تمرکز شرکت مهندسین مشاور آرنیکاطرح روی توسعه و کاربرد ابزارهای نوین هوش مصنوعی و علوم داده برای هوشمندسازی کسبوکارها در حوزههای مالی، بازار پول، بازار سرمایه و شـرکتداری است.
این مجموعه طی ۱۴ سال گذشته، با جمعآوری دادههای متنوع، اطلاعات مرتبط، پایش و بسط آن به حوزههای تخصصی مرتبط، اقدام به توسعه الگوریتمها و محصولات داده محور نموده است. هسته آرنیکا برگرفتـه از تیمهای تخصصی، افراد با استعداد و با تجربه است که با انجام کار تیمی منسجم اقدام به توسعه محصولاتی کارآمد برای حل مشکلات پیچیده مینمایند.
رویکرد آرنیکا هوشمندسازی برای رفع مسائل چالشی و روزمره است.
قسمت ششم از این فصل رفتیم سراغ اجرای معاملات یا trade execution با تمرکز بر معاملات و سفارشها بزرگ یا Large Orderدر این بخش به مقدمهای از این نوع معاملات و روانشناسی بازار در انجام آنها میپردازیم.
در این قسمت مهندس ایمان بیات مدیر محصول با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.
برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس https://mag.arnika.ai// (https://mag.arnika.ai/) مراجعه فرمایید.
24 May 2022
درسهای از بازار فارکس برای بازار ایران
قسمت پنجم از این فصل سراغ بازار جهانی فارکس رفتیم، در این بخش به تجزیهوتحلیل ساختار این بازار میپردازیم و بازیگران اصلی این بازار را معرفی میکنیم
در این قسمت خانم دکتر سمیه دیداری یکی از معاونتهای شرکت آرنیکاطرح با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.
برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس https://mag.arnika.ai// (https://mag.arnika.ai/) مراجعه فرمایید.
24 May 2022
انقلاب بازارگردانی الگوریتمی
قسمت چهارم از این فصل رفتیم سراغ بازارگردانی الگوریتمی یا Market Making Algorithmic که به انجام عملیات بازارگردانی با استفاده از الگوریتمها میپردازه و بررسی خواهیم کرد که چگونه این الگوریتمها براساس هوش مصنوعی و کلان داده کار میکنه و امکان اینرو داره که خودش رو آموزش بده.
در این قسمت مهندس حسین مرادی مدیر محصول با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چند جانبه در این حوزه بپردازیم.
برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس https://mag.arnika.ai// (https://mag.arnika.ai/) مراجعه فرمایید.
24 May 2022
دستکاری بازار
قسمت سوم از این فصل رفتیم سراغ دستکاری بازار یا market manipulation که به کارهایی گفته میشه که یک سری افراد حقیقی یا حقوقی انجام میدن تا بتونن تعادل بازار رو به نفع خودشون به هم بزنن.
در این قسمت مهندس محمد هاشمیان و حسین مرادی که هر دو مدیر محصول هستند با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.
برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس https://mag.arnika.ai// (https://mag.arnika.ai/) مراجعه فرمایید.
24 May 2022
جذابیت و ریسک برای ناشران بورس
در دومین قسمت از این فصل رفتیم سراغ جذابیتها و ریسکهای ورود به بازار بورس تا بتونیم بابیان واقعیاتی در این حوزه به تصمیمگیری شرکتها برای ورود یا عدم ورود به بازار بورس کمک کنیم و کسبوکارها بتونن راهبردهای اثرگذارتری رو در پیش بگیرند.
در این قسمت دکتر احمد معروفی مدیرعامل شرکت توسعه پایدار ایرانیان با ما همراه خواهد بود تا به گفتگویی در این حوزه بپردازیم.
برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس https://mag.arnika.ai// (https://mag.arnika.ai/) مراجعه فرمایید.
24 May 2022
افسانههای هوش مصنوعی
ما در این فصل در مورد هوش مصنوعی صحبت میکنیم و کاربردهاش رو در محصولاتی که در حوزه بورس و بازارهای مالی هستند بررسی خواهیم کرد.
این پادکست در شرکت آرنیکاطرح تهیه شده، کار این شرکت تولید و توسعه محصولات تکنولوژی محور با کمک هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین هست.
با توجه به دانش و تجربهای که در این حوزهها داشته یا به دست آورده، اطلاعات به روز، جذاب و از همه مهمتر واقعیای رو کسب کرده که قصد داره با مخاطبان و علاقهمندان این حوزهها به اشتراک بذاره.
در اولین قسمت از این فصل رفتیم سراغ هوش مصنوعی و علوم داده تا با بیان واقعیاتی در این حوزه به شفاف شدن ذهنتان نسبت به این مفهوم کمک کنیم.
در این قسمت دکتر میثم مدنی مدیرعامل آرنیکاطرح با ما همراه خواهد بود تا به گفتگویی در این حوزه بپردازیم.
برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس https://mag.arnika.ai// (https://mag.arnika.ai/) مراجعه فرمایید.
Contact آرنیکاکست
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of آرنیکاکست?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine