Podcast thumbnail for Ecomm 4.0

by QSOFT

18 episodes
Updated Bi-weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇷🇺

Podcast Overview

<p></p><p>Как быть на шаг впереди конкурентов? Какие технологии уже внедрили крупные игроки рынка и что им это дало? В чем проявляется клиентоцентричный е-commerce? Как узнать о клиенте всё и сделать сервис максимально user-friendly? </p><p>Об этом мы, digital-интегратор QSOFT, поговорим с участниками подкаста Ecomm 4.0 — топ-менеджерами, маркетологами, исследователями и экспертами по цифровой трансформации в e-commerce. </p><p>Подписывайтесь, чтобы заглянуть в будущее электронной торговли и попасть в избранное вашего клиента</p><p></p>

Language

🇷🇺

Publishing Since

7/5/2024

1 verified contact email on file for Ecomm 4.0

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for Как Таврос развивает e-commerce в сложной нише с помощью данных и AI

June 21, 2026

Как Таврос развивает e-commerce в сложной нише с помощью данных и AI

В новом выпуске Ecom 4.0 разбираем практический кейс ПКФ «Таврос» — производственной компании из строительной отрасли, которая развивает e-commerce в сложной и не самой очевидной для онлайн-продаж нише. В гостях — Виталий Долженко, e-commerce директор ПКФ «Таврос». Ведущий — Виталий Чесноков, генеральный директор QSOFT. Поговорили о том, как устроен e-commerce в производственном бизнесе, где есть розничные клиенты, оптовые покупатели, профессиональные подрядчики, сезонность, логистика, маржинальность и сложная экономика рекламных каналов. В выпуске Виталий рассказывает, как Таврос прошел путь от сайта и базовой CRM до сквозной аналитики, интеграции с ERP, ML-моделей, AI-инструментов и автоматизации коммуникаций с клиентами. Отдельно обсудили, почему маркетплейсы подходят не всем категориям, как считать реальную стоимость клиента, зачем бизнесу нужны данные до внедрения AI и как ML-модели помогают эффективнее привлекать клиентов. Это выпуск не про AI «когда-нибудь в будущем», а про реальные процессы: заявки, каналы привлечения, менеджеров, обращения клиентов, контент, аналитику, средний чек и окупаемость клиента с первой покупки.

Episode thumbnail for X5 Digital: цифровая зрелость в e-grocery и e-commerce

April 21, 2026

X5 Digital: цифровая зрелость в e-grocery и e-commerce

В этом выпуске подкаста Ecom 4.0 говорим о будущем e-grocery вместе с Борисом Вольфсоном, директором по развитию цифровых продуктов X5 Digital. Обсудили, как меняется рынок онлайн-продажи продуктов, почему растут дискаунтеры, как ритейл использует данные и персонализацию, зачем e-grocery нужны ИИ-ассистенты и почему готовая еда может стать одним из главных драйверов рынка в ближайшие годы. Отдельно поговорили о том, как в X5 Digital подходят к клиентскому опыту, решают проблему замены товаров, используют ML и LLM в продукте и что будет происходить с цифровыми сервисами, омниканальностью и покупательскими привычками в горизонте 3–5 лет.

Episode thumbnail for Как построить бренд внутри маркетплейса, а не зависеть от него

April 2, 2026

Как построить бренд внутри маркетплейса, а не зависеть от него

Маркетплейсы уже стали главным каналом e-commerce, но вместе с продажами они приносят бизнесу и новые ограничения: высокий уровень комиссий, слабый прямой доступ к клиенту, зависимость от алгоритмов и постоянную борьбу за маржинальность. В этом выпуске Виталий Чесноков говорит с Виолеттой Мининой — экспертом по e-commerce, программным директором RetailTech, сооснователем агентства «Шелковый путь» и создателем настольных игр — о том, как брендам и селлерам не раствориться внутри маркетплейсов, а использовать их как точку роста. Обсуждаем, как выстраивать CRM и CDP, зачем селлерам собирать собственную клиентскую базу, почему контент и упаковка напрямую влияют на LTV, как AI уже меняет карточки товаров, отзывы и динамическое ценообразование, и в какой момент бизнесу пора запускать собственный сайт. Отдельно говорим о будущем e-commerce: AI-агентах, подписочных моделях, гиперперсонализации и новой роли маркетплейсов как инфраструктуры для брендов. Retail Tech 21-23 апреля 2026 Трансформация розничной торговли с учетом технологических трендов и макроэкономической ситуации https://retailtech.ru/russianretailshow2026/

18 total episodes available

Deep-dive analytics for Ecomm 4.0

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is Ecomm 4.0?
<p></p><p>Как быть на шаг впереди конкурентов? Какие технологии уже внедрили крупные игроки рынка и что им это дало? В чем проявляется клиентоцентричный е-commerce? Как узнать о клиенте всё и сделать сервис максимально user-friendly? </p><p>Об этом мы, digital-интегратор QSOFT, поговорим с участниками подкаста Ecomm 4.0 — топ-менеджерами, маркетологами, исследователями и экспертами по цифровой трансформации в e-commerce. </p><p>Подписывайтесь, чтобы заглянуть в будущее электронной торговли и попасть в избранное вашего клиента</p><p></p>
How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates bi-weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 7 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

No, this podcast does not typically feature guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.