Vous vous interrogez sur les grands enjeux d’aujourd’hui et de demain ? Vous voulez comprendre comment la recherche s’empare des défis qui nous concernent toutes et tous ? Dans la collection « Défis de science, défis de société », des chercheurs et chercheuses des Instituts thématiques interdisciplinaires | ITI partagent leur regard et leurs travaux pour mieux décrypter notre époque. La première série de ce podcast est consacrée à la thématique de l’intelligence artificielle en recherche.
Un podcast de l'Université de Strasbourg.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
Ecrire le vivant peut-il transformer notre rapport au monde ?
Le poulpe ne signe jamais ses récits, la mésange chante pour dire non… Dans cet épisode, nous explorons le pouvoir des récits pour imaginer d’autres relations avec le vivant et de nouveaux futurs écologiques, avec Victoria Klein, doctorante au sein de l’Institut thématique interdisciplinaire Littératures, éthique et arts (ITI Lethica), dont la thèse porte sur l’œuvre de l’écrivain Patrick Chamoiseau.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
16 Sept 2026
Matériaux du futur : de l’or, de la lumière et du CO₂
Podcast | « Défis de science, défis de société » #1. Peut-on s’inspirer des plantes pour transformer le dioxyde de carbone en ressource ? Comment la lumière peut-elle nous aider à produire de l’énergie tout en limitant notre impact sur l’environnement ? Dans cet épisode, nous explorons la photosynthèse artificielle et les matériaux du futur avec Valérie Caps, chargée de recherche à l'Institut de Chimie et Procédés pour l'Energie, l'Environnement et la Santé (ICPEES) et membre de l’Institut thématique interdisciplinaire Matériaux hiérarchiques et fonctionnels pour la santé, l’environnement et l’énergie (HiFunMat).
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
13 Apr 2026
IA et éthique : notre libre arbitre en question
Podcast | « Défis de science, défis de société » #7. Que signifie bien agir pour une machine ? Quelles sont les responsabilités humaines derrière les algorithmes ? Dans cet épisode, nous évoquons l’éthique de l’intelligence artificielle avvec Anthony Mangeon, coordinateur de l’Institut thématique interdisciplinaire Littérature, éthique et arts. Lone Thomasky & Bits&Bäume / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
5 Mar 2026
IA et mathématiques : prédire et mieux comprendre l'univers
En physique, comprendre le monde passe par un langage particulier : les mathématiques. Mais peut-on apprendre ce langage à une intelligence artificielle ? Dans cet épisode, Wassim Tenachi, chercheur collaborant au sein de l'Institut thématique interdisciplinaire Institut de recherche en mathématiques, interactions & applications, Irmia++, explique comment l'IA peut générer des milliers de formules mathématiques, tester celles qui décrivent le mieux les données et proposer de nouveaux modèles pour comprendre les phénomènes physiques qui façonnent notre univers.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
21 Jan 2026
L'intelligence artificielle pour faire vivre les langues
Alsacien, occitan, corse, breton… Face aux technologies numériques qui tendent à uniformiser nos modes de communication, comment préserver la diversité des langues régionales ? Le traitement automatique des langues ouvre de nouvelles perspectives : reconnaissance vocale, claviers prédictifs, outils d’aide à l’écriture ou à la transmission. Mais il soulève aussi des questions de contrôle des données, de souveraineté et de responsabilité des acteurs du numérique.
Dans cet épisode, Delphine Bernhard, maîtresse de conférences à la Faculté des langues de Strasbourg et membre de l’Institut thématique interdisciplinaire Langage, inclusion, remédiation, interculturalité et communication | Liric et de l'unité de recherche Linguistique, Langues, Parole | Lilpa, explore comment l’intelligence artificielle peut devenir une alliée pour défendre la diversité linguistique.
Extraits en alsacien : Pascale Erhart, maîtresse de conférences à la Faculté des Langues de l’Université de Strasbourg.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
17 Dec 2025
Sismologie : comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre
Comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre ? Pour mieux détecter, localiser et analyser la magnitude des séismes, les chercheurs s’appuient sur l’intelligence artificielle. Marc Grünberg, ingénieur de recherche en sismologie à l’Université de Strasbourg, nous éclaire sur ces nouvelles approches.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
26 Nov 2025
Biologie structurale : l'IA pour mieux comprendre le vivant
L’intelligence artificielle peut-elle révéler ce que nos yeux ne verront jamais ? Dans cet épisode, Bruno Klaholz, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire Biologie moléculaire et cellulaire intégrative, nous emmène au cœur du vivant. Il explique comment l’IA permet de modéliser la structure des protéines, d’anticiper leurs mouvements et d’accélérer la recherche biomédicale.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
21 Oct 2025
Macroéconomie : l'IA peut-elle prédire l'avenir ?
Et si les marchés financiers n’étaient plus guidés par des analystes mais par les algorithmes ? Dans cet épisode, Theophilos Papadimitriou, professeur à l’Université Democritius de Thrace et chercheur invité à l’Institut thématique interdisciplinaire Fabrique de la société européenne (ITI Makers), explique comment le machine learning transforme la macroéconomie : de la prédiction des tendances des consommateurs à la prévision de crises économiques, entre promesses de précisions et défis éthiques.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
23 Sept 2025
Neurosciences computationnelles : l'IA pour décrypter nos cerveaux
Les neurosciences computationnelles s’appuient sur des modèles numériques et sur l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les dynamiques les plus complexes de notre cerveau. Une approche qui ouvre la voie à de nouvelles découvertes et à des applications cliniques encore inimaginables. Demian Battaglia, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire de l'Université de Strasbourg Le système nerveux, de l’adaptation aux pathologies | Neurostra, nous éclaire sur ce champ de recherche à la frontière entre science et science fiction.
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy (https://acast.com/privacy) pour plus d'informations.
Reach and audience
Public platform figures. Ratings count people who left a rating, not total listeners.
Spotify
5.0 / 5
1 ratings
Host of Défis de science, défis de société?
Claim your podcast to manage its listing and keep your show details accurate.
Pod Engine is an independent podcast discovery and analytics service and is not affiliated with or endorsed by this podcast. Artwork and show content belong to their owners. Full legal notice.
Explore this show Podcast research with Pod Engine