Genom digitalisering och ökat distansarbete har arbetsgivarens möjligheter att övervaka sina medarbetare aldrig varit större än nu. Futurions Ann-Therese Enarsson diskuterar motiv, risker och framtidsscenarier tillsammans med internetexperten Mattias Beijmo och fler inbjudna gäster.
Datadriven – en podd om integritet i arbetslivet
Claim This Podcastby Ann-Therese Enarsson
9 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇸🇪
Podcast Overview
Genom digitalisering och ökat distansarbete har arbetsgivarens möjligheter att övervaka sina medarbetare aldrig varit större än nu. Futurions Ann-Therese Enarsson diskuterar motiv, risker och framtidsscenarier tillsammans med internetexperten Mattias Beijmo och fler inbjudna gäster.
Language
🇸🇪
Publishing Since
8/27/2020
Reach the team behind Datadriven – en podd om integritet i arbetslivet
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
Recent Episodes
April 1, 2021
Avsnitt 9 - Clubhouse, cyberpsykologi och globala pin-koder – med Robert Willborg
I det nionde avsnittet av Datadriven tar vi avstamp i nya sociala mediet Clubhouse för att spana framåt om hur vår syn på integritet och säkerhet på nätet utvecklas. Robert Willborg, IT-säkerhetsansvarig på nanolearningföretaget Junglemap, diskuterar Kinas och Rysslands växande inflytande över säkerhetskulturen på internet när den "globala pin-koden" ändras, cyberpsykologi och varför ensamma och deprimerade medarbetare är ett större säkerhetshot än it-systemen. Och vem som ska ansvara för att svenskarna blir mer riskmedvetna och mogna på nätet.
December 16, 2020
Avsnitt 8: AI i arbetslivet – attraktivt men riskfyllt – med Andrea Risberg
AI i arbetslivet kan ge stora vinster men också innebära allvarliga risker om den inte hanteras rätt. I senaste avsnittet av Futurions podd Datadriven pratar vi med Andrea Risberg på AI Sustainability Center om hantering av riskerna. ”Företag som tar riskerna på allvar har ett stort försprång”, säger hon.
December 4, 2020
Avsnitt 7– "Arbetsmiljön glöms bort i digitaliseringen" - med Carin Håkansta
Digitaliseringen handlar främst om fördelar för användarna, och för lite om medarbetarna som använder tekniken. Det säger arbetsvetenskapsforskaren Carin Håkansta i Futurions podd Datadriven, och ger också en förklaring till varför.
9 total episodes available
Deep-dive analytics for Datadriven – en podd om integritet i arbetslivet
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Datadriven – en podd om integritet i arbetslivet?
- How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates daily.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Yes, this podcast regularly features guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.