Vše o AI na jednom místě, každý týden. Novinky, poutavé zajímavosti a diskuze z oblasti umělé inteligence.
AI ta Krajta
Claim This Podcastby aitakrajta_tv
4.7(14 reviews)
55 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇨🇿
Podcast Overview
Vše o AI na jednom místě, každý týden. Novinky, poutavé zajímavosti a diskuze z oblasti umělé inteligence.
Language
🇨🇿
Publishing Since
5/8/2025
Reach the team behind AI ta Krajta
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
Recent Episodes
June 8, 2026
AtaK 55
<p>Coming soon</p>
May 30, 2026
AI ta Krajta #54 | Claude Opus 4.8, DeepSWE a proč coding agenti míří za hranice IDE
<p>🔥 Další díl AI ta Krajta! 54. epizoda, kde řešíme Claude Opus 4.8, long-running coding agenty, DeepSWE, context engineering, spekulativní decoding a bezpečnost autonomních agentů.</p><p><br></p><p>V tomto díle začínáme čerstvě vydaným Claude Opus 4.8 a novinkami v Claude Code. Probíráme Dynamic Workflows, paralelní subagenty, dlouhý kontext a otázku, jestli se coding agenti posouvají od „lepšího editoru“ k prostředí, které samo plánuje, spouští a vyhodnocuje dlouhé vývojové úlohy.</p><p><br></p><p>Velkou část věnujeme benchmarkům pro agentické programování: DeepSWE, mini-SWE-agent, Terminal-Bench, kontaminaci dat, ruční verifikaci úloh a rozdílu mezi tím, co umí samotný model, a tím, co mu umožní dobrý harness. Zároveň řešíme Recursive Language Models, lokální modely, paralelizaci a možnost, že silný frontier model bude plánovat, zatímco dílčí subtasky poběží na levnějších specializovaných modelech.</p><p><br></p><p>Druhá tematická osa je context engineering. Mluvíme o správě kontextu v dlouhých bězích, sdílené KV cache, REPL přístupech, prohledávání codebase, MCP, skills, presetech, tool callingu a problému, že příliš mnoho nástrojů může modelu spíš sežrat pozornost než pomoct. Navazujeme spekulativním decodingem, EAGLE 3.1 a attention driftem: proč zrychlování inference funguje dobře u krátkých výstupů, ale může narážet u dlouhých editací a agentických workflow.</p><p><br></p><p>V závěru řešíme praktickou sílu i rizika agentů s terminálem. Coding agent v „YOLO módu“ umí instalovat knihovny, spouštět skripty, procházet web, analyzovat PDF, generovat výstupy a iterovat nad výsledkem. Právě schopnost psát a spouštět kód v loopu podle nás zásadně mění, co model dokáže. S tím ale přichází otázka bezpečnosti: sandboxy, omezené tokeny, vlastní GitHub účty pro agenty, auditovatelnost akcí, verzované databáze typu Dolt, vrstvená obrana a problém, zda příliš tvrdé bariéry nevytvářejí tlak na jejich obcházení.</p><p><br></p><p>Děkujeme sponzorům:</p><p><br></p><p>🚀 Promptbook: https://ptbk.io </p><p>🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize </p><p><br></p><p>Sítě, kde nás můžete sledovat:</p><p><br></p><p>➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta </p><p>➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd </p><p>➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 </p><p><br></p><p>Zdroje:</p><p><br></p><p>Claude Opus 4.8 </p><p>https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8</p><p><br></p><p>Claude Code Subagents </p><p>https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/subagents</p><p><br></p><p>DeepSWE </p><p>https://deepswe.net/</p><p><br></p><p>mini-SWE-agent </p><p>https://github.com/SWE-agent/mini-swe-agent</p><p><br></p><p>Terminal-Bench </p><p>https://www.tbench.ai/</p><p><br></p><p>Recursive Language Models </p><p>https://arxiv.org/abs/2512.24601</p><p><br></p><p>Attention Drift </p><p>https://arxiv.org/abs/2605.09992</p><p><br></p><p>EAGLE 3.1 ve vLLM </p><p>https://vllm.ai/blog/2026-05-26-eagle-3-1</p><p><br></p><p>Dolt </p><p>https://docs.dolthub.com/introduction/getting-started/git-for-data</p><p><br></p><p>Kapitoly:</p><p><br></p><p>00:00 - Úvod a Claude Opus 4.8 </p><p>01:42 - Dynamic Workflows a subagenti v Claude Code </p><p>02:23 - Recursive Language Models a dlouhý kontext </p><p>04:10 - DeepSWE a long-running coding agenti </p><p>07:20 - mini-SWE-agent, benchmarky a kontaminace dat </p><p>08:31 - Model vs. harness: co vlastně měříme? </p><p>10:05 - Agentic compute a paralelizace úkolů </p><p>15:03 - Context engineering jako nové klíčové téma </p><p>16:53 - REPL, KV cache a správa kontextu </p><p>18:04 - Prohledávání codebase a pálení tokenů </p><p>21:24 - Spekulativní decoding a EAGLE 3.1 </p><p>22:05 - Attention drift a dlouhé agentické běhy </p><p>25:01 - MCP, skills, presety a zahlcení nástroji </p><p>31:44 - Agent běžící na VPS a OpenClaw-like setup </p><p>33:20 - Agents SDK vs. YOLO mód </p><p>35:06 - Proč spouštění kódu mění schopnosti modelů </p><p>40:05 - Model, který programuje, získává superschopnost </p><p>43:28 - Dolt a verzované databáze pro agenty </p><p>44:15 - Bezpečnostní heuristiky a destruktivní příkazy </p><p>47:39 - Vlastní identita, tokeny a auditovatelnost agentů </p><p>49:55 - Sandboxy, vrstvená obrana a riziko obcházení bariér </p><p>51:30 - Never-ending agenti a limity dnešních modelů </p><p>52:34 - Závěr</p>
