Podcast thumbnail for EDB 5.0

by edb50

4.9(16 reviews)
131 episodes
Updated Weekly
Accepts GuestsHas SponsorsLocation 🇩🇰

Podcast Overview

EDB 5.0 er en dansk teknologi podcast med fokus på kunstig intelligens, som udkommer hver anden onsdag. Vi taler med landets førende virksomheder om kunstig intelligens, intelligent automation, data, data-etik og krydsfelterne herimellem. Vi forsøger at gøre dig klogere på hvad det er, afmystificere en masse begreber, give indblik i arbejdet, samt give dig værktøjer til at komme i gang. Vil du gerne i kontakt med os, kan du fange os på LinkedIn.

Language

🇩🇰

Publishing Since

8/16/2021

1 verified contact email on file for EDB 5.0

Pitch yourself as a guest, propose sponsorships, or reach out directly to the host.

Recent Episodes

Episode thumbnail for #131 Henosia – Vibe coding-værktøj til sikker og demokratiseret udvikling

June 10, 2026

#131 Henosia – Vibe coding-værktøj til sikker og demokratiseret udvikling

I denne episode af EDB 5.0 får vi besøg af Janne Jul Jensen, medstifter af Henosia. Janne er uddannet softwareingeniør og har en ph.d. i UX. Hos Henosia er hun med til at udvikle et vibe coding værktøj til app generation, hvor medarbejdere beskriver den løsning, de har brug for, og Henosia så bygger applikationen for dem, så arbejdsgange kan automatiseres og manuelt arbejde reduceres. I episoden taler vi om, hvordan vibe coding kan give medarbejdere mulighed for selv at bygge værktøjer til opgaver som KPI-rapportering, rejseafregning og interne workflows, mens IT stadig sætter rammerne for datasikkerhed, datakilder, adgang og go live. Vi kommer omkring sikkerhed, integrationer til eksisterende systemer, adoption i organisationer og hvordan Henosia arbejder med deres AI agent, datalag og fremtidige funktioner. Shownotes00.00-13.06: Introduktion til Janne, vibe coding og Henosia13.06-46.39: Sikkerhed, integrationer, adoption, use cases, proces for at bygge, sammenligning med Lovable og Claude Code samt pivotering fra B2C til B2B46.39- 52:28: Fremtiden for Henosia, datalag og persongalleri VærtMathias Mengesha Emiliussen

Episode thumbnail for #130 Københavns Kommune – AI hos Danmarks største arbejdsplads

May 27, 2026

#130 Københavns Kommune – AI hos Danmarks største arbejdsplads

I episode 130 af EDB 5.0 får vi besøg af Laurits Kilpinen og Annemette Møhl  fra Københavns Kommunes Koncern IT. Med omkring 45.000 ansatte er kommunen Danmarks største arbejdsplads, og Koncern IT spiller en central rolle i både drift og udvikling af ny teknologi - herunder AI. I episoden taler vi om Københavns Kommunes interne AI-platform K-AI, en compliant løsning til personlig produktivitet, hvor medarbejdere kan bygge egne AI-assistenter på tværs af forvaltninger. Vi dykker ned i infrastruktur, europæisk hosting, sikkerhed og RAG-løsninger samt hvordan man driver adoption i en organisation med tusindvis af medarbejdere og skaber lokalt ejerskab. Herudover taler vi om, hvordan sikkerhed kan være en understøttelse frem for en barriere, og hvordan frygten for AI gradvist mindskes i takt med, at teknologien bliver en del af hverdagen. Shownotes:00.00 - 11:02: Intro til Laurits, Annemette og K-AI11:02- 41:10: K-AI infrastruktur, europæisk hosting, sikkerhed & compliance, opbygning af AI-assistenter, RAG-setups, undervisere, forankring af lokalt ejerskab og en faldende frygt for robotterne41:10 - 47:41:  Hvordan sikkerhed har været en understøttelse og ikke benspænd for AI literacy Vært:Mathias Mengesha Emiliussen

Episode thumbnail for #129 Carbon Forecast – Grønnere og billigere cloud-forbrug med indsigt i CO₂

May 13, 2026

#129 Carbon Forecast – Grønnere og billigere cloud-forbrug med indsigt i CO₂

I episode 129 af EDB 5.0 får vi besøg af Martin Hvass Mørup, stifter af Carbon Forecast. Med en baggrund i datalogi og mange års erfaring med moderne cloudløsninger hjælper Martin i dag virksomheder med at få indsigt i, og reducere, CO₂ udledninger fra deres forbrug af cloud og IT infrastruktur.  Vi taler om, hvordan de store cloud-udbydere udstiller data om kundernes klimaaftryk på vidt forskellige måder og ofte med stor forsinkelse, så man hverken kan følge eller forudsige sit forbrug særlig præcist, hverken miljømæssigt eller økonomisk. Derfor dykker vi ned i, hvordan Carbon Forecast arbejder i tre niveauer, measure, forecast og optimize, hvor faktureringsdata og maskinlæringsmodeller bruges til at forudsige CO₂ udledning og omsætte indsigterne til konkrete optimeringer, der kan mærkes på både klima og bundlinje. Derudover taler vi om, hvordan AI værktøjer som GitHub Copilot gør det muligt for én udvikler at bygge og vedligeholde en kompleks platform langt mere effektivt, uden at gå på kompromis med kvalitet og sikkerhed.  Shownotes: 00.00-08.38: Intro til Martin og Carbon Forecast 08.38-34.28: Opbygning af platformen, de tre taksonomiske niveauer (measure, forecast, optimize), accuracy og brugen af AI til at 10x en udvikler 34.28-42:03: Fremtiden for software udviklere   Vært Mathias Mengesha Emiliussen

131 total episodes available

Deep-dive analytics for EDB 5.0

Frequently asked questions

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

What is EDB 5.0?

EDB 5.0 er en dansk teknologi podcast med fokus på kunstig intelligens, som udkommer hver anden onsdag.

Vi taler med landets førende virksomheder om kunstig intelligens, intelligent automation, data, data-etik og krydsfelterne herimellem. Vi forsøger at gøre dig klogere på hvad det er, afmystificere en masse begreber, give indblik i arbejdet, samt give dig værktøjer til at komme i gang.

Vil du gerne i kontakt med os, kan du fange os på LinkedIn.

How often does this podcast release new episodes?

This podcast updates weekly.

Where can I listen to this podcast?

This podcast is available on 9 platforms including Apple Podcasts, Spotify, and more. You can also use the RSS feed directly.

Does this podcast accept guests?

No, this podcast does not typically feature guests.

Legal Disclaimer

Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.

All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.

We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.

While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at hey@podengine.ai for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.

By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.