About Debug the Future: Data-Driven Business mit Mensch und Maschine
In „Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland“ geben Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom, Partnerin und Expertin für KI bei PwC Deutschland, und Andreas Odenkirchen, Director und Experte für Daten und KI bei PwC Deutschland, gemeinsam mit Ihren Gästen authentische Einblicke in die Unternehmenssteuerung der Zukunft. Der Podcast zeigt, wie künstliche und menschliche Intelligenz optimal miteinander kombiniert werden können, um eine datengetriebene Arbeitskultur zu etablieren. Dabei beleuchten die Hosts und ihre Gäste sowohl die Technologie-Perspektive als auch die Business-Seite des Transformationsprozesses. So erhalten die Hörer:innen praxisnahe Erfahrungen, Best Practices und konkrete Tipps, um ihre eigenen Daten- und KI-Projekte erfolgreich voranzutreiben.
Publisher
Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom und Andreas Odenkirchen ( beide PwC Deutschland)
#35 - „Satelliten, Hagel und Algorithmen – wie KI die Spezialversicherung neu vermisst“
In dieser Folge von Debug the Future sprechen Frauke und Matthias mit Sandra Kaltenbacher, Head of Strategy and Innovation bei der Österreichischen Hagelversicherung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie ein hochspezialisierter Versicherer angesichts wachsender Wetterextreme und Klimarisiken KI konsequent und praxisnah einsetzt – von der Schadenserhebung im Feld bis zur eigenen Mitarbeiter-Produktivität.
Sandra spricht über:
- Wie Satelliten- und Geodaten der ESA punktgenaue Ertrags- und Schadensbewertung auf einzelnen Feldstücken ermöglichen.
- KI entlang der gesamten Schadensbearbeitung: von Ertragsmodellierung über Satellitenbilder bis zum digitalen
Kundenportal.
- Den internen Chatbot „Haily" als Enabler für Mitarbeitende – und warum „Pull statt Push" der Schlüssel zur echten Nutzung ist.
- Lessons Learned aus über zehn Jahren Machine Learning: Warum Fehlerraten von 5 bis 10 Prozent generative KI in regulierten Kernprozessen noch ausbremsen.
- High Code vs. Low Code: Wie sich die Schwelle für neue Anwendungen radikal verändert – bis hin zum eigenen
Softwarepartner.
Zum Abschluss blickt Sandra zehn Jahre voraus: Sie wünscht sich, dass KI Versicherer von administrativen Tätigkeiten entlastet und mehr Raum für individuelle Kundenberatung schafft. Und: Versicherungsgeschäft ist regelbasiert – und damit für KI wie gemacht, sobald Zuverlässigkeit und Souveränität mithalten.
15 Sept 2026
#34 - „Get the basics right.“
Wie gelingt es Unternehmen, Daten, Simulationen und KI so zusammenzubringen, dass daraus echte Wettbewerbsvorteile entstehen? Welche Rolle spielt Virtual Prototyping dabei? Und warum entscheidet oft das Datenfundament darüber, ob aus einer Idee ein skalierbarer Anwendungsfall wird?
In dieser Folge von Debug the Future – Data-Driven Business mit Mensch und Maschine sprechen Frauke und Andreas mit Lydia Nemec, Director Digitalization & Automation Product Development bei Infineon Power & Sensor Systems. Lydia gibt Einblicke in die industrielle Produktentwicklung und erklärt, wie physikalische Simulationen, Datenmodelle und Machine Learning Entwicklungsprozesse beschleunigen und bessere Entscheidungen ermöglichen. Außerdem spricht sie darüber, warum Unternehmen ihre Datenstrategie konsequent weiterentwickeln müssen und weshalb kleine datengetriebene Verbesserungen häufig den größten Mehrwert schaffen.
Lydia spricht über:
● ihren Weg von der theoretischen Physik in die industrielle Digitalisierung
● Virtual Prototyping als Schlüssel für schnellere und effizientere Produktentwicklung
● warum Datenplattformen, Self-Service und Governance die Grundlage erfolgreicher KI-Initiativen bilden
● den Einsatz von Simulationen und Machine Learning in der Halbleiterentwicklung
● wie Daten helfen, Produktionsprozesse transparenter und robuster zu gestalten
● weshalb Unternehmen den Schritt vom Proof of Concept zur Skalierung schaffen müssen
● warum kleine datengetriebene Lösungen oft den größten Business Impact erzeugen
Zum Abschluss gibt Lydia Unternehmen einen klaren Rat mit auf den Weg: Wer das Potenzial von KI ausschöpfen möchte, sollte zunächst in Daten, Architektur und Enablement investieren. Denn nachhaltige Innovation entsteht dort, wo gute Daten auf das Fachwissen der Menschen treffen.
12 Aug 2026
#33 – "Warum der ROI von KI mehr ist als eine Kennzahl"
Wie wird KI vom spannenden Experiment zum festen Bestandteil der Unternehmenssteuerung? In dieser Folge von Debug the Future sprechen Frauke und Andreas mit Alex Gärtner, CFO von Microsoft Deutschland. Gemeinsam diskutieren sie, wie KI bereits heute die Finanzfunktion verändert, welche Rolle agentische KI künftig übernehmen wird und warum Daten, Governance und Mitarbeitende die Grundlage jeder erfolgreichen KI-Transformation bilden.
Außerdem geht es um die Frage, wie sich der ROI von KI messen lässt, weshalb digitale Souveränität weit über den Speicherort von Daten hinausgeht und warum Unternehmen den Mut brauchen, bestehende Prozesse grundlegend neu zu denken.
Darum geht es in dieser Folge:
● Warum der Business Value von KI über klassische Effizienzkennzahlen hinausgeht.
● Wie Microsoft KI in der Finanzfunktion produktiv einsetzt – von Forecasting bis zu KI-Agenten.
● Weshalb semantische Datenmodelle und Datenqualität entscheidende Voraussetzungen für skalierbare KI sind.
● Welche Bedeutung digitale Souveränität, Governance und Human-in-the-Loop für den erfolgreichen Einsatz von KI haben.
● Wie sich Rollenbilder verändern und Mitarbeitende künftig gemeinsam mit KI-Agenten arbeiten.
Eine Folge über Produktivität, Führung und die Frage, warum die größte Herausforderung heute häufig nicht mehr die Technologie ist – sondern die Bereitschaft, alte Prozesse loszulassen.
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