تمرکز شرکت مهندسین مشاور آرنیکاطرح روی توسعه و کاربرد ابزارهای نوین هوش مصنوعی و علوم داده برای هوشمندسازی کسبوکارها در حوزههای مالی، بازار پول، بازار سرمایه و شـرکتداری است. این مجموعه طی ۱۴ سال گذشته، با جمعآوری دادههای متنوع، اطلاعات مرتبط، پایش و بسط آن به حوزههای تخصصی مرتبط، اقدام به توسعه الگوریتمها و محصولات داده محور نموده است. هسته آرنیکا برگرفتـه از تیمهای تخصصی، افراد با استعداد و با تجربه است که با انجام کار تیمی منسجم اقدام به توسعه محصولاتی کارآمد برای حل مشکلات پیچیده مینمایند. رویکرد آرنیکا هوشمندسازی برای رفع مسائل چالشی و روزمره است.
آرنیکاکست
Claim This Podcastby Arnika Cast
6 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇮🇷
Podcast Overview
تمرکز شرکت مهندسین مشاور آرنیکاطرح روی توسعه و کاربرد ابزارهای نوین هوش مصنوعی و علوم داده برای هوشمندسازی کسبوکارها در حوزههای مالی، بازار پول، بازار سرمایه و شـرکتداری است. این مجموعه طی ۱۴ سال گذشته، با جمعآوری دادههای متنوع، اطلاعات مرتبط، پایش و بسط آن به حوزههای تخصصی مرتبط، اقدام به توسعه الگوریتمها و محصولات داده محور نموده است. هسته آرنیکا برگرفتـه از تیمهای تخصصی، افراد با استعداد و با تجربه است که با انجام کار تیمی منسجم اقدام به توسعه محصولاتی کارآمد برای حل مشکلات پیچیده مینمایند. رویکرد آرنیکا هوشمندسازی برای رفع مسائل چالشی و روزمره است.
Language
🇫🇦
Publishing Since
5/24/2022
1 verified contact email on file for آرنیکاکست
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
May 24, 2022
معاملات حجیم و هوش مصنوعی
<p>قسمت ششم از این فصل رفتیم سراغ اجرای معاملات یا trade execution با تمرکز بر معاملات و سفارشها بزرگ یا Large Orderدر این بخش به مقدمهای از این نوع معاملات و روانشناسی بازار در انجام آنها میپردازیم.</p> <p>در این قسمت مهندس ایمان بیات مدیر محصول با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.</p> <p>برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس <a href="https://mag.arnika.ai/">https://mag.arnika.ai//</a> مراجعه فرمایید.</p>
May 24, 2022
درسهای از بازار فارکس برای بازار ایران
<p>قسمت پنجم از این فصل سراغ بازار جهانی فارکس رفتیم، در این بخش به تجزیهوتحلیل ساختار این بازار میپردازیم و بازیگران اصلی این بازار را معرفی میکنیم</p> <p>در این قسمت خانم دکتر سمیه دیداری یکی از معاونتهای شرکت آرنیکاطرح با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چندجانبه در این حوزه بپردازیم.</p> <p>برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس <a href="https://mag.arnika.ai/">https://mag.arnika.ai//</a> مراجعه فرمایید.</p>
May 24, 2022
انقلاب بازارگردانی الگوریتمی
<p>قسمت چهارم از این فصل رفتیم سراغ بازارگردانی الگوریتمی یا Market Making Algorithmic که به انجام عملیات بازارگردانی با استفاده از الگوریتمها میپردازه و بررسی خواهیم کرد که چگونه این الگوریتمها براساس هوش مصنوعی و کلان داده کار میکنه و امکان اینرو داره که خودش رو آموزش بده.</p> <p>در این قسمت مهندس حسین مرادی مدیر محصول با ما همراه خواهند بود تا به گفتگویی چند جانبه در این حوزه بپردازیم.</p> <p>برای مطالعه مقالات مرتبط با این فصل از پادکستها به آدرس <a href="https://mag.arnika.ai/">https://mag.arnika.ai//</a> مراجعه فرمایید.</p>
6 total episodes available
Deep-dive analytics for آرنیکاکست
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is آرنیکاکست?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.