Debunking Information Systems
Claim This Podcastby Tatjana Hödl & Nick Lüthi
Podcast Overview
<p>Tatjana Hödl und Nick Lüthi sind Doktorierende am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Bern. Zusammen beleuchten sie aktuelle Entwicklungen in der Forschung, teilen ihre persönlichen Erfahrungen aus dem Doktorat und laden Gäste ein, um gemeinsam den Einfluss digitaler Technologien auf die Gesellschaft zu ergründen.</p>
Language
🇩🇪
Publishing Since
1/15/2024
Reach the team behind Debunking Information Systems
Verified contact details for this show aren't on file yet — sign up to get notified when they land.
Recent Episodes
September 15, 2025
Liudmila Zavolokina: Wie nutzen wir KI im Reviewprozess?
<p>Zu Gast ist <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/liudmila-zavolokina/">Liudmila Zavolokina</a>. Sie ist Assistenzprofessorin für Informationssysteme und digitale Innovation an der Universität Lausanne. Mit ihr besprechen Nick und Tatjana, wie Künstliche Intelligenz (KI) im Reviewprozess eingesetzt werden soll.</p><ul><li>KI-generierte oder KI-unterstützte Reviews?</li><li>Kann ein KI-basiertes Reviewtool die Effizienz und Qualität des Reviewprozesses unterstützen?</li><li>Was sind die Probleme eines Reviewtools?</li></ul><p><strong>Kontakt:</strong></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/tatjana-hoedl/">Tatjana LinkedIn</a></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/nick-l-181b51242/">Nick LinkedIn</a></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="mailto:debunkinginformationsystems@gmail.com">E-Mail</a></p>
August 15, 2025
Peer Review: Was steckt dahinter?
<p>Nick und Tatjana klären über die Qualitätssicherung in der Forschung auf und sprechen über den ursprünglichen Gedanken hinter dem Peer-Review-Prozess – diesmal ganz ohne KI.</p><ul><li>Wie stellt die Forschung sicher, dass die beste Arbeit publiziert wird?</li><li>Wer ist im Review-Prozess involviert?</li><li>Gibt es Alternativen zu Double Blind?</li><li>Was sind eure Peer-Review-Horrorstories?</li></ul><p><strong>Ressourcen und Empfehlungen:</strong></p><ul><li>Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI): <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.wi2025.de/">https://www.wi2025.de/</a></li></ul><p><strong>Kontakt:</strong></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/tatjana-hoedl/">Tatjana LinkedIn</a></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/nick-l-181b51242/">Nick LinkedIn</a></p><p>E-Mail: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="mailto:debunkinginformationsystems@gmail.com">debunkinginformationsystems@gmail.com</a></p>
July 15, 2025
KI in der Forschung und im Reviewprozess?
<p>Aufbauend auf einer kürzlich geführten Debatte sprechen Nick und Tatjana darüber, ob Künstliche Intelligenz (KI) in der Forschung und im Reviewprozess eingesetzt werden darf und soll.</p><ul><li>Wie gehen wir mit KI in der Forschung um?</li><li>Gehört KI in den Reviewprozess?</li><li>Was wünschen wir uns von Peer-Reviews?</li></ul><p><strong>Ressourcen und Empfehlungen:</strong></p><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/posts/robert-davison-0b058b26_today-a-colleague-forwarded-a-message-that-activity-7305533675272642560--icU?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABm-5fABMCyd3si6y-n3_SWvtCRQKjZSOso">LinkedIn-Post von Robert Davison</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://podcasts.apple.com/au/podcast/did-pessimists-archive-change-its-name-yes/id1104682320?i=1000506799181">Pessimists Archive</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://freakonomics.com/podcast-tag/academic-fraud/">Academic Fraud</a></li></ul><p><strong>Kontakt:</strong></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/tatjana-hoedl/">Tatjana LinkedIn</a></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/in/nick-l-181b51242/">Nick LinkedIn</a></p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://mailto:debunkinginformationsystems@gmail.com">E-Mail</a></p>
15 total episodes available
Deep-dive analytics for Debunking Information Systems
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Debunking Information Systems?
<p>Tatjana Hödl und Nick Lüthi sind Doktorierende am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Bern. Zusammen beleuchten sie aktuelle Entwicklungen in der Forschung, teilen ihre persönlichen Erfahrungen aus dem Doktorat und laden Gäste ein, um gemeinsam den Einfluss digitaler Technologien auf die Gesellschaft zu ergründen.</p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
Information about guest appearances is not available.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.