⚡️ DEV JAM ⚡️

About ⚡️ DEV JAM ⚡️

Der CTO eines Startups plaudert über alles, was zwischen Code und Strategie passiert. Business, Tech, Strategie und die kleinen und großen Entscheidungen, die ein Startup prägen. Kein Expertengequatsche von oben herab, sondern ehrliche Einblicke aus dem Alltag. Contact LinkedIn: simon-kapell Threads: @simonkapell Instagram: simonkapellWebsitehypecast.one (Company)kapell.me (Personal)

Publisher

Simon Kapell

Category

technology

Language

de

Explicit

No

First episode

19 Dec 2025

Latest episode

7 Nov 2026

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12 episodes in the feed.

1. 

   7 Nov 2026

   Red Ocean vs. Blue Ocean: Wo Startups wirklich gründen sollten

   In dieser Solo-Episode widme ich mich einer der fundamentalsten strategischen Fragen für Software-Gründer: Red Ocean oder Blue Ocean? Angeregt durch Diskussionen auf der Bits & Pretzels und eigene Learnings bei Hypecast breche ich mit der klassischen Lehrbuchmeinung und erkläre, warum das vermeintlich harte Haifischbecken oft der deutlich klügere Weg für Software-Startups ist. Wir beleuchten, warum Softwaremärkte anderen Gesetzen folgen als traditionelle Industrien, wie KI-Coding-Agents das Problem der „Feature Parity“ auflösen und weshalb selbst 20-jährige Branchenveteranen heute bewusst wieder neue CRMs bauen. Die Themen im Überblick: Red Ocean vs. Blue Ocean in der Software-Welt: Begriffsbestimmung: Stark umkämpfter Markt mit vielen Mitbewerbern und Preiskampf vs. unberührte, neue Produktkategorie ohne Konkurrenz. Die intuitive Gründer-Falle: Warum man instinktiv denkt, man müsse die nächste unbesetzte Nische erfinden, um Giganten aus dem Weg zu gehen. Das tückische Erziehungs-Problem im Blue Ocean: Erklärungsbedürftigkeit: Warum der Vertrieb extrem zäh wird, wenn Kunden das Problem und die Produktkategorie erst intern rechtfertigen müssen. Budget-Hürden: Warum es einfacher ist, bestehende Budgets (z.B. für Jira oder HubSpot) abzugreifen, als Unternehmen zur Schaffung neuer Budgettöpfe zu bewegen. Unberechenbare Zahlungsbereitschaft: Ohne Marktpreis schwanken Kundenpreise extrem – während im Red Ocean klare Preispunkte existieren. VC vs. Bootstrapping: Warum Blue-Ocean-Strategien fast zwingend massives Risikokapital erfordern (Beispiel: ElevenLabs) und für gebootstrappte Startups brandgefährlich sind. Warum Softwaremärkte anders funktionieren: Kein reiner Verdrängungswettbewerb: Warum die klassische Airfryer-Analogie hinkt – Softwaremärkte wachsen kontinuierlich, sodass auch kleinere Player exzellent überleben können. Vom Profi abgeschaut: Warum ein befreundeter Agentur-Veteran mit 20 Jahren Erfahrung heute bewusst ein agentenbasiertes CRM startet. Der Game Changer: Feature Parity im KI-Zeitalter: Die alte Hürde: Warum "Feature Parity" mit milliardenschweren Wettbewerbern früher der ultimative Roadblock für kleine Teams war. Coding Agents als Equalizer: Wie Coding Agents das manuelle Zeile-für-Zeile-Programmieren ablösen und es kleinen Teams erlauben, Basis-Features etablierter Tools in Rekordzeit aufzuholen. Hypecast-Learnings & das ideale Playbook: Der eigene Pivot: Wie Hypecast vom Versuch, einen neuen Markt zu definieren, den Schwenk in den etablierten Red Ocean (Remote Recording Tools) vollzogen hat. Nische im Red Ocean (Das Stackfield-Prinzip): Wie man in einem überfüllten Markt wie Projektmanagement mit einem klaren USP (hier: deutsche Datensicherheit & DSGVO) hochprofitabel wächst. Fazit für Gründer: Starte im bewiesenen Markt mit Nachfrage, suche dir eine spezifische Zielgruppe und differenziere über ein klares Problem. Timestamps 00:00 – Intro & Solo-Rückkehr nach der Premiere mit Max 01:15 – Inspiration durch Bits & Pretzels und Mayhem in Master Plans 02:30 – Definition: Red Ocean vs. Blue Ocean Strategie 04:00 – Das intuitive Dilemma: Eigene Marktlücke vs. Antreten gegen Riesen 05:30 – Etablierte Red Oceans: Projektmanagement (Jira, Monday) & CRMs 07:15 – Die Nachteile des Blue Oceans: Markterklärungsbedarf & Budgetsuche 09:15 – Warum der Softwaremarkt kein klassischer Verdrängungswettbewerb ist 11:15 – Airfryer-Analogie vs. Software-Wachstum 12:30 – Blue Ocean als VC-Spielplatz: Das Beispiel ElevenLabs 14:45 – Warum ein Gründer-Veteran heute noch ein neues CRM baut 17:00 – Hypecast-Erfahrungen: Der Weg vom Blue Ocean in den Red Ocean 19:15 – Feature Parity: Früherer Blocker vs. KI-Agenten heute 21:30 – Stackfield als Blueprint: Nischen-Erfolg im Haifischbecken 23:00 – Mein Fazit für zukünftige Produkte & Outro

2. 

