具备破解能力的量子计算机出现,这些地址中的资产都将面临被盗风险。这就是Vitalik如此紧迫地推动抗量子升级的根本原因。 这个发现也解释了一个市场异象:当量子威胁的新闻传出时,恐慌性抛售的主要是比特币,但真正应该担心的其实是以太坊。市场的反应方向可能完全错了。 04 比特币老炮的生存智慧:狡兔三窟 理解了公钥暴露的风险后,就能理解为什么比特币社区的老玩家一直遵循一个看似繁琐的原则:每个地址只使用一次。 比特币采用UTXO模型,类似于现金交易。假设你有1个BTC,想转给别人0.1个BTC,剩下的0.9个BTC该怎么办?大多数懒人用户的做法是把找零转回原地址。这种做法虽然方便,但在量子计算威胁下是不安全的——因为你已经用这个地址签过一次名,公钥已经暴露。 正确的做法是:在转账前先创建一个全新的比特币地址,然后在转账时将0.9个BTC的找零发送到这个新地址。原地址完成这笔交易后就彻底废弃,因为里面已经没有余额了。这样,即使量子计算机破解了已废弃地址的私钥,也找不到任何资产可以盗取。 这就是狡兔三窟策略在密码学领域的应用。每次交易都换一个新洞穴,让捕猎者永远无法锁定目标。虽然这种方式需要管理多个地址,对用户体验有一定影响,但它提供了对抗量子威胁的天然防护。 中本聪和早期比特币开发者从一开始就推荐这种使用方式,可能并非偶然。他们在设计比特币时就考虑到了量子计算的潜在威胁,UTXO模型本身就为一次性地址策略提供了便利。相比之下,以太坊的账户模型虽然在用户体验上更直观,但在安全性上却埋下了隐患。 这种差异也反映了两种设计哲学的根本分歧:比特币追求极致的安全性和去中心化,即使牺牲一些便利性;以太坊则更注重功能性和可用性,希望成为去中心化应用的平台。在量子时代来临之际,这种哲学差异的后果开始显现。 05 以太坊的反击:账户抽象与零知识证明 面对量子威胁,以太坊并非束手无策。虽然账户模型的设计使其天然容易暴露公钥,但以太坊社区正在开发一系列创新方案,试图在不改变用户体验的前提下解决这个问题。 核心思路是:如何在签名交易时不暴露公钥?这听起来像个悖论——签名验证本来就需要公钥参与,怎么可能不暴露?答案在于引入中间层。 一种方案是代理账户模式。用户发起交易时,不直接用自己的私钥签名,而是将资金转到一个临时的代理账户或智能合约。这个转账过程的签名不需要公开给全网,因此用户的公钥不会暴露。代理账户再代表用户完成实际的转账操作,这时虽然代理账户的公钥会暴露,但交易完成后这个账户就可以废弃了,里面不再有任何资金。 下次交易时,用户只需创建一个新的代理账户,重复这个过程。这样,用户的主账户公钥始终不会暴露,而暴露公钥的代理账户都是一次性的空账户,量子计算机即使破解了也毫无意义。 另一种更优雅的方案是利用零知识证明技术。零知识证明的核心理念是:在不透露某个信息的情况下,证明你拥有这个信息。应用到加密货币场景,就是在不暴露公钥的情况下,证明你拥有对应的私钥,并且这个私钥确实签署了这笔交易。 这些方案的共同特点是:它们与抗不抗量子完全无关。量子计算机是否能破解椭圆曲线,那是密码学家的事;以太坊要做的,是确保公钥不被暴露,让量子计算机无从下手。这是一种升维的防御策略——你的矛再锋利,我不让你看到盾就行了。 更重要的是,这些改进完全由以太坊社区自主掌控,不需要依赖密码学的重大突破。这就是为什么Vitalik有信心在2028年前完成升级——技术方案已经比较成熟,剩下的主要是工程实现问题。 智能合约在这个防御体系中扮演特殊角色。智能合约账户没有私钥,也就没有公钥,天然免疫量子攻击。通过巧妙设计智能合约的交互机制,可以在很大程度上规避公钥暴露的风险。 06 最后的保险:硬分叉的双刃剑 即使有了各种防御方案,以太坊社区还是保留了一个最后的保险措施:硬分叉回滚。这是一个充满争议但不得不准备的后备方案。 设想一个最坏的场景:以太坊计划在2025年9月完成抗量子升级,但在2025年7月,突然有人公布了一台可以破解椭圆曲线的量子计算机,并且已经成功盗取了大量以太坊账户中的资产。这时该怎么办? 硬分叉的方案是:将整个以太坊区块链回滚到6月30日,也就是量子攻击发生之前的状态。然后所有用户需要通过某种方式证明自己确实拥有原来账户的私钥,之后将资产转移到新的抗量子地址中。这个证明过程可能需要用到零知识证明等技术。 这个方案在技术上是可行的,但在实践中充满挑战。