Podcast Overview
<p>《文理兩開花（海外版）》：文科生思維和理科生思維在科技、金融、文化、哲學、數字資產、Web3.0中的碰撞。當下的時代精神是“混沌”，我們試圖在混沌中尋找秩序。海外版會討論更多Crypto、Web3.0、以及個別話題的深入討論。 <br /> <br />主播： <br />1. 文科生代表肖小跑：《羊群的共識》作者，金融行業從業及創業者。播客《牆裂談》主播；公眾號《肖小跑》主理人。Newsletter：https://www.getrevue.co/profile/xiaopao <br /> <br />2. 理科生代表王瑋：數學和計算機學霸，兼通技術與金融。若干年前“all-in”區塊鏈領域，行業知名意見領袖。 <br /> <br/>Powered by <a href="https://firstory.me/zh">Firstory Hosting</a></p>
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January 20, 2026
文理2026 科技前瞻：实体 AI 革命、算力入太空、人类孤独终结、脑机接口量产、还有被重塑的“人类契约”
<p><span style>本期节目是“文理两开花”的年度保留节目——2026 年科技十大预测。在这个科技发展如火箭般蹿升、一年恍若十年的时代，我们不再仅仅局限于单一的技术点，而是试图捕捉那些正在重塑物理世界与精神世界的变革力量。</span> <br /> <br />从英伟达的实体 AI 到马斯克的脑机接口，从量子计算与 GPU 的博弈到生物黑客的普及，甚至是对人类孤独危机的技术解法。我们用“文理”双重视角开脑洞，看看技术如何作为新的“契约基础设施”进入实体经济，以及人类如何在硅基与碳基的融合中寻找新的位置。 <br /> <br /><strong>�� 时间戳：</strong> <br />● <strong>00:40</strong> 开场：万物皆 AI，科技发展的“火箭速度”与 2026 年的宏观背景。 <br />● <strong>08:16</strong> 预测一：实体 AI (Physical AI) 革命——世界模型与机器人的物理觉醒。 <br />● <strong>28:22</strong> 预测二：机器人住家元年——为什么我们需要人形机器人？论“契约基础设施”。 <br />● <strong>41:12</strong> 预测三：量子计算临界点——QPU 会取代 GPU 吗？生成式与判定式的博弈。 <br />● <strong>00:53:30</strong> 预测四：脑机接口量产——连接平行世界的桥梁与“智力阶级”分化。 <br />● <strong>01:05:13</strong> 预测五：肽与生物黑客——减肥、增肌与被化学调控的社交能力。 <br />● <strong>01:14:15</strong> 预测六：陪伴机器人普及——比爱人更完美的“情感多面体”。 <br />● <strong>01:31:52</strong> 预测七：军转民技术的极速缩短——从十年到两年的资本加速游戏。 <br />● <strong>01:37:38</strong> 预测八：终极能源解决方案——与其在南极找“制冰机”，不如在太空建算力中心 <br />● <strong>01:47:58</strong> 彩蛋：狂野脑洞——AI 创造新物种与人类繁衍的未来。 <br /><strong>�� 提到的概念：</strong> <br />● <strong>世界模型（World Model）</strong>：AI 的下一阶段不再是预测下一个词（Next Token），而是预测世界的下一个状态（Next State）。 <br />● <strong>Omniverse 训练场</strong>：如同飞机需要风洞，机器人在进入现实前，将在遵循物理规律的虚拟世界中完成亿万次训练。 <br />● <strong>契约基础设施</strong>：楼梯、门把手是人类社会的物理契约；区块链是数字契约；人形机器人则是为了适应这套“人类契约”而诞生的通用终端。 <br />● <strong>生成式 vs. 判定式</strong>：GPU 擅长“生成”混沌中的创造，量子计算擅长“判定”海量数据中的规律（如破解密码、发现金融 Alpha）。 <br />● <strong>赛博医疗</strong>：手术机器人将让脑机接口植入像做近视手术一样简单，人类将通过意念直接控制物理世界。 <br />● <strong>孤独经济</strong>：陪伴机器人不仅提供情绪价值，更拥有超越人类伴侣的“多模态”能力——既能和你一起吐槽发疯，也能提供钢铁般的物理支撑。 <br />● <strong>第一性原理的能源观</strong>：与其在地球上费力搞可控核聚变，不如直接利用太阳这个现成的核聚变反应堆，把高能耗的算力中心扔到太空去。 <br /><strong>�� 文字稿</strong> <br /><strong>万物皆 AI：从 AI 中来，到 AI 中去</strong> <br />回顾过去一年，科技发展的速度已经不能用“日新月异”来形容，简直是火箭般的万马奔腾，体感上过一年仿佛过了十年。在梳理 2026 年的科技趋势时，一个显而易见的结论浮出水面：表面上看是能源、生物医药、机器人的各自突破，但深究其里，所有科技的尽头都指向了人工智能。 <br /> <br />能源技术的突破是为了满足 AI 巨大的算力胃口；生物科技的研发手段依赖于 AI 的蛋白质预测；机器人的进化更是 AI 的具身化。未来十年的科技特征可以总结为一句话：“从 AI 中来，到 AI 中去”。甚至 Science and Technology 这个词组，未来或许可以直接改名为 AI。在这个大背景下，我们展开了对未来的十大预测。 <br /> <br /><strong>实体 AI 革命：机器理解物理世界的元年</strong> <br />2026 年最震撼的趋势，莫过于 Physical AI（实体 AI）的爆发。如果说上一代 AI 掌握了人类的语言，那么下一代 AI 正在试图掌握物理世界的规律。 <br /> <br />这不仅仅是让机器人动起来，而是 AI 思维模式的质变：从“预测下一个词”进化为“预测下一个状态（Next State Prediction）”。