14 Jul 2020
#1 Webinar sobre Data Science
Felipe Flores -Fundador de Data Futurology y Host del Podcast- es director de data science con casi 20 años de experiencia. Felipe ha trabajado en ingeniería de datos / almacenamiento, reportes, inteligencia empresarial, análisis, data science, machine learning e inteligencia artificial. Actualmente es el Director de Data Science en la empresa de Inteligencia Artificial, Honeysuckle Health.
Antes de esto, Flores fue Gerente General de Análisis y Data Science en Liberty Financial, donde estableció el equipo de ciencia de datos del grupo. Antes de unirse a Liberty, fue Director Ejecutivo y Jefe de Data Science en ANZ durante 4 años. En este cargo, dirigió un equipo de más de 50 ingenieros de datos, científicos de datos e ingenieros de software. Antes de ANZ, Felipe fue cofundador y director de análisis en CBW Analytics, donde tuvo un equipo de 50 ingenieros de datos, científicos de datos e ingenieros de software. CBW Analytics fue reconocida como una de los "Top 50 Start-ups en Australia". También fue finalista del "Joven emprendedor del año" de Victoria en 2012.
Mientras que Day Manuet -Co-Host del Podcast Data Futurology Español- es una experta en data science. Durante 15 años, ha colaborado con corporativos internacionales como Colgate, Gillette, P&G, Walmart y Epworth HealthCare para guiar su estrategia de inteligencia empresarial, de mercadotecnia y decisiones operativas mediante el uso de datos.
Le apasiona todo lo que tenga que ver con datos e insights, es experta en técnicas cuantitativas, cualitativas y analíticas y ha trabajado con bases de datos, inteligencia de mercados, reportes de datos, ciencia de datos, pronóstico de ventas para innovaciones, machine learning e inteligencia artificial.
En Epworth, Day promueve las capacidades de ciencia de datos de la compañía al apoyar y acelerar la adopción de servicios de salud habilitados para inteligencia artificial. También propuso la estrategia de gobierno de datos de la compañía.
Durante su carrera ha trabajado en cinco países en proyectos e innovaciones globales. Day posee una Maestría en Análisis de Negocios, una Maestría en Ciencias de Investigación de Mercados, un Certificado Ejecutivo en Administración y Liderazgo, y una licenciatura en Mercadotecnia Internacional.
En este episodio Felipe y Day nos dan una breve pero integral introducción a que es Data Science. Platican de cómo desarrollar las capacidades de data science en una empresa y la importancia de la cultura para implementar proyectos de datos exitosos. También nos dan tips de como empezar a desarrollar tu Carrera en Data Science, entre otros temas fundamentales de Data Science.
Temas:
[03:20] ¿Qué es Data Futurology?¿Cuál es su objetivo?
[07:30] Trayectoria de Felipe Flores
[16:30] ¿Qué es Data Science/Ciencia de Datos?
[19:45] Tips para desarrollar las capacidades de Data Science en una empresa
[24:10] Sugerencias para alguien que empieza su carrera en Data Science.
[27:20] ¿Cómo mantenerse al día en el mundo de Data Science dado el avance de la tecnología?
[32:30] ¿Cómo especializarse en Data Science si mi carrera no está relacionada con Data Science?
[34:10] Entendiendo las diferencias de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Data Science.
[43:10] ¿Cómo interactúa la Mercadotecnia con Data Science?
[44:35] El rol de la cultura en una organización para implementar Data Science.
[48:00] Tipos de algoritmos.
[53:50] ¿Qué es la minería de datos?
[55:30] Libros recomendados para Data Science.
YouTube: https://youtu.be/WRop1cfFVo8