最大的问题是:7月1日到7月20日这20天内,以太坊上可能发生了数十亿美元的交易,涉及无数DeFi协议的复杂状态变化。如何处理这些交易?哪些应该保留,哪些应该作废?每个人的损失如何计算和补偿? 更重要的是,硬分叉本质上是一种耍赖行为——承认自己没有及时升级防御措施,导致系统被攻破,只能通过回滚历史来补救。这对以太坊的信誉将是巨大打击,市场会质疑:如果以太坊可以因为量子攻击而回滚,那将来遇到其他问题是不是也可以回滚?区块链的不可篡改性还有什么意义? 因此,硬分叉只能是绝对的最后手段,是在所有其他方案都失败后的无奈之举。以太坊社区的真正目标是在量子威胁成为现实之前完成升级,彻底避免陷入需要硬分叉的境地。 这也解释了Vitalik为何如此紧迫。2028年这个期限不是随便定的,而是基于对量子计算发展速度的保守估计。如果能在2028年前完成升级,就能在量子威胁真正到来之前建立起防御体系,避免最坏情况的发生。 07 量子计算的蝴蝶效应:超越加密货币的威胁 将视野从加密货币扩展到更广阔的领域,会发现量子计算的影响远不止于此。当人们恐慌性抛售比特币时,可能忽略了一个更本质的问题:如果量子计算真的能破解现代密码学,受威胁的绝不仅仅是加密货币。 银行系统的密码、电子支付的安全、政府机构的加密通讯、军事国防系统、核设施的控制系统——现代社会的关键基础设施几乎都依赖椭圆曲线或RSA加密算法保护。量子计算机一旦具备破解能力,这些系统都将面临风险。 金融市场可能首当其冲。华尔街的投行已经在开发量子算法,试图用于预测交易走势。虽然股市走势并非纯粹的数学算法,而是包含大量随机因素和人类行为,但如果量子计算能从历史数据中发现某些周期性规律,就可能获得预测优势。 这种可能性源于傅立叶理论的一个基本原理:任何曲线都可以分解为无数条周期性波动的叠加。股票价格曲线虽然看似随机,理论上也能分解为多条周期曲线的组合。量子计算机的特长恰恰是通过量子干涉发现这些周期性特征。 设想一下:输入股票的历史价格数据,量子计算机通过分析找到其中的主导周期曲线。这条曲线可能不能精确预测股价的具体数值,但能指示股市的上涨和下跌趋势。即使只有这种趋势性预测能力,在金融市场也足以产生巨大优势。 当然,这只是一种理论推演,实际应用面临诸多挑战。股市数据没有明确的算法基础,能否被量子计算有效处理仍是未知数。但这个思考实验揭示了一个重要事实:量子计算的影响范围可能远超我们的想象。 更令人担忧的是生物医学领域。蛋白质结构、基因序列等都包含某种形式的规律性,量子计算可能在破解生命密码方面发挥作用。一旦掌握了操纵基因的能力,后果难以预料——是推动医学进步,还是被滥用于危险实验? 这里涉及一个深刻的哲学问题:生命是否可以被计算?量子力学的奠基人薛定谔在《生命是什么》一书中给出了他的答案:生命是非周期性晶体。他敏锐地意识到,如果生命具有周期性,就可能被量子算法破解和复制。因此,生命必然是非周期的,才能保持其独特性和不可预测性。 从这个角度看,薛定谔的洞见可能至今依然有效:量子计算虽强大,但可能永远无法完全掌控生命的奥秘。生命的非周期性本质,可能是自然演化设置的最后一道防线。 08 预测市场的黑色幽默:当CEO开口变成赌盘 量子威胁的话题源于一个预测市场——Metaculus。这个平台与广为人知的Polymarket有本质区别:它不涉及赌博,参与者预测正确也不会获得金钱奖励,只是为了预测本身。而且Metaculus专注于科学技术领域的预测,比如AI何时实现AGI、核聚变何时商用、量子计算何时突破等。正因如此,Vitalik才会关注并引用其预测结果。 但最近,主流预测市场Polymarket却上演了一出黑色幽默。Coinbase作为美国最大的加密货币交易所,市值超过900亿美元,其CEO Brian Armstrong的财报会议竟然成了赌盘。 在某次财报分析师会议上,Armstrong突然打断讨论,说自己刚收到团队发来的信息,告知Polymarket上有人在赌他会在这次会议上说哪些关键词。他看了一眼预测结果:说Bitcoin的概率92%,说Prediction Market的概率71%,说Web3的概率15%。 Armstrong的反应出人意料:既然你们都下注了,那我干脆就念一遍吧。于是他把那些被押注的词一个个念了出来——Bitcoin、Ethereum、Blockchain、Staking等等。