Be the Clash è il podcast di Cluster Reply che parla di tecnologie e storie di successo dalla prospettiva di chi ci lavora. 🎙️
Un mix di trend di mercato ed esperienza di iniziative Tech di System Integration nel mondo Corporate. 🔥
Buon ascolto! 🎧
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Phishing 2.0 e Deepfake - L'evoluzione delle minacce nell'era dell'AI
E se una voce familiare, un’e-mail apparentemente autentica o una videochiamata nascondessero in realtà un attacco informatico? In questa puntata, con Alessandro Papeo Architect Senior Consultant e Dario Zippo Security Engineer Consultant, esploriamo come l’Intelligenza Artificiale stia cambiando le regole del phishing e del social engineering, rendendo le minacce sempre più sofisticate, credibili e difficili da riconoscere.
Dalle e-mail fraudolente ai deepfake vocali e video, scopriamo come i cybercriminali sfruttano l’AI per creare nuove forme di inganno e impersonificazione. Ma l’AI può diventare anche un potente alleato nella difesa. Approfondiamo come AI e Machine Learning aiutino a individuare anomalie, riconoscere tentativi di phishing e identificare possibili manipolazioni di audio e video, anche in tempo reale.
Un viaggio tra minacce emergenti, tecnologie di difesa e scenari concreti per capire come sta evolvendo la cybersecurity nell’era dell’Intelligenza Artificiale e perché riconoscere ciò che è autentico sta diventando sempre più complesso. 🎧
15 Sept 2026
Agentic AI Best Practice - Agent Orchestrators, MCP e Agent Factory
Un singolo agente AI può rispondere a una domanda. Ma cosa succede quando deve consultare più fonti, prendere decisioni, collaborare con altri agenti, interagire con i sistemi aziendali e portare a termine un’attività reale?
In questi scenari, il chatbot non basta più: serve un sistema capace di coordinare il lavoro, collegare in modo sicuro dati e strumenti e mantenere il controllo su ciò che l’AI può fare. In questa nuova puntata di Be The Clash, con Fabio Caiulo (https://www.linkedin.com/in/fabiocaiulo8/) e Marco Del Core (https://www.linkedin.com/in/marco-del-core/), Cloud AI Engineers in Cluster Reply, scopriamo come progettare sistemi di Agentic AI realmente utilizzabili in azienda.
Si parte dagli Agent Orchestrators, veri e propri “responsabili di progetto digitali” che coordinano agenti e strumenti, per arrivare al Model Context Protocol (MCP), una modalità standard per collegare gli agenti alle funzionalità dei sistemi enterprise, e alla Agent Factory, pensata per trasformare componenti, integrazioni e controlli già validati in risorse riutilizzabili.
Ma costruire un sistema multi-agente non significa soltanto far collaborare più componenti. Significa anche renderne il comportamento comprensibile, verificabile e governabile: entrano così in gioco Human-in-the-Loop, sicurezza e autorizzazioni, AI Observability e controllo dei consumi. Una puntata concreta per capire cosa serve davvero per portare l’Agentic AI oltre la demo e dentro i processi aziendali: qualità, velocità, affidabilità e costo sono le quattro dimensioni da misurare prima di andare in produzione. 🎧
6 Jul 2026
MCP Server per la BI - Come cambia il modo di sviluppare in Power BI
Sviluppare progetti di Business Intelligence richiede tempo, iterazioni e lavoro manuale.
Ma cosa succede quando è possibile interagire in linguaggio naturale con un agente AI che si connette direttamente a Power BI, legge la documentazione, costruisce il modello dati e scrive le misure?
In questo episodio di Be The Clash, Daniele Nicolò (https://www.linkedin.com/in/daniele-nicol%C3%B2/), Data Analyst e Power BI Developer di Cluster Reply, ci racconta come l’introduzione degli MCP Server, insieme all’AI generativa, ha cambiato concretamente il workflow di sviluppo: dalla fase di analisi dei requisiti alla costruzione del modello semantico, fino allo sviluppo del report vero e proprio.
Non parliamo di automazione senza supervisione: scopriremo perché le competenze Power BI e la visione d’insieme diventino ancora più importanti in un workflow agentico e come la presenza umana nel processo rimanga la differenza tra un report utile e uno non affidabile. 🎧
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