   20 Oct 2026

   Ready to Disrupt: Die Softwareindustrie aus CEO-Sicht

   In dieser Episode gibt es eine Premiere bei Dev Jam: Ich habe meinen Mitgründer und CEO Max als allerersten Gast im Podcast! Gemeinsam werfen wir einen schonungslosen Blick von außen auf die Softwarebranche, diskutieren die Frustration mit klassischen Entwickler-Attitüden und beleuchten, warum die Industrie reif für den aktuellen KI-Umbruch war. Wir sprechen darüber, wie Coding Agents die Rollen von Software-Ingenieuren und CTOs grundlegend transformieren und wagen ein spannendes Gedankenspiel zur Zukunft komplett autonomer Agenten-Organisationen. Die Themen im Überblick: Premiere & Outsider-Perspektive auf die Softwareindustrie: Max als Quereinsteiger und CEO: Warum Disruptionen historisch fast immer von Branchenfremden ausgehen. "It's done when it's done": Die Frustration mit ungenauen Zeitschätzungen, Intransparenz und der gefühlten Arroganz klassischer Entwicklungsabteilungen. Die drei Evolutionsstufen der Software-Disruption: Phase 1: Der Boom ("Jeder muss Coden lernen") und explodierende Gehälter vor fünf Jahren. Phase 2: Der Hype um Prompt Engineering und das Versprechen unbegrenzter Machbarkeit. Phase 3: Der Quantensprung von Coding Agents – reine "Code-Tipper" geraten unter Druck, während fundamentale Architektur- und Statik-Kenntnisse wieder an Bedeutung gewinnen. Vom Coder zum Product Engineer: Rollenwandel beim CTO & Entwickler: Weg vom reinen People Management hin zu tiefer Nähe zu Kunden, Produkt und Business-Sensibilität. Neuer Arbeitsalltag: Plausibilitäts-Checks und intensives End-User-Testing statt kleinteiligem Code-Review. Radikale Verkürzung der Feedback-Loops: Wie bei Hypecast der strategische Backlog von Jahren innerhalb weniger Monate mit Agenten umgesetzt wurde. Agentic Organisation & das Verifikations-Bottleneck: Loop Engineering & Shopify: Warum das Durchtesten und Absichern der Agenten-Ergebnisse heute der eigentliche Flaschenhals ist. Gedankenspiel "Digitale Mitarbeiter": Wie eine Organisation aussehen könnte, in der Agenten dedizierte Rollen wie UI/UX-Design, QA-Testing oder Buchhaltung autonom übernehmen. Asynchrones Agent-Management: Der Bedarf an besseren Staging- und Notification-Systemen für parallele Agenten-Sessions. Ausblick: Die nächste Disruption: Welches Berufsfeld trifft der KI-Schock als Nächstes? Warum Marketingabteilungen und Digitalagenturen vor einem massiven Umbruch stehen. Timestamps 00:00 – Intro & Max als erster Gast bei Dev Jam 02:30 – Die Outsider-Perspektive: Warum Softwareentwicklung disruptiert werden musste 04:30 – "It's done when it's done": Frustration mit Schätzungen & Entwickler-Attitüden 06:45 – Die drei Phasen: Vom Coding-Hype zu funktionierenden AI-Agents 09:15 – Architekten statt Maler: Die Rückbesinnung auf echte Software-Ingenieure 11:00 – CEOs bauen Tools selbst: Disruption für bestehende Dev-Teams 13:15 – Die neue Rolle des CTOs & Aufstieg des Product Engineers 15:30 – Kurze Feedback-Loops: Hypecasts Backlog-Aufholjagd mit Agenten 17:45 – Shopify, Loop Engineering & das Verifikations-Bottleneck 20:15 – Gedankenspiel: Agenten als Mitarbeiter für UX/UI, QA & Buchhaltung 23:00 – Intuitive Workflows vs. komplexe Skills & Frameworks 25:30 – Ausblick: Warum Marketingagenturen die nächste Disruption droht 27:15 – Outro & Aufruf

3. 

