Data og AI – vidensformidling er en podcastserie, der afdækker og formidler relevant viden om data, kunstig intelligens og datadrevet udvikling i organisationer, perspektiveret ud fra en både teoretisk og faglig vinkel.
Serien undersøger, hvad data er, hvordan data bliver skabt og anvendt, og hvordan data og AI indgår i organisationers arbejde med analyse, styring, beslutninger og udvikling.
I de enkelte episoder dykker vi ned i centrale emner inden for blandt andet dataficering, datakultur, datadrevet ledelse, kunstig intelligens, generativ AI, Science and Technology Studies (STS), KPI'er og styring, kvalitative metoder, dataanalyse, process mining og nye måder at arbejde med data på i organisationer.
I denne episode tager værterne lytteren med på en dybdegående udforskning af, hvorfor data og algoritmer aldrig blot er kold matematik eller neutrale spejlinger af virkeligheden. Gennem et bredt felt af teoretiske perspektiver og praktiske eksempler belyses det, hvordan enhver datastruktur og algoritme hviler på menneskelige valg, historiske kompromiser og kulturelle praksisser.
Episoden undersøger først, hvordan klassifikationssystemer og infrastruktur fungerer som usynlige rammer i vores hverdag og arbejdsliv. Værterne gennemgår, hvordan faste administrative kategorier og standarder skaber uundgåelige skævheder ved at definere, hvad der bliver synligt og målbart, og hvad der falder udenfor som uregistrerede afvigelser. Som et konkret eksempel diskuteres dilemmaet ved at standardisere og digitalisere komplekst fagligt arbejde i sundhedssektoren, hvor registrering af sygeplejearbejde både kan give faglig anerkendelse og risikere at reducere kompleks praksis til bureaukratiske felter.
Derefter udvides perspektivet til at betragte algoritmer som levende kultur frem for lukkede tekniske bokse. Værterne viser, hvordan uformelle arbejdsgange, lokale skøn og medarbejderes praktiske optræden på skærmen – f.eks. i administrative forretningssystemer som SAP – løbende former det reelle datagrundlag, uden at disse aktiviteter fremgår af systemets formelle logfiler.
I episodens tredje del kastes der lys over de politiske filosofier og værdier, der er indbygget i digitale platforme. Gennem konkrete eksempler forklares det, hvordan søgemaskiner som Google prioriterer autoritet og citationer, sociale medier som Facebook vægter netværksrelationer og nærvær, mens platforme som Twitter fremhæver dagsordener og øjeblikkets opmærksomhed.
Afslutningsvis diskuteres det, hvorfor kritisk datadokumentation og tværfaglig indsigt er afgørende for organisationer, der ønsker at skabe reel datadrevet værdi uden at blive blinde for datagrundlagets usynlige antagelser.
27 Oct 2026
Quantification, Proxies, and the Limits of Numerical Control
Episode Description: In this episode, the hosts examine the complex relationship between quantitative data metrics and the human realities they aim to measure. The discussion focuses on the process of commensuration, where qualitative experiences, professional judgments, and complex social interactions are transformed into standardized numbers, ratings, and performance indicators.
The hosts explore how the drive to measure and optimize can inadvertently distort organizational priorities, creating proxies that measure easily countable behaviors rather than true value or wellbeing. The conversation details how algorithmic risk scoring and predictive metrics can obscure structural issues, shift responsibility onto individuals, and create feedback loops that reinforce existing biases, as illustrated by examples such as predictive risk modeling in municipal child welfare cases in Silkeborg Kommune and Hjørring Kommune.
Furthermore, the episode addresses the phenomenon of surveillance capitalism and behavioral tracking, analyzing how data metrics shape human behavior in both public institutions and private platforms. The hosts conclude by highlighting the critical need for ethical governance, domain expertise, and human judgment to balance quantitative metrics with contextual understanding, ensuring that data serves as a meaningful tool rather than a distorting lens.
26 Oct 2026
Ledelsens rolle i den datadrevne organisation
I denne episode tager værterne lytteren med på en dybdegående rejse ind i ledelsens rolle, ansvar og strategiske tilgange, når organisationer skal udvikles til at blive reelt datadrevne. Samtalen undersøger den nødvendige transformation fra at træffe beslutninger baseret på traditionel leder-intuition og mavefornemmelse til at opbygge en evidensbaseret beslutningskultur.
Værterne stiller skarpt på det grundlæggende spændingsfelt mellem at anvende data i et klassisk styringsparadigme med fokus på kontrol, rapportering og faste nøgletal over for at bruge data som et eksplorativt lærings- og udviklingsværktøj. Med udgangspunkt i begrebet datafantasi belyses det, hvordan organisationer ved at arbejde langs datadiamantens forskellige akser kan anvende både strukturelle og ustrukturerede data til at afdække og gentænke komplekse organisatoriske problemstillinger. Dette illustreres med konkrete eksempler som undersøgelser af trivsel i Helsingør Kommune samt arbejdet med Smart City-initiativer og datarammer i Københavns Kommune.
Derudover drøftes det, hvordan ledelsen skal navigere i interne modstridende opfattelser af data og teknologi, samt hvordan sammenkoblingen af dyb fagekspertise og moderne teknologianvendelse kan skabe markante effektforbedringer i både kvalitet og produktivitet. Episoden afrundes med centrale læringspunkter for ledere, der ønsker at skabe reel forretningsmæssig og organisatorisk værdi gennem data.
Contact Data og AI - vidensformidling via AI
Guest appearances
Does not typically book guests
Based on episode analysis; this does not confirm that the show is currently accepting guests.
Host of Data og AI - vidensformidling via AI?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine
