BookClub DotNet — книжный клуб для разработчиков. Читаем книги и вместе с участниками и гостями подробно обсуждаем ключевые идеи.
Делимся опытом, спорим об инженерных решениях и разбираемся в сложных темах вместе. За одним разговором встречаются разные специальности и уровни опыта — от студентов и джунов до лидов, архитекторов и даже аналитиков.
Анонсы выпусков и дополнительные материалы в Telegram http://t.me/ts_thoughts
Выпуски на YT: https://www.youtube.com/watch?v=6BrRgKFBtuQ&list=PLHF2Yb-1Ap9w
[S03E04] Кодирование и эволюция | DDIA | BookClub DotNet
Обсуждаем четвёртую главу Designing Data-Intensive Applications Мартина Клеппмана — «Кодирование и эволюция». Разбираемся, как передавать и хранить данные, когда форматы, схемы и приложения продолжают меняться.
От JSON и gRPC переходим к историям из практики: неизвестным потребителям данных в DWH и миграции, после которой старые экземпляры сервиса перестали записывать данные в базу. Отдельно обсуждаем взгляд на запись в БД как на сообщение будущей версии собственного приложения.
В выпуске:
Форматы, привязанные к языку, и цена их использования;
JSON, XML, CSV и бинарные протоколы: читаемость, размер и контракты;
BFF и выбор формата для разных участников обмена;
Изменение типов полей, версионирование и поддержка легаси;
Совместимость схемы БД со старой и новой версиями приложения;
Kafka, RabbitMQ, обмен данными в DWH и акторы.
Участники:
Александр Гольдебаев
Андрей Александров
Глеб Цыганов
Артём Рыченков
Какая безобидная на первый взгляд правка контракта ломала совместимость в ваших проектах? Расскажите в комментариях.
Обсуждения, материалы и анонсы: https://t.me/ts_thoughts
Слушать BookClub DotNet:
Mave: https://bookclubdotnet.mave.digital/
YouTube: https://www.youtube.com/show/VLPLHF2Yb-1Ap9w?sbp=Kgs2QnJSZ0tGQnR1UUAB
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/bookclub-dotnet/id6815002287
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/44101122
Spotify: https://open.spotify.com/show/4GEWFjTDuL8uYrSIz8iR2Q
Таймкоды:
00:00 Вступление: четвёртая глава DDIA
00:35 Зачем кодировать данные
01:24 Форматы для конкретного языка
05:14 Проприетарные форматы и совместимость
07:11 JSON, XML, CSV и бинарные форматы
08:54 JSON и gRPC между клиентом и сервером
11:40 Что такое BFF
12:37 Как менять контракт и типы полей
16:20 Кейсы нарушения совместимости и легаси
19:24 DWH: кто ещё читает наши данные
21:49 Имена, пережившие свои системы
24:25 База данных как сообщение в будущее
25:49 Миграции и постепенное обновление сервиса
28:42 Брокеры сообщений, Kafka и DWH
33:08 Акторы
34:30 Итоги главы
14 Oct 2026
[S03E03] Подсистемы хранения и извлечения данных | DDIA | BookClub DotNet
В третьем выпуске BookClub DotNet разбираем главу «Подсистемы хранения и извлечения данных» из Designing Data-Intensive Applications Мартина Клеппмана.
Начинаем с историй о деградации баз: разросшихся таблицах, фрагментации и дорогих индексах. Затем обсуждаем нагрузки на запись и чтение, устройство аналитических хранилищ и поиск причины медленного SQL-запроса.
Обсуждаем:
Рост таблиц и индексов, лишние данные и очистку базы;
Нагрузки write-heavy и read-heavy;
Слои аналитических данных, CQRS и eventual consistency;
Свежесть данных для аналитики и контроль скидок;
Настройки СУБД и конфигураторы PostgreSQL;
LSM-деревья, SSTables, B-деревья и write amplification;
Метрики, EXPLAIN и индексы при разборе медленного запроса;
GiST и PostGIS на примере работы с геоданными;
Сравнение OLAP/OLTP, кейс Greenplum, партиционирование и селективность.
Участники:
Александр Гольдебаев
Михаил
Глеб Цыганов
Артём Рыченков
С какими неожиданными проблемами хранения и индексов сталкивались вы? Расскажите в комментариях
Обсуждения, материалы и анонсы: https://t.me/ts_thoughts
Слушать BookClub DotNet на площадках:
Mave: https://bookclubdotnet.mave.digital/
YouTube: https://www.youtube.com/show/VLPLHF2Yb-1Ap9w?sbp=Kgs2QnJSZ0tGQnR1UUAB
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/bookclub-dotnet/id6815002287
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/44101122
Spotify: https://open.spotify.com/show/4GEWFjTDuL8uYrSIz8iR2Q
Таймкоды:
00:00 Вступление и участники
01:24 Деградация баз: таблицы, фрагментация и индексы
08:32 Нагрузки на запись и чтение
10:22 OLAP и слои аналитических данных
12:36 CQRS и eventual consistency
16:12 Зачем аналитикам свежие данные
23:41 Настройки баз и конфигураторы PostgreSQL
30:44 LSM-деревья, SSTables и B-деревья
33:26 Индексы на практике
37:36 Как разбирать медленный SQL-запрос
43:21 GiST, PostGIS и геоданные
46:04 Сравнение OLAP и OLTP
48:54 Кейс Greenplum и индексы
52:07 Партиционирование данных
53:07 Селективность и сканирование таблицы
56:05 Итоги, рекомендации и прощание
7 Oct 2026
[S03E02] Модели данных и Языки запросов | DDIA | BookClub DotNet
Разбираем вторую главу Designing Data-Intensive Applications Мартина Клеппмана — о моделях данных и языках запросов. Начинаем с историй из практики: рекурсивных SQL-запросов на сотни строк и аналитики, которую приходилось ждать часами.