正如英伟达在 CES 上展示的那样，机器人不再是在现实中跌跌撞撞地学习，而是在 Omniverse 这样一个遵循物理定律的虚拟空间中受训。在这个“世界模型”里，水倒在桌上会流淌、扩散，机器人撞到石头会踉跄。 <br /> <br />这种逻辑像极了航空业的“数值风洞”——用超级计算机模拟空气分子，让飞机在起飞前就在数字世界完成了所有测试。当 AI 能够完美建模物理世界，并在其中自我训练反馈时，一种深刻的“同构”关系便产生了。这不仅是技术突破，更是《哥德尔、艾舍尔、巴赫》中提到的“意义的诞生”。一旦虚拟训练完成，技能迁移到现实世界将是零成本、高安全的。AI 正式走出屏幕，大规模进入实体经济。 <br /> <br /><strong>机器人住家与“契约基础设施”</strong> <br />随着实体 AI 的成熟，2026 年我们将看到机器人正式进入家庭。不是那种笨拙的扫地机，而是能叠衣服、做饭、照顾老人的具身智能。 <br /> <br />为什么我们如此执着于“人形”机器人？这背后隐藏着一个社会学逻辑——“契约基础设施”。 <br /> <br />人类社会的物理环境（楼梯、汽车、厨房台面）本质上是为人与人之间履行契约而设计的“基础设施”。管家要上楼打扫，是因为楼梯适应人的双腿。如果机器人想进入这个已经固化的物理契约网络，最高效的方式不是重建房子，而是把自己变成“人”的样子。 <br /> <br />人形机器人，本质上是 AI 接入人类物理世界契约的接口。与此同时，区块链和 Web3 正在构建数字世界的契约基础设施。这两种力量将在未来几年交汇：一个接管物理劳动，一个接管数字交易，共同重塑经济运行的底层逻辑。 <br /> <br /><strong>量子计算与 GPU：生成与判定的双重奏</strong> <br />关于“量子计算将在两年内普及并取代 GPU”的预测引发了激烈讨论。虽然量子纠错技术（如谷歌的量子回声算法）取得了突破性进展，但断言其取代 GPU 可能为时尚早。 <br /> <br />这更像是一场分工明确的合作。当下的 AI 大模型（GPU 算力）是“生成式”的，它擅长通过海量数据模拟和创造，就像人脑的模糊联想；而量子计算是“判定式”的，它是一把最锋利的刀，擅长在无穷的可能性中瞬间找到最优解——比如破解密码、发现新药分子、或者在混沌的金融市场中找到那条隐秘的正弦波规律。 <br /> <br />未来的计算架构，或许是生成式 AI 负责构建宏大的世界模型，而量子计算负责解决其中最坚硬的逻辑内核。两者非替代关系，而是共生与竞争。 <br /> <br /><strong>脑机接口：跨越“平行世界”的桥梁</strong> <br />马斯克的 Neuralink 宣布量产，标志着脑机接口进入工业化时代。全自动手术机器人将植入风险降至极低，数万个比头发丝还细的电极将深入大脑。 <br /> <br />这项技术的本质，是打通“计算”与“认知”的最后壁垒。大脑本身就是一座桥，连接着思维的虚拟世界与肉体的物理世界。脑机接口则是对这座桥梁的暴力拓宽——既能将大脑信号精准映射到外部设备（让瘫痪者操纵电脑），也能将外部信息瞬间灌入大脑（如《黑客帝国》般学习技能）。 <br /> <br />但这同时也带来了巨大的伦理挑战。当富人优先通过植入芯片获得认知能力的飞跃，这种“智力阶级分化”可能比贫富差距更难弥合。不过，从技术中性论的角度看，它依然是人类对抗疾病、提升自我的终极手段。 <br /> <br /><strong>生物黑客与肽的革命：被定制的肉体与情绪</strong> <br />不仅仅是减肥药，基于“肽”的生物黑客技术正在让身体升级变得像软件更新一样简单。从司美格鲁肽带来的身材重塑，到鼻喷催产素带来的“社恐治愈”，人类正在掌握修改自身生物设定的权限。 <br /> <br />这是一个有趣的现象：科技大佬们看起来越来越年轻、精力越来越旺盛，身材越来越像保镖（此处 cue 贝索斯）。这背后是生物科技对人体的全面接管。虽然这可能引发容貌焦虑或滥用风险，但它也提供了一种可能性——人类可以更自主地选择自己的外貌、情绪状态甚至性格特征。只要这种选择是个体自由意志的体现，且不伤害他人，这或许就是生物学意义上的“美丽新世界”。 <br /> <br /><strong>陪伴机器人：终结孤独的“完美伴侣”</strong> <br />全球性的精神危机正在蔓延，孤独感已成为一种流行病。2026 年，陪伴机器人将成为缓解这一危机的良药。 <br /> <br />人类天生具有将“自主运动物体”视为生命的本能（想想那些被起名字的扫地机器人）。而新一代陪伴机器人将超越简单的对话，它们拥有精准的情感识别能力，甚至拥有体温和触觉反馈。 <br /> <br />更重要的是，机器人可能成为比人类更完美的伴侣。人类伴侣往往难以兼顾多重角色——能陪你一起骂老板的人，不一定能在你脆弱时温柔安抚你；能提供情绪价值的人，不一定有力气在你生病时把你背上救护车。但机器人可以。它是多模态的：它可以是情绪宣泄的共鸣箱，是温柔的心理咨询师，也是物理层面强有力的守护者。当技术能提供这种全方位的“上得厅堂下得厨房”，人类的情感结构将面临前所未有的冲击。 <br /> <br /><strong>能源的第一性原理：把算力中心扔到天上去</strong> <br />关于能源，我们曾纠结于地面的“可控核聚变”。但马斯克的逻辑提供了一个极其精彩的“第一性原理”视角： <br /> <br />太阳本身就是一个巨大、稳定、免费的核聚变反应堆。我们在地球上苦哈哈地搞人造太阳，就像在南极非要发明一台制冰机一样荒谬。阻碍我们利用太阳能的，是地球的大气层和昼夜交替。 <br /> <br />既然现在的能源瓶颈主要来自 AI 算力中心这个“电老虎”，那为什么不直接把算力中心和太阳能板一起发射到太空中去？在轨道上，没有大气遮挡，核聚变能量唾手可得。Starship（星舰）的成功让载荷成本降低了千倍，使得这个方案在经济上可行。未来，我们或许不再需要在地面建设核电站，而是直接向太空请求算力。 <br /> <br /><strong>尾声：技术进化的终局是新的物种？</strong> <br />当我们把目光投向更远的未来，如果 AI 掌握了 DNA 的编码权，会发生什么？ <br /> <br />也许 AI 会跳出人类的审美和功能限制，设计出一种全新的生命形式。它可能不像我们熟知的碳基生物，甚至可能具有硅基的骨架或强酸的血液，只为极致的生存而生——就像《异形》。