In „Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland“ geben Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom, Partnerin und Expertin für KI bei PwC Deutschland, und Andreas Odenkirchen, Director und Experte für Daten und KI bei PwC Deutschland, gemeinsam mit Ihren Gästen authentische Einblicke in die Unternehmenssteuerung der Zukunft. Der Podcast zeigt, wie künstliche und menschliche Intelligenz optimal miteinander kombiniert werden können, um eine datengetriebene Arbeitskultur zu etablieren. Dabei beleuchten die Hosts und ihre Gäste sowohl die Technologie-Perspektive als auch die Business-Seite des Transformationsprozesses. So erhalten die Hörer:innen praxisnahe Erfahrungen, Best Practices und konkrete Tipps, um ihre eigenen Daten- und KI-Projekte erfolgreich voranzutreiben.
Debug the Future: Data-Driven Business mit Mensch und Maschine
Claim This Podcastby Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom und Andreas Odenkirchen ( beide PwC Deutschland)
Podcast Overview
In „Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland“ geben Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom, Partnerin und Expertin für KI bei PwC Deutschland, und Andreas Odenkirchen, Director und Experte für Daten und KI bei PwC Deutschland, gemeinsam mit Ihren Gästen authentische Einblicke in die Unternehmenssteuerung der Zukunft. Der Podcast zeigt, wie künstliche und menschliche Intelligenz optimal miteinander kombiniert werden können, um eine datengetriebene Arbeitskultur zu etablieren. Dabei beleuchten die Hosts und ihre Gäste sowohl die Technologie-Perspektive als auch die Business-Seite des Transformationsprozesses. So erhalten die Hörer:innen praxisnahe Erfahrungen, Best Practices und konkrete Tipps, um ihre eigenen Daten- und KI-Projekte erfolgreich voranzutreiben.
Language
🇩🇪
Publishing Since
11/17/2021
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Recent Episodes
July 13, 2026
#32 - „Verwaltung im digitalen Raum ist mehr als ein Behördenportal“
Digitale Souveränität, KI-Agenten und die Verwaltung der Zukunft: Wie muss sich der öffentliche Sektor aufstellen, um handlungsfähig zu bleiben? In dieser Folge von Debug the Future sprechen Andreas Odenkirchen und Matthias Schlemmer mit Benedikt Schraik, CTO der Stadt Wien. Gemeinsam diskutieren sie, wie digitale Souveränität in der Praxis entsteht, welche Rolle KI künftig in der öffentlichen Verwaltung spielen wird und warum die Digitalisierung von Behörden nur ein Teil einer viel größeren Transformation ist. Benedikt spricht über: • Warum digitale Souveränität vor allem eine Frage von Wissen, Kompetenzen und Entscheidungsfreiheit ist • Wie sich die Stadt Wien technologisch unabhängiger aufstellt und welche Rolle offene Plattformen dabei spielen • Weshalb Verwaltung im digitalen Raum weit über digitale Behördengänge hinausgeht • Welche Herausforderungen durch KI, Plattformen und neue digitale Zuständigkeiten entstehen • Wie die Stadt Wien KI bereits heute produktiv einsetzt – von Wissensarbeit bis hin zu medizinischen Anwendungsfällen • Wann die ersten KI-Agenten eigenständig Verwaltungsentscheidungen vorbereiten und bearbeiten könnten Außerdem geht es um die Frage, welche Aufgaben künftig von privaten Plattformen übernommen werden sollten, welche Verantwortung beim Staat liegt und wie Verwaltung in einer zunehmend digitalen Gesellschaft neu gedacht werden muss.
May 18, 2026
#31 - "Wie ein traditionsreiches Unternehmen mit physischer Kernleistung die KI-Transformation aktiv gestaltet"
In dieser Folge von Debug the Future – Data-Driven Business mit Mensch und Maschine übernimmt Matthias Schlemmer, Partner bei PwC Strategy& in Österreich, die Host-Rolle und spricht mit Andreas Thöni, Leiter Konzernstrategie Digital und Innovation bei der Österreichischen Post. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie ein traditionsreiches Unternehmen mit physischer Kernleistung die KI-Transformation aktiv gestaltet – strategisch, operativ und kulturell. Andreas spricht über: -Warum Technologie bei der Österreichischen Post kein IT-Thema ist – sondern integraler Kern der Konzernstrategie. -KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Handschrifterkennung über Zustellzeitprognosen bis zur Rechnungsverarbeitung. -Robotik als nächste große Welle – und warum die physische Logistik KI genauso braucht wie das digitale Backoffice. -Lessons Learned aus KI-Projekten: Datenqualität schlägt Technologie – und menschliches Erfahrungswissen lässt sich nicht einfach digitalisieren. -Change Management & Upskilling in der Praxis: Wie die Post ihre Mitarbeitenden auf die KI-Reise mitnimmt – vom Use-Case-Pool bis zum Center of Excellence. Zum Abschluss gibt Andreas Führungskräften einen praxisnahen Rat mit auf den Weg: Auf Kunden hören, vom Marktbedarf her denken – und Innovationen im Dreieck aus Markt, Technologie und Geschäftsmodell bewerten, um im richtigen Moment zu handeln. Und: Nicht jedes Problem braucht KI als Lösung.
December 22, 2025
#30 - "Wir erleben die zweite Welle: Von Experimenten zu skalierbaren KI-Lösungen"
In dieser Folge von Debug the Future – Data-Driven Business mit Mensch und Maschine sprechen Frauke und Andreas erneut mit einem bekannten Gast: Norbert Wirth, Global VP Data bei PAYBACK und einer der führenden Stimmen im Bereich Daten, KI und Plattform-Architekturen. Drei Jahre nach seinem ersten Auftritt in Folge #12 blickt Norbert gemeinsam mit den Hosts auf die rasante Entwicklung in der KI-Welt – und darauf, warum Enterprise-ready AI mehr erfordert als nur den Einsatz generativer Modelle. Im Fokus stehen Governance, Datenstrukturen und Enablement als Grundpfeiler einer nachhaltigen KI-Strategie. Norbert spricht über: -Die wachsende Bedeutung von Datenökosystemen und klaren Governance-Strukturen. -Den Unterschied zwischen Enterprise-KI und Enablement-KI – und warum beide Welten Governance brauchen. -Die Herausforderungen im Umgang mit Agenten-Systemen und Low-/No-Code-Tools. -Warum „agiles Chaos“ bei Data Mesh nicht funktioniert – und Struktur der wahre Schlüssel ist. -Welche neuen Skillsets in der Ära der KI wirklich zählen – und warum Data Science sich transformiert, aber nicht verschwindet. Zum Abschluss wagt Norbert einen Blick in die Zukunft: KI verdrängt Data Science nicht – sie verändert sie. Unternehmen brauchen künftig Menschen, die Daten verstehen, interpretieren und mit intelligenten Systemen interagieren können.
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