Podcast thumbnail for Datum Redsoft

Datum Redsoft

Claim This Podcast

by Ing Juan Ramón Fermán

10 episodes
Updated Daily
Accepts GuestsHas Sponsors

Podcast Overview

Los líderes empresariales entienden que la transformación digital es crítica para el éxito continuo. Sin embargo, la tecnología heredada, los procesos obsoletos y las iniciativas de TI separadas pueden atrasar o incluso detener la transformación antes de obtener beneficios comerciales tangibles. Existe un gran potencial de vivir mejor con ayuda del software, si las empresas pueden adaptarlo suficientemente rápido. Host: Ing. Juan Ramon Fermán Invitados: Ing. William Abarca e Ing. Carlos Morán

Language

🇪🇸

Publishing Since

5/4/2020

1 verified contact email on file for Datum Redsoft

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Automatice IT: Una receta para cada ocasión

September 19, 2022

Automatice IT: Una receta para cada ocasión

<p>Todos tenemos nuestra solución para automatizar pero pocas veces le damos un enfoque Empresarial, en que una sola plataforma sea transversal a la organización y que tenga la capacidad de integrarse con facilidad. Le presentamos Ansible Automation Platform, de Red Hat que le permitirá que todas sus áreas seguridad, QA, Operaciones, Desarrolladores, Infraestructura y más hablen un solo idioma: La automatización.</p>

Episode thumbnail for Integraciones ágiles para la nueva era

December 7, 2021

Integraciones ágiles para la nueva era

<p>La digitalización acelerada que hemos tenido en los últimos años no ha sido tan organizada y basada en buenas prácticas como hubiéramos deseado, además de que la adopción de la omnicanalidad nos exige que estemos preparados con una capa muy robusta de servicios y de APIs, pero permitiendo habilitar el acceso a nuestros aliados y al mismo tiempo mantener la seguridad y el control de las aplicaciones, así como gobernar, documentar y monitorear nuestras APIs, para que en el camino no encontremos obstáculos de tiempo. Descubre en esta sesión lo que Red Hat nos puede aportar en temas de Integración Ágil de la mano de nuestro invitado especial Rodrigo Ramalho líder técnico de integración para Red Hat.</p>

Episode thumbnail for Inteligencia Artificial y Machine Learning con OpenSource.

September 14, 2021

Inteligencia Artificial y Machine Learning con OpenSource.

<p><strong>La adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial ha venido creciendo hasta&nbsp;en un 20% año con año.&nbsp;Aunque mayormente conocida en sector financiero el uso de Inteligencia artificial para casos de uso como detección de fraudes, identificación de patrones sospechosos estas tecnologías tienen áreas de uso mucho más allá que en este episodio estaremos conversando con nuestra invitada especial Victoria Martinez.</strong></p>

10 total episodes available

Deep-dive analytics for Datum Redsoft

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Datum Redsoft?

Los líderes empresariales entienden que la transformación digital es crítica para el éxito continuo. Sin embargo, la tecnología heredada, los procesos obsoletos y las iniciativas de TI separadas pueden atrasar o incluso detener la transformación antes de obtener beneficios comerciales tangibles. Existe un gran potencial de vivir mejor con ayuda del software, si las empresas pueden adaptarlo suficientemente rápido.

Host: Ing. Juan Ramon Fermán Invitados: Ing. William Abarca e Ing. Carlos Morán

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates daily.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 4 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

Yes, this podcast regularly features guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.