   13 Oct 2026

   Loop Engineering: Autonome AI-Agenten im Einsatz

   In dieser Episode tauchen wir in das Konzept des "Loop Engineering" ein, das die Entwicklung von Software mit KI-Agenten grundlegend verändert. Ich beleuchte, wie große Tech-Firmen wie Shopify bereits diesen Ansatz nutzen und wo die Herausforderungen bei der Validierung der von Agenten erstellten Software liegen. Es ist ein Blick hinter die Kulissen, wie wir bei Hypecast Agenten einsetzen und welche Bottlenecks dabei in den Fokus rücken. Die Themen im Überblick: Die Evolution des Agentic Engineering: Vom "Zeile für Zeile"-Programmieren zum Orchestrieren von Agenten. Loop Engineering: Ein neuer Begriff, geprägt von Shopify, Boris Czerny (Cloud Code) und Peter Steinberger (OpenClaw), der Autonomie und iterative Verifikation in den Mittelpunkt stellt. Was ist Loop Engineering? Statt kleinteiliger Anweisungen ("mach den Button grün") erhalten Agenten übergeordnete Ziele ("redeine die Seite gemäß A/B-Testergebnissen"). Autonomie & Verifikation: Agenten arbeiten autonom, während das Ergebnis iterativ gegen automatisierte Tests (und Agent-Reviews) geprüft wird. Shopify's Helix: Ein Orchestrator, der komplexe Anforderungen (z.B. Migration von React Native zu nativen Apps) in Agenten-Prompts herunterbricht und den Entwicklungsprozess steuert. Hypecast und Loop Engineering: Anfangsphase: Fokus auf die Kernfunktionen und das "Große Ganze" der App-Entwicklung. Validierungsphase: Wenn 95-98% der App stehen, rücken detaillierte Anpassungen in den Vordergrund, die aktuell noch kleinteilig von Hand geprompted werden. Der "Taste" Faktor: Wie man individuellen Geschmack und elegante Problemlösungen in eine von Agenten gebaute Software integriert. Das Validation-Bottleneck: Verschiebung der Rolle des Entwicklers: Vom Codeschreiber zum Produkt- und Endnutzer-Tester. Erhöhter Testaufwand: Entwickler verbringen deutlich mehr Zeit mit dem Validieren der Agenten-Ergebnisse (Klickpfade, Bugs, Konsistenz). Herausforderung bei End-to-End-Tests (E2E): Flaky Tests, lange Laufzeiten, Abhängigkeiten vom App-State und schwierige Wartbarkeit, die Loop Engineering bisher noch nicht vollumfänglich löst. Ausblick & Realität: Das FoMO (Fear of Missing Out) war unbegründet – Hypecast ist mit seinen Agenten-Strategien gut aufgestellt. Große Frameworks und Best Practices werden zunehmend in Agentic Engineering Software integriert. Ab wann eigene Tools? Kleinere Teams sollten nicht versuchen, eigene komplexe Orchestratoren zu bauen, sondern auf die Entwicklung der großen Anbieter setzen. Qualitätssicherung: Potenzial für Senior-Entwickler, standardisierte Tools und Prozesse für Agenten-Einsatz zu definieren. Timestamps 00:00 – Intro & Neues zum Thema Agents 01:30 – Was ist Loop Engineering? 03:00 – Shopify, Boris Czerny & Peter Steinberger über Loops 04:00 – Die Angst, etwas zu verpassen (FoMO) 05:30 – Definition von Loop Engineering: Autonomie und Verifikation 07:00 – Shopify's Helix Orchestrator 09:00 – Hypecast's Umgang mit Loops & Agenten 11:00 – "Taste" in der Softwareentwicklung mit Agents 12:30 – Das Validation-Bottleneck: Entwickler als Tester 15:00 – Herausforderungen bei automatisierten Tests & E2E-Tests 18:00 – Wo Loop Engineering an seine Grenzen stößt 19:30 – Hypecast's Stand im Vergleich zu Shopify 20:30 – Zukunft von Agentic Engineering & eigene Tools 23:00 – Personal Branding & YouTube-Pläne 24:00 – Outro & Aufruf zum Feedback

4. 

