by Artefact
Boas-vindas ao Circle Podcast, onde a teoria encontra a prática! Aqui colocamos a tecnologia a serviço do negócio e mostramos como inteligência artificial, dados e machine learning estão revolucionando o mundo dos negócios. Fique por dentro das notícias e oportunidades dessa área e embarque nessa jornada, em conjunto com os maiores experts e lideranças do tema, sobre como usar a tecnologia em nosso favor! Episódios novos toda segunda!
Language
🇵🇹
Publishing Since
5/17/2024
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
June 30, 2026
<p>O comércio eletrônico como conhecemos está com os dias contados. Neste episódio, recebemos o Gutemberg Almeida, do Google, para discutir como o Agentic Commerce está transformando a antiga estrutura de "busca, catálogo e produto" para dar lugar a uma era totalmente orientada a contexto e necessidade.</p><p>Debatemos o impacto da Inteligência Artificial no mercado de consumo e a diferença que está se criando entre as empresas: enquanto muitas ainda tentam criar soluções no topo da pirâmide, as marcas líderes estão trabalhando na base, estruturando dados e criando camadas semânticas robustas. Um papo indispensável para executivos de varejo e bens de consumo que querem entender como a IA deixa de apenas buscar informações e passa a orquestrar inteligência de ponta a ponta na jornada do cliente.</p><p>Tópicos abordados:</p><ul><li>Como o comportamento do consumidor está mudando drasticamente para buscar soluções contextuais e personalizadas, em vez de sapenas SKUs.</li><li>Por que a IA exige a organização da base da pirâmide (dados, estoque e camada semântica) para que as soluções agênticas realmente funcionem e não gerem frustração.</li><li>O impacto massivo de pesquisas por imagem e vídeo e o novo papel do conteúdo visual na conversão.</li><li>Como a IA está evoluindo por categoria e por etapas na jornada, consolidando-se fortemente no pós-venda e atendimento antes de dominar a experiência de shopping.</li><li>O futuro dos Marketplaces e o ecossistema do Google: Como protocolos agênticos abertos e o ecossistema do Gemini estão mudando as regras de atração de tráfego e destino de compra.</li><li>Como a IA atua na venda assistida no varejo físico, reduzindo o turnover e transformando o balconista em um consultor técnico hipercapacitado.</li></ul><p>Assista para entender como preparar a arquitetura de dados da sua empresa para o ecossistema agêntico e não ficar para trás na velocidade em que o mercado de consumo está mudando!</p><p>Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Diretor - Artefact), Vinicius Guimarães (Director - Artefact), Pedro Lauand (Partner Brazil & LATAM - Artefact) e Gutemberg Almeida (Industry Advisor - Google Cloud).</p>
June 23, 2026
<p>Nesta quinzena, analisamos os fortes movimentos de regulação, a evolução da responsabilidade jurídica das Big Techs e a aplicação prática da IA no maior palco do esporte mundial.</p><ul><li>Primeiro, a instabilidade e o risco dos modelos proprietários. Apenas um dia após o lançamento, o governo dos EUA proibiu o uso comercial dos modelos Fable e Mythos da Anthropic. Entre discussões sobre facilidade de jailbreak e possíveis retaliações geopolíticas envolvendo o Departamento de Defesa, o caso acendeu um alerta global nas organizações sobre o risco de depender de uma única infraestrutura fechada, impulsionando os modelos open-source como um Plano B estratégico.</li><li>Segundo, o fim do disclaimer como escudo corporativo. Um tribunal alemão determinou que o Google é legalmente responsável por informações falsas (alucinações) geradas pelo seu AI Overview. A linha de defesa de que a empresa atua "apenas como um buscador" foi rejeitada, abrindo um precedente histórico de responsabilização civil que deve impactar diretamente a governança de outros players, como OpenAI e Anthropic, elevando a barra para a confiabilidade dos modelos.</li><li>Terceiro, a democratização dos dados na Copa do Mundo de 2026. Além das simulações de Machine Learning que tomam conta das redes (e que apontam a Espanha como favorita), a grande novidade é o Football AI Pro da FIFA. A tecnologia combina IA generativa e visão computacional para fornecer análises táticas profundas no pré e pós-jogo. O movimento descentraliza recursos que antes eram exclusivos de seleções de alto orçamento, nivelando o campo de jogo por meio dos dados.</li></ul><p>No episódio de hoje, nosso host Leo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact) debateram a engenharia, a governança e a estratégia por trás dessas manchetes.</p>
June 16, 2026
<p>O mercado de Inteligência Artificial mudou drasticamente em apenas um ano. Neste episódio, direto dos bastidores do Google Next 2026, discutimos como o Google redefiniu sua estratégia: ao invés de apenas competir pela melhor LLM, consolidando-se como uma plataforma agêntica e white label com o Gemini Enterprise.</p><p>Debatemos o fim da corrida por modelos de linguagem e a consolidação da Agentic AI — onde as IAs deixam de apenas gerar conteúdo e passam a executar processos operacionais e de negócios. Um papo indispensável para executivos que querem entender o abismo que está se criando entre as empresas que usam IA para tarefas isoladas e as que estão redesenhando seu core business.</p><p>Tópicos abordados:</p><ul><li>A grande virada do Google Next 2026: Por que a discussão de infraestrutura e dados deu lugar à consolidação de ecossistemas agênticos integrados.</li><li>Como o Google Next provou que o valor real não está no modelo de linguagem mais inteligente, mas sim na governança, contexto e privacidade da plataforma.</li><li>O distanciamento entre empresas que ainda buscam produtos isolados e as que já operam com ecossistemas de agentes em escala.</li><li>A transição do HIL ao HOL: Como o mercado está evoluindo rapidamente do conceito de Human-in-the-Loop (humano validando) para Human-on-the-Loop (humano fazendo a gestão estratégica de frotas de agentes).</li><li>Como empresas tradicionais estão empacotando suas soluções internas de IA e gerando novos spin-offs e linhas de receita com tecnologia.</li><li>A urgência de treinar e elevar o nível das estruturas organizacionais para focar em critical thinking e resolução de problemas, enquanto as máquinas lidam com a execução.</li></ul><p>Assista para entender como o ecossistema agêntico do Google Next está mudando as regras do mercado e como preparar sua empresa para essa transformação!</p><p>Participação: Victor Pontello (Host do Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ana Pessoa (Data Science Manager - Artefact), Paulo Ruza (Superintendente de Dados - Banco Carrefour) e Vitor Coimbra (CTO - Artefact).</p>
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
Boas-vindas ao Circle Podcast, onde a teoria encontra a prática! Aqui colocamos a tecnologia a serviço do negócio e mostramos como inteligência artificial, dados e machine learning estão revolucionando o mundo dos negócios. Fique por dentro das notícias e oportunidades dessa área e embarque nessa jornada, em conjunto com os maiores experts e lideranças do tema, sobre como usar a tecnologia em nosso favor!
Episódios novos toda segunda!
This podcast updates daily.
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
No, this podcast does not typically feature guests.
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.