Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике.
Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас?
Эти и другие вопросы Ваня и Артём разберут с гостями в выпусках подкаста.
Искусство LLM меняет мир? Андрей Филатов, Руководитель направления по исследованию данных Sber AI
Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь.
9 Mar 2024
Управление разработкой под высокой нагрузкой. Андрей Климов, руководитель разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor)
Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.
30 Jan 2024
Инвестиции в будущее. Александр Пискунов, Управляющий Партнер инвестиционного фонда KAAN Ventures
Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.
25 Dec 2023
Путь грандмастера — как всё успеть. Андрей Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem
Привет, друзья 🐕
Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках!
Напомним, в нём поговорили с Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡
А ещё поделились советами как развиваться в Data Science?
Приятного прослушивания 🌟
8 Aug 2023
«Низкий уровень» беспилотного транспорта и сложности безопасности. Алексей Луговский
Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах.
Напомним, в нём поговорили с Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁
А ещё поделились советами по эффективности, отдыху и работе.
Приятного прослушивания 🤗
19 Apr 2023
Станет ли «умный дом» умнее нас? Антон Мальцев
Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek.
Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.
3 Apr 2023
Большие Данные — конкурентное преимущество бизнеса. Виталий Щербаков
Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.
Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста "Данные люди" с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.
14 Dec 2022
Информационные технологии в медицине: не навреди! Александр Гусев
Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.
29 Jul 2022
Data Science: когда закончится "переходный возраст" отрасли? Ирина Голощапова, Head of Data Science «Лента»
Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».
6 Apr 2022
Переводите мечты в планы. Миша Свердлов, директор по развитию Skypro, автор канала «Образование, которое мы заслужили»
Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».
26 Jan 2022
Нужно ли датасаентисту быть ещё и DevOps? Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community
Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моделей в компании.
28 Dec 2021
Кому нужны эти ваши Big Data? Александр Дьяконов — профессор ВМК МГУ
Data science — это про спорт, азарт или науку?
Где учиться професcии?
Искусственный интеллект и реальность окружающего мира.
На эти и другие темы мы поговорим с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.
8 Dec 2021
Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий
Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту.
В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai (https://mlcourse.ai)).
20 Oct 2021
Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD
Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.
В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна.
Присоединяйтесь к нашему чату в телеграм, где мы проводим прямые эфиры выпусков: @bigdatapeople (https://t.me/bigdatapeople)
20 Sept 2021
Дата сайентисты — жрецы нового времени?Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team.
Гость первого выпуска — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как объяснить ребёнку, что такое Data Science? Дата сайентисты — жрецы нового времени? Почему рынок образования в сфере DS сильно отличается от запада? Где применение машинного обучения наиболее полезно для человека?
Курсы Big Data Team: https://bigdatateam.org/ru (https://bigdatateam.org/ru)
Присоединяйтесь к телеграм-чату @bigdatapeople (https://t.me/bigdatapeople), где проходят прямые эфиры подкаста.
16 Sept 2021
Войс-чаты про людей и данные превращаются в подкаст!
Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople (https://t.me/bigdatapeople) общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
5.0 / 5
1 ratings
Contact Данные люди
Guest appearances
Books guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Данные люди?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