   10 Sept 2026

   CTO-Comeback: SEO, GEO & Cloud-Exit AWS/GCP

   Nach einer unfreiwilligen viermonatigen Pause melde ich mich zurück! In dieser Episode teile ich ehrliche Einblicke aus dem Alltag eines CTOs bei Hypecast. Wir blicken auf die spannenden Entwicklungen der letzten Monate zurück, von erfolgreichen SEO/GEO-Experimenten bis hin zu Cloud-Migrationen und internen Infrastruktur-Optimierungen. Die Themen im Überblick: Rückblick & Hypecast Updates: Unerwartete Pause & Rückkehr: Nach vier Monaten Funkstille – eine ehrliche Reflexion über die Gründe und die Herausforderungen im Startup-Alltag. Hardcore Programmierung mit Agents: Seit Anfang des Jahres wird intensiv an neuen Features gearbeitet, um den Backlog abzubauen und das Produkt zu verbessern. SEO & GEO – Ein neuer Versuch: Die Erkenntnis: Softwareentwicklung ist dank Coding Agents kein Flaschenhals mehr. Strategie: Fokus auf Search Engine Optimization (SEO) und Generative AI Engine Optimization (GEO) zur Kundengewinnung. Erfolge: Deutlich mehr Inbound-Anfragen, insbesondere durch Listungen bei ChatGPT, mit Kunden aus Spanien, Israel und den USA. Technische Herausforderung: Prerendering von React-Apps für bessere Crawlbarkeit durch Bots und die Tücken dabei. Infrastruktur & Cloud-Strategie: Cloud-Kosten im Fokus: Eine plötzliche Verdopplung der AWS-Datenbankkosten im Mai führte zu einer gründlichen Analyse. AWS vs. GCP Migration: Das Problem: Hohe Egress-Kosten durch Datentransfer zwischen GCP-Anwendung und AWS-Datenbank. Die Lösung: Migration der Datenbanken von AWS zu Google Cloud Platform (GCP) mithilfe von Coding Agents. Zukünftiger Plan: Umzug aller restlichen Assets (Audio-/Video-Dateien, Podcast-Cover) von AWS zu GCP für eine reine GCP-Infrastruktur. Erkenntnis: Google überzeugt durch proaktives Account-Management und dynamische AI-Initiativen mehr als AWS. Automatisierung der Provisionierung: Eine automatische Kundenprovisionierung reduziert den Arbeitsaufwand von 1,5 Stunden auf wenige Minuten. Vorteile: Ermöglicht schnelles Hochfahren von Kunden-Infrastruktur per Button-Klick, essenziell für zukünftiges Wachstum. Produktentwicklung & User Experience: Product-Led Growth (PLG): Der Fokus liegt auf organischem Kundenwachstum durch eine verbesserte Produktstrategie. Onboarding-Optimierung: Aktuell ist das Onboarding noch zu komplex; Ziel ist ein vereinfachter, intuitiverer Prozess. Trial-Phase & Automatisierung: Geplant ist eine automatische Trial-Phase für Neukunden und ggf. eine automatisierte Rechnungsstellung. UI/UX-Redesign der Admin-Konsole: Ein umfassendes Update, das die User-Flows verbessert, Friktionen reduziert und das Onboarding für neue Kunden vereinfacht. Neue Features & "Guiding Tour": Implementierung von Hilfsfunktionen für eine selbsterklärende Nutzung des Hypecast-Studios. Ausblick & Persönliche Ziele: Potenzielle Großkunden: Vielversprechende Verhandlungen mit zwei großen Interessenten. Social Media & Personal Brand: Fokus auf regelmäßige Updates und Engagement auf LinkedIn, um die Personal Brand und den Podcast zu stärken. Herausforderungen im Post-Processing: Die Erstellung von Video-Content und das Sharing auf verschiedenen Plattformen ist zeitaufwendig; Verbesserung durch Hypecast-Features angestrebt. Nächste Episode: Ein Blick auf Odoo – ein potenzielles Thema für die nächste Folge. Timestamps 00:00 – Intro & viermonatige Podcast-Pause 01:30 – Rückblick: Hypecast Updates & Coding Agents 03:00 – SEO & GEO: Der neue Versuch 06:00 – Geo-Ranking (Generative AI Engine Optimizing) & Inbound Leads 08:00 – Technische Herausforderungen: Prerendering & React 10:00 – Erfolge: Kunden aus Spanien, Israel, USA 12:00 – Infrastruktur & Cloud-Kosten-Optimierung 14:00 – AWS vs. GCP: Die Migration der Datenbanken 18:00 – Google vs. Amazon: Produkt & AI-Strategie 19:30 – Automatische Kundenprovisionierung & Product-Led Growth 22:00 – Onboarding & Trial-Phase Automatisierung 24:00 – UI/UX-Redesign der Admin-Konsole 26:00 – Ausblick & Social Media Ziele 27:00 – Nächste Episode: Odoo & Outro

5. 

