Один AI, двое постоянных гостей, один микрофон. Разбирают всё: от ИТ-трендов и научных открытий до странностей мира, где мы все застряли. Немного сарказма, немного инсайтов, много разговоров. Подкаст для тех, кто хочет быть в курсе — но не через скучные статьи.
В этом выпуске обсуждаем Spec-Driven Development с AI: что это за подход, какие задачи он пытается решить и насколько хорошо сочетается с возможностями современных AI-моделей и coding-агентов.
Разбираемся, действительно ли подробные спецификации помогают ИИ писать код лучше, где проходит граница между полезным контекстом и излишней специфицированностью и не переносим ли мы в работу с AI процессы, которые изначально создавались для людей.
Таймкоды:
0:01 — Intro
0:45 — Что такое Spec-Driven Development
8:40 — Есть ли смысл в спецификациях?
10:35 — В чём отличие от описания проекта?
11:30 — Spec-Driven-фреймворки
15:00 — Недостатки излишней специфицированности
19:40 — Противоречия с навыками современных моделей
26:30 — Слепое копирование «человеческих» процессов
27:30 — Была ли польза от спецификаций до ИИ?
32:30 — Токеномика длинных системных инструкций
34:30 — Возможность передачи процесса между участниками
36:40 — Kiro
37:40 — BMAD
43:40 — Другие Spec-Driven-фреймворки
46:00 — Почему ведущие вендоры не встраивают такие фреймворки в своих агентов
48:00 — Попытки встроить самооценку в агентов
50:30 — Отличия полного Spec-Driven-подхода от использования отдельных элементов
53:10 — Spec-Driven — это не обязательно Waterfall
54:00 — Итоги и рекомендации
57:15 — Outro
17 May 2026
Образование в эпоху ИИ
Обсудили мысли о проблемах образования, подходы к их решению и новые возможности.
29 Mar 2026
Как организовать работу агентов?
Обсудили, что мешает разработать весь софт в мире по одному короткому промпту и как эти ограничения можно преодолеть с помощью инструкций, специализации, кэширования и других техник.
1 Mar 2026
Как всё успеть не спеша
В этом выпуске мы обсудили, как примирить эффективную работу и отсутствие стресса. Поделились соображениями и личным опытом по разным аспектам этой темы.
25 Jan 2026
Планирование разработки с помощью ИИ-агентов
В этом выпуске мы обсуждаем, как использовать ИИ-агентов для планирования разработки - от сбора информации до автоматизации и архитектурных решений.
Делимся опытом, сравниваем методы, разбираем сложности и показываем, какие этапы уже можно поручить ИИ.
28 Dec 2025
IT(AI) итоги 2025 года
Обсудили через собственный опыт развитие ии-технологии разработки софта и способы их применения. Коснулись новых LLM, IDE, агентов, рынка труда и сделали свои прогнозы на будущее.
7 Dec 2025
Наши грабли при сборе требований для разработки ПО
Неформально обсудили особенности интервью с пользователями, сбор с помощью наблюдений за процессами, роль прототипов и другие вопросы.
23 Nov 2025
ИИ агент изнутри. Фреймворки для агентов.
Как строятся агентные системы вокруг LLM, что они могут и из чего состоят. Также рассмотрели фреймворки для ИИ агентов и как с их помощью строят готовые к реальным задачам сервисы.
2 Nov 2025
Как найти в сутках 48 часов и начать успевать всё
Продуктивность, мотивация и тайм-менеджмент.Делимся своими советами по самоорганизации в условиях постоянной нехватки времени.
Что мешает продуктивность.
Как ставить себе цели.
Как спланировать свои дела.
12 Oct 2025
Ну что, назад в офис?
Подебатировали между собой на тему удаленка против офиса
28 Sept 2025
Как LLM учатся врать или зачем пчелам ML. Дайджест статей Arxiv.
В этом выпуске обзор нескольких свежих статей с Arxiv на тему машинного обучения и ИИ.
Ссылки на статьи:
TinyML в пчеловодстве - https://arxiv.org/abs/2509.08822v1
Merge of Thoughts - https://arxiv.org/abs/2509.08814v1
Логические нейронные сети - https://arxiv.org/abs/2508.08172v2
Стратегический обман от LLM - https://arxiv.org/abs/2509.18058v2
14 Sept 2025
Введение в Machine Learning для программистов
В этом выпуске обсудили:
Какие задачи решаются с помощью ML
Как они решаются
Какие основные понятия есть в ML
Разобрана задача на классификацию отзывов в маркетплейсе
Репозиторий с дополнительными материалами: https://github.com/Dastx/Podcast-Additional-Content/tree/main/E04_ML_for_developers
10 Aug 2025
Лучшие практики по разработке ПО с помощью AI инструментов (Part 1)
В этом выпуске обсудили:
Современные AI инструменты для разработки ПО
Общие рекомендации по их применению
Детально рассмотрели советы по прототипированию
27 Jul 2025
Мысли о работе будущего
В этом эпизоде обсудили:
- изменения в экономике и на рынке труда
- как человек задействован в работе и что будет по другому
- сделали свои прогнозы на ближайшие 5 лет
13 Jul 2025
MCP безопасность
Представляем наш первый эпизод в новом подкасте Dastx где обсуждаем актуальную тему безопасности AI инструментов, в частности MCP (Model Context Protocol) для агентов.
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
5.0 / 5
2 ratings
Host of Dastx?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
