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Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

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by Sho Sakai

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Podcast Overview

Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScRr5fBTclsNdIpU-enA4Fekd_wfAanJQJijgmTOqPIpesvFg/viewform?usp=header X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

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April 17, 2026

#46 生成AI時代のデータサイエンス、キャリアの築き方、意思決定と見通す力 w/ Aspire Analytics CEO 須山敦志さん

<p>【メッセージ募集】</p><p>番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。</p><p><a href="https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6">⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠</a></p><p>X:<a href="https://twitter.com/hashtag/DataScienceLG">#DataScienceLG</a></p><p>Mail: <a href="mailto:nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com">nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com</a></p><p>Discord: <a href="https://discord.gg/8d6T5syBTZ">https://discord.gg/8d6T5syBTZ</a></p><p>番組HP: <a href="https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149">https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149</a></p><p>【概要】</p><p>このエピソードでは、Aspire Analytics CEO 須山敦志さんをゲストに迎え、生成AI時代におけるデータサイエンティストのキャリアと生存戦略について深く掘り下げます。須山さんのソニー、スタートアップ、総合コンサルティング会社という幅広いキャリアや独立の背景を通して、AIによるコーディング自動化が進む中で求められる「見通す力」やビジネスの意思決定への貢献を探ります。また、インペリアル・カレッジ・ロンドンのPhD学生である段さんを交え、博士課程で培うスキル、企業における研究開発とビジネスのバランス、そしてこれからのデータサイエンス業界の就職事情や企業の見極め方について議論します。</p><p>マイクの使い方が誤っており、私だけ音質に問題があり、ラグも発生しています。申し訳ありません。</p><p>【note】</p><p><a href="https://secret-mat-72c.notion.site/note-46-AI-w-Aspire-Analytics-CEO-335a9bc7146f80d093ffff3e14e1477a?pvs=143">https://secret-mat-72c.notion.site/note-46-AI-w-Aspire-Analytics-CEO-335a9bc7146f80d093ffff3e14e1477a?pvs=143</a></p><p>【ゲスト】</p><p>◯須山敦志さん</p><p>Aspire Analytics CEO</p><p>Aspire Analytics合同会社Webページ:<a href="https://aspire-analytics.jp/">https://aspire-analytics.jp/</a></p><p>X:<a href="https://x.com/sammy_suyama">https://x.com/sammy_suyama</a></p><p>note:<a href="https://note.com/aspire_analytics">https://note.com/aspire_analytics</a></p><p>ご著書(<u>2026年4月13日時点で、下から一番目と二番目のMLP/MLSシリーズの二冊がAmazonで半額なようです!!</u>):</p><ul><li><a href="https://www.amazon.co.jp/dp/4489024525?dib=eyJ2IjoiMSJ9.MnzUifNo2d_9SCfX1UGuo2xcCO0Pk9BKUhXy5tStSyJ64mRq0Y_1Ble75yOEat5jmRgCWrQodJ0wxIxWABbkTQ.mOuue1LNwGIHBj-X1QAXqcJKc5viS91UVcdah9r-m_s&dib_tag=se&qid=1762762717&refinements=p_n_binding_browse-bin:2423861051%7C86137051%7C86138051%7C86139051%7C86140051&rnid=625256011&s=books&sr=1-18&xpid=lvge1-xmT-Pny&linkCode=sl1&tag=yoyo403-22&linkId=dc58af4ceb425e857a07c4338ebf4384&language=ja_JP&ref_=as_li_ss_tl">https://www.amazon.co.jp/dp/4489024525?dib=eyJ2IjoiMSJ9.MnzUifNo2d_9SCfX1UGuo2xcCO0Pk9BKUhXy5tStSyJ64mRq0Y_1Ble75yOEat5jmRgCWrQodJ0wxIxWABbkTQ.mOuue1LNwGIHBj-X1QAXqcJKc5viS91UVcdah9r-m_s&amp;dib_tag=se&amp;qid=1762762717&amp;refinements=p_n_binding_browse-bin:2423861051|86137051|86138051|86139051|86140051&amp;rnid=625256011&amp;s=books&amp;sr=1-18&amp;xpid=lvge1-xmT-Pny&amp;linkCode=sl1&amp;tag=yoyo403-22&amp;linkId=dc58af4ceb425e857a07c4338ebf4384&amp;language=ja_JP&amp;ref_=as_li_ss_tl</a></li><li><a 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href="https://www.amazon.co.jp/%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92-%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E9%A0%88%E5%B1%B1%E6%95%A6%E5%BF%97-ebook/dp/B07YSHL8MS?ref_=ast_author_dp&th=1&psc=1">https://www.amazon.co.jp/ベイズ深層学習-機械学習プロフェッショナルシリーズ-須山敦志-ebook/dp/B07YSHL8MS?ref_=ast_author_dp&amp;th=1&amp;psc=1</a></li><li><a href="https://www.amazon.co.jp/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E6%8E%A8%E8%AB%96%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80-%EF%BC%AB%EF%BC%B3%E6%83%85%E5%A0%B1%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%B0%82%E9%96%80%E6%9B%B8-%E9%A0%88%E5%B1%B1%E6%95%A6%E5%BF%97-ebook/dp/B07L2V4H59?ref_=ast_author_dp">https://www.amazon.co.jp/機械学習スタートアップシリーズ-ベイズ推論による機械学習入門-KS情報科学専門書-須山敦志-ebook/dp/B07L2V4H59?ref_=ast_author_dp</a></li></ul><p>【出演者】</p><p>◯酒井 彰</p><p>筑波大学 博士課程</p><p>X: <a href="https://x.com/simplesho_clt?s=21">https://x.com/simplesho_clt?s=21</a></p><p>LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/">https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/</a></p><p>HP: <a href="https://shoshohh.github.io/ja/">https://shoshohh.github.io/ja/</a></p><p>◯段 暁然 (Shozen Dan)</p><p>EPSRC CDT in Statistics and Machine Learning at Imperial College London and the University of Oxford 博士課程</p><p>X:<a href="https://x.com/ShozenD">⁠https://x.com/ShozenD⁠</a></p><p>【リンク】</p><p>Spotify:<a href="https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac">https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac</a></p><p>Apple Podcast:<a href="https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-%E5%AD%A6%E3%81%B3%E5%90%88%E3%81%86%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%81%A8%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9/id1784394537">https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537</a></p><p>YouTube:<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De">https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De</a></p><p>Amazon Music:<a href="https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-%E5%AD%A6%E3%81%B3%E5%90%88%E3%81%86%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%81%A8%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9">https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス</a></p><p>#datascience</p><p>#機械学習</p><p>#統計学</p><p>#podcast</p><p>#ビデオポッドキャスト</p><p>#データ分析</p>