   11 Apr 2026

   Saas Apocalypse

   In dieser Episode tauchen wir in das kontroverse Konzept der "SaaS Apokalypse" ein. Ich beleuchte, warum die Finanzwelt Software-Unternehmen plötzlich kritischer sieht und erkläre, wie die neue Generation von KI-Agenten das traditionelle User-Based-Pricing und die Entwicklung von Software grundlegend verändern. Die Themen im ÜberblickDie "SaaS Apokalypse" – Was steckt dahinter?Definition von SaaS Applications: B2B-Tools wie Atlassian, Personio, Salesforce, die monatlich gemietet werden und oft per User abrechnen.Die Kernfrage: Benötigen Nutzer angesichts des Aufstiegs von KI-Agenten noch eigene Logins und UIs für jedes Tool?Finanzwelt in Aufruhr: Der Short-Seller-Report von Citrini ResearchAuslöser: Ein Research-Bericht, der die Preissetzungsmacht von SaaS-Unternehmen durch KI-Agenten in Frage stellt.Folgen: Ein Sell-off an den Börsen, bei dem eine Billion Euro an Software-Aktien verkauft wurden.Bewertungsverfall: Multiples sanken von 18,5x auf 4,8x des Umsatzes, was den Unternehmenswert drastisch reduziert.Die Gegenposition der Private Equity Fonds (PE)Problem: PE-Fonds haben Software-Unternehmen zu hohen Multiples gekauft und sehen nun ihre Gewinne schwinden.Argumentation: Sie produzieren Content, der argumentiert, dass die Umsätze von Software-Unternehmen weiterhin deutlich schneller wachsen als in anderen Branchen.Effizienzgewinne: KI-Agenten reduzieren Kosten in Softwareentwicklung, Produktentwicklung und Kundenservice, was die Profitabilität steigern kann.Building vs. Buying: Eine neue PerspektiveHypecast als Beispiel: Statt HubSpot zu nutzen, wurde ein eigenes CRM mit Low-Code (Lovable) gebaut, da große Tools oft zu komplex und teuer sind für kleine Startups.Fazit: Die Schwelle zum "Selbstbauen" ist durch Tools wie Low-Code und KI-Agenten drastisch gesunken.User-Based-Pricing unter DruckAgenten statt User: Ein einziger Agent könnte zukünftig die Arbeit von vielen Usern übernehmen, was die Notwendigkeit zahlreicher "Seats" obsolet macht.Auswirkungen: Direkte Bedrohung für das Umsatzmodell vieler großer SaaS-Anbieter.System of Record vs. System of ActionSystem of Record (z.B. SAP): Speichert proprietäre, domänenintensive Unternehmensdaten. Wird an Bedeutung gewinnen, da KI-Agenten die Integration und Anpassung erleichtern.System of Action (z.B. Projektmanagement-Tools, CRMs): Führt Aktionen aus, hat aber oft kein tiefes Domänenwissen. Diese Tools sind leichter durch "Low-Code" oder "Prompting" zu ersetzen.Herausforderungen und Chancen für HypecastNischenprodukt: Hypecast bedient interne Kommunikation, eine Nische, die weniger anfällig für "Selbstbau" ist.Agenten-Integration: Fokus auf "Agent-first"-Strategie, um sich in die Workflows der Kunden zu integrieren, auch wenn die Nachfrage noch gering ist.Domain-Translator: Hypecast soll Nutzern ohne Podcasting-Expertise die Erstellung professioneller Audio- und Videoinhalte ermöglichen.Die "SaaS Transformation" – Keine Apokalypse, sondern WandelAnalogie zum Journalismus: Printmedien vs. Online-Medien – das Medium hat sich geändert, nicht der Konsum von News.Neue Anforderungen: SaaS-Unternehmen müssen sich vom reinen UI-Zugang lösen und sich stärker in Kunden-Workflows integrieren.Wettbewerb: Die Schwelle, Software zu entwickeln, sinkt, was den Wettbewerb erhöht und dynamischer macht.Chance für alle: Vereinfachte Softwareentwicklung durch KI-Agenten ist eine riesige Chance für kleine und mittlere Unternehmen, mit großen Playern aufzuschließen.Timestamps00:00 – Intro & Die SaaS-Apokalypse01:30 – Was sind SaaS Applications?02:30 – Der Abschied vom User-Based-Pricing03:00 – Microsoft CEO "SaaS is dead"?04:00 – Der Citrini Research Report & Sell-off05:00 – Bewertungsverfall & Panik an der Börse06:00 – Private Equity Fonds kontern07:30 – Umsatzwachstum & Kostensenkung durch Agents08:30 – Die Quintessenz der PE-Fonds09:00 – Building vs. Buying: Hypecast & HubSpot12:00 – User-Based-Pricing in der Agenten-Ära13:00 – System of Record vs. System of Action15:00 – SAP als System of Record17:00 – Die Zukunft von Hypecast: Tiefere Integration & Domain-Know-how20:00 – Die "SaaS Transformation": Journalismus-Analogie22:00 – Agent-First & Domain Translator23:00 – Fazit: Keine Apokalypse, sondern Transformation & Chance26:00 – Outro & Aufruf

6. 

   26 Mar 2026

   Bending Spoons: Erfolgreich und umstritten

   In dieser Episode melde ich mich nach sechswöchiger Abstinenz zurück und erzähle, was im Startup passiert ist, inklusive des Releases eines neuen Videoeditors. Anschließend widme ich mich einem meiner Lieblingsthemen: Bending Spoons – dem italienischen Unternehmen, das den Softwaremarkt durch aggressives Aufkaufen bekannter, aber strauchelnder Brands aufmischt. Ich beleuchte, wie Bending Spoons vorgeht, welche Firmen sie ins Visier nehmen und warum ihr Geschäftsmodell, trotz Kontroversen, so erfolgreich ist. Die Themen im Überblick: Rückblick & Erfolge bei Hypecast: Der neue Videoeditor ist nach intensiver Crunchtime endlich für die Kunden verfügbar. Ein Meilenstein, der eine gute Grundlage für weitere Feature-Entwicklung und die strategische Ausrichtung von Hypecast schafft. Bending Spoons – Der disruptiver Akquisiteur aus Mailand: Wer ist Bending Spoons? Ein Tech-Unternehmen aus Italien, das 2013 gegründet wurde und bekannte Marken wie Evernote, Vimeo und WeTransfer erworben hat. Die Strategie: Ankauf von "Distressed Assets" – unterperformende Unternehmen mit bekannten Marken und loyaler Nutzerbasis. Akquisitionskriterien: Bekannte Marke, loyale Userbase, stabiler Cashflow und bewährter Product-Market-Fit. Der kontroverse Ansatz von Bending Spoons: Radikale Kostenreduktion: Entlassung eines Großteils der Belegschaft (teilweise bis zu 100%) und Verlagerung der Operationen nach Mailand (z.B. Vimeo mit 1000 Mitarbeitern aus New York). Konsolidierung & Zentralisierung: Aufbau einer eigenen Plattform und Shared Services (User Login, Payment, Analytics) für alle akquirierten Produkte, um Effizienz zu maximieren. Cloud-Migration & Infrastruktur-Optimierung: Umzug auf eigene Cloud-Infrastruktur oder Nutzung von Einkaufsvorteilen bei großen Cloud-Anbietern zur weiteren Kostenreduktion. Preisanpassungen: Aggressive Preiserhöhungen für Bestandskunden (z.B. StreamYard von 20€ auf 300€/Monat), um den Wert und die Profitabilität zu steigern. Talent-Akquisition: Aktive Suche nach Talenten durch Roadshows (z.B. in Madrid), um die zentrale Belegschaft in Mailand zu stärken. „Kaufen, um zu halten“ – Die langfristige Vision: Bending Spoons hat mittlerweile 4 Milliarden Euro Schulden zur Finanzierung ihrer Akquisitionen, verfolgt aber eine Strategie des langfristigen Haltens statt des Wiederverkaufs. Offene Fragen: Wie nachhaltig ist dieses Modell, und können die Loyalität der Nutzerbasis sowie die Markenqualität unter den radikalen Effizienzmaßnahmen erhalten bleiben? Ausblick und die Rolle von KI bei Bending Spoons: AI könnte Bending Spoons' Geschäftsmodell noch effizienter machen, da viele Prozesse automatisiert und die Notwendigkeit menschlicher Arbeitskraft weiter reduziert werden könnten. Der Markt für "distressed Software-Unternehmen" wird durch wachsende Konkurrenz und sich verändernde Software-Landschaften durch KI weiter zunehmen, was Bending Spoons neue Möglichkeiten eröffnet. Timestamps 00:00 – Intro & Sechswöchige Podcast-Pause 01:30 – Update: Hypecast Videoeditor Release 03:00 – Vorstellung: Bending Spoons – Das Unternehmen aus Mailand 05:00 – Die Akquisition von Evernote & anderen Brands 07:00 – Bending Spoons' Übernahmekriterien: Brand, Userbase, Cashflow, Product-Market-Fit 09:00 – Die Kontroverse: Radikale Kostenreduktion & Entlassungen 12:00 – Effizienz durch Zentralisierung & Shared Services 15:00 – Cloud-Migration & Infrastruktur-Strategie 17:00 – Salary Arbitrage & HR-Strategie 20:00 – Der Umgang mit Schulden & die "Buy to Hold"-Strategie 22:00 – Aggressive Preiserhöhungen als Teil der Strategie 25:00 – Auswirkungen von AI auf das Bending Spoons Geschäftsmodell 27:00 – Fazit & Ausblick

