Podcast thumbnail for Data Dates

by JADS

5.0(7 reviews)
17 episodes
Updated Bi-weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇳🇱
35

Podcast Authority

Beta
PoorBased on show quality, social media presence, reviews, charts, and more
Pod Engine
Quality20
Social0
YouTube64
Engagement60

Podcast Overview

Iedereen heeft met data science te maken, al weet men dat zelf misschien nog niet. En juist dat gaan we met Data Dates naar voren brengen. We laten het jou als luisteraar voelen door met de onderwerpen dichtbij jou te blijven. Wat doet data voor mij? Hoe werkt het algoritme achter Netflix? En wat is eigenlijk een algoritme? Over die en meer onderwerpen gaan we het in onze podcasts hebben. Met een diverse groep van hosts en gasten nemen we deze ontwikkelingen door. We zorgen voor verdieping, maar houden het ook laagdrempelig, zodat “je moeder het ook begrijpt”. Welkom bij Data Dates, mogelijk gemaakt door JADS. De Jheronimus Academy of Data Science in ’s-Hertogenbosch.

Language

🇳🇱

Publishing Since

10/15/2021

Unlock The Full Podcast Authority Score Report

See how your podcast performs across key metrics

35

Podcast Authority

Beta
PoorBased on show quality, social media presence, reviews, charts, and more
Pod Engine
Quality20
Social0
YouTube64
Engagement60
6
Excellent Areas
1
Good Performance
12
Growth Opportunities
excellent
Episode Length
7 minutes
Performing excellently!
good
Show Experience
12 episodes over 3.4 years

Recommendations available

Unlock the full report to see detailed tips

poor
Publishing Consistency
Every 104 days

Recommendations available

Unlock the full report to see detailed tips

+16 More Metrics

Unlock comprehensive insights including:

  • • YouTube presence analysis
  • • Social media reach metrics
  • • RSS compliance scoring
  • • Podcast 2.0 features
  • • Technical standards
What's Included in Your Full Report

Detailed Analytics

  • Complete breakdown of all 19 authority metrics
  • Personalized recommendations for each metric
  • Industry benchmarks and comparisons
  • Technical RSS feed analysis and compliance scoring

Growth Strategies

  • Step-by-step action plans for improvement
  • Quick wins to boost your score immediately
  • Pro tips from successful podcasters
Get your free podcast insights report

See how your show performs across every key metric

Instant delivery
No spam
Attract Better Guests

High authority scores make your podcast more attractive to industry leaders and influencers who want to appear on credible shows.

Secure Sponsorships

Sponsors look for podcasts with proven authority and engagement. Your score demonstrates your podcast's value to potential partners.

Grow Your Audience

Understanding your strengths and weaknesses helps you make data-driven decisions to expand your listener base effectively.

2 verified contact emails on file for Data Dates

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Data Dates #17 | Hoe maken we landbouw slimmer en duurzamer met data? met Pieter Blok

March 12, 2026

Data Dates #17 | Hoe maken we landbouw slimmer en duurzamer met data? met Pieter Blok

In deze aflevering van Data Dates spreken Edwin en Els met Pieter Blok, assistant professor Data & AI in Agriculture bij JADS. Pieter groeide op in een boerenfamilie in Zeeland en werkt tegenwoordig op het snijvlak van landbouw, data science en robotica. We duiken in de vraag hoe technologie kan helpen om de landbouw toekomstbestendig te maken. Van drones en cameratechnologie tot AI-modellen die gewassen herkennen en robotarmen die selectief oogsten. Tegelijk bespreken we de uitdagingen: het gebrek aan arbeidskrachten, de complexiteit van landbouwsystemen en de vraag hoe technologie het vakmanschap van boeren kan versterken in plaats van vervangen. We bespreken: Hoe camera’s, sensoren en AI worden ingezet om gewassen te herkennen, rijpheid te bepalen en oogstprocessen te automatiseren. Waarom automatisering in de landbouw vaak niet draait om kostenbesparing, maar om het tekort aan arbeidskrachten. Wat Pieter leerde van landbouwsystemen in Japan en het belang van vakmanschap in een technologisch tijdperk. Waarom Nederland wereldwijd zo’n grote rol speelt in agrifood en landbouwinnovatie. Hoe data en AI kunnen helpen om landbouw duurzamer te maken, bijvoorbeeld door slimmer te telen met minder chemie. Het misverstand dat AI-toepassingen in de landbouw “even snel te bouwen” zijn, terwijl de natuur juist enorme variatie en complexiteit met zich meebrengt. Links JADS – https://www.jads.nl Interview met Pieter Blok bij Omroep Zeeland Heb je een vraag voor ons?Mail ons op communications@jads.nl Volg ons op Instagram: @datadates Veel luisterplezier! 🎧

