Databricks Deutschland
Claim This Podcastby Patrick Steiner
Podcast Overview
<p>Im deutschsprachigen Databricks Podcast mit unserem Moderator Patrick Steiner, sprechen wir mit Brickstern, Expertinnen und Experten aus Data, AI und Technologie über aktuelle Trends, erfolgreiche Praxisbeispiele und Entwicklungen rund um Databricks Data Intelligence Platform.</p><p> <br />Dabei geben wir zudem exklusive Einblicke in die Arbeit, Kultur und Menschen hinter Databricks und beleuchten, wie wir gemeinsam die Zukunft von Data und AI gestalten.</p><p></p><p>Der Podcast wird produziert von Patrick Steiner, Databricks Deutschland.</p>
Language
🇩🇪
Publishing Since
11/22/2025
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Recent Episodes
April 29, 2026
#8 - Platform as a Product
<p>Stell dir vor: Die Plattform läuft. Uptime bei 99,97 %. Keine ungeplanten Ausfälle. Das Team ist stolz und zu Recht. Und trotzdem nutzt keine einzige Fachabteilung sie produktiv. Warum schöpfen so viele Datenplattformen nicht ihr volles Potential aus, obwohl die Technik einwandfrei funktioniert? Das ist die Frage in dieser Solo-Episode.</p><p> Patrick Steiner, ehemals Pivotal Software und VMware Tanzu, heute Senior Manager Solution Engineering bei Databricks Deutschland, kennt dieses Muster aus jahrelanger Praxis. Nicht aus Büchern. Aus echten Engagements. </p><p> <b>In</b> <b>dieser</b> <b>Episode:</b></p><ul><li><b>Das mandatory/voluntary-Reframe:</b> Warum Datenplattformen zwei grundverschiedene Schichten brauchen, einen Governance Core, der nicht verhandelbar ist, und eine Developer Experience Surface, die freiwillig bleiben muss. Und was passiert, wenn man diesen Split nicht bewusst macht. </li><li><b>Fünf wiederkehrende Muster, die Wirkung kosten:</b> Von Orphaned Workspaces über Governance-Theater bis hin<p> zur eigentlichen Wurzel aller anderen: Plattform als Projekt. </p></li><li><b>Das richtige Team:</b> Wer welche Rolle übernimmt, Platform PM, Governance Steward, Engineering Lead,<p> Platform Champion. Vier bis fünf Personen. Nicht fünfzehn. </p></li><li><b>Die Zwei-Tier-Messung:</b> Warum Uptime Pflicht ist, aber nicht die Kür. Und was Use-Case-Velocity als Metrik konkret bedeutet.<p></p></li></ul><p><i>"Eine Datenplattform ist kein IT-Projekt — sie ist ein Produkt. Und ein Produkt ohne Verantwortliche ist nur teure Infrastruktur, die darauf wartet, zur Fußnote zu werden."</i></p><p></p><p>Wenn euch diese Episode etwas gegeben hat: Abonniert den Podcast und hinterlasst eine Bewertung. Das hilft anderen, die genau diese Frage gerade stellen, uns zu finden.</p><p> </p><p>Wir hören uns beim nächsten Mal. Und denkt daran: </p><p></p><p><i>Gute Daten... ...gute Entscheidungen! </i></p>
April 7, 2026
#7 -Vibe Coding
<p><b>„Forget that the code even exists“</b>. Mit diesem Zitat von OpenAI-Founding Member Andrej Karpathy starten wir in eine brandneue Folge des Databricks Deutschland Podcasts!</p><p></p><p>Kämpft ihr noch mit komplexer Syntax oder nutzt ihr schon <b>Vibe Coding</b>?</p><p></p><p>In unserer neuesten Episode spreche ich mit Felix Ehler, Solution Architect im Field Engineering bei Databricks, über einen echten Paradigmenwechsel in der Softwareentwicklung. Beim Vibe Coding beschreibt man einfach in natürlicher Sprache, was man möchte, und die KI schreibt den Code.