ברוכים הבאים ל-Data Talks. בעולם שבו דאטה ו-AI מעצבים חברות - אנחנו מדברים עם האנשים שנמצאים בלב השינוי. בכל פרק: שיח אמיתי על אתגרים, החלטות ופרקטיקה של הארגונים המובילים במשק. Data Talks - המקום שבו דאטה פוגש אנשים.
Data Talks by NOGAMY
Claim This Podcastby Ozamski
9 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇮🇱
Podcast Overview
ברוכים הבאים ל-Data Talks. בעולם שבו דאטה ו-AI מעצבים חברות - אנחנו מדברים עם האנשים שנמצאים בלב השינוי. בכל פרק: שיח אמיתי על אתגרים, החלטות ופרקטיקה של הארגונים המובילים במשק. Data Talks - המקום שבו דאטה פוגש אנשים.
Language
🇮🇱
Publishing Since
1/13/2026
Reach the team behind Data Talks by NOGAMY
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
Recent Episodes
July 2, 2026
DATA TALKS | פרק 9 - מהפכת ה- AI מנקודת מבט של יזם ורוכש חברות סדרתי - חלק ב'
<p>מה משותף לבלוקבאסטר, לבנקים, לחברות SaaS ולמפעלי תעשייה?כולם צריכים לקבל את אותה החלטה.להשתנות לפני שמישהו אחר יעשה את זה במקומם.בפרק הזה של DATA TALKS, אייל זילברמן מסביר למה העתיד לא שייך לחברות AI, אלא לחברות שיודעות להשתמש ב-AI כדי להמציא מחדש את המוצרים, התהליכים והמודלים העסקיים שלהן.שיחה על אדפטציה, על קצב שינוי, ועל הפער שנפתח כבר עכשיו בין ארגונים שמובילים את המהפכה לבין אלה שעדיין צופים בה מהצד.</p>
June 18, 2026
מהפכת ה- AI מנקודת מבט של יזם ורוכש חברות סדרתי - חלק א'
<p>כולם מחפשים את חברת ה-AI הבאה.</p><p>אייל זילברמן מחפש משהו אחר לגמרי.</p><p>בפרק הזה של DATA TALKS, היזם, המשקיע ורוכש החברות הסדרתי מספר למה הוא דווקא משקיע בחברות מסורתיות, ואיך שימוש נכון ב-AI, דאטה ואוטומציה יכול להפוך בית ספר, רשת קמעונאית או חברה תעשייתית למובילת שוק.</p><p>דיברנו על וולמארט, על עולם החינוך, על חברות שמייצרות לעצמן יתרון תחרותי באמצעות טכנולוגיה, ועל השאלה שכל מנכ"ל ומשקיע צריכים לשאול את עצמם:</p><p>לא האם יש לנו AI.</p><p>אלא האם אנחנו יודעים להשתמש בו טוב יותר מהמתחרים.</p><p><br></p>
June 4, 2026
DATA TALKS | פרק 7 - מי אחראי כשה-AI טועה?
<p>המהפכה של ה־AI מתקדמת מהר יותר ממה שרוב הארגונים מצליחים לעכל.מערכות כבר מקבלות החלטות, משפיעות על אנשים ופועלות בצורה אוטונומית בזמן שאנחנו עדיין מנסים להבין איפה עובר הגבול בין חדשנות לאחריות.בפרק הזה של DATA TALKS אירחנו את ד״ר נאוה שקד לשיחה על Responsible AI:מי אחראי כשה־AI טועה? האם הרגולציה מדביקה את הקצב? ואיך ארגונים יצטרכו להתמודד עם עולם שבו AI כבר לא רק עוזר לבני אדם אלא מתחיל לפעול במקומם.</p>
9 total episodes available
Deep-dive analytics for Data Talks by NOGAMY
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Data Talks by NOGAMY?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.