[上半期节目](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67ad6e322b6a6452657f1f63)在让子弹飞
等我这期剪辑完成，已然成为了AI历史回顾类节目
25年年初AI产业界风起云涌，后起之秀喧嚣尘上，agent应用层的结构也逐渐清晰。再来听24年底OpenAI的连续12天发布会已如昨日黄花
DAY 1: release o1 & chatGPT Pro
DAY 2: Reinforcement Fine-Tuning
DAY3: Sora
DAY4: Canvas ChatGPT版的
DAY5: ChatGPT in apple intelligence
DAY6: Advanced voice with video 更自然流畅的语音模型
DAY7: Projects in ChatGPT
DAY8: ChatGPT search
DAY9: for Developer 开放 o1 模型，时效性优化，Go 和 java 的 sdk
DAY10: 1-800-CHATGPT 怎么说呢 电信诈骗完美方案演练？
DAY11: ChatGPT to integrate and function seamlessly across multiple applications
DAY12: o3 and o3-mini
模型：o1, o3, advanced voice with video, RLFT, Sora
ChatGPT: Pro, Canvas, iphone, projects, search, phone call, work with apps
Developer: o1, RT-API, FT, GO & Java SDK
23 May 2024
Vol.18 所谓人生的价值 聊聊Lifetime Value feats.詹同学&妙妙
Lifetime Value - By Suno.ai
Counting dollars
Adding cents
Talking numbers and percentages
Lifetime value
The golden thread
Calculating all we've ever said
加入Booking以后一直在做的领域LTV，用户生命周期可以带来的商业价值，在data driven的财务决策，PPC，甚至AB testing都有应用。
没想到这么一个主题居然聊了一个多小时哈哈哈哈�
Topics
* 简单介绍 LTV
* LTV 的定义
* LTV 在股票估值市场的应用：资本收益率 vs CAC（customer acquisition cost）/ LTV
* 如何评价一套 LTV 体系
* LTV 项目背景
* 启动 LTV 项目的条件
* 数据条件
* 收入是否可以划分到用户
* user 的 LT 和 Value 在不同场景存在不同定义
* LTV预估模型：LTV 预估方法演进
* 算法数据，有效特征，模型评价等
* LTV 365 时间比较长，真实值要一年后才产生，如有市场变化怎么办，比如疫情
* LTV 的实际业务应用和效果，基于 LTV 指标体系有什么用户洞察
* 未来可能的方向
* 其他
* 神经网络还在用 tf estimator 那套东西吗？有什么变化？
* 如何看待适用机器学习模型与神经网络模型的应用场景
* 分别适用什么样的场合？数据量是个很大的瓶颈吗？
* 针对一个陌生任务（没有标准 DNN 网络结构的情况下），如何从零开始搭建网络？
11 Nov 2023
Vol.17 AI春晚！浪潮之巅！
和詹同学一起回顾了OpenAI首次Dev Day，简直是一次里程碑式的发布了！
OpenAI完整的呈现了它的野心和路径：chatbot -> AI Agent -> AGI，并且坚定的产品化的不断实践
在竞争对手还在做chatbot的show cases时，OpenAI已经完整展开了两个生态：一个是ChatGPT+GPTs，以chat为核心交互的全新体验；一个是以Assistants API为核心的能融入现有任何产品形态做AI+的模式
目前GPTs及GPT Builder都已对订阅用户开放，来体验下我做的小东西吧：https://chat.openai.com/g/g-O8VXL4opJ-emoji-sparkles
OpenAI开发者大会 DevDay 2023 直播视频（中英文精校）】 https://www.bilibili.com/video/BV15e411X75q/?share_source=copy_web&vd_source=1dc1940899d23c495584b2398c77593a
00:49 OpenAI 2023回顾
2022.11 GPT-3
2023.03 ChatGPT; Whisper; plugins
2023.04 GPT-4
2023.05 ChatGPT app for iOS
2023.06 Function calling
2023.07 Custom instructions for ChatGPT
2023.08 GPT-3.5 Turbo fine-tuning
2023.10 多模态：语音，图片，DALL-E3
ChatGPT Enterprise
2M Developers， 92% HVC，1亿WAU
How people use the product, how people use AI
26:27 GPT-4 Turbo
context length to 128k: 16X comparing to GPT-4. 300 pages
more control: JSON Mode; call multi-functions at once; reproducible output using seed
better world knowledge: up to 2023.04
new modalities API: DALL-E3, GPT-4 Turbo with vision, TTS, Whisper V3
Customization, Custom Models: fine-tuning for long context GPT-3.5 and GPT-4
Higher rate limits: 2x tokens per minute
Copyright Shield
Price: 3x less for Input tokens(1 cent for 1000 input tokens) and 2x less for output tokens(3 cent for 1000 output tokens); lower cost for GPT-3.5 and fine-tuning as well
Partnership with Microsoft
Azure: Infrastructure building
Mission
Safety
50:19 ChatGPT
Now using GPT-4 Turbo
All in one 可以使用现有tools ChatGPT会自己选择使用什么tools → AI Agent
Tell AI what you need and it’ll do all of these tasks for you.
GPTs: 针对特定用途定制的ChatGPT
三个最重要的自定义组件: instructions; expanded knowledge; actions
在执行操作和数据交互时的用户确认
三个主要场景: private; public; business
GPT Builder: 使用NLP构建GPTs
GPT Store: for public GPTs
Revenue sharing 头部GPTs
62:13 Assistants API (API version AI Agent)
Threading: 对话历史记录
Retrieval: expended knowledge
Actions
Code interpreter: If there’s no proper tools
Function calling
Playground
Name
Instruction
Model
Tools
Threads and Messages: keep adding messages into a thread
67:27 谈谈感受与未来
两个生态：ChatGPT+GPTs & Assistants API
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