Podcast oficial de BIMPRAXIS (https://bimpraxis.com/).
Hablamos de Inteligencia Artificial, Building Information Modeling, por separado o en virtuosa intersección (IA + BIM).
E118_Khoj AI + Pipali + GBrain El Segundo Cerebro Digital de Código Abierto
En este episodio de BIMpraxis, exploramos la arquitectura del segundo cerebro digital, un sistema que integra inteligencia artificial para organizar y analizar información de manera autónoma. La trinidad fundamental consta de Hosh (interfaz conversacional), G-Brain (memoria relacional estructurada) y Pipali (brazo ejecutor). Coach, la herramienta de diálogo natural, opera como un motor RAG que ingiere volúmenes gigantescos de datos y utiliza agentes personalizados para separar contextos. G-Brain, el cerebro profundo, utiliza archivos Markdown en un repositorio Git para construir un grafo semántico, mientras Pipali actúa como el oficinista incansable que alimenta la memoria del sistema. Aunque requiere una disciplina técnica y mantenimiento constante, ofrece una precisión casi matemática en las búsquedas y una eficiencia sin precedentes en la organización de información.
18 Aug 2026
E117_Domina NotebookLM con un Servidor MCP y Funciones Ocultas de IA
Descripción del episodio:
Bienvenidos a otro episodio de BIMPRAXIS, donde el mundo de la inteligencia artificial se encuentra con las funciones secretas y automatización de Notebook LM. Exploramos cómo esta plataforma revolucionaria procesa grandes volúmenes de información con precisión asombrosa y su potencial para transformar flujos de trabajo internos. Sin embargo, también analizamos los desafíos que plantean las restricciones de acceso a la información generada por estas herramientas avanzadas, destacando la importancia de la soberanía tecnológica en un panorama cada vez más digitalizado.
16 Aug 2026
E116_Tiiny, un gadget de bolsillo con 128GB de inferencia
En este episodio de BIMPRAXIS, exploramos la revolución de la IA de bolsillo con el dispositivo Tiny AI Pocket Lab. Este aparato, que pesa apenas 305 gramos y opera sin conexión a internet, es capaz de ejecutar modelos masivos con hasta 120.000 millones de parámetros. A diferencia del paradigma actual en el sector, este dispositivo democratiza la IA al permitir su uso en dispositivos portátiles básicos, como un MacBook Air, gracias a su memoria unificada y unidad de almacenamiento SSD de un terabyte de capacidad. Sin embargo, también presenta desafíos técnicos y económicos que deben ser abordados para una adopción más amplia.
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