Episode thumbnail for #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん

January 31, 2026

#45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん

<p>【メッセージ募集】</p><p>番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。</p><p><a href="https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6">⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠</a></p><p>X:<a href="https://twitter.com/hashtag/DataScienceLG">#DataScienceLG</a></p><p>Mail: <a href="mailto:nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com">nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com</a></p><p>Discord: <a href="https://discord.gg/8d6T5syBTZ">https://discord.gg/8d6T5syBTZ</a></p><p>番組HP: <a href="https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149">https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149</a></p><p>【概要】</p><p>このエピソードでは、大学院生の増田さんをゲストに迎え、<strong>AIツールを活用したポッドキャストの効率的な制作フロー</strong>について深く掘り下げます。<strong>企画・収録・編集・広報の各フェーズにおける具体的なAI活用法</strong>を探ります。また、<strong>研究者が個人でメディアを持ち、自身のストーリーや研究を発信することの意義</strong>について議論します。</p><p>【note】</p><p><a href="https://note.com/sho_77/n/nc991fa4bf5bc?sub_rt=share_sb">https://note.com/sho_77/n/nc991fa4bf5bc?sub_rt=share_sb</a></p><p>【ゲスト】</p><p>◯増田 伊吹 さん</p><p>筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1</p><p>LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/">https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/</a></p><p>【出演者】</p><p>◯酒井 彰</p><p>筑波大学 博士課程</p><p>X: <a href="https://x.com/simplesho_clt?s=21">https://x.com/simplesho_clt?s=21</a></p><p>LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/">https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/</a></p><p>HP: <a href="https://shoshohh.github.io/ja/">https://shoshohh.github.io/ja/</a></p><p>【リンク】</p><p>Spotify:<a href="https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac">https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac</a></p><p>Apple Podcast:<a href="https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-%E5%AD%A6%E3%81%B3%E5%90%88%E3%81%86%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%81%A8%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9/id1784394537">https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537</a></p><p>YouTube:<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De">https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De</a></p><p>Amazon Music:<a href="https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-%E5%AD%A6%E3%81%B3%E5%90%88%E3%81%86%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%81%A8%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9">https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス</a></p><p>#datascience</p><p>#機械学習</p><p>#統計学</p><p>#podcast</p><p>#データ分析</p>

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December 27, 2025

#44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン(おまけ:統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も) w/ 筑波大 増田さん

Host 酒井 彰 interviews guest 増田 伊吹, a PhD student, about NeurIPS & CMStat 2025, R&D internships at Mizuho, and domestic conferences, offering insights into the latest trends and experiences in data science.

46 total episodes available

Recent guests on Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

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Kazuyuki Sano

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Ukyo Kanetaka

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長谷川 弘貴

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Hayato Tomisu

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酒井彰

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Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス

様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信

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