话音刚落,相关合约立即结算,有人大赚,有人巨亏。 这个事件在监管机构引起轩然大波。从定义上看,Armstrong的行为完全符合市场操纵的所有特征:第一,他有能力影响价格;第二,他的行为导致了非自然的价格波动;第三,他是有意为之,明确知道自己的话会触发合约结算。 但问题在于,这种操纵的成本几乎为零——他只是张了张嘴,说了几个词。不需要动用资金,不需要建立头寸,不需要任何交割能力。相比之下,操纵传统商品期货市场需要巨额资金,需要实际的现货交割能力,需要承担巨大风险。 这暴露了预测市场的一个根本性缺陷:当标的物可以被零成本操纵时,市场还有意义吗?如果一句话就能决定两亿美元合约的输赢,这还是正常的市场行为,还是变相的赌博游戏? 更深层的问题是:预测市场何时会反向影响现实世界?假设有人在Polymarket上押注2亿美元,赌Armstrong不会说Bitcoin这个词,那会发生什么?很可能会有人愿意出5000万美元买通Armstrong,让他别说这个词,从而在合约结算中净赚1.5亿美元。 这就形成了一个悖论:预测市场的规模越大,操纵它的激励就越强;而被操纵的市场,其预测价值就越低。这个悖论的本质,是赌注规模与操纵难度之间的不匹配。 09 理性的赌徒还是失控的市场? 从理论上说,预测市场应该会自我平衡。如果某个预测很容易被操纵,理性的参与者就不会在上面下大注。赌注的规模应该与操纵的难度成正比——容易操纵的预测,赌注自然会保持在小规模;难以操纵的预测,才会吸引大额资金。 以比特币价格为例:预测比特币某天的价格是否超过9万美元,这个盘口可以做得很大,因为操纵难度极高,需要巨额资金和市场影响力。这时预测市场就类似于二元期权,可以用来对冲风险。比如你持有比特币现货,担心价格下跌,就可以在预测市场上押注价格低于9万,形成一个简单的对冲策略。 已经有华尔街交易员在使用Polymarket做这种对冲交易。这说明当标的物足够大、操纵成本足够高时,预测市场确实可以发挥类似期货市场的功能。 但问题是:市场并不总是理性的。Armstrong事件表明,即使是容易操纵的预测,也可能吸引巨额赌注。这要么说明参与者低估了操纵风险,要么说明他们本来就把这当成纯粹的赌博游戏,并不在乎预测的准确性。 从监管角度看,这确实构成了一个灰色地带。传统金融市场经过几百年演化,形成了复杂的监管框架,试图在市场自由与防范操纵之间取得平衡。而预测市场作为新生事物,很多行为模式是监管框架未曾预料的。 比如Armstrong念词这件事,在传统市场几乎不可能发生。上市公司CEO在财报会议上的发言有严格规范,不能随意披露信息,更不能明知会影响衍生品价格还故意操纵。但Polymarket不是受监管的期货交易所,Armstrong的发言对象是分析师而非赌徒,从法律上很难界定他的责任。 这种监管真空不可能长久存在。如果预测市场继续扩大,赌注规模继续增长,监管介入只是时间问题。界限可能就在于:当赌注大到足以影响现实世界的决策时,监管就必须介入了。 关于《文理两开花》： 《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”，我们试图在混沌中寻找秩序。 Twitter： @LeiSalin_XP @Will42W TG群（开放）：t.me (https://t.me/wenlipodcast) 收听平台： 小宇宙：文理两开花 苹果播客｜Spotify | Google Podcast | 等泛用型平台搜索收听《文理两开花》（文理两开花已经上线苹果播客中国区，可直接搜索收听） 文字稿和延伸阅读： 微信公众号《文理两开花播客》 《文理两开花》newsletter。欢迎订阅：https://wenli.substack.com 其他平台： 即刻：文理两开花 《文理两开花》微信群：请添加坛子微信（WeChat ID: BKsufe），注明：文理两开花 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments (https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments) Powered by Firstory Hosting (https://firstory.me/zh)