89 Episodes
13 Ratings
2019 First episode About 白金鉱業.FM データサイエンスやAI界隈の話題を中心に、BrainPad社のデータサイエンティスト有志メンバーがアツいと感じていることを自由に話すポッドキャスト番組です。
Publisher 白金鉱業
Category technology
Language ja
Explicit No
First episode 4 Sept 2019
Latest episode 17 Aug 2025 Latest episodes 89 episodes in the feed.
17 Aug 2025
89. 執筆者でトーク！先輩データサイエンティストからの指南書ってどんな本？ 感想などは白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm (https://twitter.com/search?q=%23%E7%99%BD%E9%87%91%E9%89%B1%E6%A5%ADfm&src=typed_query) につぶやいてもらえるととても喜びます！
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show notes
2025年8月28日発売！先輩データサイエンティストからの指南書 技術評論社 (https://gihyo.jp/book/2025/978-4-297-15100-3)
目次
第1章 実務で生き抜くためのエンジニアリングスキル
第2章 環境構築
第3章 コードの品質管理
第4章 データの品質確認
第5章 機械学習モデルの実験管理
第6章 プロトタイプ開発
執筆者
浅野純季（あさのじゅんき）：株式会社ブレインパッド リードデータサイエンティスト
木村真也（きむらまさや）：株式会社ブレインパッド データサイエンティスト
田中冬馬（たなかとうま）：株式会社ブレインパッド データサイエンティスト
武藤克大（むとうかつひろ）：株式会社Citadel AI ソリューションエンジニア兼ソフトウェアエンジニア（元ブレインパッド 機械学習エンジニア）
栁泉穂（やなぎみずほ）：株式会社タイミー データサイエンティスト（元ブレインパッド データサイエンティスト）
収録場所：東中野「雑談」 (https://zatsudan.co.jp/)
28 May 2025
88. 新会社BrainPad AAA（エーキューブ）とAIエージェントについて BrainPad AAA's TSUJI discusses the establishment of BrainPad AAA, a company specializing in AI agents, to address the limitations of existing business models and accelerate decision-making in the growing generative AI market; this is an interview.
17 Nov 2024
87.スタートアップ代表お二人とスポーツアナリティクスについてトーク！（外部ゲスト @k_shoppi、@nagano_meme） 感想などは白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm (https://twitter.com/search?q=%23%E7%99%BD%E9%87%91%E9%89%B1%E6%A5%ADfm&src=typed_query) につぶやいてもらえるととても喜びます！
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show notes
木下倖一
株式会社SPORTLIGHT (https://www.sportlight.jp/) 代表
スポーツアナリストの普及・育成を通じ、スポーツの社会的価値向上を目指す
長野遼太
SportMeme株式会社 (https://sportmeme.co/) 代表
最先端技術で選手の真のパフォーマンスと経済価値を明らかにする
note (https://note.com/sportmeme/)
長野さんが出演されているYoutube:【スポーツ×データ分析】チームの選手獲得にデータを用いて効率化を図る。アナログなスポーツの世界に新たな風をもたらす、SportMemeが開発する評価システムとは？ (https://www.youtube.com/watch?v=qdNB6z9BOOw)
実際に提供しているSaasのダッシュボードが見れて面白いです
スポーツアナリスト
映像解析や試合の予習・復習に基づくデータ準備を担当。練習や試合映像の編集を行い、選手やコーチへのフィードバックに活用
Hudl Sportscode (https://jp.hudl.com/ja/products/sportscode)でチームやコーチのニーズに基づく映像編集や分析業務を実施
選手評価
主に得点やタックル数といった簡易なカウントデータ(通称stats)に依存しているが、選手の真の貢献度を測るには限界がある。 空間作りや相性の良さなどの潜在的評価を定量化していくことが求められる
ドイツ代表、ビッグデータが「12人目」の選手に SciencePortal China (https://spc.jst.go.jp/news/140703/topic_2_05.html)
リバプールFCが、選手のスペース創出力をデータで評価して成功した事例を紹介。データの力で、従来の感覚的な判断を補完する重要性が浮き彫りになった
SportMeme社のSaasサービス
得失点期待値に基づき選手の貢献度を定量化するSaaSサービスを提供。特にマネジメント層が意思決定で活用できるよう、ダッシュボードやレポートで支援する
選手評価を科学的に行い、経営や編成に役立つツールの方向性を示す
選手評価に関する研究(SportMeme社ホームページより) (https://sportmeme.notion.site/13e7e0c9ff8d4f2d94c21fc66b562a78)
2020年、人口知能学会 優秀賞の論文：アイスホッケー動画を用いた戦略分析フレームワークの提案 (https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_4Rin133/_article/-char/ja/)
スポーツアナリティクスの考え方は、営業チームのパフォーマンス評価や小売業の品揃え改善など、ビジネスにも応用可能
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