Обсуждаем:
Как выбор модели данных влияет на код и почему привычная база не всегда подходит задаче;
Чем отличаются реляционная, документная и графовая модели;
Когда помогают колоночное хранение и нормализация, а когда важнее локальность данных;
Что даёт гибкая схема и как договариваться о контракте между командами, работающими с одной базой;
Почему доменная модель не всегда ложится на таблицы и зачем появляется ORM;
Как устроены Property Graph и RDF;
Чем декларативные языки запросов отличаются от императивного подхода и при чём тут Prolog.
Участники:
Александр Гольдебаев
Андрей Александров
Михаил
Глеб Цыганов
Артём Рыченков
Приходилось ли вам менять модель данных, когда проект уже вырос? Расскажите в комментариях.
Обсуждения, материалы и анонсы : https://t.me/ts_thoughts
Слушать подкаст на всех площадках:
Mave: https://bookclubdotnet.mave.digital/
YouTube: https://www.youtube.com/show/VLPLHF2Yb-1Ap9w?sbp=Kgs2QnJSZ0tGQnR1UUAB
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/bookclub-dotnet/id6815002287
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/44101122
Spotify: https://open.spotify.com/show/4GEWFjTDuL8uYrSIz8iR2Q
Таймкоды:
00:00 Знакомимся: вторая глава DDIA
00:40 Истории из практики: когда база не подходит задаче
06:53 Как модель данных влияет на архитектуру и мышление
11:45 Реляционная модель и колоночное хранение
17:03 Нормализация, JOIN и строгая схема
22:19 Документная модель: где пригодилась MongoDB
25:28 Одна база на несколько команд: где живёт контракт
30:00 Гибкая схема, миграции и дублирование данных
35:27 Доменные модели, таблицы и ORM
42:45 Графовые модели, связи и социальный граф
48:02 Данные в рёбрах, Property Graph и RDF
51:45 Языки запросов: декларативный и императивный подходы
56:17 Prolog и непривычное декларативное программирование
58:22 Что дала вторая глава: впечатления и итоги
30 Sept 2026
[S03E01] Надёжность, масштабируемость и сопровождаемость | DDIA | BookClub DotNet
Разбираем первую главу Designing Data-Intensive Applications Мартина Клеппмана — о надёжности, масштабируемости и сопровождаемости приложений. Обсуждаем:
Чем data-intensive приложения отличаются от compute-intensive;
Почему нет универсальной БД для решения всех задач;
Почему сбой компонента не всегда приводит к отказу системы и зачем нужен chaos engineering;
Как описывать нагрузку, что показывают перцентили и чем отличаются SLI, SLO и SLA;
Когда увеличивать мощность сервера, а когда распределять нагрузку между несколькими;
Как простота, модульность и удобство эксплуатации помогают сопровождать и развивать систему;
Почему при выборе архитектуры приходится идти на компромиссы.
Участники:
Александр Гольдебаев
Андрей Александров
Артём Рыченков
Какие проблемы из главы встречались в ваших проектах? Расскажите в комментариях.
Обсуждения, материалы и анонсы: https://t.me/ts_thoughts
Слушать подкаст на всех площадках:
Mave: https://bookclubdotnet.mave.digital/
YouTube: https://www.youtube.com/show/VLPLHF2Yb-1Ap9w?sbp=Kgs2QnJSZ0tGQnR1UUAB
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/bookclub-dotnet/id6815002287
Яндекс Музыка: https://music.yandex.ru/album/44101122
Spotify: https://open.spotify.com/show/4GEWFjTDuL8uYrSIz8iR2Q
Начинаем третий сезон BookClub DotNet, посвящённый книге Мартина Клеппмана «Designing Data-Intensive Applications», той самой «книжке с кабанчиком». В нулевом выпуске знакомимся с участниками и рассказываем, зачем собрались читать книгу вместе. У каждого свой опыт и свои ожидания: понять внутреннее устройство баз данных, разобраться в архитектурных компромиссах, систематизировать знания или найти ответы на вопросы из практики.
Обсуждаем:
Как технические книги помогают разработчику и когда к ним стоит обращаться.
Почему выбрали Клеппмана и чего ждём от совместного чтения.
Какие темы будем разбирать в сезоне: данные, масштабирование, производительность и устройство систем.
Кому будет полезно присоединиться к нашему книжному клубу.
Участники выпуска:
Александр Гольдебаев
Андрей Александров
Глеб Цыганов
Артём Рыченков
Михаил
Читайте вместе с нами и присоединяйтесь к обсуждению в комментариях!
Анонсы новых выпусков, дополнительные материалы и заметки по темам книги в Telegram http://t.me/ts_thoughts
Contact BookClub DotNet
Guest appearances
Does not typically book guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of BookClub DotNet?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
