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Data To Go

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by Dilyana Bossenz

5.0(10 reviews)

10 episodes

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Podcast Overview

Data To Go - Der Podcast zu Daten- und KI Kompetenz für Dich und Dein Team! Tauche mit mir, Dilyana Bossenz, in die Welt der Daten ein. Hier erfährst du folgendes: - Verständliche Definitionen für Schlüsselbegriffe in der Datenwelt. - Praktische Tipps für Datenkompetenzen: Konkrete Ratschläge zur direkten Anwendung im beruflichen Umfeld. - Neueste Trends in der Datenbranche - Effektives Lernen am Arbeitsplatz: - Strategien für nachhaltige Integration von Datenkompetenzen in den Arbeitsalltag. - Verbindung von KI und Datenkompetenzen - Praxisorientierte KI-Tool-Anleitungen - Unternehmensrelevanz von Datenkompetenzen Zielgruppen: Alle, die mit Daten im Unternehmen arbeiten – sei es beim Aufbau von Dashboards, der Visualisierung und Analyse von Daten oder in leitenden Positionen von Data Analytics Teams.

Language

🇩🇪

Publishing Since

1/27/2024

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Recent Episodes

March 10, 2024

Episode 9: Personenbezogene vs Nicht personenbezogene Daten

In dieser Podcast-Folge erfährst du, wie personenbezogene Daten von nicht personenbezogenen Daten unterschieden werden und was beim Umgang mit diesen Daten wichtig ist. Personenbezogene Daten sind Infos wie Name oder Adresse, die eine Person identifizieren können. Nicht personenbezogene Daten sind dagegen allgemeine Daten, die keine direkte Verbindung zu Personen haben. Du hörst auch, wie Daten anonymisiert werden, um sie sicherer zu machen, und welche Gesetze dabei beachtet werden müssen. Außerdem erklären wir die Bedeutung von Regeln wie Datensparsamkeit und Einwilligung. Zum Schluss bekommst du einen Einblick, warum es manchmal schwierig ist, diese Daten klar zu trennen, besonders bei großen Datenmengen wie bei Google, und warum es wichtig ist, die Datenschutzgesetze vielleicht neu zu denken.

March 3, 2024

Episode 8 Die Kunst des Data Storytelling

In dieser Podcast-Episode geht es um Data Storytelling. Dabei handelt es sich um eine Methode, Daten so aufzubereiten, dass sie wie eine Geschichte wirken. Am Beispiel der Baseballmannschaft Oakland Athletics und ihrer Moneyball-Strategie wird erklärt, wie man Daten spannend macht. Eine gute Data Story hat eine klare Struktur mit Anfang, spannender Handlung, Mitte, absteigender Handlung und Ende. Es ist wichtig, die Daten so zu präsentieren, dass sie das Publikum fesseln und lange im Gedächtnis bleiben. In dieser Episode wird gezeigt, wie diese Technik eingesetzt werden kann, um Präsentationen interessanter zu gestalten. Es wird betont, dass man seinen eigenen Erzählstil finden muss, um beim Publikum einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

February 25, 2024

Episode 7: Daten- und KI-Kompetenz

In dieser Episode wird die Bedeutung der Verbindung zwischen Datenkompetenz und KI diskutiert. Ein Beispiel von Samsung Semiconductor, wo Mitarbeiter versehentlich Sicherheitsrisiken durch die Verwendung von ChatGPT geschaffen haben, unterstreicht die Notwendigkeit von soliden KI-Kompetenzen zusätzlich zu Datenkompetenzen. Der Gastgeber argumentiert, dass ein solides Verständnis von Daten und ethischen Grundsätzen im Umgang mit KI erforderlich ist, bevor KI-Kompetenzen vertieft werden können. Darüber hinaus wird die Anwendung von Daten- und KI-Tools am Beispiel eines Online-Shops für Bekleidung veranschaulicht, der diese nutzt, um Kundendaten zu verwalten und personalisierte Werbung zu ermöglichen.

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Verständliche Definitionen für Schlüsselbegriffe in der Datenwelt.

Praktische Tipps für Datenkompetenzen: Konkrete Ratschläge zur direkten Anwendung im beruflichen Umfeld.

Neueste Trends in der Datenbranche

Effektives Lernen am Arbeitsplatz:

Strategien für nachhaltige Integration von Datenkompetenzen in den Arbeitsalltag.

Verbindung von KI und Datenkompetenzen

Praxisorientierte KI-Tool-Anleitungen

Unternehmensrelevanz von Datenkompetenzen

Zielgruppen: Alle, die mit Daten im Unternehmen arbeiten – sei es beim Aufbau von Dashboards, der Visualisierung und Analyse von Daten oder in leitenden Positionen von Data Analytics Teams.
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