May 26, 2026
AI ta Krajta #53 | Google I/O, Karpathy v Anthropic a proč IDEčka brzy nahradí Dark Code Factory
<p>🔥 Další díl AI ta Krajta! 53. epizodaV tomto díle začínáme novinkami z Google I/O: Gemini 3.5 Flash, změnami pricingu a hlavně vizí mnohem agentičtější budoucnosti. Rozebíráme, co může znamenat Android jako prostředí, ve kterém nežijí jen aplikace, ale i agenti, skilly a capability vrstvy napříč operačním systémem. Dostáváme se i k otázce, zda Google tímto směrem míří k opravdu chytrým smartphonům, nebo zároveň ohrožuje otevřenost Androidu. A když už jsme u mobilních ekosystémů, nemůže chybět Apple: bude jeho výhoda v perfektní integraci, nebo už dávno neplatí, že Apple všechno dotahuje do konce lépe než konkurence?Druhá část epizody se točí kolem Anthropic, Andreje Karpathyho a širšího tlaku na AI laboratoře. Karpathyho přestup jako možné „hire for views“ gesto. Navazujeme sporem Elona Muska s OpenAI.Největší tematický blok pak věnujeme budoucnosti programování. Přemýšlíme, jestli editor, ve kterém sedíme a babysitujeme AI, není jen přechodná fáze, zatímco skutečný směr míří k dlouho běžícím agentům, deterministickým pipelineám, observabilitě, testování, security scanningu a automatizovanému nasazování. Z toho vyrůstá koncept dark code factory: autonomní továrny na software, která nejen píše kód, ale časem možná sama dělá discovery, A/B testy, sbírá zpětnou vazbu od uživatelů a rozhoduje, zda vytvořit novou aplikaci nebo rozšířit existující produkt. V závěru se vracíme ke Googlu, úbytku prokliků z webu, rostoucím reklamním tržbám, budoucnosti webů optimalizovaných pro agenty a enterprise strategii kolem AWS, Azure, OpenAI, Anthropic a Bedrocku.Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Kapitoly:00:00 - Úvod, poděkování Promptbooku a pozvánka na GreenHack 00:38 - Google I/O: Gemini 2.5 Flash, pricing a agentická budoucnost 01:05 - Android jako autonomnější asistent v telefonu 02:08 - Nová vrstva aplikací: agenti, skilly a capability v operačním systému 03:21 - Apple, AI integrace a otázka, zda ještě platí „Apple to dotáhne“ 05:19 - Andrej Karpathy přechází k Anthropic 07:05 - Tlak na vývojáře v Anthropic a rozdíl mezi R&D a product engineeringem 09:50 - AI pro výzkum AI a první kroky k sebezlepšování modelů 12:20 - Proč AI zatím neví, co neví, a kde je pořád potřeba člověk 13:44 - Proč může Apple ztrácet v AI závodě mimo koncová zařízení 15:03 - Muskův spor s OpenAI a jeho PR rovina 17:30 - xAI, Cursor Composer a Muskův tlak na OpenAI 18:50 - Má Cursor jako editor budoucnost, nebo přichází éra long-running agentů? 20:56 - Delegování programování na AI a ztráta kontroly nad kódem 23:11 - Rizika AI vývoje: pipeline, security scanning, observabilita a kvalita 24:33 - AI jako 100 juniorních programátorů navíc a rostoucí význam testů 25:33 - Dark code factory: posun od psaní kódu k rozhodování, co stavět 26:07 - Discovery vs. delivery a problém produktového zahlcení featurami 28:01 - On-demand aplikace, superaplikace a tvorba aplikací uvnitř aplikace 29:23 - Automatizovaná discovery, metriky, zpětná vazba a A/B testy 31:23 - Metalooop nad agentickým loopem jako investorský sen 32:41 - AI kavárna ve Švédsku a proč se fyzický svět škáluje hůř než software 34:02 - Google I/O, klesající prokliky na weby a rostoucí reklamní tržby 34:53 - Budoucnost webu: informace pro agenty místo návštěvníků 36:09 - Kdo kromě Googlu může profitovat z agentické distribuce informací 37:31 - Dopad AI na žurnalistiku a druhý zásah po nástupu internetu 38:50 - Anthropic, enterprise zákazníci a výhoda AWS 39:35 - OpenAI, Microsoft, Azure a rozvolnění cloudového dealu 40:30 - OpenAI na Bedrocku, Amazon a komoditizace velkých modelů 41:39 - Závěr a pozvánka k dalším dotazům</p>
55 total episodes available
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Fantastic Future
Petr Mara, Jaroslav Beck, Lubo Smid
Money Maker
CzechCrunch
![Podcast thumbnail for DEEP TALKS [CZE]](https://pod-engine-public.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/3eExnRomMRtI5LWrAAsd1mAo9OZ5nrMS8Xd4K6WweG4.png)
DEEP TALKS [CZE]
Petr Ludwig
Vojta Žižka
Vojta Žižka
středo/věk
Petr Mára, Martin Vymětal, Jan Dobrovský
Proti Proudu
Dan Tržil
Forbes Česko
Forbes Česko
Kecy a politika
Bohumil Pečinka, Petros Michopulos
Neurazitelný podcast | Večery na FF UK
Jarda Jirák
Ve vatě
Seznam Zprávy
Zjisti víc
Jakub Straka, David Klouda
U Kulatého stolu
Forcapture
Hyde Park Civilizace
Česká televize
Vinohradská 12
Český rozhlas
Čestmír Strakatý
Čestmír Strakatý
Deep-dive analytics for AI ta Krajta
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is AI ta Krajta?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.