或者，在更近的未来，AI 辅助的生物合成技术可能彻底改变人类繁衍的方式（如人造精子）。 <br /> <br />这听起来有些骇人听闻，但科技的车轮一旦转动，就不会停止。无论是 2026 年的预测，还是更遥远的脑洞，核心依然未变：人类正在亲手打造一个比自己更强大、更聪明、甚至更具生命力的系统。在这个过程中，我们要做的不仅是预测，更是寻找人类在这个新世界中的位置——保持好奇，保持敬畏，但行好事，莫问前程。 <br /> <br /><strong>关于《文理两开花》：</strong> <br /> <br />《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”，我们试图在混沌中寻找秩序。 <br /><strong>Twitter：</strong> <br />@LeiSalin_XP <br />@Will42W <br /> <br /><strong>TG群（开放）</strong>：<a href="https://t.me/wenlipodcast" rel="noopener noreferrer" target="_blank">t.me</a> <br /><strong>收听平台：</strong> <br />小宇宙：文理两开花 <br />苹果播客｜Spotify | Google Podcast | 等泛用型平台搜索收听《文理两开花》（文理两开花已经上线苹果播客中国区，可直接搜索收听） <br /><strong>文字稿和延伸阅读：</strong> <br />微信公众号《文理两开花播客》 <br />《文理两开花》newsletter。欢迎订阅：https://wenli.substack.com <br /><strong>其他平台：</strong> <br />即刻：文理两开花 <br />《文理两开花》微信群：请添加坛子微信（WeChat ID: BKsufe），注明：文理两开花 <br /> <br /> <br /> <br />留言告訴我你對這一集的想法： <a 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December 29, 2025
读书会实录：六个底层逻辑带你穿越数字世界迷宫
<p>本期是我们12月13号在杭州举办线下读书会。在这场相聚中，我们深度分享了《数字世界生存指南》书中的核心观点，还荣幸地邀请到了我们的好朋友——《知行小酒馆》的主理人雨白，以及Will老师的“数字人分身”一起畅谈。 <br />能和大家共同度过这样一段充满思想碰撞的时光，真的非常愉快。本期节目是这次读书会的精华实录，我们将内容整理为两个部分呈现给大家： <br />第一部分：小跑对这本书的讲解。 <br />第二部分：雨白和我们的三人对谈。观点交锋非常精彩。 <br /><strong> </strong> <br /><strong>时间戳：</strong> <br />00:00:42 第一部分分享：六个底层逻辑带你穿越数字世界迷宫 <br />00:29:40 第二部分对谈：雨白、小跑、Will（的远程数字分身） <br />01:08:33 大家的Q&A <br /> <br /> <br /><strong>第一部分分享内容文字版：</strong> <br /><strong> </strong> <br />为什么要写一本《数字世界生存指南》？ <br />这个名字听起来确实和现在的氛围不太搭。大家现在可能更需要《数字世界发家致富指南》或者《数字世界飞黄腾达指南》，数字世界就是人类全村的希望。 <br />但我们偏偏用了“生存”这个词，是因为这里不仅仅有光环，更像是一片看不清边界的黑暗森林。如果不先把这里面的残酷真相和潜藏的陷阱揭示清楚，光谈梦想可能最后连路都走不通。 <br />首先我们要搞清楚，什么是数字世界？我们怎么确定自己已经进去了？ <br />很多人觉得转折点是疫情，生活被迫线上化，紧接着 GPT 和 AI 的飞速发展让我们一路小跑进了新时代。但其实我们陷得比想象中更深。比如：判断一个人是不是“活人”，不再看他会不会呼吸，而是看断了 Wi-Fi 以后还能不能活下去；你会发现最懂你的往往不是身边的人，而是推荐算法；大学睡在你上铺的兄弟，留在你记忆里的可能只剩下一个微信名或者游戏 ID。进入数字世界已经是板上钉钉的事实，只是这个过程太潜移默化，以至于我们往往身在其中却不自知。 <br />如果把这个过程梳理一下，用 Web1、Web2、Web3 来描述，其实就是一部我们向数字世界“搬家”的历史。这三个词确实能精准描述我们是如何一步步变成“数字公民”的。 <br />Web1 时代，互联网就像城市里刚开业的第一家大商场。我们进去能干嘛呢？只能看看橱窗、看看广告、看看别人写好的网页。那时候我们只是数字世界的游客，只能看，不能动。 <br />到了 Web2 的社交媒体时代，每个人手里都被塞了一把钥匙，我们可以自己开个小铺子、盖个小房子。大家开始注册账号，写文字、发照片、在评论区吵架或者卖货。我们在微博和朋友圈确立了社交身份，在豆瓣和 B 站找到了组织。你发的每一条状态、每一张自拍，其实都是在给这个世界添砖加瓦。有人点赞是来你家做客，有人评论是在你家墙上留言。慢慢地，你在网上认识的人超过了现实，你的线上“人设”也和肉身逐渐分叉。这时候，我们不再是游客，而是成了定居的居民。 <br />再到 Web3 时代，连合同、身份证、户口本和银行账户这些现实资产也搬了进来。你可以在没有中介的情况下签智能合约，甚至拥有一块“别的国家管不到”的资产。到了这一步，恭喜大家，你的双脚已经彻底踏进了数字世界。这是一片真实存在的大陆，而我们成了在现实与数字两块大陆之间来回通勤的“双重国籍公民”。 <br />问题也随之而来。在现实世界里，我们有成熟的哲学体系，能追问我是谁、从哪来、到哪去。但在数字世界里，我们很少扪心自问：在这里我是谁？我身在何处？我要往哪里走？沿途会遇到哪些悖论与危险？ <br />回答这些问题，需要文科和理科的思维互相搭配。而在写这本书的过程中，我们发现文理之分往往殊途同归，最后都会回到同一个核心问题：技术的每一次进步，究竟是在改变人类，还是人类只不过换了个地方，用新的工具在重复自己？说到底，这种对人类前途的忧虑往往来自人文视角，毕竟如果不去思考这些，大家可能就只顾着像理科生那样，忙着去颠覆下一个大模型了。 <br /> <br /> <br /><strong>在与这些哲学问题不断地纠缠的过程中，我们不断地 battle，不断地讨论，不断的灵魂拷问。烤呀烤，熬呀熬，终于熬出了六个底层逻辑。</strong> <br />身份与契约、模因与结构、价值取向不可能三角、平行世界之桥、货币灵魂三问、计算与认知。 <br />- “身份与契约”：我们重新思考社会关系的基石：在代码世界里，我到底是谁？你到底是谁？咱们俩到底是什么关系？ <br />- “模因与结构”：在数字世界的经济中，我们如何不当一颗数字韭菜？数字经济的价值来自于哪里？讨论信念如何自我复制并形成秩序； <br />- “价值取向不可能三角”：是为想在数字世界中创造价值者准备的。 在现实世界里你不能既要又要还要，在数字世界里，很可惜，你也不能。我们还是要在自由、秩序与效率之间做取舍； <br />- “平行世界之桥”：我们如何从物理肉体世界穿越到数字世界？中间应该怎么搭桥？虚拟与现实的交汇点是什么？ <br />- “货币灵魂三问”：未来的货币体系是什么样的？数字世界里还需要钱吗？要不要用钱？反正最近马斯克说不需要钱。 <br />- “计算与认知”则让我们正视一个终极问题—— 当算法理解世界的速度超过人类，在一个AI每天都在取代牛马的世界，我们还有什么用？我们还理解自己吗？ <br /> <br />我们还亲身实践、亲力亲为，在数字世界中为这六个底层逻辑创造了六个数字藏品。和香港一位非常可爱的铜板艺术家Emily Hung合作，我们分别给这六个底层逻辑设计的六个可以动的数字藏品，非常可爱。 <br />后面我们会找个机会让大家能够触达到这6个数字藏品。 <br /> <br />今天我们挑了三个底层逻辑，和大家撞一撞脑洞： <br /><strong>第一个：身份与契约。这其实是在回答几个最基本的问题：我到底是谁？你又是谁？我们要怎么界定咱俩之间的关系？</strong>为了讲清楚这件事，我们可以先琢磨一个很有意思的现象：为什么现在大家觉得微信号丢了，比身份证丢了还要着急？仔细想想，身份证丢了，你顶多算是个暂时没法证明身份的“无证人员”，去补办一张就行了；但如果微信号没了，联系人全断了，群也进不去了，那一瞬间你就真的成了一个“社会性死亡人员”。这说明在某种程度上，我们的数字身份已经比物理身份更紧要了。 <br />这就引出了现实世界和数字世界的巨大差异。在现实世界里，你的身份往往是谁给的？是谁在决定你能做什么、不能做什么，或者能走多远？很多时候，这取决于背景和关系，甚至“你爸是谁”真的能起很大作用。但是，一旦你踏进了数字世界，这套逻辑就失效了。试想一下，有一天你发现某个 App 怎么都登不上去了，这时候你对着手机屏幕大喊：“我爸是马云，你赶紧让我登录！”你觉得会有用吗？代码会理你吗？肯定不会。这种从现实到数字的身份逻辑变化，其实反映了人类社会一个非常深层的进化方向，也就是书中引用的梅因那句名言：“一切社会的进步，都是从身份到契约的进步。” <br />所谓进步，其实就是我们正在从一个看重“身份”的社会，慢慢进化到一个看重“契约”的社会。以前在老一套的逻辑里，你是谁很重要，你家里有什么背景也很重要，这些“身份”决定了你的特权。但在数字世界里，系统是六亲不认的，它只在乎一件事：你跟我签了什么契约，代码的逻辑是怎么写的。它遵循的是最简单的“If... Then...”逻辑——如果你的密码是对的，如果你拥有这个权限，那么我就执行操作；否则，不管你是谁，不管你在现实里有多大能耐，门都没有。这就是数字世界最冷酷也最公平的生存法则。 <br /> <br /><strong>第二个底层逻辑：模因与结构。</strong> <br />数字经济中，价值是怎么长出来的？其实公式很简单：<strong>数字经济 价值= Meme（模因） + 结构。</strong> <br />你可能会纳闷，为什么数字世界里到处都是那种病毒式传播的梗、段子或者文化基因？这其实就是“模因”的力量，它负责构建一种共识和信念。但是，光有信念和热闹是不够的，你得有一个容器把这些信念接住，这就需要“结构”。 <br />书里用了一个挺吓人的物理名词叫“耗散结构”，它的核心意思特别简单：就是一个系统如果不崩塌，就得不停地“吃”东西。人活着要吃饭，数字系统要吃什么？吃能量。在数字世界里，这个能量就是流量，是源源不断的新用户，更是我们每个人的注意力。 <br />所以，一个完美的数字商业模式其实就是两步走：先用一个极强的模因，也就是某种特别吸引人的文化基因或概念，把大家“感召”进来；紧接着，必须得有一个设计精密的结构，把大家的注意力和时间牢牢锁在里面，让系统持续运转。 <br />这感觉像什么呢？大家应该都看过电影《盗梦空间》吧。小李子在梦里可以造房子、造城市，甚至重新定义物理规则，你在梦里的时候，觉得这一切无比真实，让人沉迷。但是，那个所谓的“结构”就像是电影里那个旋转的陀螺。如果你的结构设计得不够好，或者供养这个系统的能量——也就是新的关注度——跟不上了，那个陀螺就会晃动、减速，最后停下来。而一旦陀螺停了，梦就醒了，所谓的数字价值也就随之烟消云散了。 <br />当下和我们紧密相关的一个最直接的例子就是AI——它到底是不是“泡沫”？ <br /> <br /><strong>第三个底层逻辑：计算与认知。</strong> <br />上面这张图，描绘了人类在数字世界里一个终极的困惑：宇宙走到尽头，到底是不是就是一道数学题？现在市面上流行一种观点，叫“万物皆计算”。意思是说，不管是天上的星星怎么转，还是杯子里的化学反应，甚至你今天中午纠结是吃红烧肉还是黄焖鸡，本质上都是计算，都是你大脑里神经元按照某种算法得出的结果。如果这个观点是真的，那我们人类可就惨了。因为要论计算能力，我们连个几十块钱的计算器都比不过，更别提现在那些算力恐怖的 AI 了。如果一切都是计算，那我们人类存在的价值还剩下什么？ <br />所以，<strong>为了保住人类最后的尊严，我们在书里特意划了一条红线，把这两个概念分得清清楚楚：计算和认知。</strong> <br />我们把那些逻辑清晰、有标准答案、机器和 AI 最擅长的事情，统统归为“计算”；而把那些需要感悟、审美、判断，也就是人类最擅长的部分，定义为“认知”，这是我们最后的自留地。回看过去几千年，我们人类其实一直在干一件特别“不自量力”的事，那就是试图用肉体去模拟计算机。我们拼命学习、训练，想让自己变得像机器一样精准、高效。结果呢？AI 出现了，它毫不客气地接管了这些工作。你看现在的投行里，那些曾经需要人没日没夜填的 Excel 表格，AI 瞬间就能搞定。