Podcast thumbnail for Baze de date

Baze de date

Claim This Podcast

by Dan Mircea Suciu

33 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇴

Podcast Overview

Un podcast pentru cei care doresc să înțeleagă principiile fundamentale ale proiectării și manipulării bazelor de date relaționale și nu numai. Podcastul s-a născut din dorința de a furniza o sursă de informație suplimentară stundenților înscriși la cursurile de Baze de Date și Sisteme de Gestiune a Bazelor de Date, cursuri predate la Facultatea de Matematică și Informatică a Universității Babeș-Bolyai Cluj-Napoca. În același timp acest podcast poate fi util tuturor celor care au tangență cu bazele de date relaționale în plan profesional.

Language

🇷🇴

Publishing Since

10/10/2020

Reach the team behind Baze de date

Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Baze de Date NoSQL

June 20, 2021

Baze de Date NoSQL

<p>Episodul 33 prezinta prezinta pe scurt principalele caracteristici ale bazelor de date NoSQl si exemplifica modul de utilizarea a sistemelor Cassandra si MongoDB.</p><p>Youtube: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=oYwGm2Drqfk" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Baze de Date | S1E33 | Baze de Date NoSQL</a></p>

Episode thumbnail for Optimizarea interogărilor

June 19, 2021

Optimizarea interogărilor

<p>Episodul 32 descrie modul în care un SGBD relațional utilizează tehnicile de evaluare a operatorilor relaționali și factorii de reducție (descriși în episoadele precedente) pentru a optimiza execușia interogărilor.</p><p>Youtube: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=P0du7EoC9KY" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Baze de Date | S1E32 | Optimizarea interogărilor</a></p>

Episode thumbnail for Evaluarea operatorilor selecție și proiecție

June 18, 2021

Evaluarea operatorilor selecție și proiecție

<p>Episodul 31 continuă prezentarea tehnicilor de evaluare a operatorilor relaționali cu selecția și proiecția. </p><p>Youtube: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=BNxRCwyYYn0" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Baze de Date | S1E31 | Evaluarea operatorilor selecție și proiecție</a></p>

33 total episodes available

Deep-dive analytics for Baze de date

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Baze de date?

Un podcast pentru cei care doresc să înțeleagă principiile fundamentale ale proiectării și manipulării bazelor de date relaționale și nu numai. Podcastul s-a născut din dorința de a furniza o sursă de informație suplimentară stundenților înscriși la cursurile de Baze de Date și Sisteme de Gestiune a Bazelor de Date, cursuri predate la Facultatea de Matematică și Informatică a Universității Babeș-Bolyai Cluj-Napoca. În același timp acest podcast poate fi util tuturor celor care au tangență cu bazele de date relaționale în plan profesional.

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates daily.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

No, this podcast does not typically feature guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.