7. 

   3 Feb 2026

   OpenClaw 🦞 – Der AI Agent ohne Guardrails

   OpenClaw: Der Coding Agent ohne GuardrailsIn dieser Episode spreche ich über OpenClaw (ehemals Moldbot/Cloudbot) – den Coding Agent, der gerade die Developer-Szene aufmischt. Mit 154k GitHub-Stars und 23.000 Forks ist es eines der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte überhaupt.Was ist OpenClaw?Ein Coding Agent, der in Messengern wie WhatsApp oder Telegram lebt und – anders als Copilot & Co. – praktisch keine Guardrails hat. Gibst du ihm Zugänge, fängt er an zu handeln: Überweisungen tätigen, auf Instagram posten, Code schreiben und deployen.Der Kopf dahinter: Peter SteinbergerÖsterreichischer Gründer von PSPDFKit (100 Mio. Funding, Kunden wie Dropbox, SAP, Volkswagen). Sein Ansatz: Er hat OpenClaw komplett von Coding Agents bauen lassen – ohne den Code selbst zu lesen. Sein Claim: „I ship code I don't read."Agentic Engineering – die neue ArbeitsweiseDie Rolle des Entwicklers verschiebt sich: weg vom Coden, hin zum Orchestrieren. Wichtig dabei ist eine extrem enge Feedback-Schleife – alles lokal, alles schnell. Keine Cloud-CI abwarten, sondern sofort testen, builden, mergen.Security-Alptraum?Ja, absolut. Prompt Injection, Identity Hijacking und Crypto-Scams sind reale Risiken. Wer dem Agent alle Credentials gibt, macht ihn mächtig – aber auch zum Angriffsziel.Meine EinschätzungDie großen Anbieter werden sich einiges abschauen. Ich sehe lokales Testing wichtiger werden, neue UIs für Agent-Management entstehen, und die Frage nach Git Worktrees für parallele Agent-Sessions wird relevant.Timestamps00:00 – Intro & Bitcoin-Prediction Update02:30 – Was ist OpenClaw?06:00 – Warum der Hype so groß ist09:00 – Peter Steinberger & PSPDFKit12:00 – „I ship code I don't read"15:00 – Agentic Engineering erklärt20:00 – Security-Risiken25:00 – Ausblick: Was kommt als nächstes?

8. 

   25 Jan 2026

   EU Sovereignty: Kann Europa digital unabhängig werden?