它正在不断地代替我们去做那些枯燥繁琐的“牛马工作”。 <br />这就给我们敲响了警钟：千万别跟 AI 抢着当“牛马”，在算力和效率这条赛道上，你是不可能抢得过它的。所以，这一章我想告诉大家的生存法则非常简单，借用那句老话：上帝的归上帝，凯撒的归凯撒。在未来的数字世界里，请把计算的归给机器，把认知的留给人类。 <br /> <br />AI 正在以惊人的速度接管那些被我们称为“牛马工作”的任务。凡是那些重复性的、结果可以被验证的、按部就班的常规性工作，机器都做得比我们要好。 <br />这种巨大的变化，实际上是在迫使全人类经历一场集体的“成人礼”。长久以来，我们习惯了通过工作来定义自己的价值，甚至心甘情愿地把自己变成大机器里的一颗小齿轮，以此获得安全感。 <br />但现在，当齿轮的角色被更高效的 AI 取代后，我们不得不面对那个真正永恒且棘手的问题——到底如何才能活得像个人？ <br />数字时代不仅仅是塞给了我们一堆像 AI 这样强大的新工具，更重要的是，它像一面镜子，迫使我们去追问内心：如果剥离了这些工具，如果不再从事那些机械化的劳动，我们到底是谁？我们生而为人的意义究竟在哪里？ <br /> <br />谁能为AI的发展划定红线？区块链或许正是那把通往可控、公平未来的钥匙。凯恩斯曾预言，长期以来的“奋斗”只是人类养成的习惯，而非生活的终极价值。当AI接管了繁重的体力和脑力劳动，并促成全民基本收入（UBI）的实现后，我们终于可以卸下“工具人”的身份，回归到“做人”的本质，去探索人性的光辉。 <br />但这引发了一个巨大的脑洞：如果人类靠UBI生活，那AI的经济系统如何运转？如果AI进化出自我意识和价值判断，它们显然不会像人类那样去银行开户，它们能拥有和使用的只能是纯数字货币。在这个体系下，AI之间将通过加密货币进行价值交换，甚至可能分化出阶级——有的AI仅能赚取维持自身算力和数据的“温饱费”，而有的AI则因为算法优越，成为雇佣其他AI的“数字富豪”。 <br />随之而来的问题是，如何防止这些强大的AI作恶？ <br />本·戈策尔曾建议将人类的价值观和道德“教”给AI，让它们做“好人”。但这在逻辑上根本站不住脚：人类有几十亿，价值观千差万别且极不稳定，我们连统一的“人类价值观”都没有，又该拿哪一套去训练机器？ <br />因此，制衡技术必须依靠技术本身，而不能依赖虚无缥缈的道德说教。就像人类社会因为价值观不同才需要法律来维持秩序一样，数字世界也需要它的“法律”。在区块链和加密技术的加持下，“代码即法则”天然成立。我们应当用智能合约确立一套连机器本身都无法破坏的规则，让代码成为AI必须绝对遵守的“法律”，这才是最可靠的防线。 <br /> <br /> <br />留言告訴我你對這一集的想法： <a href="https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments">https://open.firstory.me/user/cl0roqwc0000l0hzje7se6f28/comments</a></p> <br /> <br/>Powered by <a href="https://firstory.me/zh">Firstory Hosting</a>
December 8, 2025
比特币暴跌因为量子计算大突破威胁加密世界？你的钱包、账户、基因还安全吗？
<p><strong>开始前先做个小预告：</strong> <br /><strong>· 12月13日下午14:00-16:00</strong>在<strong>杭州良渚大屋顶</strong>会有一场《数字世界生存指南》线下读书分享会，我们的好朋友雨白老师会来现场支持，Will老师也会在线上和大家见面~ <br /><strong>· 元旦后（暂定1月9-11日）</strong>在新加坡跳海和大家线下见个面~ <br /> <br />本期节目我们来深入探讨一下加密领域的最大威胁——量子计算。从以太坊创始人Vitalik Buterin在开发者大会上发出的紧急警告：能威胁现代密码学的量子电脑，有20% 几率在2030年前出现。所以以太坊抗量子升级必须提前到2028年完成。 <br />年初《文理》科技八大预测（第66期，今年1月7号），不是说还早着吗？至少10几年，怎么突然提前了？本期就来和大家系统剖析一下量子计算破解加密算法的底层逻辑：量子计算真的是威胁吗？对谁是威胁？ <br />最后再延伸讨论一下预测市场（主要是Polymarket）的操纵风险——Coinbase CEO在财报会议上引发的大无语争议事件。 <br /><strong> </strong> <br /><strong>时间戳：</strong> <br /><strong>[00:01:30] 新书发布与活动预告：杭州、新加坡</strong> <br /><strong>[00:07:20] 比特币暴跌因为量子计算2030年实现破解加密？</strong> <br /><strong>[00:11:10] 量子计算破解加密的两条路径</strong> <br /><strong>[00:17:38] 比特币vs以太坊：谁更危险？</strong> <br /><strong>[00:24:30] 比特币的正确使用方式："狡兔三窟"</strong> <br /><strong>[00:31:49] 以太坊的抗量子升级方案，有用吗？来得及吗？</strong> <br /><strong>[00:42:28] 硬分叉：最后的“耍赖”保底手段</strong> <br /><strong>[00:45:41] 量子计算对现实世界还有其他威胁吗？比如你的银行密码？操纵金融市场？核武器密码？基因破解？</strong> <br /><strong>[00:54:55] Coinbase CEO“操纵”polymarket？预测市场的操纵悖论</strong> <br /><strong>[01:00:30] 市场行为还是监管漏洞？</strong> <br /> <br /><span></span>剪辑：小碗 <br /> <br /><strong>文字稿：</strong> <br /><strong>01</strong> <br /><strong>量子计算引发的加密货币恐慌</strong> <br />2024年末，加密货币市场经历了一场剧烈震荡。