Magyar nyelvű data science podcast (khm, adattudomány podcast), ahol Mester Tomi Magyarország TOP szakembereit hívja meg egy-egy beszélgetésre. A témák mindent felölelnek, ami egy adatos szakember számára közvetlenül vagy közvetve érdekes és hasznos lehet: technológia, üzleti gondolkodás, esettanulmányok, soft skill-ek, karrier, kódolás, AI, machine learning... Értesülj az új részekről közvetlenül a Data36 magyar hírlevelén itt: https://data36.hu
Data36 Podcast Mester Tomival
Claim This Podcastby Data36
6 episodes
Updated Bi-weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇭🇺
Podcast Overview
Magyar nyelvű data science podcast (khm, *adattudomány* podcast), ahol Mester Tomi Magyarország TOP szakembereit hívja meg egy-egy beszélgetésre. A témák mindent felölelnek, ami egy adatos szakember számára közvetlenül vagy közvetve érdekes és hasznos lehet: technológia, üzleti gondolkodás, esettanulmányok, soft skill-ek, karrier, kódolás, AI, machine learning... Értesülj az új részekről közvetlenül a Data36 magyar hírlevelén itt: https://data36.hu
Language
🇭🇺
Publishing Since
10/3/2024
1 verified contact email on file for Data36 Podcast Mester Tomival
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
January 6, 2025
#6 - Így lettem Data Scientist... (vendég: Radó Laci, Lead DS @British Telecom)
<p>Junior Data Scientist Akadémia 2025: <a href="https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/</a></p> <p><br /></p> <p>****</p> <p>Ebben az adásban Radó László volt a vendégem, aki a British Telecom Lead Data Scientist-je... De nem volt mindig az! Laci 3.5 éve érkezett meg a data science területére, több lépésben, de alapvetően sales es projektmenedzsment irányból. Sok különleges és egyedi sztori van a karrierútjában, mégis azt gondolom, hogy egy csomó olyan dologról mesélt az adásban, amit így vagy úgy mások is tudnak használni a saját karrierjükben.</p> <p><br /></p> <p>****</p> <p>LINKEK:</p> <p>- Laci Linkedin-je: https://www.linkedin.com/in/laszlo-rado/</p> <p>- Data36 Hírlevél: https://data36.hu/</p> <p>- Junior Data Scientist Akadémia 2025: https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/</p> <p>- Data Science Klub: https://dataklub.hu/</p>
December 5, 2024
#5 - A Külföldi Munkaerőpiac Meghódítása (vendég: Erdőssy Gellért)
Data36 Podcast host Mester Tomival interviews guest Erdőssy Gellért, Hungary's top career advisor, on conquering the global job market for data and IT professionals.
November 7, 2024
#4 - Üzleti Gondolkodás a Data Science-ben (vendég: Nagy-Rácz István)
<p>Data36 Data Science Hírlevél: <a href="https://data36.hu" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://data36.hu</a> (Belsős anyagok, útmutatók, karriertippek, új technológiák adattudományhoz–no meg instant értesítés a következő Data36 Podcast részről.)</p> <p>*****</p> <p>A data science tudásnak általában azt mondják, hogy 3 lába van: a kódolás, a matematika és az üzleti gondolkodás. Ez utóbbiról viszont gyakran elfeledkezünk. Amúgy is nehezen tanulható téma, úgyhogy a mai adásban ezzel fogunk részletesebben foglalkozni, tehát a témánk a üzleti gondolkodás a data science-ben. </p> <p>Vendégem Nagy-Rácz István, senior data scientist és a dmlab data science ügynökség egyik vezetője. Kiemelkedő adatos szakember sok évtizedes tapasztalattal és az egyik legjobb hazai előadó a témában.</p> <p>*****</p> <ul> <li>dmlab: <a href="https://dmlab.hu/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">https://dmlab.hu/</a></li> <li>István Linkedin-je: <a href="https://www.linkedin.com/in/istvann/" target="_blank" rel="ugc noopener noreferrer">https://www.linkedin.com/in/istvann/</a></li> </ul> <p>*****</p> <p>Tanulj és fejlődj a Data36-tal:</p> <ul> <li>Junior Data Scientist Akadémia (3-hónapos nulláról-junior-szinting data science képzés): <a href="https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/</a></li> <li>Data Science Klub: <a href="https://dataklub.hu/" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://dataklub.hu/</a> </li> </ul>
6 total episodes available
Deep-dive analytics for Data36 Podcast Mester Tomival
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Data36 Podcast Mester Tomival?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates bi-weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 6 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.