"Devs on Tape" ist ein Podcast, der sich mit allen Themen rund um die professionelle Software-Entwicklung beschäftigt. Zwei kreative Köpfe teilen Ihr Wissen und ihre Erfahrungen im Bereich Development, DevOps, Vereinsarbeit und vielem mehr.
Wie wird aus einer Anfrage ein 3D-Modell, und welche Aufgaben übernehmen dabei ein LLM, ein Pre-Prozessor, Skills und MCP? In dieser Folge erkläre ich die Begriffe an einem Beispiel aus meinem 3D-Druck-Workflow: einem Kaffeemaschinen-Modell und der Arbeit mit Fusion 360.
Ich starte bei der Eingabe und zeige, wie ein Pre-Prozessor Angaben erkennen, vereinheitlichen und für die weitere Verarbeitung vorbereiten kann. Danach geht es darum, wie ein Large Language Model Text erzeugt, was Tokens und Kontextfenster bedeuten und warum die Wahl des Modells eine Rolle spielt. Anschließend erkläre ich Skills als wiederverwendbare Arbeitsanweisungen und MCP als Verbindung zwischen einer KI-Anwendung und Werkzeugen wie Fusion 360. Ein Beispiel aus dem Datenbankumfeld zeigt außerdem, wie klar definierte Tools Abläufe kontrollierbarer machen können.
Die Folge ist ein technischer Einstieg mit vielen Vereinfachungen. Ich freue mich über Rückfragen, Ergänzungen und Korrekturen für die nächsten Episoden.
28 Oct 2026
KI on Tape - Wie viel Vertrauen verdient KI?
Wie viel Vertrauen verdient KI – und wann ist gesunde Skepsis unverzichtbar?
In der zweiten Folge von KI on Tape spricht Kai über Datenschutz, kostenlose KI-Dienste und die Frage, welche persönlichen oder beruflichen Informationen wir einem Modell wirklich anvertrauen sollten. Außerdem geht es um die Grenzen KI-generierter Empfehlungen, Human in the Loop bei autonomen Agenten und darum, wie sich ein Vendor Lock-in vermeiden lässt.
14 Oct 2026
KI on Tape #1 - Wie KI unseren Alltag verändert
Devs on Tape geht weiter – mit einer neuen Reihe: **KI on Tape**. In dieser Auftaktfolge gebe ich ein Update zum Podcast und stecke den Rahmen für die kommenden KI-Folgen ab. Dabei geht es um KI im Alltag und bei der Arbeit, um konkrete Einsatzmöglichkeiten und um die Frage, wie wir unsere Routinen an die schnellen Veränderungen anpassen.
An Beispielen wie Rezeptideen, Preisvergleichen, Hotelsuche und Reiseplanung zeige ich, wo KI Zeit sparen oder Ergebnisse verbessern kann. Für den Arbeitsalltag spreche ich über Microsoft Copilot, Chatbots und Coding-Assistenten. Auch Datenschutz, Lizenzen und Data Governance gehören für mich von Anfang an dazu.
Die Folge ist ein persönlicher Überblick und Denkanstoß, kein Technikdeepdive. Ich möchte weder Berührungsängste schüren noch apokalyptische KI-Szenarien in den Mittelpunkt stellen. Für die nächsten Folgen freue ich mich über eure Fragen und Themenwünsche.
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Sonja Meyer
Martin Bach
Simon Hunt
Marcos López
Dimitri Gielis
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