Судалгаа, тоо баримт, датанд суурилан шийдвэрийг хэрхэн оновчтой гаргах вэ? Өөрт байгаа тоо баримтыг хэрхэн таниж, цуглуулж, цэвэрлэж, анализ хийн, хэрэгтэй мэдээллээ гарган авах вэ? асуултуудад хариулах, энэ төрлийн ур чадваруудыг эзэмшихэд нь туслах зорилгоор энэхүү подкастыг танилцуулж байна.

Data Play Podcast
Claim This Podcastby SICA and Uyanga
Podcast Overview
Судалгаа, тоо баримт, датанд суурилан шийдвэрийг хэрхэн оновчтой гаргах вэ? Өөрт байгаа тоо баримтыг хэрхэн таниж, цуглуулж, цэвэрлэж, анализ хийн, хэрэгтэй мэдээллээ гарган авах вэ? асуултуудад хариулах, энэ төрлийн ур чадваруудыг эзэмшихэд нь туслах зорилгоор энэхүү подкастыг танилцуулж байна.
Language
🇲🇳
Publishing Since
2/8/2020
1 verified contact email on file for Data Play Podcast
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes

June 26, 2020
Судалгааны зах зээл ба хэрэглээ#DataPlay S1 EP10
<p>DATAPLAY подкастын 10 дахь дугаараа та бүхэндээ хүргэж байна. 10 дугаарын турш бидэнтэй хамт байсан сонсогчдодоо баярлалаа. Бид энэ удаа “СУДАЛГААНЫ ЗАХ ЗЭЭЛ БА ХЭРЭГЛЭЭ”-ны талаар дэлгэрэнгүй ярилцлаа.</p>

June 17, 2020
Датанд суурилсан шийдвэр гаргалт#DataPlay S1 EP9
<p>DATAPLAY подкастын энэ дугаараар “Датанд суурилсан шийдвэр гаргалтын”-ны талаар дэлгэрэнгүй ярилцлаа.Судалгаа шинжилгээ, датаны чиглэлээр сурдаг, энэ чиглэлийг сонирхдог, ажилладаг хүн бүхэнд нээлттэй.</p>

June 11, 2020
Монголын нийгмийн үеийг тодорхойлох судалгаа#DataPlay S1 EP8
<p>Монголын нийгмийн үеийг тодорхойлох судалгаа хэрхэн бүтсэн, ямар арга зүй ашигласан талаар ярилцлаа.</p>
10 total episodes available
Deep-dive analytics for Data Play Podcast
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Data Play Podcast?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
