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Déclic data

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by Médéric AZZOUZI

9 episodes
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Podcast Overview

Déclic Data, le podcast qui aide les consultants, décideurs et passionnés de data à transformer la complexité en opportunités. Chaque mois, Médéric Azzouzi, Technical Partner Success Manager chez MyReport, donne la parole aux artisans de la culture data. Au programme : des retours d'expérience concrets et des cas d'usage, dans des échanges conviviaux et sans jargon. Parce qu'au-delà des outils, la data est surtout une histoire d'humains, de collaboration... et de déclics. Vous avez un sujet à nous proposer ou un retour à partager ? Écrivez-nous à : declicdata@myreport.fr (mailto:declicdata@myreport.com) Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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🇫🇷

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9/18/2025

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Recent Episodes

Episode thumbnail for La simplicité dans la data ( Olivier Huber, Aiven)

June 26, 2026

La simplicité dans la data ( Olivier Huber, Aiven)

<p>Dans cet épisode, notre invité est <a href="https://www.linkedin.com/in/olivierhuber/"><b>Olivier Huber</b></a>, Partner Solution Architect chez Aiven.</p><p>Passionné d’open source et de pédagogie, Olivier nous explique pourquoi <b>la simplicité est la clé d’une architecture data performante</b> et comment l’atteindre concrètement.<br></p><p>On y explore un sujet crucial : <b>comment construire des architectures data performantes en gardant les choses simples</b>.</p><p><br>Au programme :</p><ul><li><p><b>Des cas d’usage inspirants</b> : comment des enseignes comme Leroy Merlin ou Castorama gèrent leurs données en temps réel avec PostgreSQL, Kafka, Open Search ou ClickHouse, sans surcharger leurs systèmes.</p></li><li><p><b>Services managés : la bonne complexité au bon endroit</b> : quand et comment externaliser pour gagner en agilité et en fiabilité.</p></li><li><p><b>Éviter la sur-ingénierie</b> : comment choisir les bonnes technologies (MariaDB vs PostgreSQL, changement de région cloud, etc.) pour chaque besoin.</p></li><li><p><b>Conseils pour les ETI</b> : par où commencer son projet data, avec quels outils open source et quels partenaires.<br></p></li></ul><p>Un épisode pour tous ceux qui veulent <b>des architectures data efficaces, sans fard ni complexité inutile</b> parce que, comme le disait Saint-Exupéry, « la perfection est atteinte quand il n’y a plus rien à retirer ».</p><br/><p>Hébergé par Ausha. Visitez <a href="https://ausha.co/politique-de-confidentialite">ausha.co/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>

Episode thumbnail for Du chaos du web à l'insight business : un Data Scientist raconte (Balthazar Mehus)

May 12, 2026

Du chaos du web à l'insight business : un Data Scientist raconte (Balthazar Mehus)

<p>Dans cet épisode, <b>Balthazar Mehus</b>, Data Scientist au parcours résolument atypique : de l'école militaire à la data science, en passant par les maths sup, l'ingénierie et le cloud. Touche-à-tout, curieux et pragmatique, il aborde la donnée comme un terrain à conquérir avec méthode et rigueur.</p><p><br>On y explore un sujet souvent sous-estimé : <b>comment transformer les données d'internet en valeur business</b>, depuis leur collecte jusqu'à la valeur délivrée au métier.<br></p><p>Au programme de cet échange vivant et sans détour :</p><ul><li><p><b>Le scraping démystifié</b> : ce que c'est vraiment, ce que ça permet, et les limites à respecter pour ne pas franchir la ligne rouge.</p></li><li><p><b>De la donnée brute à la connaissance</b> : comment nettoyer, structurer et donner du sens à des données hétérogènes et non structurées issues du web.</p></li><li><p><b>Les pièges concrets</b> : structure HTML qui change du jour au lendemain, données similaires mais de sens différents, alertes à mettre en place pour éviter les ruptures silencieuses.</p></li><li><p><b>L'IA au service de l'analyse</b> : comment les LLM changent la donne pour interpréter des données textuelles complexes, et pourquoi ça a un coût qu'il faut savoir arbitrer.</p></li><li><p><b>Le critère de réussite comme boussole </b>: à travers un cas concret de trading algorithmique enrichi par l'analyse de sentiment, Balthazar illustre pourquoi poser la bonne question au métier est plus précieux que la meilleure des solutions techniques.<br></p></li></ul><p>Un épisode pour tous ceux qui veulent <b>aller chercher la donnée là où elle se cache</b>, sans perdre de vue ce qui compte vraiment : <b>l'impact business</b>.</p><br/><p>Hébergé par Ausha. Visitez <a href="https://ausha.co/politique-de-confidentialite">ausha.co/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>

Episode thumbnail for Du labo au terrain : structurer une équipe data qui délivre ( Anis M. Haddouche, PhD)

March 31, 2026

Du labo au terrain : structurer une équipe data qui délivre ( Anis M. Haddouche, PhD)

<p>Dans cet épisode, plongez au cœur de la structuration d'une équipe data performante avec un focus inédit sur le facteur humain. Médéric reçoit <a href="https://www.linkedin.com/in/anis-m-haddouche-a8667175/">Anis Hadouch</a>, docteur en statistiques, qui partage son parcours du monde académique au management d'une équipe data en entreprise.<br></p><p>Ensemble, ils explorent les clés pour structurer et manager une équipe data performante : état d’esprit, pratiques concrètes et méthodes pour accompagner la montée en compétence.<br></p><p>L’épisode met aussi en lumière la place de l’IA comme "membre de l'équipe" et interroge la responsabilité du manager face à l’impact grandissant de la technologie.<br></p><p>Plongez dans un échange vivant et authentique, pour tous ceux qui veulent construire des équipes data efficaces… et humaines !</p><br/><p>Hébergé par Ausha. Visitez <a href="https://ausha.co/politique-de-confidentialite">ausha.co/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>

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