Episode thumbnail for Data Dates #16 | Waarom AI niet het einde is, maar het begin, met Jos van Hillegersberg

November 14, 2025

Data Dates #16 | Waarom AI niet het einde is, maar het begin, met Jos van Hillegersberg

In deze aflevering van Data Dates spreken Edwin en Els met Jos van Hillegersberg, wetenschappelijk directeur van JADS en hoogleraar informatiesystemen. Jos deelt zijn scherpe blik op de ontwikkeling van AI: van de eerste expertsystemen in de jaren ‘90 tot de huidige golf van generatieve AI. We bespreken: Hoe technologie banen verandert: vaak langzaam, en dan ineens razendsnel. Waarom kritisch denken, nieuwsgierigheid en leiderschap dé skills zijn in een AI-tijdperk. Het gevaar van “intellectuele luiheid”: wat gebeurt er als we technologie al het denkwerk laten doen? Waarom Europa volgens Jos goed gepositioneerd is om AI verantwoord toe te passen. En waarom hij gelooft dat AI vooral kan helpen bij grote maatschappelijke uitdagingen zoals duurzaamheid, energie en gezondheidszorg. 📚 Links Meer over de AI Act JADS Heb je een vraag voor ons?Mail ons op communications@jads.nl Volg ons op Instagram: @datadates Veel luisterplezier!

Episode thumbnail for Data Dates #15 | Hoe zorgt AI voor meer vertrouwen in de democratie? met Bram Delisse

October 17, 2025

Data Dates #15 | Hoe zorgt AI voor meer vertrouwen in de democratie? met Bram Delisse

AI maakt filmpjes, schrijft speeches en geeft zelfs stemadvies. Wat betekent dat voor onze democratie? In deze aflevering van JADS Data Dates spreken Edwin en Els met Bram Delisse, oprichter van Dembrane– een startup die technologie inzet om mensen beter te betrekken bij besluitvorming. Bram gelooft dat AI niet alleen kan manipuleren, maar ook kan verbinden; mits we het goed gebruiken. Hij vertelt hoe hun tool ECHO gesprekken, zoals bewonersbijeenkomsten, omzet in inzichten, waardoor iedereen letterlijk gehoord wordt.  Daarnaast verkennen we de invloed van AI op de verkiezingen van nu. Hoe onderscheid je feiten van deepfakes? Wat zijn de kansen en gevaren van AI in politieke communicatie? En hoe kunnen we met de juiste toepassingen het vertrouwen in politiek en samenleving herstellen? Een gesprek over technologie, menselijke maat en de toekomst van onze democratie. Links Dembrane Bram Delisse op LinkedIn Heb je een vraag voor ons?Mail ons op communications@jads.nl Volg ons op Instagram: @datadates Veel luisterplezier!

17 total episodes available

Deep-dive analytics for Data Dates

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Data Dates?

Iedereen heeft met data science te maken, al weet men dat zelf misschien nog niet. En juist dat gaan we met Data Dates naar voren brengen. We laten het jou als luisteraar voelen door met de onderwerpen dichtbij jou te blijven. Wat doet data voor mij? Hoe werkt het algoritme achter Netflix? En wat is eigenlijk een algoritme? Over die en meer onderwerpen gaan we het in onze podcasts hebben. Met een diverse groep van hosts en gasten nemen we deze ontwikkelingen door. We zorgen voor verdieping, maar houden het ook laagdrempelig, zodat “je moeder het ook begrijpt”. Welkom bij Data Dates, mogelijk gemaakt door JADS. De Jheronimus Academy of Data Science in ’s-Hertogenbosch.

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates bi-weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.