</p><p></p><p>Der Fokus verschiebt sich radikal: Weg von „Wie implementiere ich das?“ hin zu „Was will ich eigentlich erreichen?“.</p><p></p><p><b>Das erwartet euch in der Folge:</b> <br />🔹 <b>Mehr als nur Autocomplete:</b> Warum agentenbasierte KIs (wie Claude Code oder Genie Code) nicht einfach nur Code vervollständigen, sondern den Projektkontext verstehen und selbst Dateien lesen sowie Befehle ausführen können. <br />🔹 <b>Massiver Speed im Alltag:</b> Wie Felix funktionierende Prototypen und Demos, für die er früher einen halben Tag gebraucht hätte, heute in nur 30 Minuten lauffähig macht. <br />🔹 <b>Das Databricks AI Dev Kit:</b> Wir werfen einen Deep Dive auf dieses Open-Source-Plugin, das Databricks-Ressourcen (wie Unity Catalog oder SQL) via Model Context Protocol (MCP) als direkte Toolbox für externe AI-Assistenten freischaltet. ( <a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit" target="_blank">https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit</a> )<br />🔹 <b>Die Zukunft der Entwickler:</b> Keine Sorge, Entwickler werden nicht ersetzt! Ihr werdet nur viel effektiver. Die Rolle wandelt sich, man wird mehr zum Architekten und weniger zum bloßen "Tipper".</p><p></p><p>Felix bringt es auf den Punkt: Wer einmal mit Vibe Coding und diesen Tools gearbeitet hat, möchte im Alltag nicht mehr darauf verzichten. Die Einstiegshürde ist extrem niedrig, fangt einfach klein an, zum Beispiel mit einem simplen Skript zur Automatisierung!</p><p></p><p><b>Neugierig geworden? Hört jetzt rein in die neue Folge!</b> <br /><br />Bei Fragen zu den Databricks Deutschland Podcasts oder Themenwünschen, schreibt gerne eine eMail an patrick.steiner@databricks.com</p>
March 13, 2026
#6 - Retail Revolution – NRF 2026 & Agentic Commerce
<p>Der Online-Handel steht vor dem größten Umbruch seit der Erfindung des digitalen Warenkorbs. Wir bewegen uns in rasantem Tempo weg von einer Welt, in der wir Menschen Produkte suchen, hin zu einer Zukunft, in der KI-Agenten autonom für uns einkaufen. Willkommen in der Ära des Agentic Commerce!</p><p></p><p>In dieser Folge spricht Patrick mit Anton, Senior Manager Solution Architects Retail & CPG Germany bei Databricks, der gerade frisch von der weltgrößten Retail-Messe – der NRF 2026 in New York – zurückgekehrt ist. <br /><br />Gemeinsam werfen sie einen Blick in das Auge des Sturms und analysieren, wie sich der Handel jetzt neu erfinden muss.<br /></p><p>Die Führungskräfte im Handel fragen nicht mehr, <i>warum</i> KI wichtig ist – sie fragen, <i>wie</i> sie diese jetzt umsetzen können. Hört rein und erfahrt, wie ihr eure Dateninfrastruktur fit für die KI-Agenten von morgen macht.<br /></p>
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<p>Im deutschsprachigen Databricks Podcast mit unserem Moderator Patrick Steiner, sprechen wir mit Brickstern, Expertinnen und Experten aus Data, AI und Technologie über aktuelle Trends, erfolgreiche Praxisbeispiele und Entwicklungen rund um Databricks Data Intelligence Platform.</p><p> <br />Dabei geben wir zudem exklusive Einblicke in die Arbeit, Kultur und Menschen hinter Databricks und beleuchten, wie wir gemeinsam die Zukunft von Data und AI gestalten.</p><p></p><p>Der Podcast wird produziert von Patrick Steiner, Databricks Deutschland.</p> - How often does this podcast release new episodes?
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