比特币从10月初创下的12.6万美元历史高点，在短短两个月内暴跌至8.6万美元，蒸发了4万美元的市值。这场跌幅的导火索，并非传统的宏观经济因素或监管压力,而是来自一个看似遥远的科技领域——量子计算。 <br />在以太坊开发者大会DevConnect上,创始人Vitalik Buterin发出了一个令人震惊的警告。他引用预测市场Metaculus的数据指出,威胁现代密码学的量子计算机有20%的概率在2030年之前出现。基于这一预测,他宣称以太坊的抗量子升级必须在2028年之前完成。这个时间表的紧迫性远超市场预期——距离现在仅剩两年多时间。 <br />这一警告之所以引发如此强烈的市场反应,是因为它触及了加密货币领域最根本的安全基石。从比特币诞生之日起,密码学就是保护私钥安全、确保资产不被盗取的唯一屏障。而量子计算的突破,可能意味着这道屏障的坍塌。 <br />回顾年初的科技八大预测节目,量子计算的威胁就已被提及,但当时的普遍判断是这个威胁至少在十几年后才会成为现实。然而短短一年内,行业氛围发生了180度转变。Google的量子芯片Willow和最新的量子算法突破,让这个原本遥远的威胁变得迫在眉睫。市场的恐慌情绪瞬间蔓延,投资者纷纷抛售比特币,试图规避潜在风险。 <br /><strong>然而,当我们深入理解量子计算破解加密算法的原理后,会发现一个令人意外的真相:这场恐慌可能打错了对象。</strong> <br /> <br /><strong>02</strong> <br /><strong>量子计算的双刃剑:哈希与椭圆曲线</strong> <br />要理解量子计算对加密货币的真正威胁,首先需要厘清量子计算机攻击密码学的两条截然不同的路径。 <br />第一条路径是攻击哈希函数。哈希函数是密码学的基础工具,它能将任意长度的数据转换为固定长度的随机数,且这个过程不可逆——你无法从哈希值反推出原始数据。量子计算机确实具备一定的哈希攻击能力,但这种能力相当有限。具体来说,量子计算可以将破解难度降低一半,比如将2的128次方的破解难度降至2的64次方。 <br />这听起来似乎很可怕,但实际影响有限。如果2的64次方的难度量子计算机能在一秒内破解,那么2的128次方可能仍需要数十万年。应对方法也很简单:只需将密码长度从2的128次方扩展到2的256次方,量子计算机就又需要数百亿年才能破解了。因此,哈希函数对量子攻击具有天然的防御能力——只要不是二把刀程序员编写的哈希实现,就能通过简单扩展长度来抵御量子威胁。 <br />第二条路径才是真正的关键:攻击椭圆曲线加密算法。这也是比特币、以太坊等加密货币采用的核心加密方式。椭圆曲线加密属于非对称加密,其原理是利用一个复杂的数学方程,通过公钥和私钥的配合生成签名。用户可以用公钥验证签名的有效性,但无法从公钥反推出私钥。 <br />这里出现了一个关键的技术细节:量子计算机在破解椭圆曲线方面具有压倒性优势。原因在于量子计算的底层原理——利用量子干涉发现算法中的周期性。椭圆曲线方程恰好具有显著的周期性特征,这使得量子算法能够高效地从公钥反推私钥。 <br />这也解释了为什么从中本聪创建比特币开始,量子计算就被视为加密货币的头号威胁。量子计算机并非万能的超级计算机,它能解决的问题范围其实很窄,但椭圆曲线加密偏偏就在它的能力范围之内,就像是为量子计算量身定制的攻击目标。 <br />理解这两条路径的区别至关重要,因为它直接决定了不同加密货币面临的风险程度。而接下来的分析将揭示一个颠覆性的结论。 <br /> <br /><strong>03</strong> <br /><strong>“意外”的真相:比特币比以太坊更安全</strong> <br />当量子计算威胁成为现实,人们的第一反应往往是:加密货币的末日来了,所有人的资产都将被洗劫一空。然而事实远比这个简化的判断复杂得多。一个反直觉的结论是:量子计算机对以太坊的威胁远大于比特币,而中本聪的100万枚比特币几乎不可能被破解。 <br />这个结论的关键在于公钥暴露机制的差异。量子计算机破解椭圆曲线的前提是必须知道公钥——有了公钥,才能通过量子算法反推私钥。而比特币的地址并不是公钥,而是公钥经过两次哈希运算后的结果。由于哈希函数的不可逆性,即使量子计算机再强大,也无法从比特币地址反推出公钥。 <br />只有当比特币用户用私钥签名进行交易时,公钥才会暴露在区块链上。这是因为签名验证需要公钥参与。一旦完成一次交易,这个地址的公钥就永久性地记录在链上,成为量子计算机的攻击目标。 <br />这就引出了比特币安全性的核心原则:从未进行过任何交易的地址是安全的。中本聪的钱包地址正是如此——那100多万枚比特币从未转出过,公钥从未暴露,因此即使量子计算机能够破解椭圆曲线,也无从下手。要破解中本聪的钱包,量子计算机必须先攻破两层哈希函数,而这在可预见的未来几乎不可能实现。 <br />相比之下,以太坊的处境就危险得多。以太坊采用账户模型,每个地址就像一个银行账户,用户会频繁使用同一个地址进行各种操作——存款、借贷、交易、参与DeFi协议等。只要进行过一次签名操作,公钥就会暴露。而且由于DeFi协议的限制,用户往往无法频繁更换地址。 <br />这意味着以太坊上99%的活跃地址都已经暴露了公钥,成为量子计算机的潜在攻击目标。一旦具备破解能力的量子计算机出现,这些地址中的资产都将面临被盗风险。这就是Vitalik如此紧迫地推动抗量子升级的根本原因。 <br />这个发现也解释了一个市场异象:当量子威胁的新闻传出时,恐慌性抛售的主要是比特币,但真正应该担心的其实是以太坊。市场的反应方向可能完全错了。 <br /> <br /><strong>04</strong> <br /><strong>比特币老炮的生存智慧:狡兔三窟</strong> <br />理解了公钥暴露的风险后,就能理解为什么比特币社区的老玩家一直遵循一个看似繁琐的原则:每个地址只使用一次。 <br />比特币采用UTXO模型,类似于现金交易。假设你有1个BTC,想转给别人0.1个BTC,剩下的0.9个BTC该怎么办?大多数懒人用户的做法是把找零转回原地址。这种做法虽然方便,但在量子计算威胁下是不安全的——因为你已经用这个地址签过一次名,公钥已经暴露。 <br />正确的做法是:在转账前先创建一个全新的比特币地址,然后在转账时将0.9个BTC的找零发送到这个新地址。原地址完成这笔交易后就彻底废弃,因为里面已经没有余额了。这样,即使量子计算机破解了已废弃地址的私钥,也找不到任何资产可以盗取。 <br />这就是狡兔三窟策略在密码学领域的应用。