by Ram Kedem & Gadi Chrust
מה ג'וניור דאטה-אנאליסט צריך לדעת לקראת המשרה שלו? אילו שאלות שואלים? מה חברות מחפשות? אילו תכונות אופי צריך, אילו כישורים טכניים? מה זה אומר בכלל להיות ג'וניור דאטה-אנאליסט ואיך היומיום נראה? בכל פרק, אנחנו נראיין קודקוד אחר מהתעשייה שלנו, וננסה לתת לג'וניורים דגשים שיקלו עליהם להכנס אל המשרה הראשונית. מוזמנים להצטרף אל הקבוצה שלנו - https://www.facebook.com/groups/DataAnalysisIsrael
Language
🇺🇲
Publishing Since
7/29/2022
See how your podcast performs across key metrics
Recommendations available
Unlock the full report to see detailed tips
Recommendations available
Unlock the full report to see detailed tips
Unlock comprehensive insights including:
See how your show performs across every key metric
High authority scores make your podcast more attractive to industry leaders and influencers who want to appear on credible shows.
Sponsors look for podcasts with proven authority and engagement. Your score demonstrates your podcast's value to potential partners.
Understanding your strengths and weaknesses helps you make data-driven decisions to expand your listener base effectively.
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
June 11, 2026
<p><strong>המהפכה הסמנטית בעולם האנליטיקס</strong></p><p>ברגע שמחברים AI לדאטה-בייס, הוא יודע לייצר SQL ולהחזיר מספרים – אבל בלי הנחיה מסודרת, הוא לא באמת מבין מה הם אומרים. בפרק הזה שוחחנו - עמית טננבאום (מנהל גילדת האנליטיקס במכבי שירותי בריאות) יוני לייטרסדורף (מייסד חברת Solid) ורם קדם, לשיחה מרתקת על הנושא החם ביותר בעולם הדאטה: <strong>השכבה הסמנטית (Semantic Layer)</strong>. </p><p><strong>על מה דיברנו בפרק?</strong></p><p>* מהי שכבה סמנטית, למה היא הפכה לקריטית דווקא עכשיו , ואיך היא מייצרת את ה-"Company Brain" שכולנו שואפים אליו.* למה קטלוגים של דאטה (Data Catalogs) מסורתיים נכשלו שוב ושוב.* הגישות השונות לבניית השכבה: מקובצי יאמל (YAML) פשוטים בגיט, דרך כלים כמו Cortex/Cucu של סנופלאק, ועד לאוטומציה מלאה.* איך משתנה תפקידו של האנליסט בעקבות כניסת ה-AI, והאם נמשיך לכתוב קוד בעוד מספר שנים?* איך ארגונים יכולים "ללכלך את הידיים" ולהתחיל לבנות שכבה סמנטית כבר מחר בבוקר – גם בלי תקציבי עתק. </p><p>האזנה נעימה!</p><p>---</p><p>קישורים </p><p>https://www.ycombinator.com/rfs</p><p>https://docs.google.com/spreadsheets/d/19RYy5cFFE3odEe-2CAzD0D4jcm3BLXL5/edit?usp=sharing&ouid=107968675294649425547&rtpof=true&sd=true</p><p>https://share.google/XrIX5gmElfjcaxwLs</p>
October 30, 2025
<p>בפרק הזה רם וגדי חוזרים מאחורי המיקרופון כדי לצלול לעומק של אחת השאלות הכי קלאסיות בעולם האנליטיקה - מה עושים כשפתאום יש ירידה במספר המשתמשים הפעילים היומיים (DAU)?<br>דרך יוזקייס מעולם הגיימינג, הם מפרקים את הבעיה לגורמים, שואלים את השאלות הנכונות, ומראים איך לגשת לתעלומות דאטה בצורה מתודית, בלי להיבהל מהגרפים.</p><p>נדבר על איך מזהים את הגורם לירידה, האם זו בעיה שיווקית, שינוי תקציב, עלייה ב-CPI, או אולי נטישה של משתמשים קיימים - ואיך כל זה מתחבר לחשיבה אנליטית שעוזרת לנו להבין לא רק מה קרה, אלא למה זה קרה.</p><p><br></p><p>קישור למצגת המלווה של הפרק</p><p><a href="https://docs.google.com/presentation/d/1PrvGvR6r1v8fS4dkSx_KplNayTW2bS3S2AEPZPLN4Yk/edit?slide=id.g39e71db9e50_0_93#slide=id.g39e71db9e50_0_93" target="_blank" rel="noopener noreferer">https://docs.google.com/presentation/d/1PrvGvR6r1v8fS4dkSx_KplNayTW2bS3S2AEPZPLN4Yk/edit?slide=id.g39e71db9e50_0_93#slide=id.g39e71db9e50_0_93</a></p><p><br></p>
January 30, 2025
<p>איך נכנסים לתחום הדאטה סיינס? פרק חמישי ואחרון בסדרת ה Machine Learning עם מיכאל ווינר</p><p>בפרק האחרון שלנו, סגרנו את המעגל ודיברנו על כל מה שחשוב לדעת כשמתחילים</p><p>✅איך להתחיל ללמוד ואילו כישורים כדאי לפתח</p><p>✅ מהם הכלים החשובים ביותר לג׳וניורים בתחום</p><p>✅ טעויות נפוצות שעושים כשנכנסים לתוך התחום, ואיך להימנע מהם</p><p>✅ איך בונים פרויקטים אישיים </p><p>✅ ואיך ביומיום - מזהים בעיות עסקיות ומתרגמים אותן למודלים של למידת מכונה</p><p>תודה לגדי ומיכאל שתרמו מזמנם, תודה לכל מי שהאזין, נתראה בפרקים הבאים בנושאים חדשים שמתבשלים להם אז-ווי-ספיק :)</p>
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
מה ג'וניור דאטה-אנאליסט צריך לדעת לקראת המשרה שלו? אילו שאלות שואלים? מה חברות מחפשות? אילו תכונות אופי צריך, אילו כישורים טכניים? מה זה אומר בכלל להיות ג'וניור דאטה-אנאליסט ואיך היומיום נראה?
בכל פרק, אנחנו נראיין קודקוד אחר מהתעשייה שלנו, וננסה לתת לג'וניורים דגשים שיקלו עליהם להכנס אל המשרה הראשונית.
מוזמנים להצטרף אל הקבוצה שלנו - https://www.facebook.com/groups/DataAnalysisIsrael
This podcast updates weekly.
This podcast is available on 8 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
Information about guest appearances is not available.
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.