Data Bit by Bit è il podcast per chi vuole trasformare i dati in valore. Dedicato a decision maker, data analyst e professionisti digitali, affronta temi come analytics, data science, data strategy e AI. Ogni episodio offre spunti pratici e visione strategica per guidare la trasformazione data-driven - bit dopo bit.
Ep.23 - Perché i Clienti Ti Abbandonano (e Come Evitarlo con i Dati)
Quanto vale davvero trattenere un cliente? In questo episodio di Data Bit by Bit, Valentina Adorno, Head of Data Science di BitBang, approfondisce il ruolo della data science nelle strategie di customer retention. Dalla previsione del churn alla misurazione del Customer Lifetime Value (CLV), scopriamo come i dati possano aiutare le aziende a identificare i clienti più a rischio, comprendere dove intervenire e massimizzare l'efficacia delle iniziative di fidelizzazione.
Un confronto pratico tra modelli predittivi, valore del cliente e nuove sfide introdotte dall'intelligenza artificiale, per capire come trasformare la retention in un vero vantaggio competitivo.
30 Sept 2026
Ep.22 - Dal Measurement Chaos a decisioni data-driven: il ruolo strategico della misurazione
Le aziende non faticano a raccogliere dati: la vera sfida è interpretarli in modo coerente e trasformarli in decisioni efficaci. In questo episodio Giulia Poli, Senior Advisor di BitBang, spiega come superare il measurement chaos attraverso un framework di misurazione che crea un linguaggio comune tra funzioni, collega i dati alle decisioni di business e favorisce una vera cultura del dato.
Perché misurare oggi non significa solo controllare le performance, ma allineare l'organizzazione, orientare gli investimenti e guidare l'azione.
8 Jul 2026
Ep. 21 - Dall’Abbondanza di Dati agli Insight: La Sfida della Customer Analytics
Come si trasformano i dati dei clienti in valore per il business? In questo episodio finale della prima stagione di Data Bit by Bit, Giovanni Lorenzoni, CEO di BitBang, approfondisce i principi della customer analytics e spiega perché le organizzazioni capaci di trasformare i dati in insight azionabili saranno quelle meglio preparate a competere nell'era del cliente.
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