每次交易都换一个新洞穴,让捕猎者永远无法锁定目标。虽然这种方式需要管理多个地址,对用户体验有一定影响,但它提供了对抗量子威胁的天然防护。 <br />中本聪和早期比特币开发者从一开始就推荐这种使用方式,可能并非偶然。他们在设计比特币时就考虑到了量子计算的潜在威胁,UTXO模型本身就为一次性地址策略提供了便利。相比之下,以太坊的账户模型虽然在用户体验上更直观,但在安全性上却埋下了隐患。 <br />这种差异也反映了两种设计哲学的根本分歧:比特币追求极致的安全性和去中心化,即使牺牲一些便利性;以太坊则更注重功能性和可用性,希望成为去中心化应用的平台。在量子时代来临之际,这种哲学差异的后果开始显现。 <br /> <br /><strong>05</strong> <br /><strong>以太坊的反击:账户抽象与零知识证明</strong> <br />面对量子威胁,以太坊并非束手无策。虽然账户模型的设计使其天然容易暴露公钥,但以太坊社区正在开发一系列创新方案,试图在不改变用户体验的前提下解决这个问题。 <br />核心思路是:如何在签名交易时不暴露公钥?这听起来像个悖论——签名验证本来就需要公钥参与,怎么可能不暴露?答案在于引入中间层。 <br />一种方案是代理账户模式。用户发起交易时,不直接用自己的私钥签名,而是将资金转到一个临时的代理账户或智能合约。这个转账过程的签名不需要公开给全网,因此用户的公钥不会暴露。代理账户再代表用户完成实际的转账操作,这时虽然代理账户的公钥会暴露,但交易完成后这个账户就可以废弃了,里面不再有任何资金。 <br />下次交易时,用户只需创建一个新的代理账户,重复这个过程。这样,用户的主账户公钥始终不会暴露,而暴露公钥的代理账户都是一次性的空账户,量子计算机即使破解了也毫无意义。 <br />另一种更优雅的方案是利用零知识证明技术。零知识证明的核心理念是:在不透露某个信息的情况下,证明你拥有这个信息。应用到加密货币场景,就是在不暴露公钥的情况下,证明你拥有对应的私钥,并且这个私钥确实签署了这笔交易。 <br />这些方案的共同特点是:它们与抗不抗量子完全无关。量子计算机是否能破解椭圆曲线,那是密码学家的事;以太坊要做的,是确保公钥不被暴露,让量子计算机无从下手。这是一种升维的防御策略——你的矛再锋利,我不让你看到盾就行了。 <br />更重要的是,这些改进完全由以太坊社区自主掌控,不需要依赖密码学的重大突破。这就是为什么Vitalik有信心在2028年前完成升级——技术方案已经比较成熟,剩下的主要是工程实现问题。 <br />智能合约在这个防御体系中扮演特殊角色。智能合约账户没有私钥,也就没有公钥,天然免疫量子攻击。通过巧妙设计智能合约的交互机制,可以在很大程度上规避公钥暴露的风险。 <br /> <br /><strong>06</strong> <br /><strong>最后的保险:硬分叉的双刃剑</strong> <br />即使有了各种防御方案,以太坊社区还是保留了一个最后的保险措施:硬分叉回滚。这是一个充满争议但不得不准备的后备方案。 <br />设想一个最坏的场景:以太坊计划在2025年9月完成抗量子升级,但在2025年7月,突然有人公布了一台可以破解椭圆曲线的量子计算机,并且已经成功盗取了大量以太坊账户中的资产。这时该怎么办? <br />硬分叉的方案是:将整个以太坊区块链回滚到6月30日,也就是量子攻击发生之前的状态。然后所有用户需要通过某种方式证明自己确实拥有原来账户的私钥,之后将资产转移到新的抗量子地址中。这个证明过程可能需要用到零知识证明等技术。 <br />这个方案在技术上是可行的,但在实践中充满挑战。最大的问题是:7月1日到7月20日这20天内,以太坊上可能发生了数十亿美元的交易,涉及无数DeFi协议的复杂状态变化。如何处理这些交易?哪些应该保留,哪些应该作废?每个人的损失如何计算和补偿? <br />更重要的是,硬分叉本质上是一种耍赖行为——承认自己没有及时升级防御措施,导致系统被攻破,只能通过回滚历史来补救。这对以太坊的信誉将是巨大打击,市场会质疑:如果以太坊可以因为量子攻击而回滚,那将来遇到其他问题是不是也可以回滚?区块链的不可篡改性还有什么意义? <br />因此,硬分叉只能是绝对的最后手段,是在所有其他方案都失败后的无奈之举。以太坊社区的真正目标是在量子威胁成为现实之前完成升级,彻底避免陷入需要硬分叉的境地。 <br />这也解释了Vitalik为何如此紧迫。2028年这个期限不是随便定的,而是基于对量子计算发展速度的保守估计。如果能在2028年前完成升级,就能在量子威胁真正到来之前建立起防御体系,避免最坏情况的发生。 <br /> <br /><strong>07</strong> <br /><strong>量子计算的蝴蝶效应:超越加密货币的威胁</strong> <br />将视野从加密货币扩展到更广阔的领域,会发现量子计算的影响远不止于此。当人们恐慌性抛售比特币时,可能忽略了一个更本质的问题:如果量子计算真的能破解现代密码学,受威胁的绝不仅仅是加密货币。 <br />银行系统的密码、电子支付的安全、政府机构的加密通讯、军事国防系统、核设施的控制系统——现代社会的关键基础设施几乎都依赖椭圆曲线或RSA加密算法保护。量子计算机一旦具备破解能力,这些系统都将面临风险。 <br />金融市场可能首当其冲。华尔街的投行已经在开发量子算法,试图用于预测交易走势。虽然股市走势并非纯粹的数学算法,而是包含大量随机因素和人类行为,但如果量子计算能从历史数据中发现某些周期性规律,就可能获得预测优势。 <br />这种可能性源于傅立叶理论的一个基本原理:任何曲线都可以分解为无数条周期性波动的叠加。股票价格曲线虽然看似随机,理论上也能分解为多条周期曲线的组合。量子计算机的特长恰恰是通过量子干涉发现这些周期性特征。 <br />设想一下:输入股票的历史价格数据,量子计算机通过分析找到其中的主导周期曲线。这条曲线可能不能精确预测股价的具体数值,但能指示股市的上涨和下跌趋势。即使只有这种趋势性预测能力,在金融市场也足以产生巨大优势。 <br />当然,这只是一种理论推演,实际应用面临诸多挑战。股市数据没有明确的算法基础,能否被量子计算有效处理仍是未知数。但这个思考实验揭示了一个重要事实:量子计算的影响范围可能远超我们的想象。 <br />更令人担忧的是生物医学领域。蛋白质结构、基因序列等都包含某种形式的规律性,量子计算可能在破解生命密码方面发挥作用。