有些人已经把 AI 当成同事来用：先分工、再试错、留下工作日志，慢慢把一件重复的事做成可以反复调用的流程。也有人觉得，它给出的答案看起来完整，落到实验室却完全不行；一个自己三分钟能完成的小动作，未必值得花五分钟解释给 AI。
这一期，钟律从自己的法律工作流讲起：案件资料、服务方案、法院文书和庭前准备，原本散落在不同文件里的重复劳动，怎样被一层层接起来。JT则提出另一个难题：当关键步骤依赖论文没有写下来的经验，当参数只能靠亲手实验确认，AI 到底能替人做什么？热米、汤包和 Happy 一路追问：既然它不能代替你去做实验，能不能帮你找到会做的人、写好邮件、筛掉不值得精读的论文，或者先完成那些你明明知道该做、却总是迟迟没有开始的步骤？
聊到后来，争论已经不只关于 AI。为什么有人能把它用来设计 Minecraft 房子、替桌游记账，却很难想到让它进入自己的研究和工作？当朋友不断追问「你到底是不知道怎么做，还是不想做」，一套工具也照出了经验、信任、被看见的压力，以及开始行动前那段很难解释的犹豫。
本期您会听到
01｜AI 做的东西，到底算不算「你的」？
02｜为什么已经跑通工作流的人，反而更像在用一群新同事？
03｜一份看似严谨的实验参数表，为什么到了实验室里全部失效？
04｜论文没有写下来的操作经验，应该问 AI，还是问那个真正做过的人？
05｜自己倒垃圾只要三分钟，为什么教 AI 倒垃圾却要五分钟？
06｜先剪五分钟，再让 AI 照着剪完后面的两个小时：它是怎样慢慢学会你的？
07｜让 AI 设计游戏里的房子很自然，为什么让它整理工作反而困难？
08｜从每天读论文，到筛选、精读、分享：真正值得交给 AI 的，或许不是最后一页 PPT
09｜当别人必须看见你在实验室里，花时间提高效率算不算一种摸鱼？
10｜朋友能给出方法，但能不能替你跨过开始做的那一步？
29 Oct 2026
43-谁也想不到是Gen Z最轻视或反感AI
节目简介
一场从炸油条聊起的 AI 经验交流会，最后竟然变成了老登们对年轻科研人员的集体霸凌。
律师已经开始用 AI 对付 AI，设计师却宁愿天天加班也不肯让 AI 画图；有人恨不得把所有工作都交给 AI，有人只想让 AI 教自己学会怎么做。
从职场、法律、内容创作一路聊到数学研究，原本是想交流 AI 的使用心得，结果发现大家对「怎么才算会用 AI」的理解已经天差地别。最后，连赛博朋克里强行给人安装义体的邪教都搬出来了。
欢迎收听本期《巴士谈》——AI 时代适应症，赛博劝进大会现场。
一场从 AI 辅助炸油条开始的聊天，最终演变成对年轻科研人员的集体 AI 霸凌。有人还在研究怎么写 Prompt，有人已经让 AI 自己搭软件、管理项目、操控电脑。AI 使用鄙视链的版本更新，可能比模型还快。
老板觉得 AI 生成的设计已经有八十分，可以直接交差；设计师却宁愿天天加班，也要坚持亲手做。匠人精神、职业尊严、质量要求，还是对新工具的抵触？最想让员工早点下班的老板，反而成了催着员工用 AI 的坏人。
一名劳动者用 AI 跟律师谈赔偿，律师看到微信回复里整整齐齐的「一二三四」，立刻识破。接下来，律师开始有技巧地引导对方的 AI，最终让对方接受了更低的赔偿方案。魔法打败魔法，懂法律的人和只会复制 AI 回答的人，显然不在同一个起跑线上。
AI 让律师原本三天的活一天就能做完，律师费却不会自动翻倍。合同写得再快，客户也不会凭空冒出来。当生产力不再是瓶颈，律师究竟该降价抢市场，还是把省下来的时间拿去喝酒？
AI 短剧拿网文当富矿，网文本身又开始由 AI 批量生产。消费者只要看得爽，未必关心作品是不是人写的。另一边，钉子已经攒了四份 AI 生成的节目稿，却一份都看不上，还在反复研究柴静究竟是怎么组织史料的。
AI 声称解决了纳维—斯托克斯千禧年难题，数学家却开始争论这种证明究竟给数学带来了什么。靠海量算力找到答案，与在解决问题的过程中发明新工具，对数学研究而言是不是同一种进步？
AI 给你捏出一只会飞的鸽子，你还要管它是用翅膀飞，还是用头飞？老登们觉得结果正确就行，年轻科研人员却坚持：我用 AI，就是想学会怎么捏出这只鸽子。于是双方开始了一场关于「为什么要学会做已经有人替你做好的事情」的漫长争论。
最让热米震惊的，是一个年轻科研人员竟然不知道 AI 已经能直接操作电脑，也不怎么刷 X 了解最新工具。钉子反过来提醒他：你是不是把自己的 AI 水平当成全社会的平均水平了？
从「你为什么不用 AI」到「你为什么不愿意让 AI 替你干活」，最后连赛博朋克里强行给人安装义体的邪教都搬出来了。科技传教士们一边痛斥年轻人的落后，一边兴奋地展示自己又让 AI 干了多少以前根本不会干的事。AI 时代的适应症，已经开始在人与人之间相互传染。
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