Ecom, Realtime + Robots
Claim This Podcastby Samokat.tech
Podcast Overview
<p>Внутренний подкаст команды ecom.tech.</p><p><br /></p><p>Куда мы идём как компания; какой путь прошли как команда; как видение превращается в успехи; чему нас научили фейлы; как устроена наша инженерная культура – поговорим обо всё важном для ИТ в ритейле реального времени.</p><p><br /></p><p>Связаться → <a href="https://t.me/ecom_tech">https://t.me/ecom_tech</a></p><p><br /></p>
Language
🇷🇺
Publishing Since
10/11/2023
1 verified contact email on file for Ecom, Realtime + Robots
Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.
Recent Episodes
January 31, 2025
AI в действии | Как правильно изучать DS, что нужно знать всем, и помогает ли теория в работе
Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе. Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh. Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ. В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle? В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.
January 23, 2025
AI в действии | Как начать работать в Data Science; Machine Learning в крупных IT-компаниях
Это подкаст “AI в действии”. Здесь мы поговорим говорить о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе. Чтобы IT-продукты опирались на серьёзные исследования, а ресерч в свою очередь был практичным. Гость выпуска – Алексей Масютин, руководитель Центра Искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Внутри эпизода: Как сегодня начинать свой путь в Data Science и Machine Learning Что представляет из себя DS/ML-направление в крупных IT-компаниях В чём заключается специфика разработки и развития мультимодальных архитектур Ведущий подкаста – Пётр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в ecom.tech. Давайте вместе заглянем под капот современной DS/ML-разработки, в компании с ведущими экспертами – поговорим об AI в действии!
December 24, 2024
Константин Шлык, руководитель разработки
Откуда разработчик узнает, что и как делать? Продакт, техлид, команда, вертикаль, департамент — кто и что рассказывает разработчику про работу? Чем занимаются “коммунальные службы” разработки? Как устроена внутренняя платформа разработки? Что общего у всех успешных проектов? Обсудили с Константином Шлыком, руководителем разработки в ecom.tech. Задать вопрос Косте – можно под анонсом этого выпуска подкаста в телеграме @ecom_tech_channel
13 total episodes available
Deep-dive analytics for Ecom, Realtime + Robots
Frequently asked questions
Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.
- What is Ecom, Realtime + Robots?
<p>Внутренний подкаст команды ecom.tech.</p><p><br /></p><p>Куда мы идём как компания; какой путь прошли как команда; как видение превращается в успехи; чему нас научили фейлы; как устроена наша инженерная культура – поговорим обо всё важном для ИТ в ритейле реального времени.</p><p><br /></p><p>Связаться → <a href="https://t.me/ecom_tech">https://t.me/ecom_tech</a></p><p><br /></p> - How often does this podcast release new episodes?
This podcast updates bi-weekly.
- Where can I listen to this podcast?
This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.
- Does this podcast accept guests?
No, this podcast does not typically feature guests.
Legal Disclaimer
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.