Podcast Overview
<p>Audiostatistiek, de podcast over statistiek, zonder plaatjes.<br /> Statistiek voor beginners, of voor mensen die statistiek willen opfrissen.<br /> <br /> Audiostatistiek is gratis. Donaties zijn welkom om Audiostatistiek in de lucht te houden. Heb je wat aan de podcast overweeg dan om te doneren via petjeaf.com/audiostatistiek<br /> Bedankt!<br /> <br /> De pianomuziek die je in de podcast hoort vind je hier:<br /> https://www.youtube.com/playlist?list=PLgNpESQPdgZaqCKQqykyhDvw4b_m9moxX</p>
Language
🇳🇱
Publishing Since
12/10/2020
1 verified contact email on file for Audiostatistiek
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
January 17, 2023
Aflevering 20: Bayesiaanse versus frequentistische statistiek
<p>De twee hoofdstromingen in de statistiek worden vaak gezien als niet verenigbaar, als water en vuur, als Pepsi en Coca cola. Vetes, persoonlijke disputen, een heuse ‘statistiekoorlog’, en ontelbare nerdy grappen zijn er over en weer gemaakt. Diep van binnen verschillen de benaderingen heel sterk van elkaar, in hun gebruik misschien minder dan je zou verwachten. Vandaag: de belangrijkste verschillen tussen Bayesiaanse en frequentistische statistiek. Are you Bayesian?</p>
January 17, 2023
Aflevering 19: Bayesiaanse statistiek
<p>Wat?! Is er meer dan een soort statistiek? Inderdaad, de statistiek kent verschillende scholen. Een van die scholen is Bayesiaanse statistiek, vernoemd naar Thomas Bayes, de bedenker van de regel van Bayes. In deze aflevering leg ik uit wat Bayesiaanse statistiek is, in de volgende aflevering gaan we zien hoe deze verschilt van de oude vertrouwde ‘frequentistische’ statistiek. Thomas Bayes had een goede vriend, dat leren we ook.</p>
September 12, 2022
Aflevering 18: het multiple comparisons problem
<p>Vroeger was niet alles beter, maar het multiple comparisons problem was tenminste wel behapbaar. In deze aflevering onderzoeken we dit hardnekkige en soms genegeerde probleem in de statistiek. <br /> Het MCP ontstaat wanneer je meerdere toetsen doet in een experiment. Je krijgt dan meerdere p-waarden en de kans op vals positieven wordt onaanvaardbaar groot. Vooral bij big data is dat een groot probleem. Ik bespreek wat het probleem is, en wat je eraan kunt doen.</p>
20 total episodes available
Deep-dive analytics for Audiostatistiek
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Audiostatistiek?
<p>Audiostatistiek, de podcast over statistiek, zonder plaatjes.<br /> Statistiek voor beginners, of voor mensen die statistiek willen opfrissen.<br /> <br /> Audiostatistiek is gratis. Donaties zijn welkom om Audiostatistiek in de lucht te houden. Heb je wat aan de podcast overweeg dan om te doneren via petjeaf.com/audiostatistiek<br /> Bedankt!<br /> <br /> De pianomuziek die je in de podcast hoort vind je hier:<br /> https://www.youtube.com/playlist?list=PLgNpESQPdgZaqCKQqykyhDvw4b_m9moxX</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.