This episode explores deskilling and miskilling, examining how artificial intelligence impacts our abilities and knowledge, potentially causing us to forget valuable skills or learn incorrect ones.
7 Aug 2025
08. La historia de Watson
This episode explores the history of IBM's Watson AI, detailing its rise and fall in the medical field and highlighting the challenges of generalizing AI models across diverse clinical contexts.
3 Jul 2025
07. Procesamiento de Lenguaje Natural
Michael Andrés García Rivera and Juan Pablo Botero Aguirre discuss natural language processing's utility in preventing prescription errors when electronic health records lack coded allergy histories in this interview.
19 May 2025
06. El paradigma MLOps
En este episodio, exploramos qué es MLOps, una disciplina clave que ayuda a llevar los modelos de inteligencia artificial desde el laboratorio hasta las aplicaciones del día a día. Si alguna vez te has preguntado cómo una app puede reconocer tu rostro, predecir el clima o recomendarte música, hay mucho más detrás que solo “inteligencia artificial”.
Nuestro invitado (Ing. Juan Carlos Chaverra) explica, en lenguaje sencillo, cómo MLOps combina herramientas, procesos y buenas prácticas para que los modelos de IA funcionen correctamente, se actualicen sin problemas y sean seguros y confiables.
Ya seas curioso, profesional de tecnología o simplemente un usuario habitual de apps inteligentes, este episodio te dará una nueva perspectiva sobre lo que ocurre "detrás del telón" de la inteligencia artificial moderna.
17 Apr 2025
05. Los escribas: de Mesopotamia a la iA
Hace más de 5.000 años, en las antiguas ciudades de Mesopotamia, surgió una figura clave para el desarrollo de la civilización: el escriba. Ellos no solo escribían; registraban leyes, historias, diagnósticos médicos, transacciones comerciales. Eran los guardianes del conocimiento, los intermediarios entre la palabra hablada y la memoria colectiva."
Durante siglos, el conocimiento escrito pasó de tablillas de arcilla a papiros, de pergaminos a libros, de máquinas de escribir a computadoras. Pero hoy estamos viviendo una transformación radical: el nacimiento de una nueva generación de escribas… digitales. Modelos de inteligencia artificial capaces de transcribir, resumir, traducir, redactar y hasta interpretar textos médicos con una velocidad y precisión sorprendentes.
En este episodio vamos a recorrer esa evolución: desde los escribas de la antigüedad hasta los sistemas de IA que hoy asisten a profesionales de la salud en la documentación clínica. ¿Qué hemos ganado? ¿Qué estamos dejando atrás? Y sobre todo… ¿quién escribe la historia ahora?
20 Mar 2025
04. Ética para la iA
Conversación con Leslye Dias, PhD en filosofía, con experiencia en marcos de evaluación normativa de los riesgos y beneficios de la iA en diagnóstico médico (perfil de X @LeslyeDias)
20 Feb 2025
03. Los grandes modelos de lenguaje (LLM)
En este episodio se describen los grandes modelos de lenguaje (LLM por las siglas en inglés de Large Language Model) que se refiere a modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que pueden generar y comprender texto de manera sofisticada (por ejemplo ChatGPT, Gemini, Claude o LLaMA), se explica su funcionamiento y algunos riesgos de su uso en salud.
En este link encontrarás un juego de adivinar palabras de una frase que imita la predicción de palabras de un LLM
https://jpablo146.github.io/LLM-Try-to-predict/
19 Jan 2025
02. “La iA es como una cuchara”
En este episodio Juan Pablo Botero Aguirre, especialista en inteligencia artificial, explica qué es y cómo funciona la iA e ilustra con ejemplos sus aplicaciones en la atención en salud, además plantea barreras y facilitadores para implementarla de forma efectiva, segura y ética.
20 Dec 2024
01. La iA conversando sobre la iA en medicina
En este episodio vamos a escuchar una conversación generada por inteligencia artificial, escucharon bien!, es una iA hablando sobre la iA en medicina. Utilizando la app de google: NotebookLM y 3 fuentes cargadas: el editorial del NEJM Artificial Intelligence in Medicine y los artículos: Artificial Intelligence in Health Care, Will the Value Match the Hype? de JAMA y Artificial Intelligence and Machine Learning in Clinical Medicine de NEJM, la iA resume los aspectos principales de cada fuente y nos descresta con este episodio
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