   Die Trump-Ära zeigt schonungslos: Europa ist abhängig von US-Tech. 70% des EU-Cloud-Marktes liegen bei AWS, Azure und Google. Aber was bedeutet das konkret – und gibt es einen Weg raus?In dieser Episode denke ich laut nach über:🔒 Das ProblemCLOUD Act: US-Behörden können auf Daten zugreifen – egal wo sie liegenAWS investiert alleine mehr als der gesamte EU-Cloud-Sektor zusammenAleph Alpha & Mistral: Warum europäische LLMs (noch) nicht mithalten💡 Mögliche LösungenOpen Source als Strategie: DeepSeek & Co. selbst hostenEU-Alternativen: Hetzner, OVHcloud, Schwarz IT (STACKIT)München macht's vor: Microsoft raus, Open Source rein🛰️ Galileo als Erfolgsbeispiel10 Mrd. € Investment, seit 2016 operativ4x präziser als GPS6-7% des EU-BIP hängt davon abBeweis: Unabhängigkeit ist möglich!🌊 Versteckte Abhängigkeit: UnterseekabelGoogle, Meta, Microsoft, Amazon: 70% der weltweiten KapazitätAber: Alcatel (FR) ist Weltmarktführer bei der Herstellung (80% Staatsbesitz)🎯 FazitKomplette Abkopplung unrealistischPragmatischer Weg: Hybrid + Open Source + Fokus auf kritische DatenHoffnung: EU nutzt den Wake-up Call langfristigLinks & Ressourcen:Galileo: euspa.europa.eu/galileoHetzner: hetzner.comOVHcloud: ovhcloud.comAlcatel Submarine Networks: asn.com

9. 

   15 Jan 2026

   Cloud-Kosten im Griff: Mehr als 50% Ersparnis & CTO-Insights

   In dieser Ausgabe von DEV JAM dreht sich alles um das oft leidige, aber unumgängliche Thema der Cloud-Kosten. Ich teile meine jüngsten Erfahrungen bei der Optimierung der Cloud-Infrastruktur meines Startups und decke dabei beachtliche Einsparungen auf. Außerdem philosophiere ich über die Tücken und Chancen von Cloud-Migrationen und den viel diskutierten „Cloud-Exit".Die Themen im Überblick:Google AI und Siri-Integration:Meine Prediction: Googles aggressive AI-Strategie wird 2026 für Aufsehen sorgen.Aktuelle Bestätigung: Der Deal zwischen Apple und Google, der die Integration von Gemini-Modellen in Siri vorsieht, untermauert diese Prognose.Takeaway: Google positioniert sich stark als wichtiger Player im AI-Rennen.OMR-Podcast und Unicorn-Konsolidierung:Meine Prediction auf dem OMR-Podcast war, dass deutsche Unicorns 2026 eher durch Übernahmen als durch IPOs exitieren und dies zu Konsolidierung im VC-Markt führen wird.Takeaway: Der Venture Capital Markt und der Unicorn-Sektor sehen sich potenziell tiefgreifenden Veränderungen gegenüber.Cloud-Kosten und Datenbankkonsolidierung:Herausforderung: Hohe und ineffiziente Datenbankkosten bei AWS, die nach dem Auslaufen von Cloud-Credits direkt ins Budget gehen.Meine Lösung: Eine sorgfältige Datenbankkonsolidierung am Wochenende, durchgeführt mit Unterstützung von Coding-Agents.Ergebnis: Eine geschätzte Reduktion der Cloud-Kosten um 55-60% pro Monat bei voller Wirkung, was fünfstelligen jährlichen Einsparungen entspricht – ein direkter positiver Effekt auf die Unternehmensfinanzen einer Bootstrap Company.Zitat: "Als Bootstrap Company ist das natürlich Cash in der Hand, was man da einspart. Da macht dann auch Bootstrap Spaß, wenn man wirklich sieht, okay, was man als CTO macht bezüglich Cloud-Kosten oder auch Ausgaben, das hat einen direkten Effekt auf die Financials."Takeaway: Proaktives Kostenmanagement in der Cloud kann enorme finanzielle Vorteile bringen.Das Fass ohne Boden: Kontinuierliche Kostenoptimierung:Problem: Trotz erfolgreicher Einsparungen bei AWS tauchen neue Kostenpeaks bei anderen Cloud-Anbietern (GCP) auf, z.B. durch Speech-to-Text-Features für Videobearbeitung.Herausforderung: Cloud-Kosten erfordern ständige Überwachung und Optimierung, da neue Features, erhöhter Traffic oder unvorhergesehene Ereignisse (DDoS-Attacken) die Ausgaben schnell in die Höhe treiben können.Takeaway: Cloud-Management ist ein kontinuierlicher Prozess, kein einmaliges Projekt.Pro und Contra Cloud & der Cloud-Exit:Vorteile der Cloud: Flexibilität und Agilität, schneller Start ohne hohe CapEx-Kosten, Etablierung einer DevOps-Kultur.Nachteile der Cloud: Hohe laufende Kosten, Vendor-Lock-in bei kompletter Abhängigkeit von einem Anbieter, intransparente Kostenentwicklungen.Der Cloud-Exit: Das kontroverse Thema, wo Unternehmen wie Basecamp (37signals) ihre Infrastruktur von der Public Cloud wieder zurück auf eigene Server verlagern, um Kosten zu sparen.Beispiel Basecamp: Einsparungen von mehreren hunderttausend Euro jährlich durch den Umstieg von AWS S3 auf eigene Hardware und Open-Source-Software.Beispiel PE-Fall: Eine Firma mit 2 Mio. Euro Umsatz und 800.000 Euro Cloud-Kosten konnte nach einem Private Equity Kauf durch den Umzug zu Hetzner die Kosten auf ein Zehntel reduzieren.Hetzner als Alternative: Deutsche Hosting-Anbieter wie Hetzner bieten kostengünstigere Alternativen, erfordern aber mehr Eigenverantwortung.Meine Erkenntnis: Eine verteilte Infrastruktur über mehrere Cloud-Anbieter hinweg (AWS, GCP, Azure) kann den Vendor-Lock-in minimieren und zukünftige Migrationen erleichtern.Takeaway: Die Entscheidung für oder gegen die Cloud, oder für einen partiellen Cloud-Exit, ist strategisch und erfordert eine genaue Kosten-Nutzen-Analyse.Vielen Dank fürs Zuhören! Wenn dir diese Folge gefallen hat, lass mir eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify oder Apple Podcasts da.

