Data Bit by Bit è il podcast per chi vuole trasformare i dati in valore. Dedicato a decision maker, data analyst e professionisti digitali, affronta temi come analytics, data science, data strategy e AI. Ogni episodio offre spunti pratici e visione strategica per guidare la trasformazione data-driven - bit dopo bit.
Data Bit by Bit
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20 episodes
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Data Bit by Bit è il podcast per chi vuole trasformare i dati in valore. Dedicato a decision maker, data analyst e professionisti digitali, affronta temi come analytics, data science, data strategy e AI. Ogni episodio offre spunti pratici e visione strategica per guidare la trasformazione data-driven - bit dopo bit.
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🇮🇹
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9/5/2025
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Recent Episodes
June 23, 2026
Ep. 20 - Dalla Governance all’Azione: Costruire Modelli e Strumenti per Governare i Dati
<p>In questa seconda parte, Marco Rotoloni e Matteo Busanelli, Head of Data Governance, raccontano come trasformare la data governance in strumenti concreti e riutilizzabili. Dalla mappa dei rischi sviluppata con ABI Lab alla modellazione semantica come base per soluzioni di AI, un confronto su come costruire una governance del dato più solida, scalabile e orientata al futuro.</p>
June 10, 2026
Ep.19 - Data Governance nelle Banche: Dal Controllo del Dato alla Trasformazione Aziendale
<p>La data governance non è più solo un tema tecnico o di compliance. In questo episodio, Marco Rotoloni, Co-Director of Research at ABI Lab Consortium, esplora come le banche stiano evolvendo verso modelli di governo del dato più maturi, dove qualità, ownership e data lineage diventano elementi chiave per innovare senza perdere il controllo. </p><p>Una riflessione sul ruolo strategico dei dati e sulle sfide che le organizzazioni devono affrontare per passare da iniziative frammentate a una governance realmente sostenibile.</p>
May 27, 2026
Ep.18 - AI oltre l’hype: come trasformare i progetti in vero valore
<p>Per molte aziende oggi l'AI è una realtà. Ma cosa funziona davvero?</p><p>In questo episodio, Andrea De Marco (CIO, BitBang) spiega perché il vero valore nasce dalla scelta dei problemi giusti, dalla qualità dei dati e da una roadmap scalabile. Un confronto concreto su errori da evitare, KPI, governance e il rischio di farsi guidare dall’hype invece che dalla strategia.</p>
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