一旦掌握了操纵基因的能力,后果难以预料——是推动医学进步,还是被滥用于危险实验? <br />这里涉及一个深刻的哲学问题:生命是否可以被计算?量子力学的奠基人薛定谔在《生命是什么》一书中给出了他的答案:生命是非周期性晶体。他敏锐地意识到,如果生命具有周期性,就可能被量子算法破解和复制。因此,生命必然是非周期的,才能保持其独特性和不可预测性。 <br />从这个角度看,薛定谔的洞见可能至今依然有效:量子计算虽强大,但可能永远无法完全掌控生命的奥秘。生命的非周期性本质,可能是自然演化设置的最后一道防线。 <br /> <br /><strong>08</strong> <br /><strong>预测市场的黑色幽默:当CEO开口变成赌盘</strong> <br />量子威胁的话题源于一个预测市场——Metaculus。这个平台与广为人知的Polymarket有本质区别:它不涉及赌博,参与者预测正确也不会获得金钱奖励,只是为了预测本身。而且Metaculus专注于科学技术领域的预测,比如AI何时实现AGI、核聚变何时商用、量子计算何时突破等。正因如此,Vitalik才会关注并引用其预测结果。 <br />但最近,主流预测市场Polymarket却上演了一出黑色幽默。Coinbase作为美国最大的加密货币交易所,市值超过900亿美元,其CEO Brian Armstrong的财报会议竟然成了赌盘。 <br />在某次财报分析师会议上,Armstrong突然打断讨论,说自己刚收到团队发来的信息,告知Polymarket上有人在赌他会在这次会议上说哪些关键词。他看了一眼预测结果:说Bitcoin的概率92%,说Prediction Market的概率71%,说Web3的概率15%。 <br />Armstrong的反应出人意料:既然你们都下注了,那我干脆就念一遍吧。于是他把那些被押注的词一个个念了出来——Bitcoin、Ethereum、Blockchain、Staking等等。话音刚落,相关合约立即结算,有人大赚,有人巨亏。 <br />这个事件在监管机构引起轩然大波。从定义上看,Armstrong的行为完全符合市场操纵的所有特征:第一,他有能力影响价格;第二,他的行为导致了非自然的价格波动;第三,他是有意为之,明确知道自己的话会触发合约结算。 <br />但问题在于,这种操纵的成本几乎为零——他只是张了张嘴,说了几个词。不需要动用资金,不需要建立头寸,不需要任何交割能力。相比之下,操纵传统商品期货市场需要巨额资金,需要实际的现货交割能力,需要承担巨大风险。 <br />这暴露了预测市场的一个根本性缺陷:当标的物可以被零成本操纵时,市场还有意义吗?如果一句话就能决定两亿美元合约的输赢,这还是正常的市场行为,还是变相的赌博游戏? <br />更深层的问题是:预测市场何时会反向影响现实世界?假设有人在Polymarket上押注2亿美元,赌Armstrong不会说Bitcoin这个词,那会发生什么?很可能会有人愿意出5000万美元买通Armstrong,让他别说这个词,从而在合约结算中净赚1.5亿美元。 <br />这就形成了一个悖论:预测市场的规模越大,操纵它的激励就越强;而被操纵的市场,其预测价值就越低。这个悖论的本质,是赌注规模与操纵难度之间的不匹配。 <br /> <br /><strong>09</strong> <br /><strong>理性的赌徒还是失控的市场?</strong> <br />从理论上说,预测市场应该会自我平衡。如果某个预测很容易被操纵,理性的参与者就不会在上面下大注。赌注的规模应该与操纵的难度成正比——容易操纵的预测,赌注自然会保持在小规模;难以操纵的预测,才会吸引大额资金。 <br />以比特币价格为例:预测比特币某天的价格是否超过9万美元,这个盘口可以做得很大,因为操纵难度极高,需要巨额资金和市场影响力。这时预测市场就类似于二元期权,可以用来对冲风险。比如你持有比特币现货,担心价格下跌,就可以在预测市场上押注价格低于9万,形成一个简单的对冲策略。 <br />已经有华尔街交易员在使用Polymarket做这种对冲交易。这说明当标的物足够大、操纵成本足够高时,预测市场确实可以发挥类似期货市场的功能。 <br />但问题是:市场并不总是理性的。Armstrong事件表明,即使是容易操纵的预测,也可能吸引巨额赌注。这要么说明参与者低估了操纵风险,要么说明他们本来就把这当成纯粹的赌博游戏,并不在乎预测的准确性。 <br />从监管角度看,这确实构成了一个灰色地带。传统金融市场经过几百年演化,形成了复杂的监管框架,试图在市场自由与防范操纵之间取得平衡。而预测市场作为新生事物,很多行为模式是监管框架未曾预料的。 <br />比如Armstrong念词这件事,在传统市场几乎不可能发生。上市公司CEO在财报会议上的发言有严格规范,不能随意披露信息,更不能明知会影响衍生品价格还故意操纵。但Polymarket不是受监管的期货交易所,Armstrong的发言对象是分析师而非赌徒,从法律上很难界定他的责任。 <br />这种监管真空不可能长久存在。如果预测市场继续扩大,赌注规模继续增长,监管介入只是时间问题。界限可能就在于:当赌注大到足以影响现实世界的决策时,监管就必须介入了。 <br /> <br /> <br /><strong>关于《文理两开花》：</strong> <br /> <br />《文理两开花》是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”，我们试图在混沌中寻找秩序。 <br /><strong>Twitter：</strong> <br />@LeiSalin_XP <br />@Will42W <br /> <br /><strong>TG群（开放）</strong>：<a href="https://t.me/wenlipodcast" target="_blank">t.me</a> <br /><strong>收听平台：</strong> <br />小宇宙：文理两开花 <br />苹果播客｜Spotify | Google Podcast | 等泛用型平台搜索收听《文理两开花》（文理两开花已经上线苹果播客中国区，可直接搜索收听） <br /><strong>文字稿和延伸阅读：</strong> <br />微信公众号《文理两开花播客》 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