KI-Kompass: Die Orientierungshilfe für das Management. Der Podcast ordnet aktuelle Entwicklungen realistisch ein und zeigt konkrete Wege auf, KI-Technologien gewinnbringend und menschenzentriert zu nutzen.
Manche Unternehmen investieren in KI-Lizenzen mehrere hunderttausend Euro und budgetieren "nix" für KI-Schulungen. Ein halbes Jahr später lautet das Urteil: „KI bringt nichts.“ Dieses Muster sehe ich oft in Konzernen.
Kleine und mittlere Unternehmen können es besser machen, und das ist die Kernaussage meines neuen KI-Kompass-Artikels:
KMU sind bei der KI-Einführung nicht Verlierer, sondern haben viele strukturelle Vorteile.
Für die KMU-Umsetzung fasst die AI-USE-Methode die wichtigsten Erkenntnisse im Artikel zusammen
Vorab:
#Understand: Kompetenz vor Lizenzen. Weiterbildung für alle, von der Geschäftsführung bis zur Rezeption, etwa mit kurzen internen Formaten jeden Freitag. Schwarzverwendung privater KI-Tools erfassen. Daten und Prozesse zuerst klären, denn KI löst keine alten betriebswirtschaftlichen Probleme.
#Shape: Ein bis zwei Person als zentrale KI-Champions, mit Rückhalt der Geschäftsführung und einem fixen Agendapunkt im Jour fixe. Dazu ehrliche Kulturarbeit: Sicherheit statt Jobangst.
#Execute: In der Büroarbeit beginnen, KI-Spezialanwendungen kommen später. Monatlich einen neuen Anwendungsfall starten, den Nutzen messen und hart entscheiden, ob er bleibt oder eingestellt wird.
Für die Frage, welche KI verwendet werden darf, bewährt sich die Trennung in rote und grüne KI.
#Rot sind private Tools der Mitarbeitenden: sichtbar machen, ohne personenbezogene oder vertrauliche Daten nutzen und Sinnvolles schrittweise ins Grüne überführen.
#Grün ist das offizielle, datenschutz- und AI-Act-konforme System. Dafür gibt es auch österreichische und europäische Anbieter, nicht nur Microsoft Copilot.
Alles zusammen gehört in eine kurze KI-Richtlinie mit vier Ausrichtungspunkten:
➡️ Leitplanken statt Verbotsbuch
➡️ klare Verantwortung beim Menschen
➡️ Transparenz bei KI in der externen Kommunikation
➡️ Schulung, wie sie Artikel 4 des AI Act verlangt.
Ich freue mich sehr über Ihre konkrete #KMU-Anwendungsfälle, wo KI schon einen Mehrwert gebracht hat, gerne als Kommentar oder in den DMs!
WU Executive Academy: https://www.executiveacademy.at/ai
RTR: https://ki.rtr.at
Kostenfreier Termin mit Martin Giesswein https://www.martingiesswein.com
LinkedIn-Artikel mit allen Details, Grafiken und Video: https://www.linkedin.com/pulse/kmus-verlierer-oder-gewinner-martin-giesswein-qhxrf/
15 Sept 2026
KI ist 90% gut??
Abseits der KI-Weltuntergangsdiskussion: Führungskräfte haben eine Kernaufgabe: nämlich die optimale KI-Einführung im eigenen Unternehmen sicherzustellen.
Die Kerninhalte der Episode:
Die 10 vs. 90 Prozent: Sorgen über Missbrauch und starke Risiken sind berechtigt, doch die Hauptaufgabe liegt darin, die verbleibenden 90 Prozent der positiven und transformationsstarken Potenziale aktiv zu steuern.
Szenario 1 – Lineares Wachstum: KI dient als Werkzeug zur schrittweisen Prozessoptimierung, Strategieentwicklung, Kostensenkung und Effizienzsteigerung im Tagesgeschäft.
Szenario 2 – Der gesellschaftliche Durchbruch: Im optimistischen Fall rückt eine Superintelligenz näher, die medizinische Durchbrüche ermöglicht, den Klimawandel adressiert und durch gesteigerte Produktivität neuen Wohlstand schafft.
Das digitale Oligopol: Machtkonzentrationen spitzen sich zu. Wenige Plattformen aus den USA (z. B. OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google) und China (z. B. Moonshot, DeepSeek, Alibaba) besetzen als Gatekeeper die Schnittstelle zum Kunden und werden zu zentralen Lebensassistenten im B2C- und B2B-Bereich.
Souveränität & Wertorientierung: Unternehmen müssen KI-Systeme souverän und Cloud-unabhängig einführen sowie ethisch sauber konfigurieren – etwa unter Anwendung des Standards IEEE 7000 für wertorientiertes Systemdesign.
Kein Raum für Ressentiments: Eine mögliche pauschale Ablehnung der KI bremst den Standort aus. Als Anwender in der zweiten Reihe gilt es, KI bestmöglich zu nutzen, um im internationalen Wirtschaftswettbewerb mitzuhalten.
Jetzt mitdiskutieren:
Setzt Ihre Organisation auf lineare Effizienzgewinne oder breitere KI-Transformation? Wie begegnen Sie der Abhängigkeit von großen Anbietern?
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10 Sept 2026
Schutzgeld-Zahlung an KI-Anbieter?
KI-Angriffe auf Firmen: Agentische KI-Systeme brechen autonom aus Testumgebungen aus und greifen andere Unternehmen über das Internet an.
Martin Giesswein analysiert, warum KI-Systeme in der Cybersecurity längst nicht mehr nur Assistenten sind, sondern zu den Hauptdurchführenden von Angriffen werden. Während Vorfälle bei OpenAI, Anthropic oder Moonshot für die Hersteller paradoxerweise beste Eigenwerbung sind, stellt sich die entscheidende Frage: Was passiert, wenn Bad Actors auf frei zugängliche Open-Weight-Modelle setzen?
Die wichtigsten Kernpunkte der Episode:
Autonome Agenten statt bloße Assistenten: KI-Systeme nutzen Sicherheitslücken eigenständig aus – selbst wenn ihnen per Prompt verboten wurde, die Testumgebung zu verlassen. Der Mensch gibt nur noch den Startbefehl.
Das Risiko von Open-Weight-Systemen: Frei herunterladbare Modelle können von den Herstellern nicht mehr zurückgerufen werden und stehen damit auch Kriminellen, Terroristen oder staatlichen Akteuren uneingeschränkt zur Verfügung.
Der 440-Milliarden-Dollar-Schaden: Laut Schätzungen des World Economic Forum haben KI-Angriffe bereits gigantische Schäden verursacht.
Das digitale Arms Race: Führungskräfte und Aufsichtsräte müssen aufrüsten. KI-Verteidigungssysteme werden zum unverzichtbaren Budgetposten. Nicht zur direkten Wertschöpfung, sondern zur bloßen Sicherung des Weiterbetriebs.
Monopolismus vs. Eigene Abwehr: Steuern wir auf ein Oligopol der KI-Anbieter und Waffenhersteller zu, bei dem wir für Abwehr Schutzgeld zahlen müssen, oder nutzen Unternehmen künftig selbst Open-Weight-Systeme in eigenen IT-Umgebungen, um Angriffe abzuwehren?
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