Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)
Data Coffee
Claim This Podcastby Data Coffee
178 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺
Podcast Overview
Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)
Language
🇷🇺
Publishing Since
6/5/2021
1 verified contact email on file for Data Coffee
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
June 10, 2026
HR_EP1
<p>☝️<strong>HR_EP1</strong>: пилотный эпизод нового подкаста без названия</p><p><br></p><p>Невымышленные истории про рекрутинг и HR, трудовые отношения, увольнения и всю жизнь от «спасибо за ваш отклик» до «к сожалению…»</p><p><br></p><p>Для некоторых ведущих это был первый опыт подкастинга, поэтому не скупитесь на реакции и комментарии. От этого в том числе зависит будет ли продолжение!</p><p><br></p><p>🔞 подкаст содержит 🤬 и 🥂</p><p><br></p><p>0:36 HR — тоже человек</p><p>3:00 гарантия трудоустройства — миф?</p><p>6:44 правильный карьерный консультант</p><p>8:24 рынок труда сегодня</p><p>14:44 стратегия профессионального развития</p><p>19:29 оптимальный период работы</p><p>20:48 шаманим в резюме… или нет?</p><p>24:23 помогают ли рекомендации</p><p>27:17 нужно ли HR разбираться в позиции</p><p>32:58 после 37 жизни нет?</p><p>35:30 нюансы рекрутинга с AI и без</p><p>45:22 как быстро, но качественно нанимать</p><p>49:52 две истории неудачного найма</p>
April 18, 2026
164 (S07E05). Виртуальная мушка
<p>S07E05. Классический новостной выпуск, в котором ведущие <strong>обсуждали новости</strong> </p><p><br /></p><p>• правда ли, что нас сократят? </p><p>• 20% уже сократили, это правда? </p><p>• спасет ли нас фармацевтика? </p><p>• кто кого купил и когда этот пузырь уже лопнет? </p><p>• почему не-IT пользователи так быстро привыкают к AI-агентам?</p><p>• mewgenetics - прорыв в генной инженерии у кошек?</p><p>• почему люди начинают возвращаться к mp3, кассетам и офлайн-музыке?</p><p>• новое в redis или почему этот подкаст все еще про данные? </p><p>• спрос на большие экраны - миф или AI-слоп? </p><p>• сколько нужно клеток человеческого мозга, чтобы играть в doom? </p><p>• виртуальная мушка смогла, а ты? </p><p>• сфера Дайсона или демон Максвелла? </p><p>• есть ли у ведущих свобода воли, или всё определяется вероятностями, биологией и слушателями?</p><p><br /></p><p>Сайт: <a href="https://datacoffee.link/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://datacoffee.link</a> </p><p>Telegram: <a href="https://t.me/datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://t.me/datacoffee</a> </p><p>Mastodon: <a href="https://techhub.social/@datacoffee" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://techhub.social/@datacoffee</a> </p><p>Чат подкаста в <a href="https://t.me/datacoffee_chat" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">Telegram</a> </p><p><br /></p><p>This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay</p>
April 10, 2026
163 (S07E04) Куда идти учиться
<p>Тематический выпуск, в котором ведущие выбирали, <strong>куда идти учиться </strong></p><p>• Как вообще искать работу? </p><p>• Кому проще: джунам или сеньорам? </p><p>• Кому сложнее: работникам? Или тем, кто их нанимает? </p><p>• Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей? </p><p>• И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу?<br></p>
178 total episodes available
Similar Podcasts
Discover related shows you might enjoy
Запуск завтра
libo/libo
Текст недели
Медуза / Meduza
Два по цене одного
libo/libo
Экономика на слух
РЭШ
Закат империи
libo/libo
Что случилось
Медуза / Meduza
#BeardyCast: гаджеты и медиакультура
🧢 Kepka Production
Лекции Arzamas
Arzamas / Арзамас
Крупным планом
Кинопоиск
Неловкая пауза
Arzamas
ВИВАТ, ИСТОРИЯ!
MOTORADIO.ONLINE
Любить нельзя воспитывать
Dima Zicer
В предыдущих сериях
Кинопоиск
Подкаст Глеба Соломина
Глеб Соломин
При царе Горохе
Никита Исанов
Deep-dive analytics for Data Coffee
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Data Coffee?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 6 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.