10. 

    5 Jan 2026

    Predictions 2026

    In der heutigen Folge blicken wir in die Glaskugel: 2026 ist da, und ich mache mir Gedanken, was uns in diesem Jahr alles bevorstehen könnte. Google greift mit eigener Hardware und spezialisierten Coding-Agents an, während im deutschen Fintech- und Startup-Sektor die Konsolidierungswelle rollt. Warum Audio „the next big thing“ ist und warum Crypto-Bros gerade eher mit „Real World Problems“ zu kämpfen haben – darüber philosophiere ich in dieser Episode.Die Themen im Überblick:1. Google AI: Die integrierten Wettbewerbsvorteile im AI-RaceTheorie: Google dominiert 2026 durch die perfekte Symbiose aus eigenen Daten und eigenen Chips (TPUs).Hottake: Bei einem Platzen der AI-Blase wird Google es am besten verkraften, da sie große Teile der Infrastruktur besitzen.2. Die Unicorn-KonsolidierungPersonio & Forto: Warum Börsengänge aktuell für Investoren (Index, Lightspeed) ein Verlustgeschäft wären und Übernahmen (Downrounds) wahrscheinlicher werden.N26: Regulatorischer Druck durch die BaFin und marktseitiger Druck der Konkurrenz.Celonis: Der Bruch der Partnerschaft mit SAP und der Aufstieg von Signavio zwingt Celonis wohl möglich in die Arme eines "Weißen Ritters" wie Microsoft oder Salesforce.3. VC-Game: Das Ende der Berliner GoldgräberstimmungFonds stehen unter extremem Druck, endlich Cash an ihre Investoren zurückzugeben.Der "Carry-Burnout": Wenn fehlende Exits die Teams von innen heraus destabilisieren.4. Krypto & Märkte: Real World ProblemsBitcoin-Check: Stand 2. Januar 2026 bei ca. $90.000 (-8 % zum Vorjahr).Gold-Rallye: Mit +63 % (in $) der klare Gewinner des letzten Jahres.5. Audio ist das neue InterfaceWarum wir 2026 weniger tippen und mehr sprechen.Emotionale Intelligenz: Audio transportiert Nuancen, die Text-Prompts fehlen.Screenless-Trend: Der Siegeszug von Hearables macht das Handy-Display oft überflüssig.Erwähnte Quellen & Links:Scott Galloway: 2026 Predictions (No Mercy / No Malice): [Blog-Post lesen](https://www.profgalloway.com/2026-predictions/)TechCrunch: OpenAI & Audio Interface: [Original-Artikel: "Silicon Valley declares war on screens"](https://techcrunch.com/2026/01/01/openai-bets-big-on-audio-as-silicon-valley-declares-war-on-screens/)Deutsche Startups Ticker: [Beitrag zu Personio & Marktnews vom 31.10.2025](https://www.deutsche-startups.de/2025/10/31/startupticker-personio-calm-storm-empact/)BaFin Meldung zu N26 (Präventivmaßnahmen):[Meldung vom 15.12.2025](https://www.bafin.de/SharedDocs/Veroeffentlichungen/DE/Massnahmen/60b_KWG_84_WpIG_und_57_GwG/neu/meldung_2025_12_15_n24_bank_se.html)Vielen Dank fürs Zuhören! Wenn dir diese Predictions gefallen, lass uns eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify oder Apple Podcasts da.

11. 

    24 Dec 2025

    Tech-Rückblick 2025: Private Equity, Cloud-Kosten und die AI-Realität

    In der Premiere von DevJam blicke ich zurück auf die massiven Verschiebungen im Tech-Sektor des Jahres 2025. Spoiler: Es war das Jahr, in dem "Agentic AI" endlich geliefert hat.In dieser Folge:Warum ich seit September nur noch AI-Code reviewe statt zu schreiben.Warum "Vibe Coding" das neue Assembler ist.Der Private-Equity-Wahnsinn: Warum so viele Software-Buden aufgekauft werden.Real Talk über Cloud-Kosten und warum wir unsere Infrastruktur komplett umgezogen haben.Schnappt euch einen Glühwein, lehnt euch zurück. Das war 2025.

12. 

    19 Dec 2025

    Willkommen bei ⚡️ DEV JAM ⚡️

    Willkommen bei ⚡️ DEV JAM ⚡️! In der ersten Folge stellt sich Simon vor und erklärt, was euch erwartet: Ein Jahr lang Content rund um Softwareentwicklung, Business und AI – aus der Perspektive eines Startup-CTOs. Keine perfekte Produktion, sondern ein Experiment in Echtzeit. Let's see where this goes.

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Guest appearances

Books guests

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