🎙 Applied Intelligence – Podcast für Unternehmer und Entscheider
Wie kann Künstliche Intelligenz echte Probleme in Unternehmen lösen – auch ohne Konzernbudget? Wie bewegt man sich als Entscheider in Konzernen im Umfeld der künstlichen Intelligenz? In „Applied Intelligence“ sprechen ein promovierter KI-Experte und ein Chemieingenieur offen über praxisnahe KI-Anwendungen in der deutschen Industrie und im deutschen Mittelstand.
Ohne Hype, ohne Buzzword-Bingo – dafür mit echten Use Cases, Learnings aus Projekten und konkreten Tipps für alle, die nicht nur reden, sondern machen wollen.
Neue Folgen alle zwei Wochen.
Folge 06: Diktieren, transkribieren, vorlesen lassen: KI-Sprachmodelle im personal Use
Meetings transkribieren, Prompts diktieren, Texte vorlesen lassen: Kaum eine KI-Technik ist in den letzten zwei Jahren so leise und so spürbar besser geworden wie die Verarbeitung von Sprache. In dieser Folge sprechen Dennis und Johannes über Speech-to-Text und Text-to-Speech und darüber, was sich damit im Arbeitsalltag tatsächlich verändert. Johannes erklärt, warum das heute so gut funktioniert und warum die Transkription dafür nicht mehr in die Cloud muss. Dennis beschreibt, wie er inzwischen mit dem Rechner spricht statt zu tippen, was das im Alltag spart und wann die Daten dabei doch das Gerät verlassen. Es geht um die Grenzen generierter Inhalte, um Stimmklone im Kundenservice und um die Frage, ob eine gute Transkription die eigenen Notizen ersetzt. Spoiler: eher nicht. Eine Folge für Unternehmer und Entscheider, die wissen wollen, wo Sprach-KI heute konkret hilft und wo Urteilskraft weiter gefragt ist.
16 May 2026
Folge 5: Tech Deep Dive - RAG erklärt
Ein eigenes Sprachmodell trainieren? In den meisten Fällen der falsche Weg. In dieser Ausgabe von Applied Intelligence wird es spürbar technischer als sonst. Dennis Augustin ist über den Begriff RAG (Retrieval-Augmented Generation) gestolpert – und genau dafür ist dieser Podcast ja als Gespräch unter Freunden gestartet: Um einander komplexe Themen verständlich zu machen und gemeinsam die Oberfläche der Marketing-Phrasen zu verlassen.
Johannes Westermann nimmt den Ball auf und schlüsselt die exakte Funktionsweise und das Konzept hinter RAG detailliert auf. Es geht um die mathematische Logik von Vektoren im multidimensionalen Raum (Embedding-Modelle), um Text-Chunking und um das Reranking für den optimalen LLM-Kontext.
Trotz des tieferen Griffs in die Technologie-Kiste bleibt es gewohnt praxisnah: Die beiden beleuchten die oft unterschätzte IT-Infrastruktur hinter solchen Systemen. Wie geht eine KI mit Dokumenten-Updates, Versionierungen (z. B. im GXP- oder SharePoint-Umfeld) und konkurrierenden Daten um? Und wie bindet man Berechtigungskonzepte über Identity Provider (Single Sign-On) so an, dass sensible Daten geschützt bleiben?
Ein fundierter, ehrlicher Austausch für Entscheider und IT-Verantwortliche, die die technologische Substanz hinter produktiven KI-Systemen verstehen wollen – ohne das Gefühl zu haben, in einer trockenen Vorlesung zu sitzen.
20 Mar 2026
Folge 4: KI-Agenten: Was steckt wirklich hinter Agentic AI?
KI-Agenten sind in aller Munde. Aber was unterscheidet einen echten Agenten von einem LLM mit Suchfunktion? Und was bedeutet Agentic AI konkret für Unternehmen und ihre Prozesse?
In dieser Folge sprechen Johannes und Dennis über die Grundlagen: Was macht einen KI-Agenten aus, wie hängt RAG damit zusammen, und warum ist Autonomie der entscheidende Unterschied. Sie beleuchten, was hinter Tools wie Microsoft Copilot, N8N oder maßgeschneiderten Agentenlösungen steckt, und warum der Unterschied zwischen Bottom-up und Top-down bei der Use-Case-Identifikation über Erfolg oder Misserfolg von KI-Projekten entscheidet.
Das Fazit: Agentic AI ist kein Hype, aber auch kein Selbstläufer. Wer jetzt die richtigen strategischen Vorbereitungen trifft, hat einen echten Vorsprung.
17 Feb 2026
Folge 3: KI-Suche im Betrieb: Am Beispiel gezeigt, wie es wirklich funktioniert
Technische Dokumentation, Wartungsanleitungen, Serviceberichte – in vielen Betrieben liegt wertvolles Wissen verstreut auf Laufwerken und in Ordnern. Doch wie wird daraus eine funktionierende KI-gestützte Suche? Johannes und Dennis gehen den gesamten Weg durch: Warum der Business Case vor der Technik kommt, welche Rollen im Projektteam besetzt sein müssen, wie man mit verschiedenen Dokumententypen umgeht, warum Ordnerstrukturen und Metadaten über die Suchqualität entscheiden – und wie neue Erkenntnisse ins System zurückfließen. Ein praxisnaher Leitfaden für produzierende Unternehmen und alle, die mit großen Dokumentenbeständen arbeiten.
10 Jan 2026
Folge 2: KI im Unternehmen – von ersten Hebeln bis zur harten Realität
In der zweiten Folge von Applied Intelligence gehen Dennis und Johannes einen Schritt weiter und machen KI konkreter.
Ausgehend von der Frage, wo KI heute in Unternehmen wirklich Mehrwert stiftet, diskutieren sie typische Hebel: von generativer KI in der Softwareentwicklung über Bildgenerierung im Marketing bis hin zu Wissensmanagement, internen Chatbots und Voice Agents im Support.
Schnell wird klar:
KI scheitert selten an den Modellen – sondern fast immer an der Umsetzung.
An Datenqualität, fehlender Struktur, unklarer Verantwortung und daran, dass Projekte entweder rein technisch oder rein fachlich gedacht werden.
Anhand eines realen Beispiels aus der Praxis – dem Aufbau eines internen Chatbots zur Dokumenten- und Wissenssuche – sprechen sie darüber,
warum Suchlösungen theoretisch enormen Mehrwert bieten,
warum sie in der Praxis oft kaum genutzt werden,
und welche Rolle Kultur, Nutzerakzeptanz und Integration in bestehende Prozesse spielen.
Ein zentrales Thema der Folge ist die Frage:
Wer sollte KI-Projekte eigentlich treiben – IT, Fachabteilung oder Management?
Die Antwort fällt differenziert aus – und hängt stark vom Use Case, der Unternehmensgröße und der Datenbasis ab.
Eine Folge für Unternehmer und Entscheider, die verstehen wollen, wo KI heute realistisch einsetzbar ist – und warum gute Datenhygiene plötzlich wieder strategisch relevant wird.
24 Nov 2025
Folge 1: Wer wir sind - und warum schnelle KI-Umsetzung in Unternehmen oft an Daten scheitert.
In Folge 1 lernen wir Dennis (Chemieingenieur Pharma) und Johannes (promovierter Informatiker, Autoindustrie) kennen. Sie sprechen über interne Chatbots, echte KI-Use Cases im Unternehmen und warum KI-Projekte oft an Datenqualität statt an Technologie scheitern. Der perfekte Einstieg in einen Podcast für Unternehmer und Entscheider, die KI praktisch einsetzen wollen.
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