AI, Retail and Beyond décortique comment l’IA transforme les marques — retail, mode, beauté, maison — et redéfinit leurs façons de créer, marketer et opérer.
Des leaders partagent leurs retours d’expérience et ce qui génère réellement de l’impact.
Un format direct, sans filtre, pour celles et ceux qui veulent comprendre comment utiliser l’IA avec précision et efficacité.
Process, data, adoption : les vrais chantiers de l’IA
Dans cet épisode, Nicolas KLEBERT, responsable digital et IA chez Saint-Hubert, explique comment une PME industrielle historique aborde concrètement la transformation IA sans tomber dans le piège du “tout IA”.
On parle de cartographie des processus, de data dispersée, d’automatisation, de conduite du changement, d’adoption terrain et surtout d’un sujet souvent oublié : le temps perdu dans l’entreprise.
Nicolas partage des cas très concrets :
la digitalisation des workflows packaging,
la centralisation de la donnée avec Power BI,
un GPT commercial qui n’a presque pas été utilisé,
et pourquoi les plus gros défis de l’IA sont souvent organisationnels et humains.
Un épisode pour tous ceux qui pilotent des sujets innovation, transformation ou opérations et qui cherchent moins des promesses sur l’IA que des méthodes concrètes pour faire avancer leurs équipes et leurs organisations.
20 Mar 2026
Comment utiliser l’IA sans perdre le contrôle
L’IA peut vous faire gagner un mois de travail.
Ou vous faire perdre des milliers d’euros.
Dans cet épisode, Thibaut Lagorce (Chief Revenue, Digital and Data Officer chez Krispy Kreme France) partage comment il utilise l’IA générative comme sparring partner stratégique — et non comme assistant magique.
Au programme :
Pourquoi un LLM doit d’abord expliciter la méthode avant de produire un résultat
Comment une segmentation CRM mal adaptée peut dégrader la performance marketing en phase d’hypercroissance
Comment passer de 1 mois de consulting à 1 heure de travail structuré
Pourquoi “plausible” ne veut pas dire “juste”
Et comment les agents IA vont transformer le pilotage business et le time-to-action
Un épisode concret, sans hype, pour dirigeants, CMO, Head of CRM, et responsables retail qui veulent utiliser l’IA pour améliorer la performance.
Si vous travaillez dans le retail, l'e-commerce, ou le CRM, cet épisode va vous faire gagner du temps. Et probablement vous éviter des erreurs !
21 Jan 2026
IA : moins de slides, plus de mise en prod
Dans cet épisode de AI, Retail and Beyond, je reçois Gilles Raison, CEO de Le Petit Ballon.
On parle d’IA appliquée, testée, mise en production, pas d’IA fantasmée.
Au menu donc, du très concret :
comment l’IA transforme le service client
comment l’IA permet d'optimise les opérations internes sans équipe tech ni gros projets
pourquoi partir de l’outil mène forcément droit dans le mur — retour honnête sur l’échec du sommelier IA
et l’enjeu clé de demain pour les marques : ne pas devenir le simple stock de ChatGPT
Un échange terrain avec un dirigeant qui fait, teste, adapte.
À écouter si vous voulez passer de “on en parle” à “on le fait”.
20 Nov 2025
Construire une marque de mode qui pense comme une boîte tech
Comment une marque de lingerie new-yorkaise a-t-elle réussi à devenir l’une des entreprises les plus tech du retail… au point d’être rachetée 600M$ par Victoria’s Secret ?
Dans cet épisode, Romain Liot, cofondateur et ex-COO d’Adore Me, dévoile la méthode qui a permis à une marque de mode de fonctionner comme une véritable boîte tech : 100 développeurs internes, data warehouse dès 2015, entrepôts robotisés, adoption de l’IA avant tout le monde, organisation sans silos… et une culture radicale de l’expérimentation.
On parle de ce que les dirigeants de marques n’osent pas dire :
— pourquoi la mode souffre d’un déficit massif d’investissement tech
— comment casser les silos et créer des équipes réellement transverses
— comment choisir ses projets IA (et éviter le bullshit)
— comment gérer le changement, les peurs internes et la transformation des métiers
— pourquoi l’inventaire, les systèmes et le “make vs buy” déterminent la marge
Romain partage aussi sa vision pour les 5 prochaines années : une phase darwinienne où seules les marques capables d’opérer une vraie transformation sortiront du lot.
Un épisode dense, concret et essentiel pour les leaders du retail, de l’e-commerce, de la mode et des équipes qui doivent préparer le virage IA.
00:00 Introduction
01:40 Parcours de Romain
04:43 L'aventure AdoreMe et ses cofondateurs
07:35 Culture d'entreprise et ADN d'optimisation
10:38 Expérimentation et autonomie dans les projets
13:27 Technologie et innovation chez AdoreMe
16:32 Logistique et internalisation des processus
19:40 Stratégies de croissance et prise de décision
23:08 Réinternalisation et Prévisions de Produits
28:04 Culture d'Entreprise et Collaboration Transversale
31:56 Transformation et Adoption de l'IA
36:00 Gestion des Peurs et Transformation des Rôles
40:39 Automatisation et Optimisation des Fiches Produits
42:04 Conseils pour les Marques Traditionnelles
44:32 Modèles de Transformation et Changement
47:37 Vision à Long Terme et Flexibilité
51:33 Durabilité dans l'Industrie de la Mode
56:35 L'Avenir de la Mode et Collaboration
01:01:32 Conclusion
18 Nov 2025
Teaser - Construire une marque de mode qui pense comme une boîte tech
Comment une marque de lingerie new-yorkaise a-t-elle réussi à devenir l’une des entreprises les plus tech du retail… au point d’être rachetée 600M$ par Victoria’s Secret ?
Dans cet épisode, Romain Liot, cofondateur et ex-COO d’Adore Me, dévoile la méthode qui a permis à une marque de mode de fonctionner comme une véritable boîte tech : 100 développeurs internes, data warehouse dès 2015, entrepôts robotisés, adoption de l’IA avant tout le monde, organisation sans silos… et une culture radicale de l’expérimentation.
On parle de ce que les dirigeants de marques n’osent pas dire :
— pourquoi la mode souffre d’un déficit massif d’investissement tech
— comment casser les silos et créer des équipes réellement transverses
— comment choisir ses projets IA (et éviter le bullshit)
— comment gérer le changement, les peurs internes et la transformation des métiers
— pourquoi l’inventaire, les systèmes et le “make vs buy” déterminent la marge
Romain partage aussi sa vision pour les 5 prochaines années : une phase darwinienne où seules les marques capables d’opérer une vraie transformation sortiront du lot.
Un épisode dense, concret et essentiel pour les leaders du retail, de l’e-commerce, de la mode et des équipes qui doivent préparer le virage IA.
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